Fórmulas de la distribución binomial e hipergeometrica
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Este documento presenta fórmulas para distribuciones binomiales y hipergeométricas. Para la distribución binomial, describe que n es el número de pruebas, k es el número de éxitos, p es la probabilidad de éxito y q es la probabilidad de fracaso. Para la distribución hipergeométrica, la fórmula calcula la probabilidad de obtener x objetos defectuosos al seleccionar n objetos al azar de una población total de N objetos donde hay x defectuosos y n-x son buenos.
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Distribuciones probabilidad
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad comunes, incluidas la binomial, Poisson y normal. Explica que una distribución de probabilidad indica los posibles resultados de un experimento aleatorio y sus probabilidades asociadas. Luego procede a definir variables aleatorias discretas y continuas, y describe las propiedades y fórmulas clave de cada distribución, ilustrando con ejemplos como el número de caras que caerán al lanzar una moneda varias veces.
3) distribución hipergeométrica ejercicios
La distribución hipergeométrica describe experimentos con las siguientes características: (1) Dos tipos de resultados posibles, (2) Probabilidades no constantes, (3) Ensayos no independientes. Se usa para calcular la probabilidad de obtener x resultados de cierto tipo al seleccionar n muestras de una población de N objetos con a de cierto tipo. Los ejemplos resuelven problemas de probabilidad hipergeométrica en diversos contextos como narcóticos en aduanas o proyectiles defectuosos.
Conceptos básicos de probabilidad
Este documento define conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios, espacio muestral, eventos, probabilidad clásica y probabilidad de un evento. Explica que la probabilidad se basa en el estudio de la combinatoria y es fundamental para la estadística. Además, introduce las nociones de probabilidad frecuencial y probabilidad subjetiva.
De prueba
El documento no contiene información para resumir, ya que solo menciona "De prueba..." y "x..." sin ningún otro contenido.
Susesos- probabilidades
Este documento describe conceptos básicos de experimentos aleatorios y sucesos. Define un experimento aleatorio como uno que puede dar varios resultados impredecibles. Explica que un suceso es cada subconjunto del espacio muestral de resultados posibles. Describe cuatro tipos comunes de sucesos: sucesos imposibles, seguros, elementales y compuestos. Concluye que los experimentos aleatorios producen múltiples variables de datos posibles.
Tablas de probabilidades discretas
Este documento presenta las distribuciones geométrica e hipergeométrica. La distribución geométrica describe experimentos de ensayo y error donde el primer éxito ocurre en el último ensayo. Se usa para calcular la probabilidad de que el sexto o quinto dispositivo muestre una desviación. La distribución hipergeométrica se aplica cuando hay dos tipos de resultados posibles y cada ensayo no es independiente; se usa para calcular la probabilidad de que un viajero sea arrestado por narcóticos al seleccionar 3
Espacio muestral
Este documento define el espacio muestral como el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Explica que los espacios muestrales pueden ser discretos u continuos dependiendo de si el número de resultados posibles es finito o infinito. Finalmente, da un ejemplo de lanzar un dado para ilustrar cómo determinar el espacio muestral, los sucesos elementales y compuestos.
Espacio Muestral Carla Carla 2
El documento define el concepto de espacio muestral como el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Explica que los espacios muestrales pueden ser discretos (finitos o numerables) o continuos (no numerables). Además, define eventos como subconjuntos del espacio muestral y proporciona ejemplos de espacios muestrales y eventos para experimentos de lanzar dados.
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Eventos y espacio muestral
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Eventos aleatorios , espacio muestral técnicas de conteo
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Estadistica probabilidades
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Variable aleatoria
Una variable aleatoria es una regla que asigna valores numéricos a los resultados de un experimento aleatorio. Las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas. Las variables discretas toman valores específicos y aislados, mientras que las continuas toman cualquier valor dentro de un intervalo. Las variables aleatorias finitas son discretas y solo pueden tomar un número finito de valores.
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Calculo de probabilidades
presentación con información sobre el procedimiento para calcular probabilidades usando diagramas de árbol
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Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...
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Un pasamuros es un dispositivo o componente utilizado para crear un paso sellado a través de una pared, piso o techo, permitiendo el paso de cables, tuberías u otros conductos sin comprometer la integridad estructural ni la resistencia al fuego del elemento atravesado. Estos dispositivos son comúnmente utilizados en la construcción para garantizar la seguridad, la estanqueidad y la integridad estructural en aplicaciones donde se requiere la penetración de elementos a través de barreras físicas.
La selección del tipo de pasamuros dependerá de la aplicación específica y de los requisitos de seguridad y sellado.
Aquí hay algunos tipos comunes de pasamuros:
Pasamuros de Pared (Wall Grommet): Se utilizan para permitir el paso de cables, tuberías o conductos a través de paredes. Estos pasamuros generalmente constan de una abertura sellada que evita la entrada de polvo, agua u otros contaminantes.
Pasamuros de Suelo (Floor Grommet): Diseñados para facilitar la penetración de cables, conductos o tuberías a través de suelos. Estos pasamuros también pueden proporcionar características de sellado y resistencia al fuego según la aplicación.
Pasamuros de Techo (Ceiling Grommet): Similar a los pasamuros de pared, pero diseñados para instalación en techos. Permiten el paso seguro de cables, conductos o tuberías a través de techos sin comprometer la integridad del mismo.
Pasamuros Eléctrico (Electrical Bushing): Utilizados específicamente para el paso de cables eléctricos a través de paredes o barreras. Ayudan a proteger los cables y a mantener la integridad del sistema eléctrico.
Pasamuros Cortafuego (Firestop Grommet): Diseñados para proporcionar resistencia al fuego al sellar pasajes a través de barreras cortafuego. Ayudan a prevenir la propagación del fuego y el humo.
Pasamuros para Tubos (Pipe Sleeve): Permiten el paso seguro de tuberías a través de paredes o suelos. A menudo se utilizan en aplicaciones donde se necesita sellado adicional para evitar fugas de líquidos.
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- 1. FÓRMULAS DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL n es el número de pruebas. k es el número de éxitos. p es la probabilidad de éxito. q es la probabilidad de fracaso FORMULA DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA DONDE: p(x,n) = probabilidad de obtener x objetos defectuosos de entre n seleccionados muestras de n objetos en donde hay x que son defectuosos y n-x buenos todas las muestras posibles de seleccionar de n objetos tomadas de entre N objetos en total = espacio muestral