La estadística estudia métodos para recoger, organizar y analizar datos para sacar conclusiones válidas. Se utilizan muestras representativas de una población para describir características y hacer inferencias, ya que no siempre es posible observar todos los elementos de una población. La estadística descriptiva resume los datos, mientras que la estadística inductiva permite inferir sobre la población a partir de la muestra. La medición asigna números a características para cuantificarlas y hacerlos analizables.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo la estadística como el estudio de los métodos para recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones. Explica que la estadística utiliza herramientas matemáticas para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones sobre ellos. Además, describe la importancia de la estadística en diferentes contextos como el académico, laboral y profesional.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros y escalas de medición. Explica que una variable es una característica cuantitativa o cualitativa que puede tomar valores diferentes, y que las variables se clasifican como cualitativas, cuantitativas, discretas o continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento introduce conceptos fundamentales de estadística como variables, poblaciones, medición y escalas de medición. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para obtener inferencias sobre una población. Define términos como variables cuantitativas, cualitativas y aleatorias, así como escalas de medición nominal, ordinal, de intervalos y de razón. También cubre temas de muestreo aleatorio simple, con y sin reemplazo para la inferencia estadística.
1) El documento define variables estadísticas, tipos de variables (cualitativas y cuantitativas), y parámetros estadísticos como medidas de centralización, posición y dispersión. 2) Explica la diferencia entre población y muestra, y métodos de muestreo. 3) Describe escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable representa elementos que pueden variar en un universo, y que una población incluye todos los posibles valores de una característica, mientras que una muestra es un subconjunto de casos. También describe cómo los parámetros estadísticos resumen aspectos relevantes de una distribución y los diferentes tipos de escalas de medición y
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de estadística. Define estadística como una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones. Explica que la estadística se puede aplicar a cualquier ámbito y define conceptos clave como población, muestra, datos individuales, datos estadísticos y parámetros.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables y tipos de variables. Define población como el conjunto total de individuos u objetos con características comunes, y muestra como una parte pequeña de la población. Explica que hay variables cuantitativas, cualitativas nominales y ordinales. También describe técnicas de muestreo como aleatoria, estratificada y sistemática.
El documento define variables estadísticas, tipos de variables (cualitativas y cuantitativas), población y muestra. Explica que una variable estadística representa valores que puede tomar una característica sobre la cual se realiza un estudio, y que las variables se clasifican como cualitativas o cuantitativas. Además, define población como el conjunto total de elementos bajo estudio y muestra como una parte representativa de la población.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo la estadística como el estudio de los métodos para recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones. Explica que la estadística utiliza herramientas matemáticas para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones sobre ellos. Además, describe la importancia de la estadística en diferentes contextos como el académico, laboral y profesional.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros y escalas de medición. Explica que una variable es una característica cuantitativa o cualitativa que puede tomar valores diferentes, y que las variables se clasifican como cualitativas, cuantitativas, discretas o continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento introduce conceptos fundamentales de estadística como variables, poblaciones, medición y escalas de medición. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para obtener inferencias sobre una población. Define términos como variables cuantitativas, cualitativas y aleatorias, así como escalas de medición nominal, ordinal, de intervalos y de razón. También cubre temas de muestreo aleatorio simple, con y sin reemplazo para la inferencia estadística.
1) El documento define variables estadísticas, tipos de variables (cualitativas y cuantitativas), y parámetros estadísticos como medidas de centralización, posición y dispersión. 2) Explica la diferencia entre población y muestra, y métodos de muestreo. 3) Describe escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable representa elementos que pueden variar en un universo, y que una población incluye todos los posibles valores de una característica, mientras que una muestra es un subconjunto de casos. También describe cómo los parámetros estadísticos resumen aspectos relevantes de una distribución y los diferentes tipos de escalas de medición y
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de estadística. Define estadística como una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones. Explica que la estadística se puede aplicar a cualquier ámbito y define conceptos clave como población, muestra, datos individuales, datos estadísticos y parámetros.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables y tipos de variables. Define población como el conjunto total de individuos u objetos con características comunes, y muestra como una parte pequeña de la población. Explica que hay variables cuantitativas, cualitativas nominales y ordinales. También describe técnicas de muestreo como aleatoria, estratificada y sistemática.
El documento define variables estadísticas, tipos de variables (cualitativas y cuantitativas), población y muestra. Explica que una variable estadística representa valores que puede tomar una característica sobre la cual se realiza un estudio, y que las variables se clasifican como cualitativas o cuantitativas. Además, define población como el conjunto total de elementos bajo estudio y muestra como una parte representativa de la población.
Este documento resume conceptos clave de la estadística descriptiva como la recopilación y organización de datos para describir las características de una población. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para sacar conclusiones sobre una población. También define conceptos como variables, muestras y distribuciones de frecuencia.
1) El documento describe diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas.
2) También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición.
3) Las variables pueden ser independientes o dependientes dependiendo de si su valor depende de otra variable.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y proporciona ejemplos. Define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto. Presenta ejemplos de parámetros como la media y percentiles. Finalmente, describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón así como ejemplos de cada una.
El documento trata sobre el tema de la estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la descripción y resumen de datos, y estadística inferencial, que se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias. También define conceptos clave como población, muestra, variables y tipos de variables.
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para WindowsJairo Acosta Solano
Cuando queremos evaluar el grado de asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una variable categórica (y recuérdese que ésta clasifica o diferencia a los individuos en grupos, tantos como categorías tiene dicha variable), el procedimiento estadístico inferencial recurre a comparar las medias de la distribuciones de la variable cuantitativa en los diferentes grupos establecidos por la variable categórica. Si ésta tiene solo dos categorías (es dicotómica), la comparación de medias entre dos grupos independientes se lleva a cabo por el test t de Student; si tiene tres o más categorías, la comparación de medias entre tres o más grupos independientes se realiza a través de un modelo matemático más general, el Análisis de la Varianza (ANOVA). En ambos casos, las pruebas estadísticas son exigentes con ciertos requisitos previos: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan y la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos; su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas
estadísticas no paramétricas. En este documento se enseña a hacer estos análisis con el programa SPSS para Windows.
Esta presentación contiene:
-Definición de estadística,objeto de estudio, objetivos
-Nomenclatura estadística
-Clasificación de Variables:por su naturaleza, por su relación y por su escala de medida.
-Instrumentos de Recolección de datos
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define censo como una numeración de toda la población, mientras que una encuesta se aplica a una muestra representativa. Una unidad estadística es un sujeto observado como una persona o objeto. Una variable es una característica que puede tomar diferentes valores, y puede ser cualitativa o cuantitativa. Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas. Otros conceptos incluyen dato, colectivo, momento estadístico y ámbito estadístico.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define términos clave como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica los tipos de muestra, variables, y técnicas de muestreo. También describe los pasos de un estudio estadístico e introduce conceptos como tabla de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y acumulada. El documento provee una introducción general a los fundamentos de la estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de investigación y estadísticas. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, definiendo población y muestra. La estadística descriptiva describe datos de una muestra o población, mientras que la inferencial permite generalizar sobre una población basado en una muestra. También discute tipos de muestras (aleatoria, estratificada, sistemática) y ofrece ejemplos para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos. Explica que la estadística es una ciencia que permite describir y analizar datos para obtener conclusiones e inferencias. Luego, describe las estrategias de enseñanza para el curso, incluyendo el uso de plataformas virtuales y evaluaciones. Finalmente, presenta algunos conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y clasificaciones de la estadística.
El documento define y proporciona ejemplos de variables estadísticas, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y algunos términos estadísticos comunes como sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas. También define conceptos clave como población, muestra, parámetros y las diferentes escalas de medición nominal, ordinal,
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Explica que la estadística es un método científico para planificar, recolectar, organizar e interpretar datos con el fin de formular teorías. Define términos clave y clasifica variables y datos. Finalmente, describe técnicas para obtener datos de forma primaria y secundaria, recomendando diseñar instrumentos antes de la recolección.
Este documento define y explica conceptos estadísticos básicos como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, sumatorias, razones, tasas, proporciones y frecuencias. Describe dos tipos de variables (cualitativas y cuantitativas), y cómo se pueden clasificar las variables cualitativas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, y los diferentes tipos de escalas de medición.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial, y las definiciones de población, muestra, unidad de análisis, parámetro, estadístico, y escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También presenta ejemplos ilustrativos de variables cualitativas y cuantitativas, y las distintas escalas de medición.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica términos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población. Distingue entre variables cuantitativas y cualitativas, y entre discretas, continuas y de atributos. Además, muestra un ejemplo práctico para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento presenta información sobre el curso de Estadística I impartido a un grupo de estudiantes de la Universidad Técnica de Machala. Explica conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, muestras, poblaciones, niveles de medición, distribución de frecuencias y diagramas. También describe medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda, y métodos gráficos como histogramas, diagramas de barras y gráficos circulares.
El documento describe los conceptos básicos de las variables estadísticas, incluyendo su definición, tipos (cualitativa, cuantitativa), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, razón), y parámetros estadísticos. También explica conceptos como población, muestra, frecuencia, tasa, proporción, y razón y ofrece ejemplos para ilustrar cada uno.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de probabilidad, incluyendo probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. Explica cada tipo de probabilidad y proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcular la probabilidad en diferentes situaciones como lanzar monedas, dados y eventos deportivos. También incluye preguntas para practicar el cálculo de probabilidades y comparar los resultados de la probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica.
Este documento describe los conceptos básicos del muestreo por atributos. Explica que este método de muestreo se puede aplicar a lotes individuales o series homogéneas de lotes y que depende de si la población es finita o infinita se rige por distribuciones hipergeométrica o binomial. También define términos clave como defectivo, defecto, fracción defectuosa, número de unidades en el lote y la muestra, y número de defectos que determinan la aceptación o rechazo de una muestra. Finalmente, resume
Este documento resume conceptos clave de la estadística descriptiva como la recopilación y organización de datos para describir las características de una población. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para sacar conclusiones sobre una población. También define conceptos como variables, muestras y distribuciones de frecuencia.
1) El documento describe diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas.
2) También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición.
3) Las variables pueden ser independientes o dependientes dependiendo de si su valor depende de otra variable.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y proporciona ejemplos. Define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto. Presenta ejemplos de parámetros como la media y percentiles. Finalmente, describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón así como ejemplos de cada una.
El documento trata sobre el tema de la estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a la descripción y resumen de datos, y estadística inferencial, que se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias. También define conceptos clave como población, muestra, variables y tipos de variables.
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para WindowsJairo Acosta Solano
Cuando queremos evaluar el grado de asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una variable categórica (y recuérdese que ésta clasifica o diferencia a los individuos en grupos, tantos como categorías tiene dicha variable), el procedimiento estadístico inferencial recurre a comparar las medias de la distribuciones de la variable cuantitativa en los diferentes grupos establecidos por la variable categórica. Si ésta tiene solo dos categorías (es dicotómica), la comparación de medias entre dos grupos independientes se lleva a cabo por el test t de Student; si tiene tres o más categorías, la comparación de medias entre tres o más grupos independientes se realiza a través de un modelo matemático más general, el Análisis de la Varianza (ANOVA). En ambos casos, las pruebas estadísticas son exigentes con ciertos requisitos previos: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan y la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos; su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas
estadísticas no paramétricas. En este documento se enseña a hacer estos análisis con el programa SPSS para Windows.
Esta presentación contiene:
-Definición de estadística,objeto de estudio, objetivos
-Nomenclatura estadística
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-Instrumentos de Recolección de datos
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define censo como una numeración de toda la población, mientras que una encuesta se aplica a una muestra representativa. Una unidad estadística es un sujeto observado como una persona o objeto. Una variable es una característica que puede tomar diferentes valores, y puede ser cualitativa o cuantitativa. Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas. Otros conceptos incluyen dato, colectivo, momento estadístico y ámbito estadístico.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define términos clave como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica los tipos de muestra, variables, y técnicas de muestreo. También describe los pasos de un estudio estadístico e introduce conceptos como tabla de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y acumulada. El documento provee una introducción general a los fundamentos de la estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de investigación y estadísticas. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, definiendo población y muestra. La estadística descriptiva describe datos de una muestra o población, mientras que la inferencial permite generalizar sobre una población basado en una muestra. También discute tipos de muestras (aleatoria, estratificada, sistemática) y ofrece ejemplos para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos. Explica que la estadística es una ciencia que permite describir y analizar datos para obtener conclusiones e inferencias. Luego, describe las estrategias de enseñanza para el curso, incluyendo el uso de plataformas virtuales y evaluaciones. Finalmente, presenta algunos conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y clasificaciones de la estadística.
El documento define y proporciona ejemplos de variables estadísticas, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y algunos términos estadísticos comunes como sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas. También define conceptos clave como población, muestra, parámetros y las diferentes escalas de medición nominal, ordinal,
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Explica que la estadística es un método científico para planificar, recolectar, organizar e interpretar datos con el fin de formular teorías. Define términos clave y clasifica variables y datos. Finalmente, describe técnicas para obtener datos de forma primaria y secundaria, recomendando diseñar instrumentos antes de la recolección.
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Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica términos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población. Distingue entre variables cuantitativas y cualitativas, y entre discretas, continuas y de atributos. Además, muestra un ejemplo práctico para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento presenta información sobre el curso de Estadística I impartido a un grupo de estudiantes de la Universidad Técnica de Machala. Explica conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, muestras, poblaciones, niveles de medición, distribución de frecuencias y diagramas. También describe medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda, y métodos gráficos como histogramas, diagramas de barras y gráficos circulares.
El documento describe los conceptos básicos de las variables estadísticas, incluyendo su definición, tipos (cualitativa, cuantitativa), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, razón), y parámetros estadísticos. También explica conceptos como población, muestra, frecuencia, tasa, proporción, y razón y ofrece ejemplos para ilustrar cada uno.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de probabilidad, incluyendo probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. Explica cada tipo de probabilidad y proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcular la probabilidad en diferentes situaciones como lanzar monedas, dados y eventos deportivos. También incluye preguntas para practicar el cálculo de probabilidades y comparar los resultados de la probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica.
Este documento describe los conceptos básicos del muestreo por atributos. Explica que este método de muestreo se puede aplicar a lotes individuales o series homogéneas de lotes y que depende de si la población es finita o infinita se rige por distribuciones hipergeométrica o binomial. También define términos clave como defectivo, defecto, fracción defectuosa, número de unidades en el lote y la muestra, y número de defectos que determinan la aceptación o rechazo de una muestra. Finalmente, resume
Las suites ofimáticas más populares son Microsoft Office de pago y OpenOffice de código abierto. OpenOffice incluye aplicaciones gratuitas para procesamiento de textos, hojas de cálculo, presentaciones, bases de datos, dibujo y edición de fórmulas matemáticas, y puede exportar a formatos como PDF y HTML.
coeficientes de correlación de Pearson y de SpearmanJotanh
Este documento explica la diferencia entre los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. El coeficiente de Spearman mide la asociación entre dos variables continuas mediante el orden de los datos, mientras que el coeficiente de Pearson mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Ambos coeficientes oscilan entre -1 y 1, indicando correlaciones negativas o positivas respectivamente.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación estándar, varianza y coeficiente de variabilidad. Explica que estas medidas permiten evaluar el grado de variabilidad de un conjunto de datos y muestran cuán alejados están los valores de la media. También define cada medida y proporciona fórmulas e ejemplos para calcularlas.
Este documento describe los conceptos de atributo, variable, tolerancia y calidad de fabricación. Un atributo es una característica de calidad que puede identificarse mediante inspección visual, mientras que una variable es una característica medible que resulta en números. La tolerancia es el rango de variación admisible para una dimensión dada la imposibilidad de lograr valores nominales exactos. La calidad de fabricación depende de lo pequeña que sea la tolerancia relativa.
Este documento presenta 10 preguntas de opción múltiple sobre temas relacionados con las vías biliares, la vesícula biliar, el páncreas y sus patologías. Las preguntas abarcan temas como la anatomía de las vías biliares, los síntomas y signos de diferentes afecciones biliares y pancreáticas, así como el diagnóstico y tratamiento de estas enfermedades.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión, incluyendo la desviación estándar, varianza, rango y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión muestran cuán alejados están los valores de un conjunto de datos de su media y uno del otro, y que cuanto mayor es el valor de dispersión, mayor es la variabilidad entre los datos. También define específicamente la desviación estándar, varianza, rango y coeficiente de variación, y explica cómo calcular y interpretar cada uno.
Cuestionario para investigar el mercadoCristina Dino
Este documento presenta los fundamentos y consejos prácticos para crear cuestionarios de calidad para investigaciones mediante encuestas. Explica conceptos como cuestionario, encuesta y tipos de preguntas. Luego, ofrece recomendaciones sobre la presentación, redacción y diseño de preguntas, así como el uso de nuevas tecnologías para encuestas electrónicas. El objetivo es ayudar a diseñar cuestionarios válidos y fiables que recojan información relevante de manera estandarizada.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales para realizar encuestas. Explica que una variable es una función que asocia características de la población, las cuales pueden ser categóricas u numéricas. También describe los instrumentos comunes para recopilar datos como observaciones, encuestas y entrevistas, señalando que las encuestas son una de las herramientas más utilizadas en investigación social. Finalmente, explica cómo diseñar y aplicar una encuesta, incluyendo la definición del objetivo, la formulación del cuestionario y
Este documento presenta información sobre la identificación y operacionalización de variables en un estudio de investigación. Explica que las variables se identifican en el problema, objetivos e hipótesis de un estudio. Define variable como una característica o propiedad que puede variar entre los objetos de estudio. Describe formas de clasificar variables y los pasos para operacionalizar una variable teórica mediante la definición de sus dimensiones e indicadores observables.
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada al personal directivo, docente y administrativo de una institución en 2012. La encuesta indagó sobre las necesidades y expectativas del personal en temas como actividades recreativas, capacitación, comunicación, satisfacción laboral y bienestar. Los resultados mostraron que la mayoría no participa en actividades recreativas organizadas y que se deben mejorar los programas de capacitación, incentivos y bienestar para el personal.
Cuestionario en investigacion de mercadosYexanda16
Este documento describe un cuestionario de 10 preguntas diseñado para realizar una investigación de mercado sobre la revista "Zatis". El cuestionario incluye preguntas cerradas sobre las categorías y contenido preferidos, la calidad y el precio competitivo de la revista, así como preguntas sobre dónde y cómo les gustaría adquirir la revista a los clientes potenciales.
El documento describe los aspectos fundamentales de la elaboración de cuestionarios como instrumento de investigación. Explica que un cuestionario recopila información mediante preguntas estructuradas sobre variables a medir y puede contener preguntas cerradas o abiertas. También destaca los requisitos para la construcción de un buen cuestionario como determinar el propósito, incluir variables importantes y redactar preguntas claras.
Este documento describe cuatro herramientas ofimáticas principales: Word, que es un procesador de textos; PowerPoint, que es ideal para realizar presentaciones; Excel, cuya función principal es servir como hoja de cálculo; y Access, que es una base de datos por excelencia. Cada herramienta ofrece funciones útiles para diferentes tipos de tareas de oficina.
El documento describe el proceso de realizar y analizar datos de una encuesta, incluyendo la creación de cuestionarios, codificación de variables, generación de una matriz de datos y análisis estadístico. Explica que una encuesta usa una muestra representativa para explorar y confirmar información sobre una población de manera cuantitativa, aunque con algún grado de error. También habla sobre escalas Likert y tipos de preguntas y variables en un cuestionario.
Los censos se han realizado desde la antigüedad para contar la población y distribuir recursos de manera óptima. En el Perú, los censos se desarrollaron en tres periodos: pre-colonial, cuando los incas los usaban para asignar tierras; colonial, cuando los virreyes los usaban para control político y tributos; y republicano, cuando los gobernantes continuaron usándolos con fines tributarios y políticos. Los censos en el Perú se han realizado cada 8-10 años desde 1836 hasta el presente y han mostrado el cre
El documento define el censo como un conjunto de operaciones para recopilar características demográficas de un país. Existen diferentes tipos de censos como el agrícola, ganadero, económico e industrial. Un censo se estructura en 5 pasos: planificación, cartografía y empadronamiento, relevamiento de datos, procesamiento y publicación. La encuesta es una técnica para obtener datos cuantitativos mediante 6 pasos: determinar objetivos, seleccionar tipo, diseñar cuestionario, pilotaje, aplicación e evalu
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales del muestreo y las encuestas. Explica que el muestreo permite seleccionar una muestra representativa de una población más grande para estudiarla de manera más eficiente que un censo completo. También describe los pasos para seleccionar una muestra representativa y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Finalmente, explica cómo diseñar y aplicar encuestas para recopilar información de una muestra.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como estadística, población, muestra, variables y atributos. Explica que la estadística es la recopilación y análisis de datos numéricos para sacar conclusiones. Define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. También distingue entre variables, que pueden medirse numéricamente, y atributos, que se expresan con palabras.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como estadística, población, muestra, muestreo, variables, atributos, censo y encuesta. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos numéricos. Define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. Describe los tipos de muestreo, variables y atributos que pueden estudiarse.
Este documento presenta conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, dependiente o independiente. Define población, muestra y tipos de muestreo. Describe parámetros, escalas nominal, ordinal, de intervalos y razón. Ilustra conceptos como razón, proporción y tasa con ejemplos.
Este documento discute la necesidad de que los estudiantes de ciclo 1 y 2 tengan contacto con la estadística en el plan de estudios. Actualmente, la estadística solo se enseña en ciclo 3 de manera básica. El objetivo es crear una cartilla de estadística básica para mejorar el desempeño académico de los estudiantes en matemáticas. El método de investigación será observacional, examinando los resultados antes y después de la aplicación de la cartilla.
Este documento discute la necesidad de que los estudiantes de ciclo 1 y 2 tengan contacto con la estadística en el plan de estudios. Actualmente, la estadística solo se enseña en ciclo 3 de manera básica. El objetivo es crear una cartilla de estadística básica que contenga temas prácticos para mejorar el desempeño académico de los estudiantes en matemáticas. El método de investigación será observar los resultados después de que los estudiantes usen la cartilla y adquier
El documento presenta antecedentes de investigaciones sobre estadística realizadas entre 1981-1982. Luego, plantea la pregunta de si es necesario que los estudiantes de ciclo 1 y 2 tengan contacto permanente con la estadística. Finalmente, define conceptos estadísticos como población, muestra, censo, encuesta, estadística descriptiva e inductiva, y explica que la investigación busca crear una cartilla básica de estadística para mejorar el desempeño académico de los estudiantes de est
El documento presenta una introducción al análisis de datos, describiendo conceptos como estadística descriptiva e inferencial, población y muestra, variables, medición de datos, clasificación de datos, fuentes de datos, métodos de recolección de datos e instrumentos para la recolección. También incluye un ejemplo práctico de cálculo de medidas de posición y dispersión para un conjunto de datos.
El documento presenta conceptos básicos de estadística. Define población, muestra, muestra aleatoria y variables. Explica que una población es el conjunto total de personas u objetos sobre los cuales se recopilan datos, mientras que una muestra es una parte de la población que representa a toda la población. También describe diferentes tipos de técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio, estratificado y sistemático.
El documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, censo, encuesta y tipos de muestreo. Explica que la estadística es la ciencia que sistematiza la recopilación y análisis de datos para deducir leyes de probabilidad y hacer inferencias sobre una población. Se divide en estadística descriptiva, que resume y presenta datos, y estadística inferencial, que saca conclusiones generales sobre una población a partir de una m
El documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, censo, encuesta y tipos de muestreo. Explica que la estadística es la ciencia que sistematiza la recopilación y análisis de datos para deducir leyes de probabilidad y hacer inferencias sobre una población. Se divide en estadística descriptiva, que resume y presenta datos, y estadística inferencial, que saca conclusiones generales sobre una población a partir de una m
El documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, censo, encuesta y tipos de muestreo. Explica que la estadística es la ciencia que sistematiza la recopilación y análisis de datos para deducir leyes de probabilidad y hacer inferencias sobre una población. Se divide en estadística descriptiva, que resume y presenta datos, y estadística inferencial, que saca conclusiones generales sobre una población a partir de una m
El documento trata sobre las variables estadísticas. Explica que son características que se analizan en una muestra o población y pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las cualitativas no se miden numéricamente y pueden ser nominales u ordinales, mientras que las cuantitativas sí se miden y son continuas o discretas. También define población, muestra, parámetro estadístico y frecuencias.
El documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, censo, encuesta y tipos de muestreo. Explica que la estadística es la ciencia que sistematiza la recopilación y análisis de datos para deducir leyes de probabilidad y hacer inferencias sobre una población. Se divide en estadística descriptiva, que resume y presenta datos, y estadística inferencial, que saca conclusiones sobre una población a partir de una muestra.
El documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variable, parámetro, estadístico, censo y encuesta. Explica que la estadística recopila y analiza datos de una muestra representativa de una población para deducir leyes de probabilidad y tomar decisiones. Además, describe los diferentes tipos de muestreo como muestreo aleatorio, estratificado, por conglomerados y sistemático.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, datos, parámetros, estadísticos, censo, encuesta y tipos de muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es una parte de la población. También describe la estadística como la ciencia que se ocupa de recopilar y analizar datos numéricos para producir informes que resuman información sobre diversos temas.
El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica tipos de muestreo, variables y frecuencias. La estadística se utiliza para analizar y resumir datos de una muestra representativa con el fin de inferir características de una población más grande y apoyar la toma de decisiones.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo ha evolucionado su significado a través de los siglos. También define conceptos clave como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, razones y tasas.
Este documento trata sobre estadística. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo ha evolucionado su significado a través de los años. También define conceptos clave como variables, población, muestra, parámetros y las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística.
3. Estadística
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos
expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de
otros datos numéricos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la
estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de
observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una
estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de
muestra.
"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los
fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones
de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para
recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y
tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de
los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y
comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la
estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.
4. Población
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se
precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar
conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).
Ejemplo:
Los miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística, y este
tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la
población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede
considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos. Una población
finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de estudiante del
Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de todos los elementos se dificulte en cuanto
al trabajo, tiempo y costos necesario para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra
estadística.
Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre todos si estos son muchos. En
lugar de examinar el grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada
5. Muestra
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria
R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos".
Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que
se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas
(1974).
Ejemplo;
El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población completa; cuesta menos
y lleva menos tiempo. Por último se aprobado que el examen de una población entera todavía
permite la aceptación de elementos defectuosos, por tanto, en algunos casos,
el muestreo puede elevar el nivel de calidad.
Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las
mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para
hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia
muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una
fracción o segmento de ese todo.
6. Muestreo
Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o
más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve
para obtener una o más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral
representativo de la población, se procede a la selección de los
elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que
calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo
más probable es que variaran de una muestra a otra.
Ejemplo;
Consideremos como una población a los estudiantes de educación del
Núcleo San Carlos de la UNESR, determinando por lo menos dos
caracteres ser estudiados en dicha población;
Religión de los estudiantes
Sexo.
7. Tipos de muestreo
• Existen dos métodos para seleccionar muestras de
poblaciones; el muestreo no aleatorio o de juicio y el
muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último
todos los elementos de la población tienen la
oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una
muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en
la experiencia de alguien con la población. Algunas
veces una muestra de juicio se usa como guía o
muestra tentativa para decidir como tomar una muestra
aleatoria más adelante. Las muestras de juicio evitan el
análisis estadístico necesarios para hacer muestras de
probabilidad.
8. Variables y Atributos
• Las variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser
expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la
estatura, el peso, el salario, la edad, etc.
• Según, Murray R. Spiegel, (1992) "una variable es un símbolo, tal como X, Y, Hx, que puede tomar
un valor cualquiera de un conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable. Si la
variable puede tomar solamente un valor, se llama constante."
• Todos los elementos de la población poseen los mismos tipos de caracteres, pero como estos en
general no suelen representarse con la misma intensidad, es obvio que las variables toman distintos
valores. Por lo tanto estos distintos números o medidas que toman los caracteres son los "valores
de la variable". Todos ellos juntos constituyen una variable.
• Los atributos también llamados caracteres cualitativos, son aquellos que no son susceptibles de
medición, es decir que no se pueden expresar mediante un número.
• IUTIN (1997). "Reciben el nombre de variables cualitativas o atributos, aquellas características que
pueden presentarse en individuos que constituyen un conjunto.
• La forma de expresar los atributos es mediante palabras, por ejemplo; profesión, estado
civil, sexo, nacionalidad, etc. Puede notar que los atributos no se presentan en la misma forma en
todos los elementos. Estas distintas formas en que se presentan los atributos reciben el nombre de
"modalidades".
• Ejemplo;
• El estado civil de cada uno de los estudiantes del curso de estadísticas I, no se presenta en la misma
modalidad en todos.
9. Censo
• Se entiende por censo aquella numeración que se
efectúa a todos y cada uno de los caracteres
componentes de una población.
• Para Levin & Rubin (1996) "Algunas veces es posible
y práctico examinar a cada persona o elemento de la
población que deseamos describir. A esto lo llamamos
una numeración completa o censo. Utilizamos el
muestre cuando no es posible contar o medir todos
los elementos de la población.
• Si es posible listar (o enumerar) y observar cada
elemento de la población, los censos se utilizan rara
vez porque a menudo su compilación es bastante
difícil, consume mucho tiempo por lo que resulta
demasiado costoso.
10. Encuesta
• Se entiende por encuesta las observaciones
realizadas por muestreo, es decir son observaciones
parciales.
• El diseño de encuestas es exclusivo de
las ciencias sociales y parte de la premisa de que si
queremos conocer algo sobre el comportamiento de
las personas, lo mejor, más directo y simple es
preguntárselo directamente a ellas. (Cadenas, 1974).
• Según Antonio Napolitano "La encuesta, es
un método mediante el cual se quiere averiguar. Se
efectúa a través de cuestionarios verbales o escritos
que son aplicados a un gran número de personas".
11. Estadística Descriptiva
• Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de
un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las
características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con
otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo
referirse a la observación de todos los elementos de una población
(observación exhaustiva) sino también a la descripción de los elementos
de una muestra (observación parcial).
• En relación a la estadística descriptiva, Ernesto Rivas Gonzáles dice; "Para
el estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de
todos sus medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas
al universo total, no tendrán la misma exactitud que tienen para la
muestra, es decir al estimarse para el universo vendrá dada con cierto
margen de error; esto significa que el valor de la medida calculada para la
muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de confianza, que casi
siempre es de un 95 a 99% de los casos.
12. Estadística Inductiva
• Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o
inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el
nombre de Inferencia estadística.
• Según Berenson y Levine; Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir
algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).
• El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos,
personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.
• En relación a la estadística descriptiva y la inferencial, Levin & Rubin (1996) citan los siguientes ejemplos para
ayudar a entender la diferencia entre las dos.
• Supóngase que un profesor calcula la calificación promedio de un grupo de historia. Como la estadística describe
el desempeño del grupo pero no hace ninguna generalización acerca de los diferentes grupos, podemos decir que
el profesor está utilizando estadística descriptiva. Graficas, tablas y diagramas que muestran los datos de manera
que sea más fácil su entendimiento son ejemplos de estadística descriptiva.
• Supóngase ahora que el profesor de historia decide utilizar el promedio de calificaciones obtenidos por uno de sus
grupos para estimar la calificación promedio de las diez unidades del mismo curso de historia. El proceso de
estimación de tal promedio sería un problema concerniente a la estadística inferencial.
• Los estadísticos se refieren a esta rama como inferencia estadística, esta implica generalizaciones y afirmaciones
con respecto a la probabilidad de su validez.
13. Medición
• Existen diversas definiciones del termino "medición", pero estas
dependen de los diferentes puntos de vista que se puedan tener al
abordar el problema de la cuantificación y el proceso mismo de
la construcción de una escala o instrumento de medición.
• En general, se entiende por medición la asignación de números a
elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad.
El problema básico está dado por la asignación un numeral que
represente la magnitud de la característica que queremos medir y
que dicho números pueden analizarse por manipulaciones de
acuerdo a ciertas reglas. Por medio de la medición, los atributos de
nuestras percepciones se transforman en entidades conocidas y
manejables llamadas "números". Es evidente que el mundo
resultaría caótico si no pudiéramos medir nada. En este caso cabría
preguntarse de que le serviría la físico saber que el hierro tiene una
alta temperatura de fusión.
14. CONCLUSION
• Podemos concluir que la estadística es una
herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa
de datos y que podemos utilizarla en varios
campos.