Este documento presenta una discusión sobre las hipótesis, variables y su definición en el contexto de la investigación. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables y que existen diferentes tipos como descriptivas, correlacionales y de causalidad. También describe las variables, su clasificación en continuas, discretas, individuales y colectivas, y el proceso de definición conceptual y operacional.

1. Elaborado Por:
Abg. Karem Rodríguez
Facilitador Tutor:
Dr. Leonardo Castillo

2. Hipótesis:
 Definición, tipos y características.
Variables.:
 Definición, tipos y características.
Definición conceptual :
 De operacional de las variables contenido.

3. ¿La Hipótesis? Según algunos autores es:

4. HIPOTESIS

5. 1.- Deben referirse a una situación social real.
2.- Someterse a prueba en un universo y un contexto bien
definido.
3.
Los
términos
(variables)
tienen
que
ser
comprensibles, precisos y lo más Concreto posible.
4.- La relación de las variables debe ser clara y lógica.
5 Los términos y la relación planteada entre variables, deben
poder observarse y medirse, o sea tener referentes en la
realidad.
6 . Deben de estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarla.

8. • Descriptivas del valor: En estas se toman
las variables de un determinado contexto en
donde podrán ser observadas. Indican la
presencia
de
algún
fenómeno
o
acontecimiento.
• Correlaciónales: Estas suponen que si
alguna de las variables sufre alguna
modificación, esto afectará a otras variables
correspondientes. En estas hipótesis no
importa el orden de las variables ya que no
se establece una relación causa-efecto, por
lo tanto, no se identifican variables
dependientes e independientes.
Estas son explicaciones
tentativas sobre posibles
relaciones entre al menos dos
variables. Dentro de estas
hipótesis existen distintas
clases:

9. De diferencias entre grupos:
Estas hipótesis buscan determinar las supuestas
diferencias entre grupos. No necesariamente
deben establecer por qué se dan dichas
diferencias.
Que establecen relaciones de causalidad:
Estas hipótesis afirman que existen relaciones
entre las variables y además, explican cómo son
estas relaciones, sumado a esto, establecen entre
las variables relaciones de causa y efecto
establecen una relación Causa- Efecto, por lo
tanto, no se identifican variables dependientes e
independientes.

10. HIPÓTESIS GENERAL: Es cuando trata de
responder de forma amplia a las dudas
que el investigador tiene acerca de la
relación que existe entre las variables.
Ejemplo: Efectos de la contaminación
del agua que distribuye la ANDA, en la
salud de los habitantes de la colonia
HIPÓTESIS ESPECÍFICA: Aquella
hipótesis que se deriva de la
general, estas tratan de concretizar a la
hipótesis general y hace explícitas las
orientaciones concebidas para resolver
la investigación.

11. HIPÓTESIS NULA:
Ho Expresa lo contrario, de lo que expresa la hipótesis de
investigación.
HIPÓTESIS ALTERNATIVA:
HA Como su nombre lo indica, la hipótesis alternativa, construye
una explicación alternativa, al problema observado; la cual debe
ser considerada por el investigador, ante las explicaciones que le
presentan la hipótesis de investigación y la hipótesis nula.

12. Es una característica susceptible de tomar más de un
valor o de ser expresada en varias categorías (Ejemplo:
edad, sexo, educación, ingresos, status, ocupación, etc.).
Están siempre presentes en el proceso de investigación
para descubrirlas y medirlas, estudiarlas e interpretarlas.
Son medidas por sus indicadores y éstos son definidos por
sus valores. Sierra, R. (1994)
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse. Adquieren valor para
la investigación científica cuando llegan a relacionarse
con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o teoría.

13. Que sea exhaustiva:
La variable debe comprender el mayor número de
atributos o valores posible.
Que sea exclusiva:
Los atributos de una variable deben ser mutuamente
excluyentes.
Que sea precisa:
Realizar el mayor número de distinciones posibles.

14. CONTINUA: Cuando el objeto, suceso o fenómeno de estudio puede adoptar más de un valor en un
continuo, por ejemplo la estatura de las personas es una variable continua ya puede asumir
valores continuos.
DISCRETAS: Hace referencia a la categorización en términos cualitativos entre diferentes
elementos o sujetos, por ejemplo, el sexo, clasificaciones sociales (alta, media, baja).
INDIVIDUALES: Se diferencia por las particularidades de los individuos, por ejemplo: color de
pelo, nivel educativo.
COLECTIVAS: Se centra las características que presenta un determinado grupo de personas, por
ejemplo, grupos religiosos, deportivos. Etc. Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación
es susceptible de medirse u observarse. Adquieren valor para la investigación científica cuando
llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o teoría.

15. Es un proceso que se inicia con la definición
de las variables en función de factores
estrictamente medibles a los que se les
llama indicadores. El proceso implica una
definición conceptual de la variables para
romper el concepto difuso que ella
engloba, luego en función de ello se
procese a realizar la definición operacional
de la misma para identificar los indicadores
que permitirán realizar su medición de
forma empírica y cuantitativa.

16. DEFINICIONES CONCEPTUALES: Son abstracciones
articuladas en palabras que facilitan la
comprensión de las variables. Serán mejores
cuando estén vinculadas a la construcción de la
teoría que respalde la investigación.
DEFINICIONES OPERACIONALES: Son los
procedimientos que describen las actividades que
un observador debe realizar . Especifica las
actividades que deben realizarse para medir una
variable .

17. 1.Indicar la
variable a medir.
3.Establecer las
dimensiones de
las variables.
2.Conceptualizar
la variable.
4.Encontrar los
indicadores de
esas
dimensiones.
5.Determinar las
escalas de
medición de las
variables

18. Gestión de Actividad
Participación
VARIABLE
Responsabilidad Social Empresarial
de la Agencia Karlem’S C.A. del
sector Turístico, como Estrategia
para el Fortalecimiento de la
Identidad Corporativo de los
trabajadores.
Alcance de la RSE
7-9
10-12
13-15
Jornadas especiales
16-18
Manejo de desechos tóxicos
Formas de la RSE
Beneficiarios
Actividades comunitarias
Elementos de la RSE
4-6
Recompensa
DIMENSIONES
I
T
E
M
1-3
19-21
Calendario de actividades
22-24
Enfoque
25-27
Tiempo de ejecución
28-30
INDICADORES

19. 
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Bunge Mario. La Investigación Científica.
Editorial Arial. 1983 México.
Martínez Patiño Elías. Elaboración de textos
académicos.
Marquéz R. Omar A. El Proceso de la
Investigación en las Ciencias Sociales. Ediciones
de la Universidad Ezequiel.
Sampieri, R, Fernández,C y Baptista, P. (2006)
Metodología de la Investigación. Mc Graw Hill. 4a
ed. México.