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Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar e interpretar datos para obtener conclusiones y tomar decisiones informadas. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial, y conceptos clave como población, muestra y variables. Además, explica métodos para presentar datos como tablas, gráficos de barras, diagramas circulares e histogramas.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para obtener conclusiones. Se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial. También define términos como población, muestra, variable, dato y escalas de medición. Finalmente, describe métodos para ordenar y presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, escala de medición, parámetros estadísticos, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de poblaciones y muestras. Además, define cada uno de los términos estadísticos mencionados y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Se describen los siguientes puntos:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Carlos Alfonzo
CI: 25812451
Este documento presenta una introducción a las estadísticas. Explica que la estadística es la ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para tomar mejores decisiones. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y presenta datos, e inferencial, que hace generalizaciones basadas en muestras. También define poblaciones, muestras y variables, y describe los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales.
Diapositiva terminos basicos de estadisticaRaquelMasters
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que una variable puede ser independiente o dependiente y provee ejemplos. También describe los tipos de población y muestra, y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de variable, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y conceptos como suma, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de un sujeto y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total y muestra como una porción representativa.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar e interpretar datos para obtener conclusiones y tomar decisiones informadas. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial, y conceptos clave como población, muestra y variables. Además, explica métodos para presentar datos como tablas, gráficos de barras, diagramas circulares e histogramas.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para obtener conclusiones. Se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial. También define términos como población, muestra, variable, dato y escalas de medición. Finalmente, describe métodos para ordenar y presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, escala de medición, parámetros estadísticos, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de poblaciones y muestras. Además, define cada uno de los términos estadísticos mencionados y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Se describen los siguientes puntos:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Carlos Alfonzo
CI: 25812451
Este documento presenta una introducción a las estadísticas. Explica que la estadística es la ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para tomar mejores decisiones. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y presenta datos, e inferencial, que hace generalizaciones basadas en muestras. También define poblaciones, muestras y variables, y describe los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales.
Diapositiva terminos basicos de estadisticaRaquelMasters
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que una variable puede ser independiente o dependiente y provee ejemplos. También describe los tipos de población y muestra, y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de variable, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y conceptos como suma, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de un sujeto y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total y muestra como una porción representativa.
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje sobre estadística descriptiva. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, dato, escalas de medición y tipos de variables. También define estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones.
El documento describe diferentes conceptos estadísticos como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, tasa, proporción, razón, frecuencia. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y gráficos. Explica cómo construir una distribución de frecuencia mediante la agrupación de datos, el cálculo de frecuencias absolutas y relativas, y el establecimiento de marcas de clase. Proporciona un ejemplo numérico para ilustrar estos pasos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento describe diferentes formas de organizar y analizar datos cuantitativos, incluyendo tablas de frecuencias, proporciones, porcentajes, razones, tasas y tasas de cambio. Explica cómo construir tablas para comparar categorías de análisis, como el sexo de los estudiantes que asisten a manifestaciones políticas. También define conceptos como proporción, porcentaje, razón y diferentes tipos de tasas, proporcionando fórmulas para calcularlos.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística. Define variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de proporción. También explica conceptos como población, muestra, razón, proporción, tasa, sumatorio y frecuencia.
El documento define la estadística como la ciencia que trata de la recopilación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de tomar decisiones más efectivas. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, pictogramas y histogramas para representar datos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, escalas de medición y tipos de variables. Explica que una variable es una característica que varía entre sujetos y da ejemplos. Define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y razón para medir variables. Finalmente, distingue estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe diferentes tipos de datos estadísticos y conceptos básicos. Explica que los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos, y que los cuantitativos se dividen en discretos y continuos. También define conceptos como población, muestra, frecuencia, tabla de frecuencias, medidas de tendencia central y diferentes tipos de gráficos estadísticos. El objetivo es mejorar la comprensión de los datos mediante su organización y representación visual.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Define una variable como una característica o cualidad que poseen los individuos de una población y que puede ser medida o manipulada. Explica los diferentes tipos de variables, escalas de medición y cómo calcular conceptos como la razón, proporción y tasa.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de un curso de estadística. El objetivo principal es aplicar conocimientos básicos de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. Incluye bibliografía recomendada y resume los temas a cubrir como estadística descriptiva, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, esperanza matemática, leyes de probabilidad e inferencia estadística. También define conceptos estadísticos clave como población, muestra, variables, datos cualitativos y cuant
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables estadísticas cualitativas y cuantitativas. Explica que la estadística descriptiva se ocupa de presentar datos observados mientras la inferencial generaliza conclusiones a toda una población. También incluye ejercicios prácticos sobre muestras y clasificación de variables.
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
Contenido modulo I definiciones basicasSusana Coves
Contenido digital del modulo I referente a las definiciones básicas de la unidad curricular estadística I del PNF en Administración como repositorio del aula virtual.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica términos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población. Distingue entre variables cuantitativas y cualitativas, y entre discretas, continuas y de atributos. Además, muestra un ejemplo práctico para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una población es el conjunto total de individuos mientras una muestra es un subconjunto. También describe cómo calcular el promedio, la razón y la proporción para analizar datos estadísticos.
Este documento presenta definiciones básicas de conceptos estadísticos como estadística, estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra y variable. También explica cómo organizar datos a través de gráficos y tablas de frecuencias, con sus diferentes columnas. Por último, detalla cómo tabular una variable continua usando intervalos.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que la estadística recoge y analiza datos para estudiar las características de un grupo, y provee ejemplos para ilustrar cada término.
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas y medidas resumen. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y que las cualitativas se dividen en nominales u ordinales. También describe diferentes gráficos para representar datos cualitativos y cuantitativos, y diferentes estadísticos como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar para resumir variables cuantitativas.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como variable estadística, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica cada uno de estos conceptos y proporciona ejemplos para ilustrar su significado y aplicación.
El documento presenta definiciones breves de varios términos estadísticos clave como atributos, datos estadísticos, estadística, estadística descriptiva, muestra, población, universo, valores continuos y variables discretas. Explica que la estadística se refiere al análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones, y que la estadística descriptiva analiza y representa los datos. Además, define conceptos como muestra, población y universo en relación
Este es un producto que se inició en agosto de 2014 y se concluyó en mayo de 2015. Contiene lo mas relevante de la asignatura de estadística, enfatizando en los diversos procesamientos estadísticos ejemplificándolos de una manera simple para que cualquier persona que acceda pueda entenderlo y practicarlo.
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje sobre estadística descriptiva. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, dato, escalas de medición y tipos de variables. También define estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones.
El documento describe diferentes conceptos estadísticos como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, tasa, proporción, razón, frecuencia. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y gráficos. Explica cómo construir una distribución de frecuencia mediante la agrupación de datos, el cálculo de frecuencias absolutas y relativas, y el establecimiento de marcas de clase. Proporciona un ejemplo numérico para ilustrar estos pasos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento describe diferentes formas de organizar y analizar datos cuantitativos, incluyendo tablas de frecuencias, proporciones, porcentajes, razones, tasas y tasas de cambio. Explica cómo construir tablas para comparar categorías de análisis, como el sexo de los estudiantes que asisten a manifestaciones políticas. También define conceptos como proporción, porcentaje, razón y diferentes tipos de tasas, proporcionando fórmulas para calcularlos.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística. Define variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de proporción. También explica conceptos como población, muestra, razón, proporción, tasa, sumatorio y frecuencia.
El documento define la estadística como la ciencia que trata de la recopilación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de tomar decisiones más efectivas. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, pictogramas y histogramas para representar datos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, escalas de medición y tipos de variables. Explica que una variable es una característica que varía entre sujetos y da ejemplos. Define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y razón para medir variables. Finalmente, distingue estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe diferentes tipos de datos estadísticos y conceptos básicos. Explica que los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos, y que los cuantitativos se dividen en discretos y continuos. También define conceptos como población, muestra, frecuencia, tabla de frecuencias, medidas de tendencia central y diferentes tipos de gráficos estadísticos. El objetivo es mejorar la comprensión de los datos mediante su organización y representación visual.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Define una variable como una característica o cualidad que poseen los individuos de una población y que puede ser medida o manipulada. Explica los diferentes tipos de variables, escalas de medición y cómo calcular conceptos como la razón, proporción y tasa.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de un curso de estadística. El objetivo principal es aplicar conocimientos básicos de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. Incluye bibliografía recomendada y resume los temas a cubrir como estadística descriptiva, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, esperanza matemática, leyes de probabilidad e inferencia estadística. También define conceptos estadísticos clave como población, muestra, variables, datos cualitativos y cuant
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables estadísticas cualitativas y cuantitativas. Explica que la estadística descriptiva se ocupa de presentar datos observados mientras la inferencial generaliza conclusiones a toda una población. También incluye ejercicios prácticos sobre muestras y clasificación de variables.
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
Contenido modulo I definiciones basicasSusana Coves
Contenido digital del modulo I referente a las definiciones básicas de la unidad curricular estadística I del PNF en Administración como repositorio del aula virtual.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica términos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población. Distingue entre variables cuantitativas y cualitativas, y entre discretas, continuas y de atributos. Además, muestra un ejemplo práctico para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una población es el conjunto total de individuos mientras una muestra es un subconjunto. También describe cómo calcular el promedio, la razón y la proporción para analizar datos estadísticos.
Este documento presenta definiciones básicas de conceptos estadísticos como estadística, estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra y variable. También explica cómo organizar datos a través de gráficos y tablas de frecuencias, con sus diferentes columnas. Por último, detalla cómo tabular una variable continua usando intervalos.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que la estadística recoge y analiza datos para estudiar las características de un grupo, y provee ejemplos para ilustrar cada término.
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas y medidas resumen. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y que las cualitativas se dividen en nominales u ordinales. También describe diferentes gráficos para representar datos cualitativos y cuantitativos, y diferentes estadísticos como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar para resumir variables cuantitativas.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como variable estadística, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica cada uno de estos conceptos y proporciona ejemplos para ilustrar su significado y aplicación.
El documento presenta definiciones breves de varios términos estadísticos clave como atributos, datos estadísticos, estadística, estadística descriptiva, muestra, población, universo, valores continuos y variables discretas. Explica que la estadística se refiere al análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones, y que la estadística descriptiva analiza y representa los datos. Además, define conceptos como muestra, población y universo en relación
Este es un producto que se inició en agosto de 2014 y se concluyó en mayo de 2015. Contiene lo mas relevante de la asignatura de estadística, enfatizando en los diversos procesamientos estadísticos ejemplificándolos de una manera simple para que cualquier persona que acceda pueda entenderlo y practicarlo.
Este documento define varios términos clave relacionados con la estadística. Explica que una población estadística es el conjunto total de casos o individuos que se estudian, mientras que una muestra estadística es un subconjunto de esa población. También define conceptos como atributos, variables, datos, valores discretos, valores continuos y estadística descriptiva.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos ordenados alfabéticamente. Incluye definiciones sencillas de términos como media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y otros. El Instituto Nacional de Estadística e Informática publica este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística entre los usuarios interesados.
Ejercico de estadistica con diagrama circular y de barrasGermán Sarmiento
Un documento presenta los resultados de una encuesta sobre el deporte favorito de 100 estudiantes de un colegio. La tabla muestra que el fútbol es el deporte favorito de 35 estudiantes, el voleibol de 20 estudiantes y la natación de 45 estudiantes. Se pide completar la distribución de frecuencias y realizar diagramas de barras y circular para representar gráficamente los datos.
El documento presenta instrucciones para responder preguntas sobre varios gráficos de interpretación de datos. Incluye preguntas sobre ventas de refrescos por día de la semana, porcentajes de ventas de diferentes galletas en un supermercado, y niveles educativos y edades de empleados de una empresa. Se pide que los estudiantes analicen los gráficos y respondan las preguntas relacionadas a porcentajes, cantidades totales, y comparaciones entre los datos presentados. También incluye ejercicios adicionales para que los estudiant
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva, incluyendo definiciones de variables cualitativas y cuantitativas, conceptos básicos como individuo, población y muestra, y medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular estas medidas y proporciona un ejemplo numérico utilizando datos de estatura de estudiantes.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, escalas de medición, estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. También describe métodos como tablas, gráficos y estadísticos para resumir y analizar datos cuantitativos y cualitativos.
Estos gráficos muestran la distribución de edades de las madres primerizas en 1980 y 2016 en Estados Unidos. Se observa que la edad promedio aumentó de 22 a 26 años. Además, en 2016 hay dos picos en la distribución, lo que sugiere la existencia de dos subgrupos de madres que empiezan sus familias en diferentes etapas de la vida. Se plantean preguntas sobre las posibles razones de esta diferencia, como geografía, influencias sociales, educación o religión.
Este documento proporciona información básica sobre estadística. Explica conceptos clave como población, muestra e individuo. Además, describe variables cualitativas y cuantitativas, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar y resumir datos estadísticos. Finalmente, incluye ejemplos y ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición y proporciones, razones, tasas y frecuencias. Define una variable como un factor susceptible de cambio que puede adoptar más de un valor. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros y ofrece ejemplos de cada concepto. Además, describe las diferentes escalas de medición y tipos de proporciones, razones, tasas y frecu
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje y conceptos clave de la estadística descriptiva. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, describir e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y analiza datos, e inferencial, que determina conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos como variable, dato, población, muestra, parámetro, estadística y tipos de variables, y explica las escalas de
El documento trata sobre las variables estadísticas. Explica que son características que se analizan en una muestra o población y pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las cualitativas no se miden numéricamente y pueden ser nominales u ordinales, mientras que las cuantitativas sí se miden y son continuas o discretas. También define población, muestra, parámetro estadístico y frecuencias.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento trata sobre la organización de datos. Explica que la organización de datos permite realizar operaciones sobre la información al almacenarla de forma lógica y física. Luego describe cómo organizar y presentar los datos en tablas y gráficos mediante la recopilación, agrupación y procesamiento de datos cuantitativos. Finalmente, concluye que la primera etapa en la organización de datos es la recolección a través de diferentes técnicas.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal o de intervalo/razón. Define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. Finalmente, describe cómo calcular una razón, proporción, tasa o frecuencia estadística.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables cuantitativas y cualitativas, población y muestra, parámetros y estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable cuantitativa puede ser discreta o continua, y que una variable cualitativa puede ser nominal u ordinal. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar, y muestra como una porción representativa de la población. Describe parámetros como medidas que resumen datos de una población, y estadísticos como medidas sobre una muestra.
Este documento proporciona una introducción básica a la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos que presentan variabilidad con el fin de describirlos o realizar generalizaciones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial, y conceptos clave como población, muestra, variable, dato, parámetro y estadística. Además, clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y las escalas de medición en nominal, ordinal, de interval
Este documento presenta una introducción a la bioestadística básica. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para describir y analizar conjuntos de datos mediante métodos numéricos y gráficos. Luego describe las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y las medidas de dispersión como el rango, varianza y desviación estándar. Finalmente, cubre temas como variables cuantitativas y cualitativas, tablas de frecuencias y representaciones gráficas de datos.
Este documento define y explica los principales términos básicos de la estadística, incluyendo variables (cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas), población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón), razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica cada concepto con ejemplos claros.
Este documento presenta los lineamientos de una clase de estadística. Explica conceptos clave como hipótesis nula e hipótesis alternativa que se usan para probar hipótesis. También describe las etapas de la investigación social como delimitar un problema, recolectar datos y analizarlos para comunicar resultados. Finalmente, detalla los diferentes niveles de medición como nominal, ordinal e intervalos y cómo organizar y resumir datos usando distribuciones de frecuencia.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
El documento describe los capacitores, su capacitancia y los dieléctricos. Un capacitor está formado por dos placas conductoras separadas por un dieléctrico y puede almacenar energía eléctrica. La capacitancia depende del área, distancia entre placas y material dieléctrico. Los capacitores se pueden conectar en serie o paralelo para variar su capacitancia equivalente.
El documento describe los capacitores, su capacitancia y los dieléctricos. Un capacitor está formado por dos placas conductoras separadas por un dieléctrico y puede almacenar energía eléctrica. La capacitancia depende del área, distancia entre placas y material dieléctrico. Los capacitores se pueden conectar en serie o paralelo para variar su capacitancia equivalente.
Este documento presenta la Ley de Gauss y su relación con el concepto de flujo eléctrico. Explica que el flujo eléctrico a través de una superficie cerrada es proporcional a la carga neta en el interior de la superficie, según la Ley de Gauss. También discute cómo la Ley de Gauss puede aplicarse para determinar el campo eléctrico dentro y fuera de una esfera con carga uniforme, y para explicar por qué no puede haber carga neta dentro de un conductor.
El documento proporciona enlaces de YouTube para dos videos de matemáticas de la semana 1 y semana 2 de una guía de octavo grado. Los videos son parte de una serie de enseñanza en línea creada por un docente llamado Jorge Deluque.
Este documento describe las funciones y sus conceptos fundamentales. Explica que una función es una relación entre dos conjuntos donde a cada elemento del primer conjunto se le asigna un único elemento del segundo conjunto. Luego define conceptos como dominio, recorrido, funciones crecientes, decrecientes y constantes. También describe funciones continuas, discontinuas y periódicas. Finalmente, explica los tipos de funciones lineales y cuadráticas.
El documento resume las principales características de las funciones, incluyendo su definición, formas de expresarlas (tabla, enunciado, algebraica, gráfica), elementos (conjunto de salida, conjunto de llegada, dominio, rango), y tipos de funciones (polinómicas como lineal, cuadrática, cúbica; trigonométricas; valor absoluto; exponencial; logarítmica). También describe funciones inyectivas, sobreyectivas, biyectivas, pares e impares.
El documento discute la importancia de mantener una buena calidad de agua en la acuicultura. Explica que la calidad del agua incluye factores físicos, químicos y biológicos que afectan el crecimiento de especies acuáticas. Se enfoca en la temperatura y concentración de oxígeno disuelto en el agua, ya que son parámetros críticos que influyen en los procesos metabólicos de peces y camarones.
The document contains 3 lines of lowercase and uppercase letters repeating in sequence from a to z and A to Z. It does not provide any meaningful information beyond listing the letters of the alphabet in order across multiple lines.
El renacuajo Rinrin sale de casa a pesar de las advertencias de su madre y visita a su amigo el ratón y su esposa ratona. Celebraron una fiesta con música y cerveza hasta que apareció la gata con sus gatitos asustándolos y provocando que Rinrin escape siendo tragado por un pato.
Manual de capacitación en uso de las tics nivel 1 de los docentes, directivos...Jorge De Luque Diaz
Este documento presenta un manual de capacitación en el uso de las TIC para docentes, directivos y administrativos de una institución educativa. El manual incluye conocimientos básicos sobre el uso de herramientas TIC necesarias para la enseñanza y el aprendizaje, y estará acompañado de una bitácora con actividades para verificar la comprensión de los conceptos. El manual cubre temas como el teclado, atajos de teclado en Windows, teclas como Esc, Alt, Control, funciones y teclas especiales.
Bitácora del taller de formación en uso de las tics nivel 1.Jorge De Luque Diaz
Este documento presenta 5 actividades para que un docente realice en Colombia Aprende. La primera actividad involucra explorar la página web y responder preguntas. La segunda actividad es registrarse en el Sistema de Atención Ciudadana y enviar un requerimiento. La tercera actividad es crear una presentación en PowerPoint sobre colores u números en inglés. La cuarta actividad es descargar un video educativo de YouTube. La quinta actividad es analizar programas educativos mediante un cuadro de ventajas y desventajas.
El documento describe el plan de gestión de uso de TIC para una institución educativa. Incluye la socialización y sensibilización sobre la importancia del plan, la conformación de un grupo multidisciplinario para la gestión de TIC, y el diagnóstico de la formación en TIC del personal. También describe la capacitación en TIC para directivos, docentes y administrativos, así como el marco legal que promueve el uso de TIC en Colombia.
El documento presenta el plan de gestión de uso de TIC de la Institución Educativa Evaristo Acosta Deluque para el año 2012. Incluye un diagnóstico de la situación actual del uso de TIC en la institución, así como su visión, misión y objetivos relacionados con la implementación y uso de TIC. Finalmente, describe las estrategias y planes de acción para lograr una adecuada gestión directiva, académica, administrativa y comunitaria en torno al uso de TIC en la institución.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
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La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Hipermedia estadistica jorge 2014
1. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICANAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
DEFINICIÓN Y CONCEPTOS CARACTERIZACIÔN DE
VARIABLES
GLOSARIO CRÉDITOS
BIBLIOGRAFÍA GUÍA DEL USUARIO
Video
2. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• LA ESTADÌSTICA DESCRIPTIVA es una ciencia que analiza
series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura
de los estudiantes de una escuela, temperatura en los
meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre
el comportamiento de estas variables.
• Las variables pueden ser de dos tipos:
• Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir
numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la
piel, sexo).
• Variables cuantitativas: tienen valor numérico(edad, precio
de un producto, ingresos anuales).
3. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Las variables también se pueden clasificar en:
• Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por
ejemplo: edad de los alunmos de una clase).
• Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la
población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
• Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características
(por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
• Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y
continuas:
• Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1,2, 8, -4, etc.). Por ejemplo:
número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá
ser3,45).
• Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro deun intervalo. Por ejemplo,
la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
http: Inicio/ Tipo de variables/ Variable cuantitativa
4. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Por su parte, las variables cualitativas se pueden clasificar en
nominal y ordinal.
• Variable cualitativa nominal
• Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no
númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
• http: Inicio/ Tipo de variables/ variable cualitativa
5. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que
distinguirlos siguientes conceptos:
• Individuo: cualquier elemento que porte informaciónsobre el
fenómeno que se estudia. Así, si estudiamosla altura de los niños de
una clase, cada alumno es unindividuo; si estudiamos el precio de la
vivienda, cada viviendaes un individuo.
• Población: conjunto de todos los individuos (personas,objetos,
animales, etc.) que porten información sobre elfenómeo que se
estudia. Por ejemplo, si estudiamos el preciode la vivienda en una
ciudad, la población seráel total de las viviendas de dicha ciudad.
• Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población.Así, si se
estudia el precio de la vivienda de una ciudad,lo normal será no
recoger información sobre todaslas viviendas de la ciudad (sería
una labor muy compleja),sino que se suele seleccionar un subgrupo
(muestra) que se entiendaque es suficientemente representativo.
6. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
Video conceptos
estadísticos I
Video conceptos
estadísticos II
7. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
Video
importancia de la
estadística
Video tutorial
graficas en excel
8. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
CALCULO DE FRECUENCIAS
CONTEO DE DATOS
CONSTRUCCIÔN DE TABLAS ESTADISTICAS
CONSTRUCCIÔN DE GRAFICOS ESTADISTICOS.
EVALUACIÒN
CARACTERIZACIÔN DE VARIABLES
ESTADISTICAS
Videos
9. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• CALCULO DE FRECUAENCIAS.
• CALCULO DE FRECUENCIAS
• En cualquier estudio estadístico es necesario resumir en una
tabla en la que a cada valor de la variable se le asocian
determinados números. Estos números se
denominan frecuencias: Así tenemos los siguientes tipos de
frecuencia:
• Frecuencia absoluta
• Frecuencia relativa
• Porcentaje
• Frecuencia absoluta acumulada
• Frecuencia relativa acumulada
• Porcentaje acumulado
• Ejemplo
http: Inicio/ caracterización/ calculo_frecuencia
10. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Frecuencia absoluta:
• La frecuencia absoluta de una variable estadística es el número de
veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la
representaremos por ni
• Frecuencia relativa:
• La frecuencia absoluta, es una medida que está influida por el
tamaño de la muestra, al aumentar el tamaño de la muestra
aumentará también el tamaño de la frecuencia absoluta. Esto hace
que no sea una medida útil para poder comparar. Para esto es
necesario introducir el concepto de frecuencia relativa, que es el
cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. La
denotaremos por fi
• Donde N = Tamaño de la muestra
• http: Inicio/ caracterización/ /frecuencia_absoluta_relativa
11. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Porcentaje:
• La frecuencia relativa es un tanto por uno, sin embargo, hoy día es
bastante frecuente hablar siempre en términos de tantos por ciento
o porcentajes, por lo que esta medida resulta de multiplicar la
frecuencia relativa por 100. La denotaremos por pi
• Frecuencia Absoluta Acunulada:
• Para poder calcular este tipo de frecuencias hay que tener en
cuenta que la variable estadística ha de ser cuantitativa o cualitativa
ordenable. En otro caso no tiene mucho sentido el cálculo de esta
frecuencia. La frecuencia absoluta acumulada de un valor de la
variable, es el número de veces que ha aparecido en la muestra un
valor menor o igual que el de la variable y lo representaremos
por Ni.
• http: Inicio/ caracterización/ frecuencia acumulada_%%
12. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Frecuencia Relativa Acunulada:
• Al igual que en el caso anterior la frecuencia relativa
acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividido
por el tamaño de la muestra, y la denotaremos por Fi
• Porcentaje Acumulado:
• Análogamente se define el Porcentaje Acumulado y lo
vamos a denotar por Pi como la frecuencia relativa
acumulada por 100.
http: Inicio/ caracterización/ relativa acumulada_%acumula
13. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Veamos esto con un ejemplo: Tomamos para ello los datos
relativos a las personas activas.
• La siguiente encuesta muestra el numero de personas activas
o que trabajan en el núcleo familiar. La encuesta fue
realizadas a 50 familias en el barrio centro de Riohacha.
http: Inicio/ caracterización/ ejemplo frecuencias/
14. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
Video
frecuencias I
Video
frecuencias II
http: Inicio/ caracterización/ videos_frecuencias%/
15. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Técnicas de recuento.
• Aunque hoy en día, si se realiza un estudio estadístico importante esta tarea la
realiza el ordenador, ya sea por medio de programas de estadística específicos
BMDP, SPSS, o bien utilizando herramientas informáticas de propósito general
como Bases de Datos u Hojas de Cálculo
• A lo largo del curso, veremos como mediante hojas de cálculo o bases de datos
podemos realizar este recuento.
• Veamos como realizaríamos este proceso manualmente, para ello veremos
diversas técnicas de ir anotando 53-1-u-puntuaciones:
http: Inicio/ caracterización/ técnica de reconteo
16. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
Video técnica de
conteo
http: Inicio/ caracterización/ video_técnica_reconteo
17. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
VIDEO
CONSTRUCCIÔN DE
UNA TABLA DE
FRECUENCIA I
VIDEO
CONSTRUCCIÔN DE
UNA TABLA DE
FRECUENCIA II
http: Inicio/ caracterización/ Video_construcción de tablas de f
18. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS.
• Algunos tipos de gráficos estadísticos son:
BARRAS
LINEAS
CIRCULAR
CARTOGRAMA
VIDEO
GRAFIC
AS
http: Inicio/ caracterización/
19. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• GRÁFICOS DE BARRAS
• Se utiliza para representar valores utilizando trazos
verticales, u horizontales. Se pueden representar dos o
mas series para comparar entre si.
•
•
• http: Inicio/ caracterización/ Tipo degraficos/ BARRAS
0
1000
2000
3000
1er trimestre 2do trimestre 3er trimestre
VARIACIÓN DE LAS MONEDAS
20. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• GRÁFICOS DE LÍNEAS.
• Este tipo de grafico se utiliza para mostrar
tendencias en el tiempo. Se representan los
valores en dos ejes cartesianos.
• http: Inicio/ caracterización/ Tipo degraficos/ LINEAS
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Hombres Mujeres Jovenes Niños1990 1995 2000
POBLACIÓN
21. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• GRÁFICOS CIRCULARES.
• Este tipo de grafico nos dejar ver claramente la
cantidad que representa cada valor en un hecho.
•
• http: Inicio/ caracterización/ Tipo degraficos/ CIRCULO
40%
28%
18%
14%
Variacion de ventas de
Cereales por trimestre
1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
22. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• GRÁFICOS DE CARTOGRAMAS .
• Este tipo de graficas nos permite
evidenciar datos sobre una superficie
geográfica.
• http: Inicio/ caracterización/ Tipo degraficos/ CARTOGRAMA
23. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
VIDEO
CONSTRUCCIÔ
N GRAFICAS DE
BARRAS Y
CIRCULAR I
VIDEO
CONSTRUCCIÔN
GRAFICAS DE
BARRAS Y
CIRCULAR II
VIDEO
CONSTRUCCIÔ
N GRAFICAS DE
POLIGONO DE
FRECUENCIAS
• http: Inicio/ caracterización/ Tipo degraficos/ VIDEOS
24. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• PRACTICA CON ESTE TALLER EVALUATIVO
CLICK
• http: Inicio/ caracterización/ Tipo degraficos/ EVALUACIÔN
25. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• GUIA DEL USUARIO
• Leer detenidamente los conceptos y comprenderlos.
• El segundo y tercer día observar los videos de la
hipermedia.
• El cuarto día responder la actividad 1
• El quinto día resolver la actividad 2
•
• http: inicio/ guía del usuario/
Actividad 1
Actividad 2
26. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• A partir de el (video importancia de la estadística)
y consultas, explique la importancia de la
estadística en diferentes profesiones.
• Sistematiza en Excel los datos que se dan a
continuación, en una tabla de frecuencias y
construye una diagrama de barras. La respuesta
de 20 personas acerca del numero de hermanos
que tienen, fueron.
0, 2, 3, 2, 1, 3, 2, 0, 1, 3, 1, 1, 2, 4, 0, 2, 2, 4, 2, 4
http: inicio/ guía del usuario/ actividad 1
27. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• Según la siguiente tabla,, representa los datos en una grafica de
barras y dibuja un polígono de frecuencias. manualmente y en Excel
• Primer ejemplo
Segundo ejemplo
Las veces que los estudiantes se enferma de gripe en el año. 4, 3, 2. 1,
0, 1, 0, 1, 2, 1
http: inicio/ guía del usuario/ actividad 2
Edad (años) 15 16 17 18 19
Frecuencia absoluta 5 8 2 20 5
28. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• CREDITOS
• ELABORADO POR:
• JORGE DELUQUE DIAZ
• Ingeniero del medio ambiente de la Universidad de la Guajira
de Colombia, docente de matemática y física en la Instituciòn
educativa Evaristo Acosta de Monguì, maestrista en
informática educativa de la universidad weiner de Peru.
29. NAVEGANDO EN LA ESTADÍSTICA
• WEBGRAFIA
• http://www.tareaplus.com
• http://www.edu.xunta.es
• http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/Unida
desDidacticas/53-1-u-punt14.html
• http://www.ditutor.com/estadistica/variable_
cualitativa.html