Este documento presenta definiciones clave de conceptos estadísticos como variable, población, muestra, parámetro estadístico y escala de medición. Explica que una variable puede ser discreta, continua o aleatoria, y que una población es el conjunto total de individuos a estudiar. También describe tipos de muestras como las probabilísticas y sistemáticas, y define un parámetro estadístico como un número que resume los datos de una población. Finalmente, distingue entre las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de

1. ESTADÍSTICA
CONCEPTOS BÁSICOS
Y
DEFINICIONES
JANDERSON CARDOZO
V-25.478.201

2. VARIABLE
• El término variable puede referirse a uno de los siguientes:
• En Matemática, Lógica, Estadística y Ciencias
• Variable (matemáticas), es un símbolo que puede ser remplazado o que toma un valor
numérico en una ecuación o expresión matemática en general.
• Variable discreta, es aquella que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto finito, como
los números naturales.
• Variable continua, es aquella que toma valores en uno o varios intervalos de la recta real.
• Variable proposicional (también llamada variable sentencial o letra sentencial) es una variable
que puede ser verdadera o falsa.
• Variable estadística, característica que es medida en diferentes individuos, y que es
susceptible de adoptar diferentes valores.
• Variable aleatoria, tipo de «variable estadística».
• Estrella variable pulsante, es un tipo de estrella.

3. POBLACIÓN Y MUESTRA
• LA POBLACION Y MUESTRA
• Hurtado y Toro (1998), definen que: “población es el total de los individuos o elementos a
quienes se refiere la investigación, es decir, todos los elementos que vamos a estudiar,
por ello también se le llama universo.
• De Barrera (2008), define la población como un: “ conjunto de seres que poseen la
característica o evento a estudiar y que se enmarcan dentro de los criterios de inclusión”
Balestrini( 2006) define la población como: “conjunto finito o infinito de personas, casos o
elementos, que presentan características comunes”

4. TIPOS DE MUESTRAS
• Muestra probabilística. Admite todas las combinaciones, las cuales tienen igual
probabilidad
• Muestra simple al azar
• Hacer la lista completa del universo. Asignar un número a cada individuo. Seleccionar un
número determinado para confeccionar la muestra. Utilizar, para ello, una tabla de
números aleatorios.
• Sistemática
• Hacer la lista completa del universo. Asignar un número a cada individuo. Seleccionar un
número determinado para confeccionar la muestra. Utilizar, para ello, una tabla de
números aleatorios

5. PARÁMETRO ESTADÍSTICO
• En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que
pueden derivarse del estudio de una variable estadística.1 El cálculo de este número está
bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de
la población.
• Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la
estadística: crear un modelo de la realidad.
• El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser
farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que permita
tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un
modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en
definitiva, tomar decisiones

6. ESCALA DE MEDICIÓN.
• Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en
observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
• Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra
parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas. Con
los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones
aritméticas. Con las variables numéricas sí.
• La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la
menos informativa de las escalas de medición.
• Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
• Nacionalidad.
• Uso de anteojos.
• Número de camiseta en un equipo de fútbol.
• Número de Cédula Nacional de Identidad.

7. RAZÓN-PROPORCIÓN-TASA
• Razón: Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A
menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango
oscila entre 0 e infinito.
• Proporción: Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
• Tasa: La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el
tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio
en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para
comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o
entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es
tiempo

8. EJEMPLOS
• Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
• Razón= 135/53= 2,55
• Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el
grupo de individuos con edades inferiores a 55 :
• Razón=95/93=1,02

9. WEBGRAFIA
Explorador Google Chrome
Links
http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico
http://es.wikipedia.org/wiki/Variable
http://msctecnologiaeducativa3.blogspot.com/p/poblacion-y-muestra_19.html
http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm
http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razo
n.htm