Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en investigación. Define variable como una característica que puede cambiar y que es objeto de análisis. Explica tipos de variables como cuantitativas, cualitativas, simples y complejas. También define hipótesis como explicaciones tentativas que se prueban, e identifica tipos como de investigación y nula. Por último, explica el proceso de operacionalización de variables para medir conceptos abstractos.

1. Universidad Yacambú
Vice-rectorado académico
Instituto de Investigación y Postgrado
Variables
e Hipótesis
Autora: Mariela Borges V-5.653.932
Prof. Leonardo Castillo

2. Variables
Arias(2006) define variable como una
característica o cualidad; magnitud o
cantidad, que puede sufrir cambios, y
que es objeto de análisis, medición,
manipulación o control en una
investigación.
El peso, la edad, la estatura, la
temperatura ambiental, las
marcas de automóviles, así como
los precios de bienes y servicios,
son ejemplos de variables.

3. Proceso de identificación
de variables
Entender el entorno que
determina el problema a
estudiar
Aislar el identificar el
problema
Determinar la unidad de
análisis
Determinar las variables
relevantes
Definir los conceptos y
plantear las hipótesis de
investigación

4. Variables
Tipos de Variables
Según su naturaleza. Arias (2006)
Arias(2006) define
variable como una
característica o cualidad;
magnitud o cantidad, que
puede sufrir cambios, y
que es objeto de análisis,
medición, manipulación o
control en una
investigación.
1. Cuantitativas: Se expresan en
valores o datos numéricos. Se
clasifican en:
1.1 Discretas. Asumen
valores o cifras enteras
1.2 Continuas. Adoptan
números fraccionados o
decimales
2. Cualitativas: Son
características o atributos que
se expresan en forma no
numérica. Pueden ser:
El peso, la edad, la
estatura, la temperatura
ambiental, las marcas de
automóviles, así como los
precios de bienes y
servicios, son ejemplos de
variables.
2.1 Dicotómicas. Se
presentan en sólo dos
clases o categorías.
Ejemplo: género
2.2 Policotómicas. Se
manifiestan en más de dos
categorías.
Ejemplo: clases sociales

5. Tipos de Variables
Según grado de complejidad. Arias (2006)
1. Simples. Se manifiestan
directamente a través de un indicador
o unidad de medida.
2. Complejas. Aquellas que se pueden
descomponer en dos dimensiones como
mínimo. Luego se determinan los
indicadores para cada dimensión.
Según su función. Arias (2006)
1. Independientes: son las causas que generan y
explican los cambios en la variable dependiente.
2. Dependientes: son aquellas que se
modifican por acción de la variable
independiente. Constituyen los
efectos o consecuencias que se miden
y que dan origen a los resultados de la
investigación
3. Intervinientes: son las que se interponen entre la
variable independiente y la dependiente, pudiendo
influir en la modificación de esta última.

6. Características de las Variables
1. Tiene referencia conceptual.
Extraída de un concepto teórico e
indica conocimiento de la realidad
2. Mensurable. Susceptible a ser
medida
3. Observable.
Directa o indirectamente

7. Hipótesis
Tipos de Hipótesis
1. De
Investigación
o de trabajo
Hernández, Fernández y
Baptista (2004) define
hipótesis como el centro,
médula o el eje del método
deductivo cuantitativo.
Las hipótesis indican lo que se
está buscando o tratando de
probar y se definen como
explicaciones tentativas del
fenómeno investigado,
formuladas a manera de
proposiciones.
Hipótesis son posibles
soluciones a los problemas que
se han planteado en la misma.
Se construyen sobre la relación
entre dos o más variables y
están en estrecha relación
tanto con las preguntas de
investigación como con los
objetivos que ésta persigue.
.
1.1 Explicativa
1.2 Predictiva
• Experimental
• No experimental
1.3 Comparativa
• Experimental
• No experimental
• Direccional
• No direccional
1.4 Correlacional
1.5 Descriptiva
2. Alternativa
3. Nula

8. Características de las hipótesis
De acuerdo a Tamayo y Tamayo ( 2004) no existe una única
manera de formular hipótesis. Lo único que debe exigirse al
enunciado es que sea claro y preciso, carente de
ambigüedades, exacto:
1. Las hipótesis deben ser conceptualmente claras.
A través de la definición operacional de los conceptos, la cual
nos indicará en forma directa qué tenemos que observar o
medir y qué operaciones nos conducen a ello.
2. La hipótesis debe ser específica.
El enunciado que expresa la hipótesis debe ser tal que sus
términos o conceptos sean claramente comprensibles y
expresen sin ambigüedades el referente empírico, es decir, las
características de la realidad a la que se refieren

9. Características de las hipótesis
3. La hipótesis deben tener refente empírico.
Una hipótesis siempre debe referirse a características de la
realidad que en principio puedan ser observables .
4. Debe ser posible disponer de técnicas para someter a
prueba la hipótesis.
5. La hipótesis debe estar relacionada con la teoría

10. Operacionalización de Variables
¿Qué es?
Es la descomposición de las variables,
de tal forma que puedan ser
medidas. Esto quiere decir, pasar la
variable de un concepto abstracto a
uno cuantificable, con su respectiva
definición de dimensiones o ámbito
de valores que puede tomar esa
variable
“Implica desglosar la variable por medio
de un proceso de deducción lógica en
indicadores, los cuales se refieren a
situaciones específicas de las variables.
Los indicadores pueden medirse
mediante índices o investigarse por
ítems o preguntas que se incluyen en
los instrumentos que se diseñan para la
recopilación de la información.”
(Méndez, 1988, p. 79)

11. Operacionalización de Variables
El proceso de operacionalización de variables
debe atenderse a los pasos siguientes:
1. Definición nominal o conceptual
2. Definición real
3. Definición operacional
Definición conceptual de la variable
Consiste en establecer el significado
de la variable, con base en la teoría
mediante el uso de otros términos.
Ejemplo: “Las actitudes son
predisposiciones aprendidas
para responder de manera
favorable o adversa ante un
objeto específico.” (Feldman,
1995, p.503)

12. Operacionalización de Variables
Definición real de la variable
Significa descomponer la variable para
luego identificar y determinar las
dimensiones relevantes para el estudio
Ejemplo: Una actitud posee tres
componentes o dimensiones
(Feldman, 1995; Morris, 1992; Myers,
1995). En ese sentido las
dimensiones de la variable actitud
son:
• Cognitiva
• Afectiva
• Conductual

13. Operacionalización de Variables
Definición operacional de la variable
Establece los indicadores para cada
dimensión, así como los instrumentos
y procedimientos de medición
Ejemplo: La variable actitud hacia un
objeto se compone de las siguientes
dimensiones:
La dimensión cognitiva cuyos
indicadores son los juicios y creencias
acerca del objeto; la dimensión
afectiva se manifiesta a través de los
sentimientos y emociones que
produce el objeto y la dimensión
conductual que se traduce en las
intenciones y tendencias que genera
el objeto. Esta variable será medida a
través de una escala likert

14. Proyecto de Investigación
`
Título del Proyecto de Investigación:
Gerencia de la Extensión Universitaria en el
área industrial como compromiso social de la
Universidad Nacional Experimental del
Táchira
Objetivo General
Analizar la Gerencia de la Extensión
Universitaria en el área industrial como
compromiso social de la Universidad Nacional
Experimental del Táchira

15. Proyecto de Investigación
`
Variable nominal
Gerencia de la
Extensión industrial
Universitaria como
compromiso social
de la Universidad
Nacional
Experimental del
Táchira
Operacionalización de variables
Definición
conceptual
Indagar sobre
cómo se
desarrolla la
gerencia de la
Universidad
Nacional
Experimental
del Táchira en
la extensión
universitaria
como parte
del
compromiso
social
Variable real
Gerencia
Extensión
Universitaria
Compromiso
Social
Variable operacional
(indicadores)
Instrumento
Fuente
1.Planificación Estratégica de la
UNET
Misión
Visión
Objetivos estratégicos
Valores
2. Planificación
3. Dirección
4. Control
1. Políticas institucionales
2. Organización de la extensión
3. Valoración de la extensión
4. Competencias personales
5. Articulación con docencia e
investigación
Entrevista
Autoridad/
Docentes
Cuestionario
Autoridad/
Docentes,
Alumnos
1. Interacción o articulación con el
entorno social
2. Pertinencia social
3. Impacto social
4. Posicionamiento
5. Sostenibilidad económica y social
Cuestionario
Docentes/
Alumnos/
Empresarios

16. Bibliografía
`
1. Aldeanueva y Benavides (2012). La dimensión social de
la educación superior: universidades socialmente
responsables. Disponible:
http://www.revistasice.com/CachePDF/BICE_3024_5158__2F83CF6CD09AE70FDC3BF7069F1228F5.pdf
Consulta: 2013, octubre 4
2 Arias, F. (2006). El proyecto de investigación.
Introducción a la metodología científica. Caracas,
Venezuela. Editorial Episteme.
3. Hernández, R., Fernández, C & Baptista,L .
(2004).Metodología de la investigación. México. Mc.Graw
Hill. Editores.
4. Tamayo & Tamayo (2004). El Proceso de la
Investigación Científica. México. Editorial Limusa, 1998