El documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define cada uno de estos términos y ofrece ejemplos para ilustrarlos. Además, incluye enlaces a sitios web con más información sobre estos temas fundamentales de estadística.
2. ES UNA MAGNITUD QUE VARÍA PERO QUE PUEDE SER MEDIDA, MANIPULADA O
CONTROLADA.
3. LAS CONOCEMOS COMO VARIABLES NUMÉRICAS; PUEDEN DEMOSTRAR
EDADES, ALTURAS, PESOS, ENTRE OTROS.
Discretas
DETERMINAN UNA
CANTIDAD FINITA DE
VALORES, CON
NÚMEROS ENTEROS
Continuas
NO PUEDE EXPRESAR MEDIANTE
NÚMEROS ENTEROS UNA
CANTIDAD DE VALORES
EJEMPLO: PAGINAS DE UN LIBRO EJEMPLO: EL TIEMPO
5. ES LA COLECCIÓN DE DATOS
QUE CORRESPONDE A LAS
CARACTERÍSTICAS DE LA
TOTALIDAD DE INDIVIDUOS,
OBJETOS, COSAS O VALORES
EN UN PROCESO DE
INVESTIGACIÓN.
ES UNA PARTE
REPRESENTATIVA
DE LA POBLACIÓN
QUE ES
SELECCIONADA
PARA SER
ESTUDIADA
6. FINITA
CONSTAN DE UN NÚMERO
DETERMINADO DE
ELEMENTOS, SUSCEPTIBLE A
SER CONTADO. EJEMPLO: LOS
EMPLEADOS DE UNA FÁBRICA
INFINITA
TIENEN UN NÚMERO
INDETERMINADO DE
ELEMENTOS, LOS CUALES NO
PUEDEN SER CONTADOS.
EJEMPLO: LOS NÚMEROS
NATURALES.
7. SON LAS MEDIDAS O CARACTERÍSTICAS
DESCRIPTIVAS INHERENTES A LAS POBLACIONES.
LOS SALARIOS PROMEDIO DE TODOS LOS
EMPLEADOS DE UNA EMPRESA, PUEDE
SER UN EJEMPLO DE PARÁMETRO.
8. SON UNA SUCESIÓN DE MEDIDAS QUE PERMITEN
ORGANIZAR DATOS EN ORDEN JERÁRQUICO.
TIPOSNOMINAL ORDINAL
INTERVALO RAZON
SIRVEN
ÚNICAMENTE PARA
IDENTIFICAR LAS
CLASES.
CARACTERÍSTICA QUE
DEFINE A LAS ESCALAS
NOMINALES, QUE
MANTIENE UNA
ESPECIE DE RELACIÓN
ENTRE SÍ.
REFLEJA DISTANCIAS EQUIVALENTES
ENTRE LOS OBJETOS Y EN LA PROPIA
ESCALA.
CONSTITUYE EL NIVEL ÓPTIMO DE
MEDICIÓN, POSEE UN CERO VERDADERO
COMO ORIGEN, TAMBIÉN DENOMINADA
ESCALA DE PROPORCIONES.
9.
10. EN ESTADÍSTICA CUANDO SE OBTIENEN VARIOS DATOS
QUE LLEVEN SECUENCIA Y ADEMÁS SE DECIDA
SUMARLOS A ESTA OPERACIÓN SE LE LLAMA
SUMATORIA
11. ES UN COCIENTE EN EL QUE EL NUMERADOR NO ESTÁ
INCLUIDO EN EL DENOMINADOR. A MENUDO LAS
CANTIDADES SE MIDEN EN LAS MISMAS UNIDADES, PERO
NO ES ESENCIAL. EL RANGO OSCILA ENTRE 0 E INFINITO.
EJEMPLOS:
COCIENTE ENTRE EL NÚMERO DE CASOS DE TBC EN
VARONES Y MUJERES EN 2005:
RAZÓN= 135/53= 2,55
COCIENTE ENTRE LOS CASOS DE TBC OCURRIDOS EN
INDIVIDUOS CON EDADES SUPERIORES A 55 Y EL GRUPO
DE INDIVIDUOS CON EDADES INFERIORES A 55 :
RAZÓN=95/93=1,02
12. ES UN COCIENTE EN EL QUE EL NUMERADOR ESTÁ INCLUIDO EN EL
DENOMINADOR. UNA PROPORCIÓN NO ES MÁS QUE LA EXPRESIÓN DE LA
PROBABILIDAD DE QUE UN SUCESO OCURRA.
EL RANGO ESTA COMPRENDIDO ENTRE 0 Y 1 O BIEN EN TÉRMINOS
PORCENTUALES DE 0% A 100%, Y NO TIENE DIMENSIÓN.
EJEMPLOS:
COCIENTE ENTRE EL NÚMERO DE CASOS OCURRIDOS EN VARONES Y EL
TOTAL DE CASOS EN EL AÑO 2005
.
135/188=0,72 EL 72% DE LOS CASOS HAN OCURRIDO EN VARONES.
COCIENTE ENTRE EL NÚMERO DE CASOS OCURRIDO EN INDIVIDUOS CON
MÁS DE 65 AÑOS Y EL TOTAL DE CASOS EN EL AÑO 2005.
77/188=0,41 EL 41% DE LOS CASOS SE HAN DETECTADO EN
PERSONAS MAYORES DE 65 AÑOS.
13. LA TASA ES UNA FORMA ESPECIAL DE PROPORCIÓN O DE RAZÓN QUE
TIENE EN CUENTA EL TIEMPO. ES UNA MEDIDA QUE RELACIONA EL
CAMBIO DE UNA MAGNITUD POR UNIDAD DE CAMBIO EN OTRA
MAGNITUD (POR REGLA GENERAL, TIEMPO).
Ejemplos:
COCIENTE ENTRE EL NÚMERO DE CASOS DE TBC EN VARONES DURANTE EL
AÑOS 2005 Y LA POBLACIÓN ESTIMADA DE VARONES EN EL AÑO 2005:
135/516.329=0,000261 LA TASA ES DE 26,1 CASOS DE TBC POR CADA
100.000 HABITANTES VARONES EN 1 AÑO (2005).
COCIENTE ENTRE LOS CASOS DE DEFUNCIÓN POR TBC Y LA POBLACIÓN
ESTIMADA EN EL AÑO 2005:
8/1076635=0,000007 LA TASA DE MORTALIDAD ES DE 0,7 POR 100.000
HABITANTES EN 1 AÑO.
14. EN ESTADÍSTICA, LA FRECUENCIA (O FRECUENCIA
ABSOLUTA) DE UN EVENTO X, ES EL NÚMERO DE
VECES NI QUE DICHO EVENTO SE REPITE DURANTE UN
EXPERIMENTO O MUESTRA ESTADÍSTICA.