El documento propone la digitalización y estandarización de los procesos y sistemas de información del sector salud para mejorar la gestión y administración durante la pandemia de COVID-19. Esto permitiría procesar grandes cantidades de datos de una manera estructurada para tomar mejores decisiones, predecir riesgos, y mejorar el acceso a la atención médica. Se requiere infraestructura digital, profesionales capacitados, y voluntad de cambio para lograr esta transformación del sector salud.

1. “GESTION Y ADMINISTRACION DEL SECTOR SALUD DURANTE COVID-19
BASADO EN CIENCIA DE DATOS Y GOBERNANZA DIGITAL”
“NUEVANORMALIDAD SANITARIA”

2. Regulación y cumplimiento de
Normativa COVID-19, Gobierno
Digital, Telemedicinay Telesalud
• El Ejecutivo a través del Sector Salud ha emitido sendas
normas, reglamentos y directivas para la implantación y
desarrollo de la Telemedicina y Telesalud en las
Instituciones del Sector Salud, pero han quedado
plasmado en papeles, por lo que no se han
implementado ni desarrollado a nivel nacional de forma
organizada ni estandarizada.
• Por lo cual no se ha generado data única procesable
(data estándar) y consecuentemente existen limitaciones
de su uso para la toma de decisiones gubernamentales
durante COVID-19, ni tampoco a diversos niveles
administrativos y funcionales en las IPRESS del MINSA y
la Seguridad Social de Salud (ESSALUD).

3. MODERNIZAR ESTRATEGIAS PARA LA GESTION Y ADMINISTRACION DEL SECTOR SALUD
PARA MANEJO DE LA PANDEMIA
• Digitalizar todos los servicios y procesos productivos, administrativos,
prestacionales y asistenciales en las IPRESS según complejidad y niveles
resolutivos.
• Estructurar y estandarizar los procesos de la cadena de suministro médicos
y logísticos según instituciones e IPRESS a nivel nacional
• Digitalizar de manera estandarizada las contrataciones y subcontrataciones
de empresas privadas que brindar servicios y ventas corporativas de bienes,
materiales, insumos y medicamentos de uso rutinario y de alto costo en
centros hospitalarios a nivel nacional de toda institución de salud.
• Manejar y desarrollar Big Data del Sector Salud, ya que lo producen
diariamente los sistemas y plataformas del Sector Salud (MINSA y ESSALUD
prioritariamente).
• Contar con información confiable, “en tiempo real” y ésta sea “estandarizada”
para que sea data procesable y sirva para la toma de decisiones.

4. PROCESO DE ORGANIZACIÓN DIGITAL DEL SECTOR SALUD CON INTEROPERATIVADAD DE
SISTEMAS DE GESTION E INFORMACION COMO DE EJES Y PILARES DE LA DIGITALIZACIÓN
PARA EL MANEJO DE LA PANDEMIA
• Asociación, segmentación, estructuración y
estandarización de datos para estandarizar
diagnóstico, predicción y capacidad para
anticiparnos a problemas de incremento de
mortalidad y morbilidad por COVID-19 según
grupos de edades, grupos con factores de
riesgo, grupos vulnerables (sin seguro
ESSALUS ni SIS) y seguimiento de casos
crónicos (Long COVID, COVID Persistente)
según Instituciones.

5. PROCESO DE ORGANIZACIÓN DIGITAL DEL SECTOR SALUD CON INTEROPERATIVADAD DE SISTEMAS
DE GESTION E INFORMACION COMO DE EJES Y PILARES DE LA DIGITALIZACIÓN PARA EL MANEJO DE
LA PANDEMIA
• Estandarización de variables de registros de personal médico y
personal no médico en los sistemas y plataformas del sector Salud
(SISCOVID, ESSI, HIS, SIG, etc.)
• Estructurar y estandarizar costos de atención, procedimientos e
intervenciones según servicios médicos clínicos y quirúrgicos.
• Actualización de cartera de servicios médicos según áreas clínicas y
quirúrgicas.
• Unificar y estandarizar códigos de diagnóstico y procedimientos
clínicos y quirúrgicos en IPRESS según nivel de atención, nivel
resolutivo y categoría registrada en SUSALUD.
• Seguimiento de paciente positivos con la App del Sector Salud que
sea interoperable con sistemas actuales para seguimiento en tiempo
real de teleconsulta médica generale y/o especializada según el
estado de gravedad clínica del paciente.

6. PROCESO DE ORGANIZACIÓN DIGITAL DEL SECTOR SALUD CON INTEROPERATIVADAD DE SISTEMAS
DE GESTION E INFORMACION COMO DE EJES Y PILARES DE LA DIGITALIZACIÓN PARA EL MANEJO DE
LA PANDEMIA
• Uso progresivo del Machine Learning e Inteligencia
Artificial por Servicios Clínicos y Quirúrgicos en los
procesos de Diagnósticos, Tratamiento y Rehabilitación de
pacientes COVID y No COVID así como las secuelas Long
COVID, medidas de soporte y cuidados paliativos
respectivos.
• Expedientes médicos electrónicos únicos, donde todos los
actos médicos presenciales y virtuales tengan firmas
digitales (token digital) y variables de registro básico
unificado y estandarizado
• Contar con actualización periódica de guías de procesos y
procedimientos asistenciales durante COVID-19,
protocolos, manuales.

7. PROCESAMIENTO DE DATAAPERTURADA
• Procesar información entre grupos de data
segmentada acorde a variables registradas, medibles
(estructurada y/o estandarizada) para anexar y/o
vincular información relevante para la toma de
decisiones según factores de riesgo para COVID-19
por grupos poblaciones según diferentes riesgos,
vulnerabilidad.
• Uniformizar criterios sobre niveles de pobreza,
vulnerabilidad socioeconómica (Falta de Seguro
Social, SIS) e incremento de riesgo por falta de acceso
a atención médica oportuna en establecimientos
públicos y/o privados para diagnóstico y tratamiento
oportuno de infección por COVID-19.

8. PROCESAMIENTO DE DATAAPERTURADA
• Procesamiento de información de atención médica
general y especializada según tipo de atención
“presencial” o “virtual” (Telemonitoreo COVID,
Telemedicina) de las plataformas del MINSA y
ESSALUD (Telemonitoreo COVID-19 SISGOF) , FFAA y
PNP
• Procesamiento de data de adquisiciones,
contratación directa y atenciones médicas de
pacientes con diagnóstico positivo de COVID-19 (P.
Molecular) en Centros Hospitalarios del MINSA (SIS),
ESSALUD, FFAA y PNP y cruce de data con atenciones
médicas de pacientes de forma presencial y no
presencial (virtuales) de pacientes no COVID-19.

9. PROCESAMIENTO DE DATAAPERTURADA
• Procesar datos de la población económicamente activa (PEA)
con data de bono COVID, donaciones y generación de
empleo por distritos, provincias, regiones y como país.
• Procesar datos de fallecidos por COVID-19 del SINADEF con
data de atenciones clínicas y quirúrgicas por el SIS, la
Seguridad Social de Salud (ESSALUD) y la Sanidad de la FFA y
PNP.
• Procesamiento de datos fallecidos SINADEF con data de Niños
y Adolescentes para medición de estado de abandono,
fragilidad y nivel de pobreza.
• Procesar información de data salud mental con data de
atenciones SIS, ESSALUD, FFAA y PNP y data de fallecidos
SINADEF según distritos, provincias, regiones y como país

10. PROCESAMIENTO DE DATA APERTURADA
• Procesar información de fallecidos SINADEF según mortalidad
sucedido en domicilio, mortalidad en espera de atención en
establecimientos del primer nivel de atención, mortalidad en
espera atención hospitalaria, mortalidad en espera de cama
de hospitalización, mortalidad en espera de atención en UCI
(falta de cama UCI) y cruzar información con data de camas
hospitalarias por provincias, regiones y a nivel país.
• Analítica de información entre data de pacientes con
diagnóstico de COVID-19 mediante P. Moleculares, P.
Antigénica, P. Rápida estratificado con COVID leve, moderado
y severo y vincularlo con data de consumo de oxígeno y según
data de acceso a medicamentos para COVID-19 y
relacionarlos con data con atenciones SIS, ESSALUD, FFAA y
PNP.

11. PROCESAMIENTO DE DATA APERTURADA
• Procesamiento de data de enfermedades metaxénicas con data
de pruebas moleculares positivas a SARS-COv-2 según distritos,
provincias, regiones y país.
• Procesamiento de información entre data de ejecución
presupuestal, ejecución bono COVID-19 y data de mortalidad
SINADEF vinculado a apoyo económico a las poblaciones más
afectadas por la pandemia y que no tuvieron acceso a una
atención médica oportuna presencial ni virtual (Telemonitoreo
COVID-19 de ESSALUD y MINSA).
• Procesar información sobre disponibilidad de camas
hospitalarias y camas UCI según instituciones de salud (MINSA,
ESSALUD, FFAA y PNP) y data de consumo de oxígeno y data de
atenciones médicas por el Seguro Social de Salud y MINSA (SIS)
para ver oportunidad y acceso a la atención médica y
hospitalaria por instituciones de salud.

12. VISUALIZACIÓN
• Cumplir criterios de priorización como son el número
de usuarios, diagnóstico principal y secundarios .
Visualización de estado de gravedad (leve, moderado y
severo) según tipo de tratamiento recibido por COVID-
19 según distritos, provincias, regiones y consolidado
nacional.
• Visualizar en tiempo real y de forma permanente en los
Sistemas y Plataformas del Sistema Hospitalario y del
1er Nivel de Atención los pacientes con estudio de
diagnóstico presuntivo y/o definitivo de COVID-19 a
través de la monitorización, vigilancia y tratamiento de
manera presencial (física) y virtual por
Telemedicina/Teleconsulta/Teleinterconsulta.

13. VISUALIZACIÓN
• Registro estandarizado de actividades asistenciales
“presenciales” de pacientes COVID.
• Registro estandarizado de actividades asistenciales “no
presenciales” “trabajo remoto” de la atención de
pacientes COVID-19 mediante Telemedicina, Telesalud
(Telemonitoreo, Teleconsulta, Teleinterconsulta)
durante el Teletrabajo de los profesionales médicos del
MINSA, ESSALUD, FFAA y PNP.
• Indicadores de producción “asistencial” y
“administrativa” mensual y anual por profesionales,
servicios, departamentos, centros hospitalarios, Redes
Prestacionales, Redes Asistenciales, DISAs, DIRESAs e
Instituciones del Sector.

14. VISUALIZACIÓN
• El Sistema de Información del Sector
Salud debe ser amigable e intuitivo con
el gestor en cuanto a los Dashboards que
brinda, para que lo usen en la toma de
decisiones.
• Paneles de acceso y utilización de camas
hospitalarias, camas UCI, UVI, Shock
Trauma, carpas y salas de observación o
ambientes asignados para pacientes
COVID y no COVID los cuales deben
contar con registro de visitas
hospitalarias virtuales.

15. RELEVANCIA
• Contar con información estandarizada, medible y
auditable para la TOMA DE DECISIONES
GUBERNAMENTALESe Institucionales.
• Acceso a citas, consultas, evaluaciones, exámenes y
procedimientos médicos generales y especializados
durante la pandemia de pacientes COVID-19
positivos y sin COVID-19 (crónicos)
• Contar información homogénea, estructurada y
disponible en tiempo real sobre intervenciones
quirúrgicas en los institutos y centros hospitalarios
según nivel de complejidad clínica y quirúrgica. Así
como ocupación de camas hospitalarias y días de
hospitalización según especialidades clínica y
quirúrgicas.
• Gestión y administración permanente y actualizada
de las listas únicas de espera quirúrgica según
instituciones del sector salud (MINSA., ESSALUD,
Sanidad de las FFAA y PNP

16. FACTIBILIDAD
• Infraestructura digital basal con hardware, redes de conexión, software y
plataformas digitales institucionales para registrar atenciones, registros y
servicios digitales durante la pandemia.
• Procesos de atención administrativa por medios digitales. Mesa de partes
digitales.
- Posobilidad de reeestructurar organigrama de Instituciones para una
transformación digital corporativa de alcance nacional.
- Experiencias en analítica de datos por inteligencia sanitaria, oficinas de soporte
informático y estadístico de las IPRESS e Instituciones como ESSALUD, MINSA.
Envío de información mensual a SUSALUD, CGR y otras instituciones de control.
- Existencia de profesionales en el Sector Salud con perfiles y experiencia en el
manejo de Data en Salud, Ciencia de Datos, Big Data, Google Analítica, Machine
Learning e Inteligencia Artificial
• Intención de cambio sistemático y progresivo en sus instituciones para mejorar
el acceso a la atención médica y a tener atenciones costo-efectivas y costo-
efectividad para optimizar el presupuesto asignado durante la Emergencia
Sanitaria Nacional.

17. Dr. WILFREDO VILLA GOMEZ
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Futuro de la
Salud: BD,
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