2. La Estadística
Es la rama de las matemáticas que se va a encargar de Recopilar,
Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la
población objetivo.
ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA
INFERENCIA
TEORÍA DE
DECISIONES
3. La Estadística Descriptiva
Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos
obtenidos por las observaciones.
Se construyen tablas y se presentan gráficos que permiten
simplificar los datos obtenidos.
Se calculan parámetros estadísticos. Se limita a realizar
deducciones directas de los datos y parámetros obtenidos
4. Fenómeno Determinístico
Un fenómeno determinístico es aquel en que se obtiene siempre el mismo
resultado bajo las mismas condiciones iniciales.
La relación causa-efecto se conoce en su totalidad. Por ejemplo, todos los
fenómenos que siguen las leyes de la física clásica, como puede ser la caída de
un cuerpo.
Ejemplos:
Si se lanza una pelota hacia arriba, sabemos que tiene que caer.
Si se lanza un trozo de hielo en el agua, este se derretirá.
Si el agua se calienta a 100ªC esta se evaporara.
Fecha del cumpleaños.
Nombre del próximo mes.
5. Fenómeno no Determinístico
Un fenómeno no determinístico es aquel que bajo el mismo conjunto aparente
de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se
puede predecir el resultado exacto de cada experiencia particular.
Este tipo de fenómeno es opuesto al fenómeno determinista, en el que conocer
todos los factores de un experimento nos hace predecir exactamente el
resultado del mismo.
Ejemplos:
Si se lanza una moneda esta puede caer cara o sello.
El lanzamiento de los dados, pudiendo salir el 1,2,3,4,5 o 6
Los número premiados de los juegos de azar.
6. Población
Todo estudio estadístico esta referido a un conjunto o colección de persona o
cosas . Este conjunto de personas o cosas es lo que se denomina POBLACIÓN.
Las personas o cosas que forman parte de esta población se denominan
ELEMENTOS . En sentido estadístico este elemento puede ser algo tangible
como una persona , automóvil o casa, por ejemplo, o algo más abstracto como
temperatura, voto, intervalo de tiempo.
A su vez cada elemento de la población puede ser objeto de estudio estadístico.
Si consideramos a una persona, se puede distinguir los siguientes caracteres o
cualidades: sexo, edad, nivel de estudio, profesión, peso, color de ojos, estatura,
etc. Se puede estudiar uno o más aspectos de cada elemento de la población.
7. Clasificación de la Población
La población según su tamaño puede ser de dos tipos:
Población Finita: Cuando el número de elementos que la forma es finito.
Ejemplo: Si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población
será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Ejemplo: El número de alumnos en un centro educacional.
Población Infinita: Cuando el número de elementos que la forma es infinito o
tan grande que pudiera considerarse infinito.
Ejemplo: Si se realizara un estudio de todos los productos que existen en el
mercado.
Ejemplo: Un estudio astronómico en base a todas las estrellas del universo.
8. Muestra
En un estudio estadístico no se trabaja con todos los elementos
de la población, sino que se realiza sobre un subconjunto de
ella.
Este subconjunto puede ser una muestra, cuando se toma un
determinado número de elementos de la población, sin que en
principio tengan nada en común.
La muestra debe obtener toda la información deseada para
tener la posibilidad de extraerla, esto sólo se puede lograr con
una buena selección de la muestra y un trabajo muy
cuidadosos y de alta calidad en la recogida de los datos.
9. Tipos de Variable y Clasificación
VARIABLES
CUALITATIVA O
ATRIBUTO
ESCALA DE
MEDICIÓN
NOMINAL ORDINAL
CUANTITATIVA
ESCALA DE
MEDICIÓN
INTERVALO RAZÓN
TIPO
DISCRETA CONTINUA
