Este documento presenta conceptos fundamentales sobre funciones escalares. Primero define funciones vectoriales y escalares, y explica que una función escalar es una función de varias variables cuya salida es un escalar. Luego describe cómo graficar funciones escalares, definir su dominio, y calcular sus conjuntos de nivel. Finalmente, introduce conceptos como límites, continuidad y derivadas para funciones de varias variables, necesarios para el estudio de funciones escalares.

1. MOISES VILLENA Funciones Escalares
4
1. FUNCIÓN VECTORIAL
2. GRAFICA DE UNA FUNCIÓN ESCALAR
1. 3. DOMINIO DE UNA FUNCIÓN
2. ESCALAR
3. 4. CONJUNTO DE NIVEL
4. 5. LIMITES DE FUNCIONES DE VARIAS
VARIABLES
6. CONTINUIDAD
7. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN
ESCALAR
8. DIFERENCIABILIDAD
9. GRADIENTE
10. LA DIFERENCIAL
11. REGLA DE LA CADENA
12. DERIVACIÓN IMPLICITA
Objetivos.
Se persigue que el estudiante:
• Conceptualice funciones Vectoriales, Escalares y Curvas
• Describa conjunto de niveles.
• Establezca límites, continuidad y derivadas de funciones de dos
variables.
• Establezca si una función de dos variables es diferenciable o no.
• Determine ecuaciones de planos tangentes a superficies.
• Obtenga derivadas de funciones compuestas
• Obtenga derivadas de funciones implícitas
1

2. MOISES VILLENA Funciones Escalares
1. FUNCIÓN VECTORIAL
1.1 DEFINICIÓN
Una función del tipo f : U ⊆ R n → R m se la
denomina FUNCIÓN VECTORIAL o CAMPO
VECTORIAL.
Ejemplo.
Sea f : R 2 → R 3 tal que f ( x, y ) = (2 x − y, x + y,3x + 5 y )
Esquemáticamente tenemos:
f
R2 R3
(1,1) (1,2,8)
(− 2,0) (− 4,−2 − 6)
tenemos f : U ⊆ R → R , se la denomina FUNCIÓN
m = 1, n
Si
ESCALAR, CAMPO ESCALAR, O FUNCIÓN DE VARIAS VARIABLES.
Si f : U ⊆ R 2 → R , tenemos una FUNCIÓN DE DOS VARIABLES.
Ejemplo.
Sea f : R 2 → R tal que f ( x, y) = 6 − 2 x − 3 y
Si f : U ⊆ R 3 → R , tenemos una FUNCIÓN DE TRES VARIABLES.
Ejemplo.
Sea f : R 3 → R tal que f ( x, y) = x 2 + y 2 + z 2
Si n = 1,
tenemos f :U ⊆ R → Rm , la cual se la denomina
TRAYECTORIA o CURVA.
2

3. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Ejemplo.
Sea f : R → R 3 tal que f (t ) = (2 − 3t , 4 + t , − 1 + 2t )
Tenemos una CURVA de R3 .
Este capítulo lo dedicaremos al estudio de FUNCIONES ESCALARES.
2. GRAFICA DE UNA FUNCIÓN ESCALAR
2.1 DEFINICIÓN
Sea f : U ⊆ R n → R . Se llama gráfica de
f al conjunto de puntos (x1 , x2 , , xn , f (x ))
de R n+1 , donde x = ( x1 , x2 , , xn ) ∈ U .
Si tenemos z = f ( x, y ) una función de dos variables. Su gráfico se
( )
define como el conjunto de puntos x, y, z de R , tales que z = f ( x, y ) . El
3
lugar geométrico es llamado Superficie, como ya se lo ha anticipado.
Algunas superficies que corresponde a funciones, ya se han graficado
en el capítulo anterior.
Ejemplo.
Para f : R 2 → R tal que f ( x, y) = 6 − 2 x − 3 y , su grafico es el conjunto ( x, y , z )
de R 3 tales que z = 6 − 2 x − 3 y (un plano)
z
6
z = 6 − 2x − 3y
2 y
3
x
3

4. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Elaborar gráficas de una función de dos variables no es tan sencillo, se
requeriría de un computador en la mayoría de las ocasiones. Pero si podemos
saber características de sus graficas analizando su regla de correspondencia.
3. DOMINIO DE UNA FUNCIÓN ESCALAR
Sea f : U ⊆ R n → R , entonces su DOMINIO es
el conjunto U
Es decir, su DOMINIO está constituido por vectores de Rn ,
x = ( x1 , x2 , , xn ) para los cuales tiene sentido la regla de correspondencia;
y su RECORRIDO por vectores de () (
R m , f x = f1 ( x), f 2 ( x), , f m ( x) ).
Aquí a x1, x 2 , , x n se las denominan VARIABLES INDEPENDIENTES.
Si f : U ⊆ R 2 → R , su dominio será un subconjunto del plano.
Establecer el Dominio Natural, igual que para funciones de una variable,
es una necesidad en muchas ocasiones.
Ejemplo 1
Hallar el Dominio Natural para f ( x, y ) = x 2 + y 2
SOLUCIÓN.
Observe que la regla de correspondencia no tiene restricciones, por tanto se le puede dar
cualquier valor real a las variables independientes “ x ” y “ y ”, es decir Domf = R 2 .
Además, se puede decir que el Dominio de una función de dos variables será la
PROYECCIÓN QUE TENGA SU GRÁFICA EN EL PLANO xy . Recuerde que la gráfica de
z = x 2 + y 2 es un paraboloide.
z
y
x
Por tanto la proyección es todo el plano xy
4

5. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Ejemplo 2
Hallar el Dominio Natural para f ( x, y ) = 9 − x 2 − y 2
SOLUCIÓN.
Observe que la regla de correspondencia tiene sentido cuando 9 − x 2 − y 2 ≥ 0 , para
que se pueda calcular la raíz cuadrada lo interior del radical debe ser un número positivo
o cero.
Despejando se tiene x 2 + y 2 ≤ 9 .
⎧
⎪⎛ x ⎞ ⎫
⎪
Es decir: Domf = ⎨⎜ ⎟ / x 2 + y 2 ≤ 9⎬ , los pares de números que pertenecen a la
⎪⎜ y ⎟
⎩⎝ ⎠ ⎪
⎭
circunferencia centrada en el origen de radio 3 y a su interior.
y
3
x2 + y2 = 9
0
0 1 2 3 x
Además el gráfico de z = 9 − x 2 − y 2 , es la semiesfera:
z
y
x
Ejemplo 2
Hallar el Dominio Natural para f ( x, y ) = x − 1 + y
Solución.
Para que la regla de correspondencia tenga sentido se necesita que x ≥ 1 y y≥0
⎧
⎪⎛ x ⎞ ⎫
⎪
Es decir Domf = ⎨⎜ ⎟ / x ≥ 1 ∧ y ≥ 0⎬ .
⎪⎜ y ⎟
⎩⎝ ⎠ ⎪
⎭
.
5

6. MOISES VILLENA Funciones Escalares
y
0
0 x
1 2
El gráfico, ahora es un lugar geométrico no conocido. Pero tenemos un indicio de la
región en que habrá gráfico.
Ejercicios Propuestos 1
Descríbase la región R del plano xy que corresponde al Dominio Natural de la función
dada .
x+ y
a) z = 4 − x 2 − y 2 h) z =
xy
⎛ 9 x 2 − 6 y 2 − 36 ⎞
b) z = ln (4 − x − y ) i) w = ln⎜ ⎟
⎜ 36 ⎟
⎝ ⎠
c) z = x y (
j) z = arcsen x 2 + y 2 )
⎛x⎞ ⎛ 2 ⎞
d) z = arcsen( x + y ) k) f ( x, y ) = sen⎜ ⎟ ln⎜
⎜ y⎟ ⎜x+ y⎟
⎟
⎝ ⎠ ⎝ ⎠
e) z = e
x
y
l) f ( x, y ) =
(
ln 4 − x 2 − y 2 ) 1
2
arcsen( x + y )
f) z = (
x 2 − y ln y − x 2 )
⎛ xz ⎞
g) z = arccos⎜ ⎟
⎜ y⎟
⎝ ⎠
Obtener trazas de las secciones transversales de la superficie es
suficiente, en muchas ocasiones, para su análisis.
4. CONJUNTO DE NIVEL
3.1 DEFINICIÓN
Sea f : U ⊆ R n → R . Se llama CONJUNTO DE
n
NIVEL de f , al conjunto de puntos de R tales
que f ( x1 , x 2 , , x n ) = k , donde k ∈ R
Si tenemos z = f ( x, y ) una función de dos variables. El Conjunto de
Nivel es llamado CURVAS DE NIVEL y serían las trayectorias en el plano xy tales
6

7. MOISES VILLENA Funciones Escalares
que f ( x, y ) = c . Es decir, serían las curvas que resultan de la intersección de
la superficie con los planos z = c , proyectadas en el plano xy .
Ejemplo 1
Para f : R 2 → R tal que f ( x, y) = 6 − 2 x − 3 y , su conjunto de nivel serán puntos de
R 2 tales que 6 − 2 x − 3 y = k .
En este caso se llaman CURVAS DE NIVEL.
Si k = 0 , tenemos el Nivel 0 , 6 − 2 x − 3 y = 0
Si k = 1 , tenemos el Nivel 1 , 6 − 2 x − 3 y = 1
Si k = 2 , tenemos el Nivel 2 , 6 − 2 x − 3 y = 2
etc.
z
6
z = 6 − 2x − 3y
k = 3 : 2x + 3 y = 3
k = 2 : 2x + 3 y = 4
k = 1: 2x + 3 y = 5
2 y
k = 0 : 2x + 3y = 6
3
x
Las curvas de nivel se dibujan en el plano xy , y para este caso serían:
y
k=
0:
k= 2x
1: +3
2x y=
k= +3 6
2: y=
2x 5
k= +3 x
y=
3: 4
2x
+3
y=
3
7

8. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Ejemplo 2.
Grafique algunas curvas de nivel para f ( x, y ) = x 2 + y 2
SOLUCIÓN:
Las curvas de nivel, para este caso, es la familia de trayectorias tales que x 2 + y 2 = c .
(Circunferencias centradas en el origen)
x2 + y2 = C
C = 16
C =9
C=4
C =1
Si tenemos w = f ( x, y , z ) una función de tres variables. El Conjunto de
Nivel es llamado SUPERFICIES DE NIVEL
Ejercicios Propuestos 2
Descríbase las curvas de nivel y las secciones transversales de cada función en su
3
correspondiente plano, luego dibújese la gráfica de la superficie en R
a) z = 4 − x2 − y2
b) f ( x, y ) = y 2
c) z= x2 + y2
d) f ( x, y ) = 6 − 2 x − 3 y
e) f ( x , y ) = xy 2
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9. MOISES VILLENA Funciones Escalares
5. LIMITES DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.
Haciendo analogía con funciones de una variable, para definir el límite
ahora, primero empecemos generalizando la definición de entorno o vecindad y
otras definiciones que nos permitirán comprender el concepto de límite.
5.1 BOLA ABIERTA.
Se llama n − bola abierta de centro en x0 y
(
radio δ , denotada por Bn x0 ;δ , al conjunto: )
( ) {
Bn x0 ;δ = x ∈ R n / x − x0 < ∂ }
Donde x0 ∈ R n , ∂ ∈ R muy pequeño.
Si n = 1, tenemos B1 ( x0 ;δ ) = { x ∈ R / x − x0 < ∂} ; un intervalo
(como en funciones de una variable)
Si n = 2 , tenemos:
B2 ( ( x0 , y0 ) ;δ ) = {( x, y ) ∈ R 2
/ ( x, y ) − ( x0 , y0 ) <∂ }
y
0< (x − x )
0
2
− (x − x0 ) < ∂
2
(x , y )
0 0
x
5.2 PUNTO INTERIOR
Sea U ⊆ R n y x0 ∈ R n , se dice que x0 es un punto
interior de U , si y sólo si ∀∂ > 0, ∃Bn x0 ; ∂ ( )
contenida en U .
5.3 CONJUNTO ABIERTO
U ⊆ R n es un conjunto abierto, si todos sus
puntos son interiores a U .
9

10. MOISES VILLENA Funciones Escalares
5.4 PUNTO EXTERIOR.
Sea U ⊆ R n y x0 ∈ R n , se dice que x0 es un punto
Exterior de U , si y sólo si ∀∂ > 0, ∃Bn x0 ; ∂ ( )
totalmente fuera de U .
5.5 PUNTO DE FRONTERA
Se dice que x0 es un punto de frontera de U , si
no es ni interior ni exterior.
5.6 CONJUNTO CERRADO.
U ⊆ R n es un conjunto cerrado si su
complemento es abierto
5.7 CONJUNTO SEMIABIERTO.
U ⊆ R n es un conjunto semiabierto si no es
abierto y tampoco cerrado.
5.8 DEFINICIÓN DE LÍMITE
Sea f : U ⊆ R n → R , donde U es un conjunto
abierto, sea x0 un punto interior o de frontera
de U , entonces:
⎝ x→ x0
()
⎛ lím f x = L ⎞ ≡ ∀ξ > 0, ∃∂ > 0 / x ∈ B x ; ∂ ⇒ f x − L < ξ
⎜ ⎟
⎠ n 0
( ) ()
Si n = 2 tenemos:
⎛ lím ⎞
⎜ ( x , y )→( x , y ) f ( x, y ) = L ⎟ ≡ ∀ξ > 0, ∃∂ > 0 / 0 < ( x − x 0 )2 + ( y − y 0 )2 < ∂ ⇒ f ( x, y ) − L < ξ
⎝ 0 0 ⎠
z
(
L ξ
ξ
(
z = f ( x, y )
y
∂
(x , y )
0 0
x
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11. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Es decir, que si tomamos a ( x, y ) cercano a (x , y )
0 0
entonces
f ( x, y) estará próximo a L.
Ejemplo
x4 y
Demostrar empleando la definición que lím =0
( x , y ) →( 0.0 ) x 4 + y 4
Solución:
Debemos asegurar que
x4 y
∀ξ > 0, ∃∂ > 0 / 0 < ( x − 0) + ( y − 0) <∂⇒ −0 <ξ
2 2
x4 + y 4
Recuerde que y = y 2 = entonces y ≤ x 2 + y 2
x4 y x4 y
Por otro lado y = entonces y ≥ 4 .
x 4
x + y4
Ahora note que:
x4 y
≤ y ≤ x2 + y2 < ∂
x + y4
4
x4 y
Se concluye finalmente que: <∂
x + y4
4
x4 y
Es decir tomando ζ = ∂ , suficiente para concluir que: lím =0
( x , y ) → ( 0.0 ) x + y 4
4
Lo anterior va a ser complicado hacerlo en la mayoría de las situaciones,
por tanto no vamos a insistir en demostraciones formales. Pero si se trata de
estimar si una función tiene límite y cuál podría ser este, podemos hacer uso
del acercamiento por trayectorias.
Ejemplo 1
x2
Calcular lím
( x, y )→(0.0 ) x 2 + y 2
Solución:
Aproximarse a (0,0) , significa estar con (x, y ) en una bola de R 2
y
x2 + y2 < ∂
x
(0,0) ∂
11

12. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Si el límite existe, significa que si nos acercamos en todas las direcciones f deberá
tender al mismo valor.
1. Aproximémonos a través del eje x , es decir de la recta y = o
x2
Entonces, tenemos lím = lím 1 = 1 .
( x ,0 )→(0.0 ) x 2 + 0 2 x→0
2. Aproximémonos a través del eje y , es decir de la recta x = o
02
Entonces, tenemos lím = lím 0 = 0 .
(0, y )→(0.0 ) 0 2 + y 2 x→0
Se observa que los dos resultados anteriores son diferentes.
x2
Por tanto, se concluye que: lím no existe.
( x , y )→(0.0 ) x 2 + y 2
Ejemplo 2
x2 y
Calcular lím
( x, y )→(0.0 ) x 4 + y 2
Solución:
Determinando la convergencia de f , para diversas direcciones:
x2 0
1. Eje x ( y = 0 ): lím = lím 0 = 0
x →0 x 4 + 02 x →0
2
0 y
2. Eje y ( x = 0 ): lím = lím 0 = 0
0 + y 2 y →0
y →0 4
3. Rectas que pasan por el origen ( y = mx ) :
x 2 (mx ) mx 3 mx 3 mx
= lím = lím = lím
lím
x →0 x + (mx )
4 2 x →0 x +m x4 2 2 x →0 x x +m
2
( 2 2
) x →0 (x 2
+ m2 )=0
4. Parábolas que tengan vértice el origen ( y = ax 2 )
( )
x 2 ax 2
= lím
ax 4
= lím
ax 4
= lím
a
=
a
≠0
lím
x →0
x 4
+ (ax ) 2 2 x →0 x +a x
4 2 4 x →0 x 1+ a
4
( 2
) x →0 1 + a 2 1+ a 2
x2 y
Por tanto, lím NO EXISTE.
( x, y )→(0.0 ) x 4 + y 2
El acercamiento por trayectoria no nos garantiza la existencia del límite,
sólo nos hace pensar que si el límite existe, ese debe ser su valor. Entonces
¿cómo lo garantizamos?. Si la expresión lo permite podemos usar coordenadas
polares.
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13. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Ejemplo
x2 y
Calcular lím
( x, y )→(0.0 ) x 2 + y 2
Solución:
Determinando la convergencia de f , para diversas direcciones:
x2 0
1. Eje x ( y = 0 ): lím = lím 0 = 0
x →0 x + 02
2 x →0
2
0 y
2. Eje y ( x = 0 ): lím = lím 0 = 0
0 + y 2 y →0
y →0 2
3. Rectas que pasan por el origen ( y = mx ) :
x 2 (mx ) mx 3 mx 3 mx
= lím = lím = lím
lím
x →0 x + (mx )
2 2 x →0 x +m x
2 2 2 x →0 2
(
x 1+ m 2
) x →0 (1 + m ) = 02
4. Parábolas que tengan vértice el origen ( y = ax 2 )
( )
x 2 ax 2
= lím
ax 4
= lím
ax 4
= lím
ax 2
=0
lím
x →0
x2 2 2
+ (ax )
x →0 x 2 + a 2 x 4 x →0 (
x 2 1+ a 2 x 2 ) x →0 1 + a 2 x 2
Probemos con otra trayectoria
5. x = ay 2
(ay ) y2 2
= lím
ay 5
= lím
ay 5
= lím
ay 3
lím
y →0
(ay ) + y
2 2 2 y →0 a2 y4 + y2 y →0 (
y 2 a 2 y 2 +1 ) y →0 (a 2
y 2 +1 )=0
Parecer ser que el límite es cero, pero todavía no está garantizado. ¿Por qué?
Demostrarlo, no es una tarea sencilla. Usemos coordenadas polares:
( r cos θ ) ( rsenθ )
2
x2 y
lím = lím
( x , y ) →( 0.0 ) x 2 + y 2 r →0 r2
r 3 senθ cos θ
= lím
r →0 r2
= lím ( rsenθ cos θ )
r →0
En la parte última se observa que senθ cos θ es acotado por tanto
lím ( rsenθ cos θ ) = 0
r →0
Lo anterior quiere decir que en situaciones especiales (¿cuáles?),
podemos utilizar coordenadas polares para demostrar o hallar límites.
Ejemplo
Calcular lím
(
sen x 2 + y 2 )
( x, y )→(0.0 ) x +y
2 2
Solución:
Empleando coordenadas polares
lím
(
sen x 2 + y 2 ) = lím sen(r ) = 1 2
( x , y )→(0.0 ) x2 + y2 r →0 r2
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14. MOISES VILLENA Funciones Escalares
5.8.1 TEOREMA DE UNICIDAD.
Sea f : U ⊆ R n → R , donde U es un conjunto
abierto, sea x0 un punto interior o de frontera
de U , entonces:
()
Si lim f x = L y lim f x = M entonces L = M
x→ x 0 x→ x 0
()
5.8.2 TEOREMA PRINCIPAL.
() ()
Si lim f x = L y lim g x = M entonces:
x→ x 0 x→ x 0
1. lim ⎡ f ( x ) + g ( x) ⎤ = lim f ( x ) + lim g ( x) = L + M
⎣
x→ x0 ⎦ x→ x0 x→ x 0
2. lim ⎡ f ( x ) − g ( x ) ⎤ = lim f ( x ) − lim g ( x) = L − M
⎣
x→ x0 ⎦ x→ x0 x→ x0
3. lim ⎡ f ( x ) g ( x ) ⎤ = lim f ( x ) lim g ( x) = LM
⎣
x→ x0 ⎦ x→ x0 x→ x 0
⎡f ⎤ lim f ( x ) L M ≠ 0
4. lim ⎢ ( x ) ⎥ = = ;x→ x0
⎣g
x→ x0
⎦ lim g ( x) M x→ x0
Por tanto en situaciones elementales, la sustitución basta
Ejemplo
lím
( x, y )→(1.2 )
(x 2
)
+ 2y −3 = 8
Ejercicios Propuesto 3
1. Calcular los siguientes límites:
⎛ y⎞
x 2 sen⎜ ⎟
a) g)
lim (x + 3 y )
⎝k⎠ 2
lim y
x→k x→2
y →0 y →1
2
b) x y h)
lim x 2 + y 2
x→0
lim ysenxy
x →π
y →0 4
y →2
sen(x + y )
c) lim
( x , y )→(0,0 ) y
f) lim
( x , y )→(0,0 )
(x 2
+ y2 ) x2 y 2
e xy − 1
2x − y 2
d) i) lím
lim x ( x , y →(0,0 )) 2 x 2 + y
x →0
y →0
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15. MOISES VILLENA Funciones Escalares
e) (
sen x 2 + y 2 )
lim x2 + y2
x →0
y →0
2. Calcúlese el límite de f (x, y ) cuando (x, y ) → (a, b ) hallando los límites:
lim g ( x ) y lim h ( y ) , donde f ( x, y ) = g ( x ) h ( y )
x→ a y→b
a) (1 + senx )(1 − cos y ) c) cos x seny
lim
x →0 y lim
x →0 y
y →0 y →0
b) 2 x( y − 1) d) xy
lim (x + 1)y
x →1
lim (x − 1)e y
x →1
y →2 y →0
6 6
Sea: f (x, y ) = f ( x, y ) ?
x y
3. ¿para qué valores de "a" existe el lím
x + ay 4
4 ( x , y →(0,0 ))
6. CONTINUIDAD
Sean f : U ⊆ R n → R , sea x0 un punto U .
Decimos que f es continua en x0 si y sólo si:
()
lim f x = f x 0
x→ x 0
( )
Ejemplo.
⎧ xy
2 (
⎪ 2 ; x, y ) ≠ ( 0, 0 )
Analizar la continuidad de f ( x, y ) = ⎨ x + y
⎪ 0 ; ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
En el punto ( 0,0 ) .
SOLUCIÓN:
Para que la función sea continua se debe cumplir que lim f ( x, y ) = 0
( x , y ) →( 0,0 )
xy
Determinemos el límite. lim
( x , y ) →( 0,0) x2 + y 2
Acercándonos por trayectorias.
0
y = 0; lim 2 = 0
x →0 x
0
x = 0; lim 2 = 0
y →0 y
x2 1
y = x ; lim =
x →0 x + x 22
2
xy
Entonces lim no existe.
( x , y ) →( 0,0) x 2 + y 2
Por tanto, f NO ES CONTINUA EN ( 0,0 ) .
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16. MOISES VILLENA Funciones Escalares
6.1 CONTINUIDAD EN UN INTERVALO
Sea f : U ⊆ R n → R . Se dice que f es
continua en todo U si y sólo si es continua en
cada punto de U .
6.1.1 Teorema
Si f y g son continuas en x0 , entonces
también son continuas: f + g , f − g , fg ,
f
g
( ( ) )
g x0 ≠ 0 .
Ejercicios propuestos 4
Analice la continuidad en ( 0,0 ) de las siguientes funciones:
⎧ sen xy
⎪ , ( x, y ) ≠ (0,0 )
a) f ( x, y ) = ⎨ xy
⎪ 1 , ( x, y ) = (0,0 )
⎩
⎧e xy , ( x, y ) ≠ (0,0 )
⎪
b) f ( x, y ) = ⎨
⎪1 , ( x, y ) = (0,0 )
⎩
⎧ xy
(x, y ) ≠ (0,0)
c) f ( x, y ) = ⎪ x 2 + y 2
,
⎨
⎪ 1 , ( x, y ) = (0,0 )
⎩
⎧ cos x 2 + y 2
⎪1 −
(, x2 + y2 ≠ 0
)
d) f (x, y ) = ⎪
⎨ x +y
2 2
⎪
⎪
⎩ −8 , x2 + y2 = 0
⎧ 1 − x2 − y2
⎪ , x2 + y2 ≠ 0
e) f (x, y ) = ⎪ 1 − x 2 − y 2
⎨
⎪
⎪
⎩ 1 , x2 + y2 = 0
⎧ x3 + y3
⎪ , ( x, y ) ≠ (0,0)
f) f ( x, y ) = ⎨ x 2 + y 2
⎪
⎩ 0 , ( x, y ) = (0,0)
⎧ y x3
⎪ , ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
g) f ( x, y ) = ⎨ x 2 + y 6
⎪ 0 , ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
⎧ y5 x2
h) f ( x, y ) = ⎪ 2 x 4 + 3 y10
, ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
⎨
⎪ 0 , ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
⎧ x y − xy
3 2 3
i) f ( x, y ) = ⎪ x 2 + y 2
, ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
⎨
⎪ 0 , ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
16

17. MOISES VILLENA Funciones Escalares
7. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN ESCALAR.
Para función de una variable la derivada se la definió como el cambio
instantáneo que experimenta la función cuando cambia su variable
independiente x . Aquí había que considerar una sola dirección, para función
de varias variables debería ser el cambio instantáneo que tiene la función en
todas las direcciones en la vecindad de un punto.
7.1 Derivada Direccional. Derivada de un campo
escalar con respecto a un vector.
Sea f : U ⊆ R n → R , donde U es un conjunto
→
abierto, x 0 un punto de U . Sea v un vector de
Rn .
→
La derivada de f en x 0 con respecto a v ,
⎛ x 0 ; v ⎞ o también D f (x 0 ), se
→
denotada por f ´⎜ ⎟
⎝ ⎠
→
v
define como:
⎛ ⎞
( )
→
f ⎜ x0 + v ⎟ − f x0
⎛ →⎞
f ´⎜ x 0 ; v ⎟ = lim ⎝ →
⎠
⎝ ⎠ v →0
→
v
Cuando este límite existe
→ → → →
Ahora bien, si decimos que v =h entonces v = hu donde u un
VECTOR UNITARIO de R n , entonces:
La derivada direccional de f en x 0 con
→
respecto u es:
f ⎛ x 0 + h u ⎞ − f (x 0 )
→
⎜ ⎟
⎛ x 0 ; u ⎞ = lim ⎝ ⎠
→
f ´⎜ ⎟ h →0
⎝ ⎠ h
17

18. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Ejemplo 1
⎛ →⎞
()
2
Sea f x = x ; x ∈ R n . Calcular f ´⎜ x 0 , v ⎟ .
⎜ ⎟
⎝ ⎠
SOLUCIÓN:
⎛ ⎞
( )
→
f ⎜ x0 + h u ⎟ − f x0
⎛ →
⎞ ⎝ ⎠
f ´⎜ x 0 ; v ⎟ = lim =
⎝ ⎠ h→0 h
→ 2 2
x0 + h u − x0
= lim
h→0 h
⎛ ⎞ ⎛ ⎞
( ) ( )
→ →
⎜ x0 + h u ⎟ • ⎜ x0 + h u ⎟ − x0 • x0
= lim ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
h→0 h
→ → →
x 0 • x 0 + 2h u • x 0 + h 2 u • u − x 0 • x 0
= lim
h→0 h
→ → →
2h u • x 0 + h 2 u • u
= lim
h→0 h
⎛ → → →
⎞
= lim ⎜ 2 u • x 0 + h u • u ⎟
h→0 ⎝ ⎠
→
= 2 u • x0
Si f : U ⊆ R 2 → R (una función de dos variables), entonces:
f ⎛ ( x0 , y 0 ) + h u ⎞ − f ( x0 , y 0 )
→
⎜ ⎟
⎛ ( x , y ); u ⎞ = lim ⎝ ⎠
→
f ´⎜ 0 0 ⎟ h→0
⎝ ⎠ h
Ejemplo 2
→ ⎛ 2 2⎞
Sea f ( x, y ) = x 2 + y 2 . Hallar D f (1, 2 ) donde u = ⎜ , ⎟
→
⎜ 2 2 ⎟
u
⎝ ⎠
SOLUCIÓN:
Empleando la definición:
⎛ ⎛ 2 2 ⎞⎞
f ⎜ (1, 2 ) + h ⎜⎜ 2 , 2 ⎟ ⎟ − f (1, 2 )
⎟⎟
⎜
⎝ ⎝ ⎠⎠
D→ f (1, 2 ) = lim
u h →0 h
⎛ 2 2⎞
f ⎜1 + h
⎜ , 2+h ⎟ − f (1, 2 )
2 2 ⎟
= lim ⎝ ⎠
h →0 h
⎡⎛ 2⎞ ⎛
2
2⎞ ⎤
2
⎢⎜ 1 + h ⎟ +⎜2+ h
⎜ ⎟ ⎥ − ⎡1 + 2 ⎤
2 2
⎢⎜⎝ 2 ⎟ ⎝
⎠ 2 ⎟ ⎥ ⎣
⎠ ⎦
⎦
= lim ⎣
h →0 h
⎡ h2 h2 ⎤
⎢1 + h 2 + + 4 + 2h 2 + ⎥ − [5]
= lim ⎣
2 2⎦
h →0 h
5 + 3h 2 + h 2 − 5
= lim
h →0 h
3h 2 + h 2
= lim
h →0 h
(
= lim 3 2 + h
h →0
)
=3 2
18

19. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Ejemplo 3
⎧ xy
2 (
⎪ 2 ; x, y ) ≠ ( 0, 0 )
Sea f ( x, y ) = ⎨ x + y .
⎪ 0 ; ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
→
Hallar D→ f ( 0, 0 ) donde u = ( cos θ , senθ )
u
SOLUCIÓN:
Aplicando la definición:
D→ f ( 0, 0 ) = lim
f ( ( 0, ) + h ( cos θ , senθ ) ) − f ( 0, 0 )
u h →0 h
f ( h cos θ , hsenθ ) − f ( 0, 0 )
= lim
h →0 h
⎡ ( h cos θ )( hsenθ ) ⎤
⎢ ⎥−0
⎣ h2 ⎦
= lim
h →0 h
cos θ senθ
= lim
h →0 h
En la última expresión:
π π
1. Si θ = 0, ,π , entonces D→ f ( 0, 0 ) = 0
2 2 u
π π
2. Si θ ≠ 0, ,π , entonces D→ f ( 0, 0 ) no existe.
2 2 u
Ejemplo 4
⎧ x2 y
2 (
⎪ 4 ; x, y ) ≠ ( 0, 0 )
Sea f ( x, y ) = ⎨ x + y .
⎪ 0 ; ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
→
Hallar D→ f ( 0, 0 ) donde u = ( cos θ , senθ )
u
Solución:
Aplicando la definición:
f ( h cos θ , hsenθ ) − f ( 0, 0 )
D→ f ( 0, 0 ) = lim
u h →0 h
⎡ ( h cos θ )2 ( hsenθ ) ⎤
⎢ 2 ⎥
−0
⎢ ( h cos θ ) + ( hsenθ ) ⎥
4
= lim ⎣ ⎦
h →0 h
h3 cos 2 θ senθ
h 2 ( h 2 cos 4 θ + sen 2θ )
= lim
h →0 h
cos θ senθ
2
= lim 2
h → 0 h cos 4 θ + sen 2θ
En la última expresión:
1. Si θ = 0, π ( senθ = 0 ) entonces D→ f ( 0, 0 ) = 0
u
cos 2 θ
2. Si θ ≠ 0, π entonces D→ f ( 0, 0 ) = ( existe).
u senθ
19

20. MOISES VILLENA Funciones Escalares
Más adelante daremos una técnica para hallar derivadas direccionales
sin emplear la definición.
Un caso especial de las derivadas direccionales es cuando
consideramos dirección con respecto a eje x y con respecto al eje y .
Ejercicios Propuestos 5
Determine la derivada direccional de f en el origen en la dirección del vector unitario
( a, b ) .
⎧ x 3 y 2 − xy 3
⎪ si ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
a) f ( x, y ) = ⎨ x 2 + y 2
⎪ 0 si ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
⎧ y −x 2 2
⎪ xy si ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
b) f ( x, y ) = ⎨ x 2 + y 2
⎪ 0 si ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
7.2 Derivada Parcial.
Sea f : U ⊆ R n → R , donde U es un conjunto
abierto, x 0 un punto de U , h ∈ R . Sea
→
e i = (0,0, ,1, ,0 ) un vector canónico unitario
de R n .
La derivada parcial de f en x 0 con respecto a
→
e i (o con respecto a su i − ésima variable),
∂f
denotada por
∂xi
( )
x 0 , se define como:
f ⎛ x 0 + h e i ⎞ − f (x 0 )
→
∂f ⎜ ⎟
∂xi
(x 0 ) = lim
h →0
⎝
h
⎠
Cuando este límite existe
Si f : U ⊆ R 2 → R (una función de dos variables), entonces los
vectores canónicos unitarios serían: e1 = i = (1,0)
ˆ y e2 = ˆ = (0,1) .
j Las
derivadas parciales serían:
∂f f ( ( x , y ) + h (1,0 ) ) − f ( x , y )
( x0 , y0 ) = lim 0 0 0 0
∂x1 h →0 h
20

21. MOISES VILLENA Funciones Escalares
∂f
Denotada simplemente como: o también f x , es decir:
∂x
∂f f ( x0 + h, y0 ) − f ( x0 , y0 )
= lim
∂x h→0 h
Y la otra derivada parcial sería:
∂f f ( ( x , y ) + h ( 0,1) ) − f ( x , y )
( x0 , y0 ) = lim 0 0 0 0
∂x2 h →0 h
∂f
Denotada simplemente como: o también f y , es decir:
∂y
∂f f ( x0 , y0 + h ) − f ( x0 , y0 )
= lim
∂y h→0 h
Ejemplo 1
∂f ∂f
Sea f (x, y ) = x 2 y 3 , obtener y .
∂x ∂y
SOLUCIÓN:
∂f f ( x + h, y ) − f ( x, y )
= lim
∂x h → 0 h
( x + h) y3 − x2 y3
2
= lim
h →0 h
= lim
( x + 2 xh + h2 ) y 3 − x 2 y 3
2
h →0 h
x y + 2 xhy 3 + h 2 y 3 − x 2 y 3
2 3
= lim
h →0 h
2 xhy 3 + h 2 y 3
= lim
h →0 h
= lim ( 2 xy + hy 3 )
3
h →0
∂f
= 2 xy 3
∂x
∂f f ( x, y + h ) − f ( x, y )
= lim
∂y h → 0 h
x2 ( y + h) − x2 y3
3
= lim
h→0 h
x 2 ( y 3 + 3 y 2 h + 3 yh 2 + h3 ) − x 2 y 3
= lim
h→0 h
x 2 y 3 + 3 x 2 y 2 h + 3x 2 yh 2 + x 2 h3 − x 2 y 3
= lim
h→0 h
3x 2 y 2 h + 3x 2 yh 2 + x 2 h3
= lim
h→0 h
= lim ( 3 x 2 y 2 + 3 x 2 yh + x 2 h 2 )
h→0
∂f
= 3x 2 y 2
∂y
21

22. MOISES VILLENA Funciones Escalares
∂f
Note que se obtiene como una derivada para función de una
∂x
variable, en este casox , y considerando a la otra variable y como constante.
∂f
Análogamente, si se desea obtener , deberíamos derivar considerando sólo
∂y
a y como variable.
Ejemplo 2
∂f ∂f
Sea f (x, y ) = sen x 2 + y 3 , obtener y .
∂x ∂y
SOLUCIÓN:
∂f
∂x
⎡1
= cos x 2 + y 3 ⎢ x 2 + y 3 ( )−1
2 (2 x )⎤
⎥
⎣2 ⎦
∂f
∂y
⎡1
= cos x 2 + y 3 ⎢ x 2 + y 3 ( ) (3 y )⎤
−1
2
⎥
2
⎣2 ⎦
En otros tipos de funciones habrá que aplicar la definición.
Ejemplo 3
⎧ xy
2 (
⎪ 2 ; x, y ) ≠ ( 0, 0 )
Sea f ( x, y ) = ⎨ x + y .
⎪ 0 ; ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
Hallar f x ( 0, 0 ) y f y ( 0, 0 )
SOLUCIÓN:
Aplicando la definición:
⎡ h ( 0) ⎤
⎢ 2 2 ⎥
−0
a) f ( 0, 0 ) = lim f ( h, 0 ) − f ( 0, 0 ) ⎣h + 0 ⎦ 0
x = lim = lim = 0
h →0 h h →0 h h→0 h
⎡ 0 (h) ⎤
⎢ 2 2 ⎥
−0
f ( 0, h ) − f ( 0, 0 ) ⎣0 + h ⎦ 0
b) f y ( 0, 0 ) = lim = lim = lim = 0
h→0 h h →0 h h→0 h
Ejercicios propuestos 6
∂f ∂f
1. Encontrar , si :
∂x ∂y
a) f ( x, y ) = xy d) f ( x, y ) = xe x + y2
2
( ) (
b) f ( x, y ) = x 2 + y 2 log e x 2 + y 2 ) e) f (x, y ) = x cos x cos y
c) f ( x, y ) = cos(ye )sen x
sen ( xy )
xy
f) f ( x, y ) = ∫ g ( t ) dt
y2
2. Hallar f x ( 0, 0 ) y f y ( 0, 0 ) , para:
22

23. MOISES VILLENA Funciones Escalares
⎧ xy2
⎪ 2 2 si ( x, y ) ≠ ( 0,0)
a) f ( x, y ) = ⎨ x + y
⎪ 0 si ( x, y ) = ( 0,0)
⎩
⎧ x 3 y 2 − xy 3
b) f ( x, y ) = ⎪ x 2 + y 2
, ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
⎨
⎪ 0 , ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎩
c) f ( x, y ) = ⎪
⎨
⎧ x 2 − y 2 sen
( )1
x2 + y2
, ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
⎪
⎩ 0 , ( x, y ) = ( 0, 0 )
⎧ sen ( x 2 − y 2 )
⎪ ; ( x, y ) ≠ ( 0, 0 )
d) f ( x, y ) = ⎨ x+ y
⎪
⎩ 0 ; ( x, y ) = ( 0, 0 )
7.3.1 INTERPRETACIÓN GEOMÉTRICA DE LAS
DERIVADAS PARCIALES
Se ha definido la derivada tratando de que se entienda como la
variación de la función con respecto a una dirección. Entonces la
∂f
derivada parcial , será la pendiente de la recta tangente paralela al
∂x
plano zx , observe la figura:
z
∂f
m= (x0 , y0 )
∂x
(x0 , y0 , f (x0 , y0 ))
• ∆z
z = f ( x, y )
∆x
y0
y
x0
(x0 , y0 )
h
x0 + h (x0 + h, y0 )
x
∂f
En cambio, la derivada parcial , será la pendiente de la recta
∂y
tangente paralela al plano zy , observe la figura:
23

24. MOISES VILLENA Funciones Escalares
z
z = f ( x, y )
∂f
m= (x0 , y0 )
∂y
(x0 , y0 , f (x0 , y0 ))
∆z
•
∆y
y0 h
y0 + h y
x0
(x0 , y0 ) (x 0 , y 0 + h )
x
Ejemplo 1
Encontrar la ecuación de la recta tangente a la curva de intersección de la
superficie que tiene por ecuación z = x 2 + y 2 con el plano y = 1 en el punto
(2,1,5) .
SOLUCIÓN:
Realizando un gráfico, tenemos:
z
z = x2 + y 2
(2,1,5)•
y =1
y
∂z
m = (2,1)
dx
dz
→
S = (a, o, c )
x
dx
24

25. MOISES VILLENA Funciones Escalares
⎧ x = x0 + at
⎪
La ecuación de toda recta es de la forma l : ⎨ y = y0 + bt .
⎪ z = z + ct
⎩ 0
El punto está dado: (x0 , y0 , z 0 ) = (2,1,5) .
Los vectores directrices son paralelos al plano zx y por tanto son de la forma:
→
S = (a, o, c ) . ¿Por qué?
∂z
La pendiente de la recta será m = (2,1) ; que definirá la dirección de los vectores
dx
directores.
∂z
Ahora bien, si z = x + y entonces = 2x .
2 2
∂x
∂z
Evaluando tenemos: = 2 x = 2(2) = 4
∂x
∂z c 4
Entonces: = =
∂x a 1
→
Por tanto S = (a, o, c ) = (1,0,4 )
Finalmente la ecuación de la recta buscada será:
⎧ x = x0 + at = 2 + t
⎪
l : ⎨ y = y0 + bt = 1 + 0t
⎪ z = z + ct = 5 + 4t
⎩ 0
7.3.2 DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN
SUPERIOR
Sean f : U ⊆ R 2 → R tal z = f ( x, y ) .
que
∂f ∂f
Suponga que las derivadas parciales y
∂x ∂y
existan. Entonces las Derivadas parciales de
Segundo Orden se definen como:
∂f
∂ f ∂ ⎛ ∂f ⎞
( x0 + h, y0 ) − ∂f ( x0 , y0 )
= ⎜ ⎟ = lim ∂x ∂x
2
= f xx
∂x 2
∂x ⎝ ∂x ⎠ h →0
h
∂f
∂ f ∂ ⎛ ∂f ⎞
( x0 , y0 + h ) − ∂f ( x0 , y0 )
= ⎜ ⎟ = lim ∂x ∂x
2
= f xy
∂y∂x ∂y ⎝ ∂x ⎠ h →0
h
25

26. MOISES VILLENA Funciones Escalares
∂f
( x0 + h, y0 ) − ∂f ( x0 , y0 )
∂ f2
∂ ⎛ ∂f ⎞ ∂y ∂y
= ⎜ ⎟ = lim = f yx
∂x∂y ∂x ⎜ ∂y ⎟ h→0
⎝ ⎠ h
∂f
( x0 , y0 + h ) − ∂f ( x0 , y0 )
∂2 f ∂ ⎛ ∂f ⎞ ∂y ∂y
= ⎜ ⎟ = lim
⎜ ∂y ⎟ h→0 = f yy
∂y 2
∂y ⎝ ⎠ h
Cuando estos límites existan.
A f xy ya f yx se las denominan Derivadas Mixtas o Derivadas Cruzadas.
Ejemplo 1
Sea f (x, y ) = x 2 e x + y , obtener todas las derivadas parciales de segundo orden.
2 2
Solución:
Las Derivadas parciales de primer orden son:
+ y2 + y2
(2 x ) = 2 xe x + y + y2
2 2 2 2 2
f x = 2 xe x + x 2e x + 2 x 3e x
+ y2
(2 y ) = 2 x 2 ye x + y
2 2 2
f y = x 2e x
Por tanto las derivadas parciales de segundo orden serían:
+ y2 + y2
(2 x ) + 6 x 2 e x + y + y2
(2 x )
2 2 2 2 2
f xx = 2e x + 2 xe x + 2 x 3e x
2
+y 2 2
+y 2 2
+y 2 2
+y 2
= 2e x + 4 x 2e x + 6 x 2e x + 4 x 4e x
+ y2
(2 y ) + 2 x 3e x + y (2 y )
2 2 2
f xy = 2 xe x
2
+ y2 2
+ y2
= 4 xye x + 4 x 3 ye x
+ y2 + y2
(2 x )
2 2
f yx = 4 xye x + 2 x 2 ye x
2
+ y2 2
+ y2
= 4 xye x + 4 x 3 ye x
+ y2 + y2
(2 y )
2 2
f yy = 2 x 2 e x + 2 x 2 ye x
2
+y 2 2
+y 2
= 2x 2e x + 4 x 2 y 2e x
Note que las derivadas cruzadas son iguales.
7.3.3 TEOREMA DE SCHWARZ
Sea f : U ⊆ R 2 → R , una función definida en el
abierto U de R 2 . Si las derivadas parciales
∂2 f ∂2 f
y existen y son funciones continuas
∂x∂y ∂y∂x
∂2 f ∂2 f
en U , entonces: =
∂x∂y ∂y∂x
26