Este documento describe un programa de doctorado en Estadística e Investigación Operativa ofrecido por la Universidad de Sevilla. El programa es interuniversitario con la Universidad de Granada y ofrece módulos en diversas áreas como análisis de datos, minería de datos, y optimización. El programa tiene fortalezas como su naturaleza multidisciplinaria y el nivel científico de su profesorado. Se discuten oportunidades y desafíos como la nueva normativa de doctorados en España.

1. ESTUDIOS DE POSTGRADO:
DESARROLLO DE LA
CIENCIA Y LA
INVESTIGACIÓN
I CONGRESO CAMPUS
Mª Teresa Cáceres
27 de Noviembre 2009

2. COOPERACIÓN EN EL CAMPO
DE LOS ESTUDIOS DE MÁSTER
Y DOCTORADO
Mª Teresa Cáceres
Noviembre 2009

4. UNIVERSIDAD DE SEVILLA
 Titulaciones
 Grado 68
Postgrado 234
Doctorado 68
 Profesores 4.393
 Personal de Administración y Servicios
2.342
 Estudiantes de Grado 57.235
Postgrado 5.271
Doctorado 2.620

5. ANTECEDENTES
 Red EVA
Espacios Virtuales de Aprendizaje
 Red de La Rábida
Universidad Internacional de Andalucía
 Proyecto FIE-EACE
Agencia Española de Cooperación
Internacional
Curso de Experto en Gestión y Evaluación de la
Calidad Universitaria
Universidad de Sevilla

6. CONSOLIDACIÓN INSTITUCIONAL
 Máster universitario en Gestión y
Evaluación de la Calidad
Universitaria
 Doctorado en Estadística e
Investigación Operativa

7. DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E
INVESTIGACIÓN OPERATIVA
37 profesores doctores
4 grupos de investigación
Métodos Cuantitativos en Evaluación (FQM328)
Estadística e Investigación Operativa (FQM153)
Optimización (FQM329)
Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
(FQM331)

8. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
APLICADA I
58 profesores doctores
5 grupos de investigación
Topología Computacional y Matemática Aplicada(FQM296)
Invariantes en Teoría de Grafos y Optimización (FQM240)
Investigación en Localización (FQM241)
Matemática Discreta: Teoría de Grafos y Geometría Computacional
(FQM164)
Métodos Computacionales en Matemática Aplicada (FQM143)

9. PROGRAMA DE DOCTORADO
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
PROGRAMA CON MENCIÓN DE CALIDAD
PROGRAMA INTERUNIVERSITARIO CON LA UNIVERSIDAD DE
GRANADA
MÓDULOS
ACTUALIZACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ASOCIACIÓN
CON DATOS CUALITATIVOS EN EL ÁMBITO SANITARIO
ANÁLISIS DE DATOS. APLICACIONES
MEDIOAMBIENTALES
ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA Y LA
INVESTIGACIÓN OPERATIVA A LA MEJORA DE LA CALIDAD:
EVALUACIÓN, CERTIFICACIÓN Y ACREDITACIÓN

10. PROGRAMA DE DOCTORADO
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
MÓDULOS
ASPECTOS COMPUTACIONALES EN LA ESTIMACIÓN
DE ERRORES EN ENCUESTAS
ENTORNOS DE ANÁLISIS Y PROGRAMACIÓN
ESTADÍSTICA
MINERÍA DE DATOS
MODELOS ESTOCÁSTICOS DE TIEMPOS DE VIDA
MODELOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS ESPACIO-
TEMPORALES. APLICACIONES

11. PROGRAMA DE DOCTORADO
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
MÓDULOS
MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS:
APLICACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y
MEDIOAMBIENTALES
- OPTIMIZACIÓN MÚLTIPLE Y APLICACIONES
PROCESOS DE DIFUSIÓN. APLICACIONES A
MODELOS DE CRECIMIENTO
SIMULACIÓN DE PROCESOS ESTOCÁSTICOS
SISTEMAS ESTOCÁSTICOS. ESTIMACIÓN DE
SEÑALES

12. PROGRAMA DE DOCTORADO
Líneas de Investigación
Actualización de las Técnicas de Asociación con Datos Cualitativos en el Ámbito
Sanitario
Análisis de calidad de los datos. Observaciones influencia y observaciones outliers
Análisis multivariante generalizado y procesos estocásticos multivariantes
Aspectos computacionales en la estimación de errores en encuestas
Diseño de experimentos y análisis de supervivencia
Diseño estadístico de experimentos
Distribuciones multivariantes singulares
Entornos de análisis y programación estadística
Estadística computacional. Redes de neuronas. Análisis de datos y remuestreos
Estadística computacional y aplicada
Estimación de señales a partir de observaciones inciertas
Minería de datos
Optimización múltiple. Teoría y aplicaciones de la optimización multiobjetivo

13. FODA FORTALEZAS
 Programa multidisciplinar
 Nivel científico del profesorado
 Relaciones institucionales del
profesorado
 Flexibilidad
 Recursos bibliográficos
 Recursos informáticos

14. FODA FORTALEZAS
 Programa multidisciplinar
TITULACIONES CON ACCESO:
MATEMATICAS
BIOQUIMICA
BIOLOGIA
CC. DE LA EDUCACION
CC. ECONOMICAS
DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
CIENCIAS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
DOCUMENTACION
INGENIERIAS
INFORMÁTICA

15. FODA FORTALEZAS
 Programa multidisciplinar
EJEMPLOS DE TITULACIONES DE ALUMNOS DE LA UTPL:

16. FODA FORTALEZAS
 Flexibilidad
Búsqueda del periodo más
adecuado para los estudiantes
del doctorado

17. FODA OPORTUNIDADES
 Carácter interuniversitario (UGR)
 Complementariedad con el Master en Estadística
Pública
 Relación con las Oficinas Estadísticas españolas y
latinoamericanas
 Complementariedad con el Máster en Dirección,
Evaluación y Gestión de la Calidad Educativa
 Relación con la ANECA y agencias regionales de
acreditación de la calidad universitaria

18. FODA DEBILIDADES Y AMENAZAS
Externas
 Dificultades para la obtención de los visados.
 Costes de estancia en Europa
Internas
 Necesidad de complementar la formación inicial
antes de comenzar el programa.
 Esfuerzo derivado de la concentración del periodo
docente

19. FODA AMENAZAS
 Este es el último curso de los
actuales programas de doctorado.
 La nueva normativa que regula el
doctorado exige cursar 60 créditos
dentro de los programas oficiales de
Máster, lo que puede dificultar la
concentración del periodo docente
presencial en pocas semanas.

21. ENSEÑANZAS DE DOCTORADO
• Incluye periodo de formación y periodo de
investigación, éste último con elaboración y defensa de
la correspondiente Tesis Doctoral.
• Distintas posibilidades de acceso:
Periodo de formación: similar sistema de
acceso que al Máster.
Periodo de investigación:
Máster Universitario o similar en
España, UE u otros países.
60 créditos ECTS de un mismo Máster
Universitario o de varios, de
acuerdo con la oferta de la
Universidad.
Título de Graduado o Graduada cuya
duración, conforme a normas de derecho
comunitario sea de, al menos, 300

22. SITUACIÓN ACTUAL
Número de alumnos de la UTPL que
han obtenido los créditos del periodo
docente del Doctorado: 8
Selección de líneas de investigación
relacionadas con la actividad que
realizan en los CITTES
Incorporación a los grupos de
investigación de la Universidad de
Sevilla

23. CONCLUSIONES
 La fórmula del doctorado compartido
colaborativo es viable.
 Su generalización es posible.
 Para las universidades españolas
supone una oportunidad para
incrementar el tamaño de sus grupos
de investigación.