ESTADISTICA,ADMINISTRACION,POBLACION,MUESTRA,DATOS EDUCACION,DEPORTE,ECONOMIA,HIPOTESIS VARIABLE,NIVEL DE MEDICION NOMINAL,DISTRIBUCION,EL NOMBRE DE LA VARIABLE,FRECUENCIA ABSOLUTA
Este documento trata sobre conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis, datos, niveles de medición, distribución de frecuencias y equivalencia de grados. También explica brevemente las ramas de la estadística como educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Por último, propone resolver un taller anexo aplicando el lenguaje de programación PSEINT.
Este documento presenta un glosario de términos estadísticos fundamentales como variables, muestreo, estimación, población, entre otros. Explica brevemente la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva resume y describe conjuntos de datos, mientras que la inferencial permite inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, resume los pasos típicos de un estudio estadístico como planteamiento del problema, elaboración de un modelo, extracción de muestra y anális
La estadística estudia métodos para recoger, organizar y analizar datos para sacar conclusiones válidas. Se utilizan muestras representativas de una población para describir características y hacer inferencias, ya que no siempre es posible observar todos los elementos de una población. La estadística descriptiva resume los datos, mientras que la estadística inductiva permite inferir sobre la población a partir de la muestra. La medición asigna números a características para cuantificarlas y hacerlos analizables.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, variables, hipótesis, población y muestra. También describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. La estadística proporciona herramientas para recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos en una variedad de disciplinas.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo la estadística como el estudio de los métodos para recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones. Explica que la estadística utiliza herramientas matemáticas para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones sobre ellos. Además, describe la importancia de la estadística en diferentes contextos como el académico, laboral y profesional.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de recolectar, organizar e interpretar datos. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, datos e introduce los diferentes tipos de variables como cualitativas y cuantitativas.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento define y explica los conceptos y términos básicos de estadística. Describe la estadística como la ciencia que estudia datos masivos para sacar conclusiones y predicciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, entre otros. Además, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento trata sobre conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis, datos, niveles de medición, distribución de frecuencias y equivalencia de grados. También explica brevemente las ramas de la estadística como educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Por último, propone resolver un taller anexo aplicando el lenguaje de programación PSEINT.
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La estadística estudia métodos para recoger, organizar y analizar datos para sacar conclusiones válidas. Se utilizan muestras representativas de una población para describir características y hacer inferencias, ya que no siempre es posible observar todos los elementos de una población. La estadística descriptiva resume los datos, mientras que la estadística inductiva permite inferir sobre la población a partir de la muestra. La medición asigna números a características para cuantificarlas y hacerlos analizables.
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Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. La estadística descriptiva resume conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial deduce propiedades de una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medición. Finalmente, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación
Este documento presenta una introducción a la estadística básica. Explica brevemente la historia de la estadística, conceptos clave como población, muestra y variable, e introduce los objetivos, campos de aplicación y clasificación de la estadística.
Este documento proporciona material de apoyo para profesores de matemáticas sobre estadística descriptiva. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo se han recopilado datos desde la antigüedad. Luego define conceptos clave como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa. Finalmente, describe cómo representar datos agrupados mediante tablas y gráficos.
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial, población y muestra, y tipos de variables. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar y analizar datos para la toma de decisiones, y que se utiliza en diversos campos como economía, educación y ciencias sociales.
El documento resume brevemente la historia de la estadística desde sus orígenes en el antiguo Egipto y Babilonia hasta su desarrollo como ciencia en el siglo XVIII. También define términos estadísticos básicos como población, muestra, variables y tipos de muestreo.
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
Este documento trata sobre estadística. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo ha evolucionado su significado a través de los años. También define conceptos clave como variables, población, muestra, parámetros y las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística.
Este documento presenta la información sobre un curso de Estadística I dictado por la profesora Ylder Heli Vargas Alva en la Universidad Católica de Trujillo. Incluye los objetivos del curso, conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. También cubre tipos de estadística, variables estadísticas, y métodos de inferencia estadística. El documento proporciona las reglas de convivencia en clase y los criterios de calificación para los
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recoger, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones y tomar decisiones. Tiene su origen en el registro de datos demográficos y socioeconómicos en civilizaciones antiguas. Existen dos clases principales de estadística: descriptiva e inferencial. La estadística se utiliza en diversos campos como las ciencias, la economía y la ingeniería.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica sus orígenes. Describe las dos grandes áreas de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. Explica conceptos como cuadros estadísticos, elementos de recolección de información, importancia de la estadística y lugares donde se desarrolla. También define probabilidad, describe teorías y exponentes de la estadística, técnicas de análisis estadístico
El documento trata sobre el tema de la estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la descripción y resumen de datos, y estadística inferencial, que se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias. También define conceptos clave como población, muestra, variables y tipos de variables.
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, importancia y conceptos básicos. Explica que la estadística se utiliza ampliamente en muchos campos como la agricultura, negocios y educación. Luego define conceptos clave como población, muestra y proceso estadístico, el cual incluye la recolección, organización, presentación y análisis de datos. Finalmente, insta al lector a elaborar un texto y collage describiendo cómo la estadística es útil para tomar
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que deduce propiedades de una población a partir de una muestra. También define conceptos como variable, dato, población, muestra y nivel de medición. Finalmente, destaca algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría,
Este documento describe la estadística, incluyendo su definición, orígenes, tipos, importancia y aplicaciones. La estadística trata de recopilar, organizar y analizar datos para extraer conclusiones. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. Se aplica en campos como ingeniería, ciencias, medicina y negocios. La probabilidad mide la posibilidad de que sucedan eventos y se relaciona con la teoría de Kolmogorov.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
Este documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y sus aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la educación. La estadística se utiliza para recolectar y analizar datos con el fin de obtener conclusiones y predicciones. Se divide en estadística descriptiva, que resume los datos, y estadística inferencial, que permite hacer generalizaciones y predicciones a partir de los datos.
1. El documento presenta información sobre la introducción a la estadística, incluyendo definiciones, usos, elementos y clasificación de variables.
2. Se define la estadística como la ciencia que recoge, organiza, presenta y analiza datos para facilitar la toma de decisiones, y se mencionan algunos usos comunes como organismos oficiales, marketing y control de calidad.
3. Los elementos clave de la estadística discutidos son la población, muestra, parámetro y estadístico. También se clasific
Este documento resume conceptos clave de la estadística descriptiva como la recopilación y organización de datos para describir las características de una población. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para sacar conclusiones sobre una población. También define conceptos como variables, muestras y distribuciones de frecuencia.
Este documento presenta un resumen de un taller sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. El taller cubre temas como las ramas de la estadística, aplicaciones de la estadística, conceptos estadísticos básicos como hipótesis, variables, datos, población y muestra, y distribuciones de frecuencias. El taller fue impartido a un grupo de estudiantes por un docente de tecnología.
Este documento trata sobre la aplicación de métodos estadísticos avanzados y Excel a un proyecto grupal. Explica conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, aplicaciones como economía, contabilidad y política, y distribuciones de frecuencias.
Este documento trata sobre un taller de estadística avanzada y métodos estadísticos impartido por el docente Guillermo Mondragon en la institución educativa Liceo Departamental. El taller cubre temas como las ramas de la estadística, aplicaciones de la estadística, conceptos estadísticos básicos como hipótesis, variable, dato, población y muestra, y distribuciones de frecuencias. El objetivo del taller es enseñar herramientas estadísticas avanzadas a los estudiant
Este documento trata sobre la aplicación de métodos estadísticos avanzados y Excel a un proyecto grupal. Explica conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, aplicaciones como economía, contabilidad y política, y distribuciones de frecuencias. El objetivo del proyecto es aplicar estos conceptos estadísticos para analizar datos.
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1. El documento presenta información sobre la introducción a la estadística, incluyendo definiciones, usos, elementos y clasificación de variables.
2. Se define la estadística como la ciencia que recoge, organiza, presenta y analiza datos para facilitar la toma de decisiones, y se mencionan algunos usos comunes como organismos oficiales, marketing y control de calidad.
3. Los elementos clave de la estadística discutidos son la población, muestra, parámetro y estadístico. También se clasific
Este documento resume conceptos clave de la estadística descriptiva como la recopilación y organización de datos para describir las características de una población. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para sacar conclusiones sobre una población. También define conceptos como variables, muestras y distribuciones de frecuencia.
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Este documento trata sobre la aplicación de métodos estadísticos avanzados y Excel a un proyecto grupal. Explica conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, aplicaciones como economía, contabilidad y política, y distribuciones de frecuencias.
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Este documento trata sobre un taller de estadística avanzada y métodos estadísticos impartido por el docente Guillermo Mondragon en la institución educativa Liceo Departamental. El taller cubre temas como las ramas de la estadística, aplicaciones de la estadística, conceptos estadísticos como hipótesis, variable, dato, población y muestra, y distribución de frecuencias. El documento provee definiciones detalladas de estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. Explica que la estadística estudia la variabilidad y las leyes de probabilidad a través de herramientas conceptuales y de muestreo. Además, describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, m
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Este documento presenta información sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. Explica que la estadística estudia la variabilidad y las leyes de probabilidad a través de herramientas conceptuales y de muestreo. Además, describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, m
El documento define los conceptos de población, universo y muestra en investigación estadística. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población de forma aleatoria y representativa. También clasifica los tipos de poblaciones como finitas e infinitas, reales e hipotéticas. Concluye enfatizando la importancia de entender estos conceptos para tomar decisiones basadas en análisis estadísticos.
El documento trata sobre la estadística, definida como la ciencia que estudia poblaciones mediante la recolección, recopilación e interpretación de datos. Explica que la estadística ha sido utilizada por gobiernos durante siglos para llevar registros numéricos de la población. También describe los objetivos de la estadística, que incluyen recopilar e interpretar datos para proyectar problemas futuros y encontrar soluciones, e inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, explica conceptos cl
Este documento trata sobre la estadística y sus aplicaciones. Define la estadística y explica que se encarga de estudiar poblaciones mediante la recolección y análisis de datos. Detalla las etapas típicas de una investigación estadística como seleccionar una muestra, recopilar datos, analizarlos descriptiva e inferencialmente, y sacar conclusiones. También discute la importancia de la estadística en las ciencias administrativas y contables para la toma de decisiones, y distingue entre estadísticas descript
Trabajo Tecnologia - José Alejandro Martínez Torres 11-5Laura225304
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos estadísticos fundamentales. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe brevemente cada una. También define conceptos clave como población, muestra, variable y hipótesis. Finalmente, resalta que la estadística se aplica en diversos campos y es útil para organizar datos, identificar patrones y tomar decisiones informadas.
Este documento describe la estadística y sus aplicaciones. Explica que la estadística se encarga de obtener y analizar datos para hacer inferencias o predicciones basadas en probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que expresa los datos de forma sencilla, y estadística inferencial, que crea modelos basados en la aleatoriedad de los datos. Luego detalla cómo se aplica la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía y otros campos.
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Define variables, población, muestra, parámetro, estadística. Explica que la estadística descriptiva se usa para recolectar, organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite inferir características de la población a partir de una muestra. También describe las etapas comunes de un estudio estadístico como el diseño de muestreo, recolección de datos, análisis e informe.
El documento define conceptos estadísticos como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escala de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar valores diferentes, y que una población es el conjunto total de individuos bajo estudio mientras una muestra es un subconjunto representativo. También provee ejemplos para ilustrar cada concepto.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como estadística, población, muestra, variables y atributos. Explica que la estadística es la recopilación y análisis de datos numéricos para sacar conclusiones. Define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. También distingue entre variables, que pueden medirse numéricamente, y atributos, que se expresan con palabras.
La estadística trata de recopilar, organizar y analizar datos para extraer conclusiones. Se originó en el siglo XVIII para analizar datos estatales y ha evolucionado para comprender la recolección y análisis de datos en general. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Se usa en ingeniería, ciencias, medicina, genética y ciencias sociales para tomar decisiones informadas.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística, como la estadística descriptiva y la inferencial, y algunas de sus aplicaciones clave en campos como la educación, la administración y la economía. Finalmente, define conceptos estadísticos fundamentales como hipótesis,
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica tipos de muestreo, variables y frecuencias. La estadística se utiliza para analizar y resumir datos de una muestra representativa con el fin de inferir características de una población más grande y apoyar la toma de decisiones.
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2. TABLA DE CONTENIDO
¿Qué es población y muestra? 3
Población 3
Estadística 3
¿Qué es la estadística y cuáles son sus ramas? 4
Educación 4
Contaduría 4
Administración 4
Gerontología 4
Deporte 4
Economía 4
Hipótesis variable 5
Datos 5
Nivel de medición nominal 5
Distribución 5
El nombre de la variable 5
Frecuencia absoluta 5
Frecuencia relativa porcentual 5
Equivalencia de grado 5
Taller anexo: sobre estructuras básicas 6
Mapa conceptual 8
Conclusión 9
Referencias 9
3. ¿Qué es población y muestra? (método de estadísticos)
Población: es el conjunto de elementos que son objeto de estudio estadístico.cada uno de los
elementos de la población. El número total de individuos de la población se suele representar
por la letra N.
Aunque tengan estos nombres, esos elementos pueden referirse a cualquier cosa y no solo a
personas. Por ejemplo, podemos estudiar los televisores que se montan en una determinada
fábrica, la cantidad de vehículos que se desplazan por carretera un fin de semana de agosto,
o los programas de televisión más vistos en una determinada franja horaria. Cada televisor,
vehículo o programa televisivo sería un individuo de ese estudio.
A veces, es necesario estudiar a todos los individuos de la población. En este caso se trata de
un estudio exhaustivo. Por ejemplo, cuando se realiza el censo de población de una
determinada ciudad. En general, es muy costoso, en tiempo y dinero; entrevistar a todos los
elementos objeto del estudio. Por ello, se selecciona solo una parte y en este caso se dice que
se trata de un estudio muestral.
Muestra: En una investigación estadística, se llama población al conjunto o colectivo de
elementos considerados en la misma. El número de elementos de este conjunto se conoce
como tamaño de la muestra, que puede ser finito o infinito.
Normalmente, las observaciones no se realizan de modo exhaustivo para toda una
población estadística, sino que se restringen a un subconjunto representativo de la misma.
Cada uno de estos subconjuntos recibe el nombre de muestra. Para que una muestra pueda
considerarse significativa de una población, debe cumplirse que:
. El tamaño de la muestra y el de la población están proporcionados.
. Los elementos no presentan distorsiones importantes.
. La muestra sea representativa de la población.
3
4. ¿Qué es la estadística y cuáles son sus ramas?
Educación: La educación es el proceso de facilitar el aprendizaje o la adquisición de
conocimientos, así como habilidades, valores, creencias y hábitos. El proceso educativo se
da a través de la investigación, el debate, la narración de cuentos, la discusión, la
enseñanza, el ejemplo y la formación en general
Contaduría: La Contaduría Pública es un profesor que tiene como fin satisfacer
necesidades de la sociedad mediante la medición, evaluación, ordenamiento, análisis e
interpretación de realidad económica de las empresas o los individuos, y la preparación de
informes sobre la correspondiente situación financiera, sobre los cuales se basan las
decisiones de los empresarios, acreedores, demás terceros interesados y el Estado acerca del
futuro de dichos entes económicos.
Administración: La administración como fenómeno humano y social Desde que el hombre
apareció en la Tierra ha trabajado para subsistir, tratando de lograr en sus actividades la
mayor efectividad posible: para ello, ha utilizado en cierto grado a la administración
Gerontología: La gerontología (del griego Geron, «hombre viejo» y logos, «estudio»,
«tratado») es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos de la vejez y el
envejecimiento de una población, tales como los biológicos, psicológicos, sociales,
económicos y culturales. Por otra parte comprende sus necesidades físicas, mentales y
sociales, como son abordadas por las instituciones -gubernamentales y no gubernamentales-
que les atienden y el envejecimiento de una población.
Deporte: El deporte es una actividad, normalmente de carácter competitivo, que puede
mejorar la condición física de quien lo práctica, que además tiene propiedades que lo
diferencian del juego, Define deporte como una «actividad física, ejercida como juego o
competición, cuya práctica supone entrenamiento y sujeción a normas»; también, en una
segunda acepción, más amplia, como «recreación, pasatiempo, placer, diversión o ejercicio
físico, por lo común al aire libre.
Economía: La economía como fenómeno social Desde su origen el hombre ha buscado
formas de satisfacer sus necesidades, tarea que no ha sido del todo fácil pues muchos
bienes son limitados. La combinación de ambos factores, las necesidades humanas y la
disponibilidad (o no) de los bienes, en su momento dieron origen a la economía.
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5. Hipótesis variables: En una hipótesis que sustenta una relación causal, las variables se
llaman dependiente e independiente. La variable que se supone causa el efecto en la otra -
manejada por el investigador-, es la variable independiente, y sobre la que se produjo el efecto
es la variable dependiente
Datos: Un dato es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o
cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.
Nivel de medición nominal: En matemáticas y estadística, el nivel de medida de una variable
es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida
dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.
Distribución de frecuencias:
El nombre de la variable: es la forma usual de referirse al valor almacenado: esta separación
entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado independientemente de la
información exacta que representa.
Frecuencia absoluta: En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en
que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la
distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histograma
Frecuencia relativa porcentual: es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la
división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La
frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una
frecuencia absoluta entre un total
Equivalencia de grados:. La equivalencia entre grados sexagesimales y radianes es: π rad =
180°. Por tanto 1 radián = 57.29577951... grados sexagesimales y 1 grado sexagesimal,
Conversiones entre grados y radianes)
En radianes. La equivalencia entre grados sexagesimales y radianes es: π rad = 180°. Por
tanto 1 radián = 57,29577951… grados sexagesimales y 1 grado.
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9. Conclusión
-Tal y como hemos podido comprobar la población se refiere a infinidad de individuos sea
seres humanos, plantas, animales o cosas.
Cuando realizamos un estudio estadístico se toma muestras dependiendo dicha población a
la cual se le va realizar el estudio.
-se tiene conocimiento que la estadística es parte fundamental en una población para
determinar los factores económicos,administrativos,educativos ,ya que cuando una población
realiza una frecuente estadística los resultados para la convivencia , el desarrollo y la
cotidianidad marcan pautas fundamentales
- cuando realizamos una hipótesis puede ser muy variable de acuerdo a los datos que
obtengamos para dicha información
Referencias
https://www.google.com/amp/s/www.significados.com/poblacion/amp/
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Educaci%C3%B3n#:~:text=La%20educaci%C3%B3n%20
es%20el%20proceso,y%20la%20formaci%C3%B3n%20en%20general.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Administraci%C3%B3n
https://es.slideshare.net/gloria_garciae/tipos-de-hiptesistipos-de-variablesmarco-de-
referencia-
9952408#:~:text=En%20una%20hip%C3%B3tesis%20que%20sustenta,efecto%20es%20la
%20variable%20dependiente.
https://aleph.org.mx/que-es-frecuencia-porcentual-
ejemplos#:~:text=La%20frecuencia%20relativa%20porcentual%20es,frecuencia%20absolu
ta%20entre%20un%20total.
https://www.sangakoo.com/es/temas/frecuencia-absoluta-relativa-acumulada-y-tablas-
estadisticas
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