Teoria de probabilidad 2014
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Este documento proporciona una introducción a la teoría de la probabilidad. Explica que la probabilidad es una medida de la frecuencia de un evento en un experimento aleatorio con resultados conocidos. Define conceptos clave como experimento aleatorio, experimento determinista y suceso. Presenta la definición clásica de probabilidad como la razón entre los casos favorables y los casos posibles de un experimento. También cubre los axiomas y conceptos fundamentales de espacio muestral y suceso aleatorio.
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Proceso De Verificacion
El documento describe los pasos del proceso de verificación de hipótesis, incluyendo: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) Establecer el nivel de significación, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, 5) Estimar la desviación estándar de la distribución muestral, 6) Convertir la media muestral en valores z o t, 7) Tomar la decisión estadística de aceptar o rechazar las hipótesis bas
probabilidad de Poisson y Bernoulli, y su comparación.
La distribución de Poisson describe la probabilidad de que ocurran cierta cantidad de eventos en un período de tiempo, cuando dichos eventos son independientes y ocurren con baja frecuencia. Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson en 1838. La distribución de Bernoulli modela la probabilidad de éxito o fracaso en un único experimento binario.
Estructura selectiva multiple con Java
El documento explica la estructura selectiva múltiple o switch case en pseudocódigo y Java. Se define la sintaxis de switch case y se provee un ejemplo de cómo usarla para imprimir un mensaje diferente dependiendo de la calificación de un estudiante.
El DiseñO
El documento describe los pasos para verificar una hipótesis mediante una prueba estadística: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) Establecer el nivel de significación, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, 5) Estimar la desviación estándar de la distribución de la media, 6) Convertir la media de la muestra en valores z o t, 7) Tomar la decisión estadística y 8) Llegar a una conclusión sobre
Tablas de probabilidades discretas
Este documento presenta las distribuciones geométrica e hipergeométrica. La distribución geométrica describe experimentos de ensayo y error donde el primer éxito ocurre en el último ensayo. Se usa para calcular la probabilidad de que el sexto o quinto dispositivo muestre una desviación. La distribución hipergeométrica se aplica cuando hay dos tipos de resultados posibles y cada ensayo no es independiente; se usa para calcular la probabilidad de que un viajero sea arrestado por narcóticos al seleccionar 3
Proceso
El documento describe los pasos del proceso de verificación de hipótesis, que incluyen: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) Seleccionar la prueba estadística apropiada, 3) Establecer el nivel de significación, 4) Recolectar datos de una muestra representativa, 5) Estimar la desviación estándar de la distribución muestral, 6) Convertir la media de la muestra en valores z o t, 7) Tomar la decisión estadística comparando valores críticos, y 8) L
Procedimiento Para Verificar HipóTesis
El documento describe los pasos básicos para verificar una hipótesis estadísticamente: 1) Formular las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar una prueba estadística apropiada, 3) establecer un nivel de significación, y luego 4) estimar la desviación estándar de la media muestral, 5) convertir la media muestral en un valor z o t, 6) tomar una decisión estadística al comparar el valor obtenido con el crítico, y 7) llegar a una conclusión sobre si aceptar
Teoría de las probabilidades
Este documento introduce la teoría de las probabilidades y sus elementos fundamentales, incluyendo el espacio muestral, eventos y tipos de eventos. Define la probabilidad como una herramienta fundamental en ciencias exactas que determina cualidades ligadas al sentido común expresadas en números a través de condiciones mínimas como los axiomas y el espacio muestral para determinar el valor de un experimento aleatorio y sus posibles resultados.
Probabilidad
El documento describe la historia del desarrollo de la teoría de probabilidades y la estadística. Comenzó con correspondencia entre Fermat y Pascal en 1654 sobre probabilidades. Más tarde, autores como Huygens, los Bernoulli, de Moivre y Simpson hicieron contribuciones tempranas al campo al proponer métodos para estimar valores desconocidos a partir de observaciones. En el siglo XVIII, figuras como Laplace y Gauss continuaron refinando los métodos y propusieron distribuciones específicas como la normal para describir errores.
Introduccion A La Teoria De Las Probabilidades
Este documento define conceptos básicos de probabilidad y estadística como experimentos determinísticos vs aleatorios, espacio muestral y eventos. Explica que un experimento determinístico siempre da el mismo resultado bajo las mismas condiciones, mientras que uno aleatorio puede dar resultados diferentes. Define espacio muestral como el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento y eventos como subconjuntos de este. Presenta ejemplos como lanzar una moneda o un dado para ilustrar estos conceptos.
Jugando a las Probabilidades
Este documento presenta un taller sobre probabilidad. El objetivo es definir probabilidad, distinguir entre probabilidad teórica y empírica, y aplicar conceptos de probabilidad a la vida diaria usando herramientas tecnológicas. El taller incluye actividades como lanzar monedas, bolas, dados y dardos para calcular probabilidades empíricas y compararlas con las teóricas.
Ejercicios de probabilidad
1) El documento presenta una serie de ejercicios de probabilidad con diferentes escenarios y preguntas. Se abordan temas como probabilidades condicionadas, teorema de Bayes, extracción de bolas de urnas, entre otros. El objetivo es calcular diferentes probabilidades basadas en la información provista en cada ejercicio.
Intro probabilidad
Este documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad e interpretar eventos aleatorios. Explica la diferencia entre experimentos deterministas y experimentos aleatorios. Luego introduce la noción de suceso y espacio muestral y cómo calcular la probabilidad de un suceso usando la fórmula de Laplace. Finalmente, ilustra este cálculo con un ejemplo de lanzar un dado.
Teoria de la Probabilidad
Este documento presenta un resumen de la teoría de la probabilidad. Explica que la probabilidad mide la frecuencia con la que ocurren ciertos resultados al realizar experimentos aleatorios bajo condiciones estables. Luego resume la historia de la probabilidad y cómo surgió para predecir resultados de juegos de azar. Finalmente, define conceptos clave como probabilidad discreta, continua y funciones de densidad de probabilidad.
1 teoria de la probabilidad
El documento habla sobre la teoría de la probabilidad. Explica que un evento es el resultado de un hecho actual o futuro que puede ser aleatorio si no se puede predecir con certeza. Un evento está representado por una o más variables relacionadas entre sí. Los eventos aleatorios se pueden simular mediante experimentos como lanzar una moneda o dados.
Teoría de las probabilidades
En el presente ensayo se reconocerá todo lo referente a las probabilidades y se conocerá a fondo su teoría.
Nociones de probabilidad
Este documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad. Explica que la probabilidad surge de la necesidad de medir la posibilidad de que ocurra un evento futuro mediante experimentos o fórmulas matemáticas. Define conceptos como azar, eventos independientes, experimentos aleatorios y cómo se puede calcular la probabilidad de forma empírica o clásica. Finalmente, introduce los conceptos de eventos complementarios, caso seguro y caso imposible.
Teoria de probabilidad
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del experimento realizado para determinar la probabilidad de eventos al lanzar tres dados. El experimento consistió en lanzar dos dados blancos y un dado de color diferente 100 veces por grupo y registrar los resultados. Luego se analizaron las frecuencias observadas y teóricas para compararlas y determinar las probabilidades de distintos eventos como sacar números específicos o puntajes totales mayores a 15.
Teoría de las Probalidades
La teoría de la probabilidad surgió en los siglos XVI-XVIII relacionada con problemas del juego de azar e impulsada por Pascal, Fermat y otros. Estudia la regularidad de fenómenos aleatorios y es la base para la toma de decisiones, la cual es importante no solo en matemáticas sino también en administración y ciencias sociales. Al tomar decisiones, los administradores deben considerar la probabilidad de riesgos ya que la realidad casi nunca es totalmente predecible.
TEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULO
Este documento presenta una introducción a la teoría de la probabilidad. Explica brevemente el concepto de probabilidad, la cronología del desarrollo de esta teoría y algunos de los enfoques y métodos para calcular la probabilidad, como el enfoque clásico, el enfoque de frecuencia relativa y el enfoque subjetivo. También define conceptos clave como espacio muestral, eventos y distribución de probabilidad, y resume los avances históricos en el desarrollo de esta teoría matemática.
Nociones De Probabilidad
El documento presenta una introducción a las nociones básicas de probabilidad, definiendo probabilidad como la característica de un evento que existen razones para creer que se realizará. Explica que la probabilidad p de que suceda un evento S de un total de n casos posibles igualmente probables es igual a la razón entre el número de ocurrencias h de dicho evento y el número total de casos posibles n. Además, describe un ejercicio del juego del "disparejo" para ilustrar un experimento aleatorio y calcular probabilidades.
02 - Introducción a la teoría de probabilidad
Repaso de teoría de conjuntos
Fenómenos determinísticos vs. fenómenos aleatorios
Definición de probabilidad
Interpretación frecuentista y Bayesiana de la probabilidad
Espacio muestral, eventos
Sigma-álgebra
Medida de probabilidad, definición, propiedades
Axiomas de Kolmogorov
Probabilidad conjunta, marginal, condicional
Eventos independientes
Teorema de las probabilidades totales, teorema de Bayes
Técnicas de conteo: factorial, permutación, combinatoria
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5. probabilidad clásica
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Probabilidad, tipos de probabilidad estadistica
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Distribucion de Probabilidad Discreta
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Estadística Básica
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- 2. PROBABILIDADES La probabilidad es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables
- 3. La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de diversas casualidades obtenida tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
- 4. ➔EXPERIMENTO ALEATORIO Es aquel cuyo resultado depende del azar. Ejemplo: Tirar un dado a una mesa, no sabes el número que va a salir.
- 5. ➔EXPERIMENTO DETERMINÍSTICO Es aquel que se realiza conociendo resultado. Ejemplo: El tiro de una bala
- 6. ➔SUCESO Es cualquier hecho observable que pueda aparecer en la realización particular del experimento. Ejemplo: Que salga el número 2 en el lanzamiento de un dado.
- 7. ★ DEFINICIÓN CLÁSICA Se basa en un experimento aleatorio en el que hay un número finito de pasos y todos los resultados son igualmente factibles.
- 8. el suceso se presenta en “m” de los “n” posibles resultados del experimento, entonces se tiene: P(A)=m/n m= Casos favorables en que sucede el evento. n= Casos posibles del experimento aleatorio.
- 9. ➔AXIOMAS DE PROBABILIDAD ● ESPACIO MUESTRAL ● SUCESO ALEATORIO
- 10. ➔ESPACIO MUESTRAL cada uno de sus posibles resultados indescomponibles en otros más simples, es lo que se llaman sucesos elementales. ➔SUCESO ALEATORIO Cualquier característica, hecho o proposición lógica que pueda formularse en relación a un experimento aleatorio y cuya ocurrencia o no, pueda ser observada tras la realización de dicho
- 11. EXPERIMENTO ALEATORIO ESPACIO MUESTRAL LANZAR UN DADO S={1,2,3,4,5,6} LANZAR UNA MONEDA S={CARA, NÚMERO}