El documento presenta un estudio realizado por Juanita Bananas S.A. de C.V. para determinar la causa de que los paquetes de 12 piezas de salchicha se descompongan antes de su fecha de caducidad. Se elaboró una hoja de control con datos aleatorios de paquetes defectuosos y producidos durante 8 horas en 5 días. Se calculó la fracción defectuosa y se graficó, identificando puntos fuera de los límites de control, lo que sugiere un error en los datos que debe ser corregido aplicando las reglas de Nelson.

1. HOJA DE CONTROL ESTADISTICO
ARTURO NAJERA MARTINEZ
LIC. GERARDO MATA RUIZ
PROCESOS DE PRODUCCION AREA
MANUFACTURA
3 E

2. JUANITA BANANA S.A. DE C.V.
• La empacadora de carne Juanita Bananas
produce paquetes de salchicha de seis a
doce piezas. Han recibido quejas que los
paquetes de doce piezas se
descomponen antes de la fecha de
caducidad, se hace muestreo y se
determina que el problema es la falla en el
vacío de los paquetes.

3. • A) Elabora una hoja de control en la que
se pueda registrarse cuarenta datos
(parejas) ; se registrara cada hora durante
las ocho horas de turno los cinco días de
la semana. El numero del paquetes
defectuosos y el numero de paquetes
producidos

4. • B) Llena el formato con datos aleatorios
de modo que la cantidad de piezas
defectuosas sea con el numero entre 2 y
15 y el numero de piezas fabricadas sea
un numero entre 595 y 609

5. • C) Divide el numero de pieza de defectos
entre el numero de piezas producidas
Y el resultado se llama ( proporción
defectuosa o fracción defectuosa)

6. • D) Traza una grafica colocando en el eje
X los números del 1 al 40 y el el Y la
fracción defectuosa ( T I P O P ) grafica
• Determinar los limites de control y
represéntalos en la grafica

7. horas 1 2 3 4 5 6 7 8
defecto 15 9 7 13 1 2 3 4
producto 609 598 599 602 600 602 605 595
horas 1 2 3 4 5 6 7 8
defecto 9 6 9 13 14 10 10 12
producto 597 595 601 599 600 602 606 604
horas 1 2 3 4 5 6 7 8
defecto 11 3 5 7 3 4 12 13
producto 606 599 609 600 595 595 596 599
horas 1 2 3 4 5 6 7 8
defecto 4 6 8 16 9 3 14 3
producto 606 599 599 599 602 600 595 596
horas 1 2 3 4 5 6 7 8
defecto 15 15 13 10 8 6 4 2
producto 609 595 595 595 596 609 595 600
lunes
martes
miercoles
jueves
viernes

8. X Y
1 0.02463054
2 0.01505017
3 0.01168614
4 0.02159468
5 0.00166667
6 0.00332226
7 0.00495868
8 0.00672269
9 0.01507538
10 0.01008403
11 0.01497504
12 0.02170284
13 0.02333333
14 0.0166113
15 0.01650165
16 0.01986755
17 0.01815182
18 0.00500835
19 0.00821018
20 0.01166667
21 0.00504202
20 0.01166667
21 0.00504202
22 0.00672269
23 0.02013423
24 0.02170284
25 0.00660066
26 0.01001669
27 0.01335559
28 0.02671119
29 0.01495017
30 0.005
31 0.02352941
32 0.00503356
33 0.02463054
34 0.02521008
35 0.02184874
36 0.01680672
37 0.01342282
38 0.00985222
39 0.00672269
40 0.00333333

10. CONCLUCION
• ESTA GRAFICA NOS MUESTRA COMO COMO
VARIAS PUNTOS SE MUESTRAN FUERA DEL
LIMITE POR LO QUE PRESIENTO QUE ESTA
MAL EN UN DATO POR LO QUE CHECARE PARA
HACI APLICAR LAS NELSON RULES.