FRANKLIN SORIA

1. PRUEBA DE HOMOGENEIDAD

2. EstadísticaParamétrica
T de student
ANOVA
A. Regresión
Etc.
SUPUEST
OS

3. Los términos de los residuos son aleatorios,
independiente y normalmente distribuido.
La varianza de los diferentes sub poblaciones
deben ser iguales.
Los efectos principales son aditivos.
SUPUESTOS

4. HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANZAS
Hipótesis nula
verdadera
Hipótesis nula
falsa
No existen problemas si las varianzas son iguales
entre los grupos.
Varianzas iguales
m1 m2 m3 m4m

5. HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANZAS
Hipótesis nula
verdadera
Hipótesis nula
falsa
Existen problemas si las varianzas NO son iguales
entre los grupos.
Varianzas diferentes
m1 m2m3
m4m

6. Calculo del
estadígrafo:
𝑋 𝐵𝑎𝑟𝑡𝑙𝑒𝑡𝑡
2
=
[ ln
1735,86
39
39 ] −145,46
1+
3+1
3 (3 −1)(42 −3)
𝑋 𝐵𝑎𝑟𝑡𝑙𝑒𝑡𝑡
2
= 2,53
5
5,9
9
2,5
3

7. Decisión: El resultado de Chi cuadrado de Bartlett
calculado = 2,53 es inferior a los valores
críticos de la distribución de chi cuadrado de
Pearson = 5,99. Por lo tanto no se puede
rechazar la Ho.
6
Interpretación:
Existe homogeneidad de varianza, es
decir, aun cuando los valores de error
estadístico defieren entre si, el
procedimiento señala que es un efecto
aleatorio y existe gran probabilidad de
que la fuente o fuentes de variación
sean las mismas.
7

8. GRACIAS.