Este documento presenta información sobre hipótesis y variables en investigación. Explica que las hipótesis se derivan de la teoría y no de la imaginación, y que orientan la recolección de datos para verificarlas. Describe tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales y explicativas. También define variables, distinguiendo entre independientes, dependientes y de control, e introduce la operacionalización para medir conceptos a través de indicadores.
Este documento presenta información sobre hipótesis y variables en investigación cuantitativa. Explica que las hipótesis son suposiciones probables sobre relaciones entre variables que se prueban a través de la investigación. Describe tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias y de causalidad. También define variables, sus características y tipos como continuas, discretas, individuales y colectivas. Finalmente, explica el proceso de operacionalización de variables que incluye definiciones conceptuales y operacionales.
Proposición que establece relaciones, entre los hechos; posible solución al problema; una relación entre las variables, y por último, un método de comprobación.
Este documento presenta información sobre las hipótesis en investigación. Define una hipótesis como una proposición tentativa sobre la relación entre variables que guía una investigación. Explica que las variables deben definirse conceptual y operacionalmente y clasifica las variables y hipótesis en diferentes tipos como cualitativas, cuantitativas, descriptivas, correlacionales y causales.
Este documento presenta conceptos básicos sobre variables y su clasificación. Define conceptos como variable, constructo, cualitativa, cuantitativa, nivel de medición, relación entre variables y manipulación. Explica que las variables se pueden clasificar según su naturaleza, nivel de medición, relación e influencia entre ellas y su manipulación. Finalmente, destaca la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional.
El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar la recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales, es decir, que produzcan datos concretos, que sean cuantificables. Las definiciones operacionales serán las adecuadas si los instrumentos de recolección de datos proporcionan información que sea afín con los conceptos que representan, los cuales se exponen en la definición conceptual de las variables de la hipótesis.
Este documento presenta conceptos clave sobre hipótesis y variables en investigación cuantitativa. Define hipótesis como explicaciones tentativas y describe características como ser realistas, precisos y medibles. Explica tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencia y causales. También define variables, tipos como cualitativas y cuantitativas, y la importancia de la definición conceptual y operacional para vincularlas a la investigación.
El documento explica que la hipótesis es necesaria para conectar la teoría con la investigación y el descubrimiento de nuevos conocimientos. Las hipótesis deben deducirse del problema y objetivos de estudio y ser consistentes con el marco teórico. Además, determinan el tipo de estudio y diseño metodológico para su comprobación.
Este documento presenta información sobre las hipótesis y variables en el contexto de la educación ambiental. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas que guían la investigación y deben formularse como proposiciones comprobables. Identifica varios tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias entre grupos y de causalidad. También define variables conceptuales y operacionales y ofrece ejemplos de cómo operacionalizar variables en un posible trabajo de grado sobre educación ambiental.
Este documento presenta información sobre hipótesis y variables en investigación cuantitativa. Explica que las hipótesis son suposiciones probables sobre relaciones entre variables que se prueban a través de la investigación. Describe tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias y de causalidad. También define variables, sus características y tipos como continuas, discretas, individuales y colectivas. Finalmente, explica el proceso de operacionalización de variables que incluye definiciones conceptuales y operacionales.
Proposición que establece relaciones, entre los hechos; posible solución al problema; una relación entre las variables, y por último, un método de comprobación.
Este documento presenta información sobre las hipótesis en investigación. Define una hipótesis como una proposición tentativa sobre la relación entre variables que guía una investigación. Explica que las variables deben definirse conceptual y operacionalmente y clasifica las variables y hipótesis en diferentes tipos como cualitativas, cuantitativas, descriptivas, correlacionales y causales.
Este documento presenta conceptos básicos sobre variables y su clasificación. Define conceptos como variable, constructo, cualitativa, cuantitativa, nivel de medición, relación entre variables y manipulación. Explica que las variables se pueden clasificar según su naturaleza, nivel de medición, relación e influencia entre ellas y su manipulación. Finalmente, destaca la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional.
El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar la recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales, es decir, que produzcan datos concretos, que sean cuantificables. Las definiciones operacionales serán las adecuadas si los instrumentos de recolección de datos proporcionan información que sea afín con los conceptos que representan, los cuales se exponen en la definición conceptual de las variables de la hipótesis.
Este documento presenta conceptos clave sobre hipótesis y variables en investigación cuantitativa. Define hipótesis como explicaciones tentativas y describe características como ser realistas, precisos y medibles. Explica tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencia y causales. También define variables, tipos como cualitativas y cuantitativas, y la importancia de la definición conceptual y operacional para vincularlas a la investigación.
El documento explica que la hipótesis es necesaria para conectar la teoría con la investigación y el descubrimiento de nuevos conocimientos. Las hipótesis deben deducirse del problema y objetivos de estudio y ser consistentes con el marco teórico. Además, determinan el tipo de estudio y diseño metodológico para su comprobación.
Este documento presenta información sobre las hipótesis y variables en el contexto de la educación ambiental. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas que guían la investigación y deben formularse como proposiciones comprobables. Identifica varios tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias entre grupos y de causalidad. También define variables conceptuales y operacionales y ofrece ejemplos de cómo operacionalizar variables en un posible trabajo de grado sobre educación ambiental.
1. Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado y guían el estudio. Pueden ser descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos o causales.
2. Es importante definir claramente las variables e indicar su medición u observación.
3. Las hipótesis se prueban empíricamente y cuanto más apoyo tengan, mayor credibilidad tendrán para el contexto estudiado.
Este documento describe los conceptos clave de la metodología de investigación. En 1-2 oraciones, introduce el tema del documento y explica que describe los pasos y enfoques de la metodología de investigación. Luego, en 1-2 oraciones más, resume los puntos principales sobre los tipos de estudios de investigación (exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos) y los diseños de investigación (experimentales y no experimentales).
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis y variables en investigación. Explica que las hipótesis son conjeturas que pueden probarse empíricamente y que indican lo que se busca demostrar. Describe los tipos de hipótesis como de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. También explica los tipos de variables como dependientes, independientes, de control y continua/discontinua. Resalta la importancia de definir conceptual y operacionalmente las variables en un estudio.
El documento presenta los elementos fundamentales para realizar una investigación científica. Explica que una investigación debe incluir un título, planteamiento del problema, objetivos, marco teórico, metodología y resultados. Detalla cada sección, incluyendo la formulación de hipótesis, definición de variables, selección de muestra y análisis estadístico. El documento provee una guía completa para el diseño y ejecución de un proyecto de investigación científico.
Tipos de hipótesis,tipos de variables,marco de referenciagloria_garciae
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis que se utilizan en la investigación, incluyendo la hipótesis nula, la hipótesis de trabajo, la hipótesis conceptual y la hipótesis alternativa. También explica brevemente las hipótesis estadísticas, las hipótesis causales y las hipótesis correlacionales. Además, define conceptos clave como variables dependientes, independientes e indicadores.
El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación. Define una variable como una característica que puede variar y medirse u observarse. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse mediante indicadores medibles empíricamente. También clasifica las variables y describe el proceso de definir dimensiones e indicadores para operacionalizar variables complejas.
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis en investigación cuantitativa. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas que buscan explicar el fenómeno estudiado y que surgen de los objetivos de investigación, la literatura y las teorías. Describe los tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias y causales, así como las hipótesis nula, alternativa y estadística. Incluye ejemplos y criterios para la definición de variables y el nivel de medición.
El documento describe diferentes conceptos relacionados con la formulación de hipótesis en proyectos de investigación, incluyendo la definición de hipótesis, tipos de hipótesis, variables, y diseños para probar hipótesis empíricamente. Explica que una hipótesis es un supuesto provisional para explicar un problema, debe contener variables y ser susceptible de prueba. Describe tipos de hipótesis basados en el número de variables y método de elaboración, así como diseños para contrastar hipótesis empíricamente como diseños clásicos, de
El documento describe conceptos clave relacionados con las hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis deben justificarse previamente en función de teorías, estudios previos u observaciones. Luego define las hipótesis, tipos de hipótesis como la hipótesis alternativa y nula, y características como que deben referirse a situaciones reales y mesurables. También explica conceptos como variables, tipos de variables como independientes y dependientes, y sus características.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con el análisis estadístico de variables. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y clasifica las variables según su nivel de medición y su rol en la investigación. También define medidas estadísticas comunes como la media, moda y mediana, y describe los componentes de la estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en investigación. Define qué son las variables y las hipótesis, y describe sus tipos y características. Explica que las variables son aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto de estudio, mientras que las hipótesis son propuestas tentativas sobre algún fenómeno que se investiga. Además, detalla los diferentes tipos de variables y hipótesis según su naturaleza, escala de medición, función y otros criterios.
Este documento describe la estructura típica de una tesis, incluyendo secciones como introducción, planteamiento del problema, marco teórico, materiales y métodos, resultados y discusión, y conclusiones. También detalla el contenido esperado de cada sección, especialmente el capítulo de materiales y métodos, el cual cubre temas como la población de estudio, período de tiempo, instrumentos utilizados, y técnicas de muestreo y recolección de datos. Finalmente, explica aspectos relacionados con encuestas, cuestionarios y ent
El documento habla sobre las hipótesis y variables en investigación. Explica que las hipótesis son herramientas mentales importantes para los investigadores que sugieren nuevos experimentos. También define las características de las hipótesis y variables, y describe los diferentes tipos de hipótesis y variables, incluyendo las de investigación, nulas, alternativas, e independientes, dependientes e intervinientes.
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis y determinación de variables para un proyecto de tesis. Explica que las hipótesis se formulan de acuerdo al alcance del estudio (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) y que las variables pueden ser independientes, dependientes o intervenientes. Además, clasifica las variables por su naturaleza de medición en cuantitativas o cualitativas y ofrece detalles sobre la operacionalización e indicadores para medir las variables.
Tipos, niveles y modelos de investigación. Proyecto I Oriana Correa-_*Oriana C. C. R..
Este documento presenta una descripción general de los diferentes tipos de investigación y sus características. Define la investigación documental, de campo, experimental, descriptiva, explicativa y correlacional. También describe los diseños de investigación documental y de campo, incluyendo las técnicas e instrumentos utilizados. Por último, proporciona referencias bibliográficas sobre metodología de investigación.
Este documento presenta una introducción a conceptos clave para la investigación como hipótesis, variables, diseños experimentales y no experimentales. Explica que las hipótesis son tentativas de explicación de los fenómenos de estudio y pueden ser de diferentes tipos según su naturaleza y estructura. También define las variables, sus tipos y la importancia de su operacionalización. Por último, describe los diseños experimentales donde se manipulan variables de forma intencional y los diseños no experimentales que observan fenómenos de forma natural.
Este documento presenta información sobre hipótesis, variables y su operacionalización. Explica los tipos de hipótesis, variables y sus características. Además, describe el proceso de operacionalización para convertir variables teóricas en variables empíricas mediante dimensiones e indicadores, lo que permite medir conceptos abstractos. El objetivo es comprender estos elementos clave para la investigación científica.
Este documento presenta una guía sobre la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que una hipótesis es una suposición sobre la relación entre dos o más variables que debe probarse. Describe tres tipos de hipótesis: de asociación, de relación de producción y causal. Además, distingue entre hipótesis deductivas e inductivas y presenta algunos criterios para formular hipótesis válidas.
Este documento proporciona una guía sobre la formulación de hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una suposición sobre las relaciones entre fenómenos asociados a un problema de investigación. Describe los tipos de hipótesis, como descriptivas, correlacionales y causales, y sus características. También cubre la clasificación, variables y operacionalización de hipótesis para estudios descriptivos, correlacionales y explicativos.
Este documento explica conceptos clave relacionados con variables e hipótesis en investigación. Define las variables como propiedades que pueden variar y medirse, y las clasifica en discretas, continuas, cualitativas, cuantitativas, intervinientes, dependientes e independientes. También explica la importancia de las hipótesis, las cuales son respuestas tentativas a preguntas de investigación. Las hipótesis deben cumplir ciertos requisitos como ser claras, tener referente empírico y plantear una relación verosímil entre
Este documento define variables e hipótesis de investigación. Explica que las variables son propiedades que pueden variar y medirse, y que son la base de la investigación cuantitativa. Describe las clasificaciones de variables, incluyendo variables independientes, dependientes, cualitativas y cuantitativas. Luego define las hipótesis como respuestas tentativas a preguntas de investigación que pueden ser comprobadas empíricamente. Explica los tipos de hipótesis como inductivas, deductivas, estadísticas, descriptivas y de causalidad
1. Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado y guían el estudio. Pueden ser descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos o causales.
2. Es importante definir claramente las variables e indicar su medición u observación.
3. Las hipótesis se prueban empíricamente y cuanto más apoyo tengan, mayor credibilidad tendrán para el contexto estudiado.
Este documento describe los conceptos clave de la metodología de investigación. En 1-2 oraciones, introduce el tema del documento y explica que describe los pasos y enfoques de la metodología de investigación. Luego, en 1-2 oraciones más, resume los puntos principales sobre los tipos de estudios de investigación (exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos) y los diseños de investigación (experimentales y no experimentales).
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis y variables en investigación. Explica que las hipótesis son conjeturas que pueden probarse empíricamente y que indican lo que se busca demostrar. Describe los tipos de hipótesis como de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. También explica los tipos de variables como dependientes, independientes, de control y continua/discontinua. Resalta la importancia de definir conceptual y operacionalmente las variables en un estudio.
El documento presenta los elementos fundamentales para realizar una investigación científica. Explica que una investigación debe incluir un título, planteamiento del problema, objetivos, marco teórico, metodología y resultados. Detalla cada sección, incluyendo la formulación de hipótesis, definición de variables, selección de muestra y análisis estadístico. El documento provee una guía completa para el diseño y ejecución de un proyecto de investigación científico.
Tipos de hipótesis,tipos de variables,marco de referenciagloria_garciae
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis que se utilizan en la investigación, incluyendo la hipótesis nula, la hipótesis de trabajo, la hipótesis conceptual y la hipótesis alternativa. También explica brevemente las hipótesis estadísticas, las hipótesis causales y las hipótesis correlacionales. Además, define conceptos clave como variables dependientes, independientes e indicadores.
El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación. Define una variable como una característica que puede variar y medirse u observarse. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse mediante indicadores medibles empíricamente. También clasifica las variables y describe el proceso de definir dimensiones e indicadores para operacionalizar variables complejas.
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis en investigación cuantitativa. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas que buscan explicar el fenómeno estudiado y que surgen de los objetivos de investigación, la literatura y las teorías. Describe los tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias y causales, así como las hipótesis nula, alternativa y estadística. Incluye ejemplos y criterios para la definición de variables y el nivel de medición.
El documento describe diferentes conceptos relacionados con la formulación de hipótesis en proyectos de investigación, incluyendo la definición de hipótesis, tipos de hipótesis, variables, y diseños para probar hipótesis empíricamente. Explica que una hipótesis es un supuesto provisional para explicar un problema, debe contener variables y ser susceptible de prueba. Describe tipos de hipótesis basados en el número de variables y método de elaboración, así como diseños para contrastar hipótesis empíricamente como diseños clásicos, de
El documento describe conceptos clave relacionados con las hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis deben justificarse previamente en función de teorías, estudios previos u observaciones. Luego define las hipótesis, tipos de hipótesis como la hipótesis alternativa y nula, y características como que deben referirse a situaciones reales y mesurables. También explica conceptos como variables, tipos de variables como independientes y dependientes, y sus características.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con el análisis estadístico de variables. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y clasifica las variables según su nivel de medición y su rol en la investigación. También define medidas estadísticas comunes como la media, moda y mediana, y describe los componentes de la estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en investigación. Define qué son las variables y las hipótesis, y describe sus tipos y características. Explica que las variables son aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto de estudio, mientras que las hipótesis son propuestas tentativas sobre algún fenómeno que se investiga. Además, detalla los diferentes tipos de variables y hipótesis según su naturaleza, escala de medición, función y otros criterios.
Este documento describe la estructura típica de una tesis, incluyendo secciones como introducción, planteamiento del problema, marco teórico, materiales y métodos, resultados y discusión, y conclusiones. También detalla el contenido esperado de cada sección, especialmente el capítulo de materiales y métodos, el cual cubre temas como la población de estudio, período de tiempo, instrumentos utilizados, y técnicas de muestreo y recolección de datos. Finalmente, explica aspectos relacionados con encuestas, cuestionarios y ent
El documento habla sobre las hipótesis y variables en investigación. Explica que las hipótesis son herramientas mentales importantes para los investigadores que sugieren nuevos experimentos. También define las características de las hipótesis y variables, y describe los diferentes tipos de hipótesis y variables, incluyendo las de investigación, nulas, alternativas, e independientes, dependientes e intervinientes.
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis y determinación de variables para un proyecto de tesis. Explica que las hipótesis se formulan de acuerdo al alcance del estudio (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) y que las variables pueden ser independientes, dependientes o intervenientes. Además, clasifica las variables por su naturaleza de medición en cuantitativas o cualitativas y ofrece detalles sobre la operacionalización e indicadores para medir las variables.
Tipos, niveles y modelos de investigación. Proyecto I Oriana Correa-_*Oriana C. C. R..
Este documento presenta una descripción general de los diferentes tipos de investigación y sus características. Define la investigación documental, de campo, experimental, descriptiva, explicativa y correlacional. También describe los diseños de investigación documental y de campo, incluyendo las técnicas e instrumentos utilizados. Por último, proporciona referencias bibliográficas sobre metodología de investigación.
Este documento presenta una introducción a conceptos clave para la investigación como hipótesis, variables, diseños experimentales y no experimentales. Explica que las hipótesis son tentativas de explicación de los fenómenos de estudio y pueden ser de diferentes tipos según su naturaleza y estructura. También define las variables, sus tipos y la importancia de su operacionalización. Por último, describe los diseños experimentales donde se manipulan variables de forma intencional y los diseños no experimentales que observan fenómenos de forma natural.
Este documento presenta información sobre hipótesis, variables y su operacionalización. Explica los tipos de hipótesis, variables y sus características. Además, describe el proceso de operacionalización para convertir variables teóricas en variables empíricas mediante dimensiones e indicadores, lo que permite medir conceptos abstractos. El objetivo es comprender estos elementos clave para la investigación científica.
Este documento presenta una guía sobre la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que una hipótesis es una suposición sobre la relación entre dos o más variables que debe probarse. Describe tres tipos de hipótesis: de asociación, de relación de producción y causal. Además, distingue entre hipótesis deductivas e inductivas y presenta algunos criterios para formular hipótesis válidas.
Este documento proporciona una guía sobre la formulación de hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una suposición sobre las relaciones entre fenómenos asociados a un problema de investigación. Describe los tipos de hipótesis, como descriptivas, correlacionales y causales, y sus características. También cubre la clasificación, variables y operacionalización de hipótesis para estudios descriptivos, correlacionales y explicativos.
Este documento explica conceptos clave relacionados con variables e hipótesis en investigación. Define las variables como propiedades que pueden variar y medirse, y las clasifica en discretas, continuas, cualitativas, cuantitativas, intervinientes, dependientes e independientes. También explica la importancia de las hipótesis, las cuales son respuestas tentativas a preguntas de investigación. Las hipótesis deben cumplir ciertos requisitos como ser claras, tener referente empírico y plantear una relación verosímil entre
Este documento define variables e hipótesis de investigación. Explica que las variables son propiedades que pueden variar y medirse, y que son la base de la investigación cuantitativa. Describe las clasificaciones de variables, incluyendo variables independientes, dependientes, cualitativas y cuantitativas. Luego define las hipótesis como respuestas tentativas a preguntas de investigación que pueden ser comprobadas empíricamente. Explica los tipos de hipótesis como inductivas, deductivas, estadísticas, descriptivas y de causalidad
Este documento presenta información sobre hipótesis, variables, diseños experimentales y no experimentales. Explica que las hipótesis guían la investigación al sugerir relaciones entre variables y orientar la exploración de ciertos hechos. Describe los tipos de hipótesis, variables y diseños, así como sus características y funciones. Finalmente, concluye que existe una relación directa entre estas categorías y que son elementos fundamentales para el desarrollo de cualquier investigación.
Variable e hipótesis diseño de investigación.OropezaKolher
Este documento presenta una introducción sobre los conceptos de hipótesis, variables e indicadores en el diseño de investigaciones cuantitativas. Explica que una hipótesis es una suposición que se somete a prueba, y distingue entre hipótesis nulas, alternativas y estadísticas. También define variables dependientes, independientes e intervinientes, y tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, explica el concepto y función de los indicadores.
Variable e hipótesis diseño de investigación.OropezaKolher
Este documento presenta una introducción sobre los conceptos de hipótesis, variables e indicadores en el diseño de investigaciones cuantitativas. Define las hipótesis nulas, alternativas y estadísticas, y explica las características que deben cumplir las hipótesis. Además, distingue entre variables dependientes, independientes e intervinientes, y entre variables cualitativas, cuantitativas discretas y continuas. Por último, explica los conceptos de operacionalización, concepto e indicador.
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en diseños cuantitativos de investigación. Define hipótesis como suposiciones que expresan soluciones probables de problemas basadas en hechos lógicos. Explica tipos de hipótesis como nulas, correlacionales y causales. También define variables, tipos como cualitativas y cuantitativas, y la importancia de la definición conceptual y operacional.
1. Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos sistematizados. Representan suposiciones que permiten establecer relaciones entre hechos para explicar un fenómeno.
2. Las hipótesis contienen variables, que son propiedades cuya variación puede medirse.
3. Las hipótesis surgen del planteamiento del problema y la revisión de literatura, o a veces de teorías. Deben referirse a situaciones reales observables y con una
Este documento describe las hipótesis, variables y operacionalización de variables en investigación. Define una hipótesis como una explicación tentativa de un fenómeno que se formula como una proposición y se somete a prueba. Explica los tipos de hipótesis como descriptivas, de asociación, causales y estadísticas. Define una variable como una entidad abstracta que puede medirse u observarse, y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. Finalmente, describe el proceso de operacionalizar variables abstractas en indicadores observables para me
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis en investigación educativa. Define qué es una hipótesis y clasifica los tipos de variables e hipótesis que se pueden establecer. Explica que una hipótesis debe reunir características como referirse a una situación real, tener términos claros y variables observables para poder probarse empíricamente. Los tipos de hipótesis incluyen hipótesis de investigación, hipótesis nulas y alternativas.
Este documento presenta tres objetivos principales:
1. Evaluar el uso de las TICs como mediadoras didácticas para la enseñanza de la educación ambiental en los estudiantes del Programa Nacional de Formación de Procesos Químicos del Instituto Universitario Tecnológico Agropecuario de Guanare.
2. Diagnosticar y seleccionar las herramientas TIC más adecuadas para abordar temas de educación ambiental.
3. Desarrollar estrategias didácticas mediadas por TIC y medir su
Este documento discute conceptos clave relacionados con la hipótesis en investigación como su definición, características, clasificación y operacionalización. Explica que la hipótesis es una proposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Describe los tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales y de causalidad y las características que deben cumplir como ser claras, medibles y comprobables. También cubre la clasificación y operacionalización de variables así como los pasos para formular una hipótesis de
El documento habla sobre las hipótesis y variables en diseños de investigación cuantitativa. Define hipótesis, tipos de hipótesis (descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos, de causalidad, nulas), y características de las hipótesis. También define variables, tipos de variables (independiente, dependiente, interviniente, moderadora, cualitativas, cuantitativas), y escalas de medición. Explica la definición conceptual y operacional de las variables y los pasos para la operacionalización.
Power de Dato- Metodologia de la Investigacion Psicologica rygergsdgv
Este documento describe los conceptos clave de la metodología de investigación psicológica. Explica que una hipótesis es una proposición que implica una relación de causa y efecto entre variables que puede ser probada empíricamente. Las hipótesis deben describir características o relaciones entre variables y ser susceptibles de prueba. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y pueden clasificarse como independientes o dependientes. El documento también cubre conceptos como unidad de análisis, universo y muestra.
Este documento describe la hipótesis y las variables en la investigación. Explica que una hipótesis establece una relación entre variables y puede ser una posible solución a un problema. También clasifica las variables en independientes, dependientes e intervenientes y cualitativas y cuantitativas. Finalmente, destaca la importancia de operacionalizar las variables para medirlas e investigarlas.
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis y la operacionalización de variables para la investigación científica. Explica los tipos de hipótesis, como las hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadísticas. También define las variables, su clasificación y el proceso de operacionalización para medir atributos de manera concreta a través de dimensiones e indicadores. Finalmente, incluye ejemplos de matrices para formular las hipótesis y variables de un estudio sobre la aplicación de juegos aritm
Este documento presenta información sobre hipótesis y variables en investigación. Define una hipótesis como una suposición provisional sobre un hecho o fenómeno que busca describir lo que sucederá bajo ciertas condiciones. Explica diferentes tipos de hipótesis como exploratorias, descriptivas, correlacionales y tipos como nula, alternativa y de trabajo. También describe variables dependientes, independientes e intervenientes y cualitativas vs. cuantitativas. Finalmente, destaca la relación entre hipótesis, variables e indicadores en una investigación.
Este documento define e introduce conceptos clave relacionados con la formulación de hipótesis en investigación. Explica que una hipótesis es una explicación tentativa de un fenómeno que se prueba a través de la investigación. Describe los diferentes tipos de hipótesis, como las hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. También cubre cómo se formulan las hipótesis y sus características clave como ser precisas, comprobables y relacionadas con la teoría.
Este documento proporciona información sobre la formulación de hipótesis en una investigación. Define una hipótesis, explica su importancia y requisitos como ser clara, tener referentes empíricos y ser comprobable. También describe tipos de variables, clasificaciones de hipótesis y la relación entre hipótesis, objetivos e preguntas de investigación.
Este documento describe los conceptos clave de variables e hipótesis en la investigación científica. Explica que una variable es un elemento o factor que puede clasificarse en una o más categorías y que puede medirse cuantitativamente o cualitativamente. También define los diferentes tipos de variables como independientes, dependientes e intervinientes. Asimismo, describe las hipótesis como proposiciones que establecen relaciones entre variables y que pueden ser nulas, alternativas, descriptivas o causales. Finalmente, resalta la importancia de definir las variables de manera conceptual
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...
Hipotesis y variables
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD DE YACAMBU
VICERECTORADO DE POSTGRADO Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÌA DE FINANZAS Y NEGOCIOS
Presentación
de Hipótesis
y
Variables
Prof: Leonardo Castillo
Participante: Lcda. Johana Santana
Maracay; Marzo del 2014
2.
3.
4. Es una suposición que
expresa la posible relación
entre dos o mas variables, la
cual
se
formula
para
responder tentativamente a
un problema o pregunta de
investigación
Las hipótesis se desprenden de
la teoría, es decir, no surgen de
la simple imaginación sino que
se derivan de un cuerpo de
conocimientos existentes que le
sirven de respaldo (Arias, Fidias
2004).
“….el científico no puede diferenciar la
evidencia positiva de la negativa a menos
que use hipótesis.” FRED KERLINGER
5. De Investigación
Es la suposición
que se aspira
verificar
o
comprobar
Comparativas
Contrastan
resultados
características
grupos
condiciones
diferentes
Correlacionales
o
de
en
Suponen
una
posible
relación
estadística
entre
variables
cuantitativas
6. Descriptiva
Indican
una
probable relación
no causal entre
variables
cualitativas.
Alternativa
Son aquellas que
plantean opciones
distintas
a
la
hipótesis
de
trabajo
o
investigación.
Nula
Es la que niega lo
supuestos en la
hipótesis
de
investigación.
7. Descriptiva
Se
refieren
a
características que se
darían
del
objeto
estudiado: “ En un
grupo heterogéneo en
su
composición
socioeconómica,
las
personas con mayores
niveles son menos
autoritarias que las
personas de menos
niveles.”
Tipológicas
Proponen
clasificaciones de las
personas
u
objeto
estudiado. “En relación
con la modernización
del
curriculum,
los
profesores
pueden
clasificarse
en
a).conformistas
b).
opositores
totales
c).opositores parciales.
Relacionales
Suponen
relaciones entre
dos
o
mas
propiedades o
variables que se
dan en el objeto
estudiado.
8. 10
Hipótesis explicativas
o Causales
Suponen
causas
o
factores determinantes de
un cierto fenómeno: “La
causa principal de la
deserción en las escuelas
básicas, es la diferencia
que existe entre el código
lingüístico que se usa en
la escuela y el código
lingüístico de los alumnos
en le cual han sido
socializados
en
sus
hogares.”
11
Hipótesis Estadísticas
Son supuestos hechos
por
el
investigador
acerca del valor que
puede tener una cierta
medida estadística en
una
muestra
probabilística tomada
de una determinada
población.
9.
10. Las hipótesis orientan la investigación . Indican la
investigador dónde debe iniciar su labor d verificación
o comprobación mediante la recolección de los datos.
Ej: “El bajo rendimiento de los alumnos se debe a la
actuación del docente”. Ante esta hipótesis,
lógicamente, el investigador empezará por observar y
evaluar al docente.
Por la estrecha relación que deben tener las hipótesis
con los objetivos de investigación, éstas también
precisan las variables que serán medidas.
Ej: “El bajo sueldo que devengan los docentes incide
en la calidad de la enseñanza”. En este ejemplo se
identifica claramente las variables objeto de estudio.
11. Las Hipótesis, según el problema formulado se
uitlizan para explicar o predecir un determinado
hecho.
Ej: Para predecir: “Los alumnos que participen en el
curso de nivelación obtendrán mayor calificación
que aquellos que no participen”.
Sirven para probar teorías (Hernández y otros,
(1999). En la medida en que una hipótesis es
sometida a prueba y verificada en varias
oportunidades, mas se fortalece la teoría de la cual
se deriva. Ej: Las hipótesis comprobadas en los
numerosos experimentos realizados por Mendel en el
siglo XIX, confirmaron su teoría a tal punto que
condujeron a la formulación de las Leyes de la
Herencia.
12. Sirven para generar teorías. Puede ocurrir que una hipótesis
no cuente con suficiente sustento teórico. Sin embargo,
partir de la comprobación de hipótesis se puede construir
una teoría (Black y Champion, citados por Hernández y
otros,1999).
Ej. Las hipótesis sobre los “quantum” de los rayos
luminosos, sirvieron para que Albert Einstein construyera su
Teoría de la Relatividad.
Como resultado de la prueba de hipótesis puede surgir
información confiable para la toma de decisiones.
Ej. Se tiene planeado hacer una inversión en costosos
equipos para implantar un sistema en la empresa. Al
someter a verificación las hipótesis relacionadas con la
efectividad y eficiencia de dicho sistema, se decidirá si
es conveniente o no realizar la inversión.
13.
14. Es una característica o cualidad;
magnitud o cantidad, que puede
sufrir cambios, y que es objeto de
análisis, medición, manipulación o
control en una investigación.
La edad, el peso corporal, la
estatura,
la
temperatura
ambiental,
las
marcas
de
automóviles, así como los precios
de bienes y servicios, son
ejemplos de variables. Las
variables son los elementos mas
constantes
en
toda
la
investigación científica, es decir,
están siempre presentes en todas
las fases del proceso investigativo.
Las variables en la observación se
les descubre y mide, en la
clasificación se les agrupa, en la
tabulación se les relaciona, en el
análisis se les estudia e interpreta,
en la predicción se tomaran ellas,
sus relaciones , su presencia o
ausencia.
“ Todo cambia, todo se
transforma…” HERÁCLITO
15. Son aquellas que se
expresan en valores
o datos numéricos.
Ej:
Cantidad
de
habitantes en una
región, a su vez se
clasifican
en:
Discretas: Son las
que asumen valores
o cifras enteras.
Continuas:
Son
aquellas
que
adoptan
números
fraccionados
o
decimales.
Son
las
llamadas
Categóricas,
son
caracteristicas
o
atributos
que
se
expresan de forma
verbal (no numérica),
es decir mediante
palabras. Pueden ser:
Dicotómicas:
se
presentan en solo dos
clases y categorias. Ej:
genero. masculino o
femenino.
Policotómicas:
se
manifiestan en mas de
dos categorias.
Son las que se
manifiestan
directamente a través
de un indicador o
unidad de medida..Ej:
el precio de un
producto se expresa
en
unidades
monetarias., mientras
que la edad se
expresa en años
cumplidos.
Son aquellas que se
pueden
descomponer
en
dos
dimensiones
como minimo.
Luego
se
determinan
los
indicadores
para
cada dimension.
16. Son las causas que
generan y explican los
cambios en la variable
dependiente. En los
diseños experimentales
la
variable
independiente es el
tratamiento
que
se
aplica y manipula en el
grupo experimental. Ej:
la dieta a la que es
sometido un grupo de
pacientes obesos.
Son aquellas que se
modifican por acción
de
la
variable
independiente.
Constituyen
los
efectos
o
consecuencias que
se miden y que dan
origen
a
los
resultados de la
investigación. Ej. El
peso corporal de los
integrantes del grupo
o muestra.
Son las que se
interponen entre la
variable
independiente y la
dependiente,
pudiendo influir en
la modificación de
esta ultima.
Son
también
llamadas ajenas, son
factores que escapan
del
control
del
investigador y que
pueden
ejercer
alguna influencia en
los resultados Ej: los
factores hereditarios
probablemente
incidan en el peso
corporal
de
una
persona.
17.
18. Definicion Conceptual de Variables
Básicamente,
la
definición conceptual de
las
variables constituye una
abstracción
articulada
en palabras para facilitar
su comprensión y su
adecuación
a
los
requerimientos prácticos
de la investigación.
Definicion Operacional de Variables
Una definición operacional
está constituida por una
serie de procedimientos o
indicaciones para realizar
la medición de una variable
definida conceptualmente.
En la definición operacional
se debe tener en cuenta
que lo que se intenta es
obtener
la
mayor
información posible de la
variable seleccionada, de
modo que se capte su
sentido y se adecue al
contexto, y para ello se
deberá
hacer
una
cuidadosa revisión de la
literatura disponible sobre
el tema de investigación.
19. Es el procedimiento por el cual se pasa de
variables generales a indicadores, es el
proceso de medición en las ciencias sociales
y está compuesto por una serie de fases:
Búsqueda de las dimensiones de la variable
general.
Construir o elaborar los indicadores los
indicadores tienen que estar relacionados con
la dimensión de la que pretenden ser
indicador, y tiene que ser expresión numérica
cuantitativa (que podamos obtener datos).
Según Bavaresco:
Las variables, para que permitan
medir los conceptos teóricos, deben
llevarse a sus referentes empíricos,
es decir, expresarse en indicadores
que cumplan tal función. Según
Bavaresco
(1994),
"a
esa
descomposición de la variable, en su
mínima expresión de análisis, se le ha
denominado,
proceso
de
operacionalización" (p. 76).
Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el
próximo paso es su operacionalización.
La operacionalización comprende tres tipos de definiciones:
1. Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.
2. Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales.
3. Operacional: o indicadores. Esta da las base para su medición y la definición de los indicadores que
constituyen los elementos mas concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o
preguntas para el instrumento con que recolectará la información.
20. Definición
Conceptual
Diagnosticar el
Clima
de
Organización y
Satisfacción
Laboral
como
Herramienta de
Gestión
Gerencial en la
Sección
de
Tesorería
adscrita a la
Unidad
de
Administración y
Finanzas de la
UPELMARACAY,
Estado Aragua.
Variable
Clima Organizacional
Satisfacción Laboral
Gestión Gerencial
Dimensión
Indicadores
-Comunicación
e
Interacción
del
Personal.
-- Ambiente Físico.
--Integración
del
Personal
-Información.
-Agrado y gusto en la
oficina.
-Mejoras
Socioeconómicas.
-Mejoras Laborales.
-Excelente Trato.
-Motivación.
- Buena
-Remuneración.
- Crecimiento
Profesional.
- Estimulación.
-Resultados Positivos.
- Metas Colectivas.
- Movilización
de
Recursos.
-Trabajo en Equipo.
- Consecución
Objetivos.
-Administración.
-Entorno Oficina
- Sistema de Trabajo
de