Este documento define y explica conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Describe las características de variables cualitativas y cuantitativas, y distingue entre poblaciones finitas e infinitas. Además, explica los diferentes tipos de escalas de medición y cómo calcular sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.

1. PROFESOR: Bachiller: CI:
Ramón Aray Josels Martínez 26.072.936

2. Una variable es cada una de las características o cualidades que poseen
los individuos de una población.
Variable cualitativa
Se refieren a
características o
cualidades que no
pueden ser medidas
con números.
Variable
cualitativa nominal
Presenta
modalidades no
numéricas que no
admiten un criterio
de orden.
Variable
cuantitativa
Es la que se
expresa mediante
un número, por
tanto se pueden
realizar
operaciones
aritméticas con
ella
Variable continua
Es aquella que
puede tomar un
número infinito de
valores entre dos
valores cuales
quiera de una
característica.

3. POBLACIÓN:
Es la colección de datos que corresponde
a las características de la totalidad de
individuos, objetos, cosas o valores en un
proceso de investigación.
Para su estudio, en general se clasifican
en Poblaciones Finitas y Poblaciones
Infinitas.
* Poblaciones Finitas: Constan de un
número determinado de elementos,
susceptible a ser contado. Ejemplo: Los
empleados de una fábrica, elementos
de un lote de producción, etc.
* Poblaciones Infinitas: Tienen un
número indeterminado de elementos,
los cuales no pueden ser contados.
Ejemplo: Los números naturales.
MUESTRA
Es una parte de la población, o sea, un
número de individuos u objetos
seleccionados científicamente, cada uno
de los cuales es un elemento del universo.

4. UN PARÁMETRO ESTADÍSTICO :
Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una
gráfica.
ESCALAS DE MEDICIÓN:
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de
medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las
variables.

5. • Los valores
representan una
categoría o
identifican un
grupo de
pertenencia
• relación de
igualdad
o/desigualdad
• No hay orden
entre clases
• Lugar de
nacimiento
• Genero
• Estado civil
NOMINAL
• Mutuamente
excluyentes
• Orden lógico
• Cada categoría
es mas alta o
mejor que la
anterior
ORDINAL
• Excelente
• Buena
• Regular
• Mala
• Pésima
• Nivel de educación
• Los valores
representan
magnitudes
• Establecen
orden y
distancia
• Diferencia
entre valores
tiene un
tamaño
constante
INTERVALO
• Puntuación en una
prueba de
matemáticas
• Temperatura
• Características
de clases de
intervalo
• El punto cero
representa
ausencia de la
característica
RAZON
• Estatura y peso de
una persona
• Distancia,
casa/trabajo
• Nro. De pacientes
atendidos

6. SUMATORIA:
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlos
a esta operación se le llama sumatoria
RAZÓN:
es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por
ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene
una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.
La fórmula de razones (ri) es:
ri=xi
n

7. PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más
que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene
dimensión.
Ejemplos:
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en
el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.

8. TASA:
Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces
que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la
población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito
positivo. Entonces las tasas se hallan:
Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico . 10^n
Población en estudio
Cabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se llaman crudas, mientras que
las tasas que se refieren solo a una parte de la población se denominan especificas.
Las tasas más comunes son:
Tasas de mortalidad: riesgo de morir.
Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada enfermedad.
Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones.
Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades

9. FRECUENCIA
En estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un evento x, es el número de veces ni
que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la
distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.

11. BIBLIOGRAFIA
www.enciclopediadetareas.com
www.vitutor.com
www.elrincondelvago.com