Evaluación diagnóstica ejercicio 4 perfeccionado
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Este documento explica la importancia de los algoritmos y diagramas de flujo. Define un algoritmo como finito, preciso y definido, con un inicio y fin, y un orden claro de instrucciones que siempre producen el mismo resultado. Proporciona un ejemplo de algoritmo para sumar dos tortas y obtener el total. Finalmente, describe cómo representar gráficamente los pasos de un algoritmo en un diagrama de flujo, de manera ordenada y conectada.
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Prueba del 9 en suma de cifras grandes
Este documento explica cómo usar la "Prueba del 9" para verificar operaciones matemáticas con números grandes. La Prueba del 9 involucra sumar los dígitos de cada número y compararlos con el resultado de la operación para verificar que es correcto. Se explica cómo aplicar la prueba a la suma, resta, multiplicación y división. Además, se advierte que la prueba no es válida si los números contienen ceros.
Algoritmo
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones ordenadas y definidas para realizar una tarea y llegar a un resultado final. Los ejemplos incluyen algoritmos para sumar números, freír un huevo, dividir números, calcular el IVA de un producto y resolver ecuaciones de segundo grado.
Diagramas de flujo - Ejemplos 1
El documento presenta varios diagramas de flujo y algoritmos para resolver problemas matemáticos como hallar el perímetro de figuras geométricas, determinar el mayor entre dos o más valores, y usar fórmulas matemáticas para resolver problemas sin condiciones. El autor enfatiza el diseño de algoritmos claros, concisos y eficientes que usen la matemática como recurso principal.
Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)
El documento presenta tres algoritmos para resolver diferentes problemas matemáticos y lógicos. El primer algoritmo determina si un número ingresado es par o impar. El segundo calcula el promedio de tres notas e indica si es aprobado o desaprobado. El tercer algoritmo calcula el aumento salarial de un trabajador universitario en función de su tiempo de servicio, el cual puede ser de 3%, 5%, 8% o 12% dependiendo de si su antigüedad es menor a 5 años, entre 5 y 10 años, entre 10 y 20 años o mayor a 20 años.
Análisis Numérico Teoría de Errores
El documento habla sobre los conceptos de error en el análisis numérico. Define el error como una estimación de la incertidumbre de una medida y menciona dos tipos de errores que ocurren al usar computadoras: error de truncamiento debido a truncar cálculos infinitos y error de redondeo por redondear números. También explica cómo calcular el error absoluto y relativo de una medida aproximada.
ALGORITMOS
Un algoritmo es un conjunto de pasos ordenados para resolver un problema, con un inicio y un fin. Los ejemplos incluyen un algoritmo para sumar dos números que involucra elegir los números, sumarlos y obtener el resultado, y un algoritmo para freír un huevo que involucra tener los ingredientes necesarios, prender la hornilla, cocinar el huevo por 60 segundos y apagar la cocina.
¿Qué es un Algoritmo?
El documento describe tres características fundamentales de los algoritmos: ser precisos, definidos y finitos. Debe seguirse un orden lógico y estricto entre los pasos, y el resultado debe ser el mismo cada vez que se ejecute con los mismos datos. El número de pasos debe ser limitado.
Taller algoritmos ciclo repetir
El documento presenta 5 talleres sobre tablas de multiplicar que los estudiantes deben completar usando algoritmos y el ciclo repetir en PSeint. Los talleres incluyen tablas para números fijos de 2 a 12 y tablas para números ingresados por el usuario. Los estudiantes tienen 2 semanas para completar los talleres.
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Algoritmo
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Un algoritmo es un conjunto de pasos ordenados para resolver un problema, con un inicio y un fin. Los ejemplos incluyen un algoritmo para sumar dos números que involucra elegir los números, sumarlos y obtener el resultado, y un algoritmo para freír un huevo que involucra tener los ingredientes necesarios, prender la hornilla, cocinar el huevo por 60 segundos y apagar la cocina.
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Analisis numerico. slideshare
El análisis numérico es la disciplina que estudia algoritmos numéricos para aproximar soluciones a problemas matemáticos. Incluye temas como números de máquina, cálculo de errores, y métodos para resolver ecuaciones. Los errores numéricos surgen de la aproximación requerida para que las computadoras resuelvan problemas y de redondeos en los cálculos. Minimizar los errores es importante para obtener resultados precisos.
Algorítmos.pdf
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Actividad obligatoria n_1
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Algoritmo prom 5 num
El documento describe un algoritmo para calcular el promedio de 5 números enteros utilizando una estructura de control repetitiva. Identifica los datos de entrada (5 números), el proceso (usar un ciclo repetitivo para sumar los números e ir actualizando un acumulador y contador) y los datos de salida (el promedio de los 5 números). Explica cómo inicializar las variables como el contador, acumulador y tope del ciclo, y el flujo general del algoritmo para calcular el promedio.
TIPOS DE ERRORES
Los errores numéricos se generan debido al uso de aproximaciones en lugar de valores exactos. Esto incluye errores de truncamiento que resultan de aproximar procedimientos matemáticos exactos, y errores de redondeo que resultan de aproximar números exactos. Los errores de redondeo ocurren debido a que las computadoras solo guardan un número finito de cifras significativas, mientras que los errores de truncamiento resultan de usar aproximaciones en lugar de procedimientos matemáticos exactos. Aunque los errores individuales pueden ser pequeños
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Estructura Repetitiva MIENTRAS (While) con PSeInt
El documento presenta ejemplos y ejercicios sobre la estructura repetitiva "mientras" en el lenguaje de programación PSeInt. Incluye tres ejemplos resueltos que calculan salarios de trabajadores, encuentra números primos entre 1 y 100, y suma números de 0 a un valor n. También propone siete ejercicios para practicar con esta estructura de control, como sumar los primeros 100 enteros o imprimir una tabla de multiplicar.
Presentación ejercicio de diseño logico
Los ejercicios de diseño permiten representar algebraicamente una función para cumplir con una acción deseada mediante la identificación de variables, construcción de una tabla de la verdad, identificación de salidas y simplificación de la ecuación resultante usando álgebra de Boole. Se presenta un ejemplo para diseñar un sistema de control de envasado activado cuando la presión, temperatura y volumen estén en niveles altos, resultando en la ecuación S = PT + PV + P'TV y su representación como circuito lógico.
Doc1
El documento contiene instrucciones para crear 6 algoritmos diferentes: 1) Escribir un nombre 5 veces. 2) Sumar dos números dados y multiplicar el resultado por el primer número. 3) Sumar 5 números ingresados. 4) Sumar 2 números dados y mostrar el resultado. 5) Determinar si un número ingresado es positivo, negativo o cero. 6) Ingresar 5 notas, calcular el promedio y mostrar si se aprobó o reprobó.
Trabajo de
Este documento presenta los pasos para resolver una ecuación lineal de primer grado. Explica que en este tipo de ecuaciones la incógnita se eleva al exponente 1. Luego, detalla los 5 pasos para despejar la incógnita "a": 1) pasar el 1 al otro lado de la ecuación, 2) juntar los términos con "a", 3) despejar "a" dividiendo ambos lados por 5, 4) resolver la división para obtener el valor de "a", y 5) comprobar sustituyendo el valor encontrado
Ejercicios secuenciales
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Algoritmo
El documento describe diferentes estructuras y conceptos relacionados con algoritmos, incluyendo las características que debe cumplir un algoritmo, estructuras de selección, repetición y para, y ejemplos de pseudocódigo para resolver problemas como calcular áreas de triángulos y determinar el mayor de tres números. Además, propone una serie de ejercicios de algoritmos para practicar estos conceptos.
03 Errores De AproximacióN
Este documento trata sobre los errores de aproximación. Existen dos tipos de errores: por defecto cuando el valor obtenido es menor al real, y por exceso cuando es mayor. Las fuentes que provocan estos errores son: los datos de entrada cuando tienen errores, los procedimientos cuando introducen errores al facilitar cálculos, y la salida cuando se redondea o trunca resultados.
Ejercicios pseudocodigo
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Mata ejercicio 8
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Evaluacion diagnostica
El documento describe la importancia de realizar una evaluación diagnóstica inicial de los estudiantes para determinar su punto de partida en el aprendizaje. La evaluación debe recopilar información sobre los conocimientos previos de los estudiantes, sus habilidades de razonamiento, actitudes hacia el aprendizaje y representaciones de las tareas. Los resultados de la evaluación deben usarse para adaptar la planificación pedagógica y ayudar a los estudiantes a ser conscientes de sus fortalezas y debilidades.
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Ficha de observación
Este documento presenta una guía para analizar textos que incluye información sobre la observación en el aula. Explica que la observación es la técnica más antigua y usada en investigaciones, y que los docentes deben observar la conducta de los estudiantes. Describe factores como la atención, percepción, sensación y reflexión que influyen en la observación, y provee una tabla de registro de conducta, participación y actitud en clase.
6to grado diagnóstico
Este documento presenta los resultados de una evaluación diagnóstica de una asignatura de 6to grado. Muestra las calificaciones obtenidas en las diferentes asignaturas evaluadas (español, matemáticas, ciencias naturales, historia y geografía) así como el promedio general.
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El documento define los tipos de errores numéricos que se generan al usar aproximaciones en lugar de valores exactos. Menciona los errores por truncamiento que resultan de truncar series infinitas, y los errores de redondeo que surgen al representar números exactos con un número finito de dígitos. Explica cómo se clasifican los errores en valores verdaderos, aproximados y relativos, y cómo se pueden estimar los errores entre aproximaciones sucesivas.
Ejercicios
El documento presenta 6 problemas de programación básicos que involucran operaciones aritméticas como suma, resta, multiplicación, división y potenciación. Cada problema sigue los mismos pasos: 1) inicio, 2) definir los valores, 3) realizar la operación, 4) mostrar el resultado. El objetivo es crear programas sencillos para resolver problemas matemáticos comunes.
Definicion de error
El documento define los tipos de errores numéricos que se generan al usar aproximaciones en lugar de valores exactos. Menciona los errores por truncamiento que resultan de truncar series infinitas, y los errores de redondeo que surgen al representar números exactos con un número finito de dígitos. Explica cómo se clasifican los errores en valor verdadero, error relativo fraccionario y porcentual. También introduce las definiciones de error aproximado, relativo fraccionario y porcentual aproximado que se usan cuando solo se conocen valores aproximados
Definicion de error
El documento define los tipos de errores numéricos que se generan al usar aproximaciones en lugar de valores exactos, incluyendo errores por truncamiento cuando se eliminan términos de series infinitas, y errores de redondeo debido a la precisión finita de las computadoras. También clasifica los errores en verdadero, relativo y porcentual, y discute cómo se pueden estimar los errores entre aproximaciones sucesivas.
preguntas y respuestas
Este documento contiene las preguntas y respuestas de un video sobre programación. Se describen las cuatro operaciones mentales para resolver problemas (entender, trazar un plan, ejecutar y revisar) y se explican las fases de Polya para resolver problemas (análisis, diseño de algoritmo, traducción a lenguaje de programación y depuración). También incluye ejemplos de pseudocódigo y diagramas de flujo para algoritmos como hallar el número mayor de dos números y calcular el área de un triángulo.
Preguntas correctas
Este documento contiene las respuestas a 31 preguntas sobre conceptos básicos de algoritmos y programación como las cuatro operaciones mentales para resolver problemas, las fases de Polya, pseudocódigo, diagrama de flujo, subrutinas y sus símbolos. También incluye ejemplos de algoritmos para calcular el área de triángulos, hallar el número mayor de dos números y lavarse los dientes.
Raptor
RAPTOR es un entorno de programación visual basado en diagramas de flujo que minimiza la sintaxis requerida. Usa símbolos para representar instrucciones como asignación, entrada, salida, selección y ciclos. Los programas comienzan con el símbolo Start y terminan con End. Se pueden crear variables, ingresar y mostrar datos, y usar estructuras de control secuenciales, condicionales y repetitivas.
Raptor
RAPTOR es un entorno de programación visual basado en diagramas de flujo que minimiza la sintaxis requerida. Usa símbolos para representar instrucciones como asignación, entrada, salida, selección y ciclos. Los programas comienzan con el símbolo Start y terminan con End. Se pueden crear variables, ingresar y mostrar datos, y usar estructuras de control secuenciales, condicionales y repetitivas.
Raptor
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Mini Manual Raptor
RAPTOR es un entorno de programación visual basado en diagramas de flujo que minimiza la sintaxis requerida. Usa símbolos para representar instrucciones como asignación, entrada, salida, selección y ciclos. Los programas comienzan con el símbolo Start y terminan con End. Se pueden crear variables, ingresar y mostrar datos, y usar estructuras de control secuenciales, condicionales y repetitivas.
Raptor
RAPTOR es un entorno de programación visual basado en diagramas de flujo que minimiza la sintaxis requerida. Usa símbolos para representar instrucciones como asignación, entrada, salida, selección y ciclos. Los programas comienzan con el símbolo Start y terminan con End. Se pueden crear variables, ingresar y mostrar datos, y usar estructuras de control secuenciales, condicionales y repetitivas.
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Evaluación diagnóstica ejercicio 4 perfeccionado
- 1. EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA ACTIVIDAD 4 INSTRUCIONES: elabora en power point una presentación electrónica utilizando el resumen anterior, explicando la importancia del uso de los algoritmos y diagramas de flujo.
- 4. El algoritmo se basa en tres características: 1. FINITO 2. PRECISO 3. DEFINIDO TIENE UN INICIO Y UN FIN TIENE UN ORDEN CON INSTRUCIONES CLARAS CUMPLE QUE SI SE SIGUE DOS VECES O MÁS SIEMPRE SE LLEGARA AL MISMO RESULTADO.
- 5. Para aplicar el algoritmo: En la suma de 1torta de jamón más otra torta de jamón. ¿Cuántas tenemos en total? 1. ALGORITMO: ENTRADA 1 torta 1 torta 2. PROCESO Sumar las dos tortas para obtener el total de número de tortas: 1 +1 = “2” 3. SALIDA El número total de las tortas que en este caso fuerón 2 tortas que me comí. IMPORTANTE Todos los pasos deben estar enumerados. Nunca dejes algún paso sin número. IMPORTANTE Todos los pasos deben estar enumerados. Nunca dejes algún paso sin número.
- 6. AMIGO UN DIAGRAMA DE FLUJO ES LA REPRESENTACION GRÁFICA DE UN ALGORITMO MEDIANTE, IMÁGENES, NUMERO, DATOS ETC.
- 7. Nunca debes dejar diagrama sin conectar. Los datos de entrada, proceso, salida lo representas lo representas breve y preciso. Se escribe de arriba hacia abajo o de izquierda a derecha. No se acepta líneas diagonales. Debe cumplir con tener un diagrama para cada uno de los pasos del algoritmo.
- 8. primero es graficar los procedimientos del algoritmo ya enumerados y en orden, para obtener la respuesta correcta. 1. INICIO 2.(x) 1 torta (y) 1 torta 3. Sumar las dos tortas para obtener el total de número de tortas. 4. El número total de las tortas. 5. FIN
- 9. .