Este documento presenta información sobre hipótesis, variables y su operacionalización. Explica los tipos de hipótesis, variables y sus características. Además, describe el proceso de operacionalización para convertir variables teóricas en variables empíricas mediante dimensiones e indicadores, lo que permite medir conceptos abstractos. El objetivo es comprender estos elementos clave para la investigación científica.

1. Equipo N°9
Mariela Camacho
Enrique Dávila
Grey Da Silva
Rosa González
Darío Medina
variAbles

2. Introducción
En el presente estudio se plantea comprender los
conceptos de hipótesis, variables, definición
conceptual y tipos y características.
Conocer y entender los diferentes tipos de Hipótesis.
Aprender a deducir y formular hipótesis así como a
definir de manera conceptual y operacional las
variables contenidas en una hipótesis.
Responder a las inquietudes mas comunes en torno
a las hipótesis.

3. Contenido
1. Hipótesis, tipos y características
2. Variables, tipos y características
3. Operacionalización de la Variable:
3.1 Definición conceptual y operacional
3.2 Finalidad de la operacionalización de la variable
3.3 Dimensiones y los indicadores
4. Conclusiones

4. Hipótesis
La hipótesis científica se puede definir como un enunciado
teórico supuesto, de la relación esperada entre dos o más
variables, no verificadas pero probables, sustentado en los
conocimientos organizados, sistematizados, y que busca
responder a un problema empleando los métodos de
investigación.

5. Tipos de Hipótesis
Tipos de
Hipótesis
Investigativa
Explicativa Predictiva
Experimental
No
Experimental
Comparativa Correlaciónales
Descriptivas
Nula Alternativas

6. Hipótesis de Investigación
Suposición que se aspira comprobar y verificar.
También conocida como hipótesis de trabajo.

7. Tipos de Hipótesis
Tipos de
Hipótesis
Investigativa
Explicativa Predictiva
Experimental
No Experimental
Comparativa
Experimental
No Experimental
Direccional
No direccional
Correlaciónales
Descriptivas

8. Tipos de Hipótesis
Tipos de
Hipótesis
Investigativa
Explicativa Predictiva
Experimental
No Experimental
Comparativa Correlaciónales
Descriptivas
Nula Alternativas

9. Hipótesis Nulas
Niega lo supuesto en la hipótesis de
investigación.

10. Tipos de Hipótesis
Tipos de
Hipótesis
Investigativa
Explicativa Predictiva
Experimental
No Experimental
Comparativa Correlaciónales
Descriptivas
Nula Alternativas

11. Hipótesis Alternativas
Plantean opciones distintas a las hipótesis
de trabajo o de investigación.

12. Características de las
Hipótesis
Con la finalidad que pueda la hipótesis
conducir a una solución lógica y
aplicable.
Ser clara
Comprobable o
refutable.
Conceptualmente clara y verosímil, para
los fines de comprobar la hipótesis.
Ser específica
Poseer términos o conceptos claramente
comprensibles y sin ambigüedades .
Tener referente
empírico
Debe siempre referirse a características de
la realidad.
Ser objetiva. Deben poder ser observados y medidos

13. Variables
*Característica o propiedad de la realidad que
puede variar entre individuo o conjunto y cuya
variación es susceptible de ser medida.

14. Variables Tipos
Según su
naturaleza
Cuantitativas
Discretas
Continuas
Cualitativas
Dicotómicas
Policotómicas
Según el grado
de
Complejidad
Cuantitativas y
Cualitativas
Simples
Complejas
Según Función
Independientes
Dependientes
Intervinientes
Extrañas

15. Variables
Según su
naturaleza
Cuantitativas
Discretas
Continuas
Cualitativas
Dicotómicas
Policotómicas

16. Cuantitativas
Expresan en valores o datos numéricos

17. Variables
Según su
naturaleza
Cuantitativas
Discretas
Continuas
Cualitativas
Dicotómicas
Policotómicas

18. Discretas
Asumen valores o cifras enteras

19. Variables
Según su
naturaleza
Cuantitativas
Discretas
Continuas
Cualitativas
Dicotómicas
Policotómicas

20. Continuas
Asumen números fraccionados o decimales

21. Variables
Según su
naturaleza
Cuantitativas
Discretas
Continuas
Cualitativas
Dicotómicas
Policotómicas

22. Cualitativas
Vienen dadas por las características o
atributos que se expresan de forma verbal

23. Variables
Según su
naturaleza
Cuantitativas
Discretas
Continuas
Cualitativas
Dicotómicas
Policotómicas

24. Dicotómicas
Se presentan en dos clases o categorías

25. Variables
Según su
naturaleza
Cuantitativas
Discretas
Continuas
Cualitativas
Dicotómicas
Policotómicas

26. Policotómicas
Se presentan en más dos clases o categorías

27. Variables
Según el grado
de
complejidad
Cuantitativas y
Cualitativas
Simples
Complejas

28. Simples
Se manifiestan a través
de un indicador o unidad
de medida
Complejas
Se descomponen en
dos dimensiones como
mínimo. Luego se
determinan los
indicadores para cada
dimensión

29. Variables
Según Función
Independientes
Dependientes
Intervinientes
Extrañas

30. Independientes Dependientes
Causas que generan y
explican los cambios en
la variable dependiente
Son modificadas por la
acción de la variable
independiente

31. Intervinientes Extrañas
Se interponen entre la
variable independiente y
la dependiente,
pudiendo influir en la
modificación de esta
ultima
Llamadas también
ajenas, y son factores
que escapan del control
del investigador, pueden
ejercer alguna influencia
en los resultados

32. Variables Características
Ser observable Su información debe ser concreta y
evidente en la realidad
Ser cambiante Puede adquirir diferentes categorías y
valores
Ser medible y
evaluable
Posibilidad de ser cuantificada
Tener referencia
conceptual
Deben emanar de un previo
conocimiento teórico de la realidad

33. Operacionalización de
PROCESO
TRANSFORMAR
Variables
VARIABLE
TEÓRICA
VARIABLE
EMPÍRICA
Sentido
Práctico
Definir
como
Observarla
Definir
como
Medirlas
Precisión De lo Abstracto a
lo empírico

34. Operacionalización de
Variables

35. Operacionalización de
Variables
EJEMPLO

36. Finalidad de la
operacionalización de la variable
 Para tener una conceptualización clara de la variable.
 Para convertirla en una o más variables empíricas
(indicadores) que son directamente observables.
 Para construir instrumentos que nos permitan observar
dichos indicadores.
 Para realizar una observación o medición indirecta de
la variable teórica.

37. Dimensiones
Elemento integrante de una variable
compleja que resulta de su análisis o
descomposición
Variable Dimensión
Calidad de servicio
Calidad de servicio en la
recepción
Calidad de servicio en
las habitaciones
Calidad de servicio en el
restaurante

38. Indicadores
Indicio, señal o unidad de medida que permite
estudiar o cuantificar variable con sus
dimensiones
Dimensión Indicadores
Calidad de servicio en
la recepción
•Atención permanente 24 horas
•Responsabilidad
•Dominio de varios idiomas
Calidad de servicio en
las habitaciones
•Limpieza
•Equipamiento básico: Tv y Aire
Acondicionado
•Tiempo de respuesta a
solicitudes
Calidad de servicio en
el restaurante
•Trato cortés y amable
•Rapidez del servicio
•Calidad de la comida

39. Conclusiones
Las hipótesis es el eslabón necesario entre la teoría y
la investigación que lleva al descubrimiento de
nuevos aportes al saber.
Proporciona un mecanismo eficaz para ampliar los
conocimientos. Nos orienta la búsqueda de algún
orden o regularidad en los hechos que observamos.
Ofrecen dirección global para la investigación. Nos
ayuda a seleccionar algunos hechos como
significativos y a descartar otros que suponemos
carentes de significación para la investigación.

40. Conclusiones
Nos ofrece la solución o explicación al problema de
investigación.
Es importante resaltar que durante la investigación el
científico debe buscar o estudiar las propiedades que se
modifican a las cuales se denominan variables, que a su
vez, son aquellas que sufren cambios, esos cambios son
analizados, medidos, manipulados y controlados en el
proceso de la investigación.

41. FIN