Este documento presenta varios ejemplos del uso de la prueba de chi-cuadrado en SPSS para determinar si existe una relación entre variables categóricas. En el primer ejemplo, se usó para ver si había relación entre el sexo y la práctica de deporte, concluyéndose que no había relación. En otros ejemplos, tampoco se encontró relación entre la unidad docente estudiada y la carrera deseada, ni entre el barrio y el estado nutricional de los niños. Sin embargo, sí se encontró relación entre la nota y el cent

1. Uso de SPSS en Chi-Cuadrado
-El objetivo era saber si existía relación entre la
practica de deporte y el sexo. Para ello
realizamos los siguientes pasos:

5. Pulse continuar, aceptar y obtendra las siguientes
tablas:
A partir de la tabla podemos sacar la siguiente conclusión como el nivel de
signifación es mayor de 0'05 quiere decir que aceptamos la hipótesis nula, lo
que quiere decir que no hay diferencia a la hora de practicar deporte con
respecto a sexo.

6. Realizamos el mismo proceso pero en este caso para saber si
existe relación entre la unidad docente en la que se ha estudiado y
lo que se desea estudiar.

8. En este caso obtendremos la tabla siguiente:
Pudiendo concluir a partir de ella que no existe relación entre ambas ya que
el nivel de significación es superior a 0,05 aceptándose la hipótesis nula.

9. Cálculo de la Chi Cuadrado.
En un centro de salud se quiere saber si el estado nutricional de los niños
pertenecientes a barriadas marginales es peor que la de los niños pertenecientes a
barriadas normales. Para ello se realiza un estudio nutricional de 65 niños
pertenecientes a barriadas normales y 96 pertenecientes a las barriadas marginales.
En el grupo uno veinte niños presentaban un estado nutricional malo y en el grupo
dos setenta .
20 70
45 26
65 96
71
90
161 Total
Frecuencia observada
90x65/161= 36,33 90x96/161= 56,66
65x71/161=28,66 70x96/161= 42,33
Frecuencia esperada
Grado de libertad: (VI)-(VD)= (2-1)x(2-1)= 1
Barriada Normal
Mal estado
Buen estado

10. Si observamos la tabla de Chi-Cuadrado para un grado de libertad uno, la chi
cuadrado que nos ha salido es mayor por lo que debemos rechazar la hipótesis nula.
Concluyendo que la hipotesis nula deber ser rechaza por lo que existe una diferencia
entre el barrio en el que viven los niños y su estado nutricional.

12. 36x46/128= 12,93 46x46/128= 16,53 34x46/128= 12,21 12x46/128= 4,31
36x28/128= 23,06 46x82/128= 29,46 34x82/128=21,78 12x82/128= 7,68
Frecuencia esperada
6 14 17 9
30 32 17 3
Frecuencia observada
36 46 34 12
82
46
Insuficiente Suficiente Notable Sobresaliente
C. Privado
Instituto
128 Total

13. Si observamos la tabla de la Chi-Cuadrado para un grado de libertad de 3 la Chi
cuadrado es mayor por lo que rechazamos la hipótesis nula, con lo que podemos
decir que existe diferencia entre las dos variables.
Grado de libertad: (VD-1)x(VI-1)= (4-1)x(2-1)= 3

15. 44 10
81 35
125x54/170= 39,17 45x54/170= 14,29
125x116/170= 85,29 45x116/170= 30,7
Duerme bien Duerme mal
Somnífero
Placebo
54
116
45125
Frecuencia Observada
Frecuencia Esperada
170 total
Grado de libertad: (VD-1)x(VI-1)= (2-1)x(2-1)= 1

16. Si observamos la tabla de la Chi-Cuadrado para un grado de libertad de 1 la Chi
cuadrado es mayor por lo que rechazamos la hipótesis nula, con lo que podemos decir
que existe diferencia entre las dos variables.