2. Medidas de Forma Coeficiente de Pearson
Otra forma de Obtener el sesgo es mediante el Coeficiente de Karl Pearson:
Como coeficiente de una serie de datos.
Coeficiente de Pearson
𝑥 = 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐴𝑟𝑖𝑡𝑚𝑒𝑡𝑖𝑐𝑎
𝑀𝑑 = 𝑀𝑒 = 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎
𝑠 = 𝜎 = 𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝐸𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟
3. Coeficiente de Pearson
El Coeficiente de Pearson varía entre -3 y 3
Si As < 0 ? la distribución será asimétrica negativa.
Si As = 0 ? la distribución será simétrica.
Si As > 0 ? la distribución será asimétrica positiva.
4. Medidas de Forma: Asimetria
Simetría
Coeficiente de Fisher
Asimetría Positiva
Asimetría Negativa
6. Medidas de Forma: Asimetría y Simetría
Obtencion del Sesgo
Cualitativamente.
Forma Simetrica:
𝑥 = 𝑀𝑒 = 𝑀𝑜
Forma Asimetrica Negativa:
𝑥 < 𝑀𝑒 < 𝑀𝑜
Forma Asimetríca Positiva:
𝑥 > 𝑀𝑒 > 𝑀𝑜
7. Actividad No. 1 Metodo Cualitativo
Dados los siguientes valores de la tendencia central para cada distribución:
Para los siguientes casos
Media = 14, Mediana = 12, Moda = 10.
Media = 14, Mediana = 16, Moda = 18.
Media = 14, Mediana = 14, Moda = 14.
Media = 14, Mediana = 17, Moda = 14.
a) determine si ésta es simétrica. b) ¿está sesgada en forma positiva o negativa?.
Explique en cada caso. Ejemplo:
8. Media = 14, Mediana = 12, Moda = 10.
Tiene un Sesgo Positivo
𝑥 > 𝑀𝑒 > 𝑀𝑜
9. Media = 14, Mediana = 16, Moda = 18.
Tiene un Sesgo Negativo
𝑥 < 𝑀𝑒 < 𝑀𝑜
10. COEFICIENTE DE FISHER
El coeficiente de Fisher es una herramienta que sirve para
determinar la simetría o la asimetría de una distribución su
formula es:
𝑺 𝒇 =
𝟏
𝑵
(𝒙𝒊− 𝒙) 𝟑
𝑺 𝟑
Donde:
𝑆𝑓 = 𝐶𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝐹𝑖𝑠ℎ𝑒𝑟
𝑁 = 𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝐷𝑎𝑡𝑜𝑠.
𝑆 = 𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝐸𝑠𝑡á𝑛𝑑𝑎𝑟.
11. El coeficiente de Fisher cumple con las
siguientes características.
1. Si 𝑺 𝒇 = 𝟎 Significa que la distribución es
simétrica.
2. Si 𝑺 𝒇 > 𝟎 Significa que la distribución
tiene sesgo positivo.
3. Si 𝑺 𝒇 < 𝟎 Significa que la distribución
tiene sesgo negativo.
12. Un censo realizado en la por la Departamento de Servicios Docentes del CBTis
No. 16 arrojó los siguientes datos sobre las edades de sus académicos, que
suman un total de 720.
Edad Marca de Clase Frecuencias
20-24 22 21
25-29 27 53
30-34 32 84
35-39 37 117
40-44 42 95
45-49 47 80
50-54 52 68
55-59 57 59
60-64 62 49
65-69 67 40
70-74 72 33
75-79 77 21
Con la Siguiente Información.
a) Construye un Polígono de
Frecuencia.
b) Calcula la media.
c) Calcula la moda.
d) Calcula la mediana.
e) Determina la asimetría de la
distribución, Evaluado medidas de
tendencia central.
f) Determina la asimetría de la
distribución mediante el
coeficiente de Fisher.
16. APUNTAMIENTO O CURTOSIS
El apuntamiento o Curtosis mide que tan achatada o tan puntiaguda es una distribución. Así, la Curtosis
indica cuan aglomerados se encuentran los datos en la zona central de la distribución.
Estas distribuciones se clasifican en tres : Leptocúrtica, Mesocúrtica, Platicúrtica
18. Distribución Mesocúrtica
Distribución Mesocúrtica: Es una distribución que contiene una gran
concentración de datos mediana en la zona central.
La forma de su polígono de frecuencias es mas achatada que una
Distribución Leptocúrtica.
19. Distribución Platicúrtica
La distribución Platicúrtica: es una distribución que contiene una baja
conglomeración de datos en su región central y por lo tanto representa
un polígono de frecuencias muy achatado.
20. Formula Apuntamiento de Fisher.
Para determinar el grado de achatamiento o apuntamiento de
una distribución se utiliza el coeficiente de apuntamiento de
Fisher
𝑨 𝒇
𝟏
𝒏
𝒇(𝒙 − 𝒙)⁴
𝒔⁴
Las características de este coeficiente son las siguientes.
1. Si 𝑨 𝒇 = 3 significa que la distribución es Mesocúrtica.
2. Si 𝑨 𝒇 < 3 significa que la distribución es Platicúrtica.
3. Si 𝑨 𝒇 > 3 significa que la distribución es Leptocúrtica.