ARTURO NÁJERA MARTÍNEZ
PROCESOS DE PRODUCCIÓN ÁREA MANUFACTURA
LIC. GERARDO MATA RUIZ
ESTADISTICAS

INTRODUCCION
La distribución normal N (μ, σ): es un modelo matemático que rige
muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las
distribuciones de la mayoría de las muestras tomadas en el campo
de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño
de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos
parámetros: la media μ y la desviación típica σ. Se presenta
mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss.
Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor,
éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos.
Esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento
futuro de un proceso, conociendo los datos del presente.

 La distribución de probabilidad conocida como distribución normal
es, por la cantidad de fenómenos que explica, la más importante de las
distribuciones estadísticas. A la distribución normal también se la
denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al representar su
función de probabilidad, ésta tiene forma de campana.
DEFINICION

FORMULA

 Una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa
según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor
FUNCION DE DENSIDAD

FORMULA

 La distribución normal estándar N(0, 1) , o
tipificada o reducida, es aquella que tiene por
media el valor cero(μ =0), y por desviación
típica uno (σ =1).
 La probabilidad de la variable X dependerá del
área sombreado en la figura.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
ESTÁNDAR

FORMULA

EJERCICIO
Una poblacion normal tiene una media 80 una desviacion
estandar de 14.0
a)Calcula la probabilidad de un valor localizado entre 75 y
90
-0.005
0
0.005
0.01
0.015
0.02
0.025
0.03
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
VALOR
ENTRE
0.7580
ESTA
AREA ES
DE
0.4017
VALOR
ENTRE
0.7580
ESTA
AREA ES
DE
0.4017
VALOR
ENTRE
0.7580
ESTA
AREA ES
DE
0.4017
VALOR
ENTRE
0.3446
VALOR
ENTRE
0.7580
ESTA
AREA ES
DE
0.4017
X Y
0 0.028495877 -32.65306122 1.87818E-16
7 0.028495877 -27.18877551 4.43452E-14
14 0.028495877 -22.2244898 6.35051E-12
21 0.028495877 -17.76020408 5.51599E-10
28 0.028495877 -13.79591837 2.90597E-08
35 0.028495877 -10.33163265 9.28562E-07
42 0.028495877 -7.367346939 1.79963E-05
49 0.028495877 -4.903061224 0.000211548
56 0.028495877 -2.93877551 0.001508301
63 0.028495877 -1.474489796 0.006522578
70 0.028495877 -0.510204082 0.017108156
77 0.028495877 -0.045918367 0.02721698
84 0.028495877 -0.081632653 0.026262098
91 0.028495877 -0.617346939 0.015369922
98 0.028495877 -1.653061224 0.005455903
105 0.028495877 -3.18877551 0.001174666
112 0.028495877 -5.224489796 0.000153396
119 0.028495877 -7.760204082 1.21498E-05
126 0.028495877 -10.79591837 5.83679E-07
133 0.028495877 -14.33163265 1.70072E-08
140 0.028495877 -18.36734694 3.00569E-10
147 0.028495877 -22.90306122 3.22188E-12
154 0.028495877 -27.93877551 2.09472E-14
161 0.028495877 -33.4744898 8.2603E-17
168 0.028495877 -39.51020408 1.97569E-19
175 0.028495877 -46.04591837 2.86612E-22
182 0.028495877 -53.08163265 2.52187E-25
189 0.028495877 -60.61734694 1.34587E-28
tabla z
75 -0.4 0.3446
90 0.7 0.7580
.7580 - .3446
TOTAL
AREA 0.4017

ESTE TEMA ES INTERESANTE, PERO ESTA UN
POCO TEDIOSO PERO AL PARESER LE ETENDI
ESPERO Y ESTE BIEN.
SALUDOS
CONCLUCION

DISTRIBUCION NORMAL

  • 1.
    ARTURO NÁJERA MARTÍNEZ PROCESOSDE PRODUCCIÓN ÁREA MANUFACTURA LIC. GERARDO MATA RUIZ ESTADISTICAS
  • 2.
     INTRODUCCION La distribución normalN (μ, σ): es un modelo matemático que rige muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las distribuciones de la mayoría de las muestras tomadas en el campo de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos parámetros: la media μ y la desviación típica σ. Se presenta mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss. Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor, éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos. Esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento futuro de un proceso, conociendo los datos del presente.
  • 3.
      La distribuciónde probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas. A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana. DEFINICION
  • 4.
  • 5.
      Una variablealeatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor FUNCION DE DENSIDAD
  • 6.
  • 7.
      La distribuciónnormal estándar N(0, 1) , o tipificada o reducida, es aquella que tiene por media el valor cero(μ =0), y por desviación típica uno (σ =1).  La probabilidad de la variable X dependerá del área sombreado en la figura. DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
  • 8.
  • 9.
     EJERCICIO Una poblacion normaltiene una media 80 una desviacion estandar de 14.0 a)Calcula la probabilidad de un valor localizado entre 75 y 90 -0.005 0 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 VALOR ENTRE 0.7580 ESTA AREA ES DE 0.4017 VALOR ENTRE 0.7580 ESTA AREA ES DE 0.4017 VALOR ENTRE 0.7580 ESTA AREA ES DE 0.4017 VALOR ENTRE 0.3446 VALOR ENTRE 0.7580 ESTA AREA ES DE 0.4017 X Y 0 0.028495877 -32.65306122 1.87818E-16 7 0.028495877 -27.18877551 4.43452E-14 14 0.028495877 -22.2244898 6.35051E-12 21 0.028495877 -17.76020408 5.51599E-10 28 0.028495877 -13.79591837 2.90597E-08 35 0.028495877 -10.33163265 9.28562E-07 42 0.028495877 -7.367346939 1.79963E-05 49 0.028495877 -4.903061224 0.000211548 56 0.028495877 -2.93877551 0.001508301 63 0.028495877 -1.474489796 0.006522578 70 0.028495877 -0.510204082 0.017108156 77 0.028495877 -0.045918367 0.02721698 84 0.028495877 -0.081632653 0.026262098 91 0.028495877 -0.617346939 0.015369922 98 0.028495877 -1.653061224 0.005455903 105 0.028495877 -3.18877551 0.001174666 112 0.028495877 -5.224489796 0.000153396 119 0.028495877 -7.760204082 1.21498E-05 126 0.028495877 -10.79591837 5.83679E-07 133 0.028495877 -14.33163265 1.70072E-08 140 0.028495877 -18.36734694 3.00569E-10 147 0.028495877 -22.90306122 3.22188E-12 154 0.028495877 -27.93877551 2.09472E-14 161 0.028495877 -33.4744898 8.2603E-17 168 0.028495877 -39.51020408 1.97569E-19 175 0.028495877 -46.04591837 2.86612E-22 182 0.028495877 -53.08163265 2.52187E-25 189 0.028495877 -60.61734694 1.34587E-28 tabla z 75 -0.4 0.3446 90 0.7 0.7580 .7580 - .3446 TOTAL AREA 0.4017
  • 10.
     ESTE TEMA ESINTERESANTE, PERO ESTA UN POCO TEDIOSO PERO AL PARESER LE ETENDI ESPERO Y ESTE BIEN. SALUDOS CONCLUCION