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![Ejemplo general:
1. Se desea realizar un estudio con varias personas de la
ciudad de Venezuela que desde el año 2005 viene
aportando datos y estos se dan a continuación : pesos en
Kg. de ochenta personas:
(a) Obténgase una distribución de datos en intervalos de
amplitud 5, siendo el primer intervalo [50; 55].
Como se trata de efectuar una distribución de datos
agrupados, debemos obtener primero los intervalos
correspondientes, situando los datos en sus lugares
respectivos:](https://image.slidesharecdn.com/estadistica-151031035847-lva1-app6891/85/Estadistica-jose-soto-11-320.jpg)
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Estadistica. jose soto
- 1. Instituto Politécnico “SantiagoMariño” Barcelona- Estado Anzoátegui INGENERIA-ELECTRICA Bachiller Soto, José R. 25268715 Octubre, 2015
- 2. Variable Es una característicaque al ser medida en diferentes individuos es susceptibles de adoptar diferentes valores. Tipos: Variables Cualitativas: Variable Cualitativa Ordinal Variable Cualitativa Nominal Variable Discreta Variable continua Ejemplo
- 3. Población y Muestra Esla colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación. Estas se clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas. Tipos: •Variable Discreta •Variable continua •Poblaciones Finitas Ejemplo
- 4. Parámetro estadístico Es unnúmero que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población. Tipos de parámetros estadísticos: Hay tres tipos parámetros estadísticos: •De centralización. •De posición •De dispersión. Ejemplo
- 5. Escalas de medición Sonuna sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Tipos De Escalas De Medición •Escala Nominal •Escala Ordinal •Escala De Intervalo •Escala De Razón Ejemplo
- 6. Sumatoria de Razón Esun cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito. Ejemplos Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005: Razón= 135/53= 2,55 Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 : Razón=95/93=1,02
- 7. PROPORCION Es un cocienteen el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra. El rango está comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión. Ejemplos Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005. 135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones. Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005. 77/188=0,41. El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.
- 8. . TASA La tasa esuna forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud por regla general, tiempo. La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo
- 9. Ejemplos Cociente entre elnúmero de casos de TBC en varones durante el año 2005 y la población estimada de varones en el año 2005: 135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año 2005. Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005: 8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.
- 10. Frecuencia En Estadística, frecuenciaes el número de veces que el valor de una variable se repite. Se distinguen dos tipos principales de frecuencia: relativa y absoluta. -Frecuencia absoluta La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un hecho en un experimento o un estudio. Se suele representar de la siguiente forma: ni. -Frecuencia relativa Es el resultado de la división entre el valor de la frecuencia absoluta (ni) y el tamaño de la muestra (N). Se suele representar de esta forma: fi. Puede aparecer de forma decimal, como fracción o como un porcentaje.
- 11. Ejemplo general: 1. Sedesea realizar un estudio con varias personas de la ciudad de Venezuela que desde el año 2005 viene aportando datos y estos se dan a continuación : pesos en Kg. de ochenta personas: (a) Obténgase una distribución de datos en intervalos de amplitud 5, siendo el primer intervalo [50; 55]. Como se trata de efectuar una distribución de datos agrupados, debemos obtener primero los intervalos correspondientes, situando los datos en sus lugares respectivos:
- 12. L¡-1 – L¡ n¡N¡ [50;55) [55; 60) [60; 65) [65;70) [70; 75) [75; 80) [80; 85] 2 7 17 30 14 7 3 2 9 26 56 70 77 80 80
- 13. 26 2 1001 32,5% 80 b) Calcúlese el porcentaje de personas de peso menor que 65 Kg. Observando la columna de frecuencias acumuladas se deduce que existen N3 = 26 individuos cuyo peso es menor que 65 Kg., que en términos de porcentaje corresponden a:
- 14. (c) ¿Cuántas personastienen peso mayor o igual que 70 Kg. pero menor que 85? 60;66;77;70;66;68;57;70;66;52;75;65;69;71;58;66;67;74;61;63;69;80;59; 66;70;67;78;75;64;71;81;62;64;69;68;72;83;56;65;74;67;54;65;65;69;61; 67;73;57;62;67;68;63;67;71;68;76;61;62;63;76;61;67;67;64;72;64;73;79; 58;67;71;68;59;69;70;66;62;63;66;
- 15. El número deindividuos con peso comprendido entre 70 y 85 Kg. es: n5 + n6 + n7 = 14 + 7 + 3 = 24 lo que es equivalente a: N7 – N4 = 80 – 56 = 24 Población: personas de la ciudad de Venezuela Muestra: ochenta personas Variable: Variable Continua Escalas de medición: Escala de intervalo Porción: 80/26 Tasa: 32,5% Frecuencia: [50; 55) = 2
- 16. Bibliografía http://norestadistica.blogspot.com/2011/03/variables- estadisticas.htm (octubre, 2015) http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10 /poblacion-y-muestra-parametro-y.html(octubre, 2015) http://norestadistica.blogspot.com/2011/03/muestra.html (octubre, 2015) http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html (octubre, 2015) https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3 %ADstico (octubre, 2015)
- 17. Calot, Gérard (1985).Curso de estadística descriptiva. trad. Francisco José Cano Sevilla (4ª edición). Parainfo.ISBN 8428305633 https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad %C3%ADstica. (octubre, 2015) http://jenniferpilar1984.blogspot.com/2012/10/ejemplos- de-escala-de-medicion.html (octubre, 2015) http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/ Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm (octubre, 2015) http://www.significados.com/frecuencia/ (octubre, 2015)