✅ Este GateWay será el centralizador de una red de sensores que permitirán monitorear y almacenar variables de interés, con la capacidad de mejorar los distintos sectores productivos del país.

1. GateWay
IDETEC

2. IDETEC
IDETEC
smart data acquisition

3. Data
Mining /
Computer
Science
Storage of
Data
• Open Data
Gateway
• Remote Data
Centralization
• LoRaWAN
Local
Sensor
Network
• Filter
Preprocessing
• Bluetooth
Gateway
IDETEC

4. Applications
IDETEC

5. CARACTERISTICAS ACUACULTURA MINERIA METALURGIA
ALMACENAMIENTO EN
LA NUBE
DATA MINING
Sensores
Nivel de oxigeno disuelto en el agua: medido en partes por millón
(ppm), un ambiente adecuado para los camarones debe tener
valores >=5ppm, con valores de 3.5 se estresan. Con solo 10min sin
oxígeno se mueren lo camarones. Esta variable puede ser medida
con un solo sensor en cualquier lugar de la piscina.
PH: proceso metalúrgico en planta,
medición de ph en lodo o pulpa para
detectar ciertos elementos en el esa
solución. En ecuador para recuperar
oro se usa cianuro libre en agua, se
detecta con reactivos como el nitrato
de plata, donde se calcula el gasto del
cianuro libre en la detección del
cianuro. La solución que posee
cianuro es corrosiva y al poseer
metales de presentan diferencia de
potencial entre los 5oomV, una forma
de medir el potencial de la solución es
con el phchimetro ya que miden el
intercambio de de protones de
hidrogeno ya que se componen de
cloruro de potasio y un filamento de
cloruro de plata. Un valor normal es
10,5 y con Cal se regular para que
suba el ph. Los rangos e PH son min -1
y max 14.
Los datos a aser
almacenados para su
posterior
procesamiento, ya
fueron preprocesados
por lso equipos antes de
el envío, optimizando el
uso de paquetes y
evitando que el servidor
ejecute algoritmos que
al multiplicarse
representan un alto
costo computacional.
Ejemplo todas las
variables excepto el
nivel de oxigeno
disuelto, son lentas por
lo que es recomnedable
hacer un promedio y
normalización antes de
su envío.
Los datos en el
servidor serán
analizados con
técnicas
computacionales
de machine
learning
especificadas en
el análisis
exploratorio de
datos. Con la
finalidad de
extraer las
mejores
características a
ser analizadas por
los algortimos.
Estos resultados
son de interés
para los
especialistas.
Salinidad del agua: medido en partes por millón (ppm), un
ambiente adecuado para los camarones debe tener valores 30-35
ppm. Esta variable puede ser medida con un solo sensor en
cualquier lugar de la piscina.
PH: medido en rango de valores mv que representan valores entre -
1 a +14, un ambiente adecuado para los camarones 7. Esta variable
puede ser medida con un solo sensor en cualquier lugar de la
piscina.
Turbidez del agua: medido por tonalidad del líquido, un ambiente
adecuado para los camarones debe un color cerveza a 40cm de
profundidad. Esta variable debe ser medida con varios sensores
(pueden ser infrarrojos) ubicados cada 10 cm de distancia hasta
llegar al fondo de la piscina. un solo sensor en cualquier lugar de la
piscina.
Relación nitrógeno/carbono: medido en partes de carbón / partes
por nitrógeno, un ambiente adecuado para los camarones debe
tener un valor de 20partes de carbono y 1 parte de nitrógeno
(20/1). Esta variable puede ser medida con un solo sensor en
cualquier lugar de la piscina.
Actuadores
On/Off oxigenar el agua y dar turbidez. On/Off Cal para regular
PH.
Docificación con Bomba Peristaltia
de presción.
x x
Procesador Debe tolerar un sistemas operativo linux, para hacer procesamiento in situ. x x
Transmisión Vía red celular y en caso de no haber cobertura una de RF tipo (Mesh o estrella). x x
Voltaje
Se alimentará con paneles solares, por tanto deberá ser de bajo consumo, incluyendo la parte de
fuerza.
x x
Almacenamiento En caso de no haber cobertura deberá poder almacenar datos de backup bigdata x
Puertos De comentarios del CVR-ESPOL los sensores de uso industrial robustos son RS485 o 232 x x
Sistema
operativo
Linux Centos linux
Carcasa Para ambientes hostiles, externos y con salinidad. x x

6. Gateway
Storage
SD memory
Communication
Local Sensor Network
Bluetooth
Remote Data
Centralization
LoRaWAN
4g cellular network
Power source
Solar panels
Data Preprocessing
Linux Computer
Hardware
IDETEC

7. Some Components
Type Components Unit Cost Quantity Link
Linux Computer OMEGA2S $5,00 1 https://www.kicksta
rter.com/projects/o
nion/omega2-5-iot-
computer-with-wi-
fi-powered-by-linux
LoRaWAN * RF1276 - 1 http://www.appcon
wireless.com/ProSh
ow.asp?id=337
4g cellular network SIM7600CE $75,60 1 https://goo.gl/VXXC
NH
Bluetooth HM-11 - - -
Case Edimax OAP1750 -- - https://www.wmd.r
u/products/oap175
0.html
* https://www.thethingsnetwork.org/wiki/LoRaWAN/Home
IDETEC