Este documento describe el cambio de paradigma en la monitorización en Internet debido a la revolución de la web social. Ahora los usuarios producen y comparten contenido libremente, y las comunicaciones son bidireccionales entre empresas y consumidores. Se propone una herramienta automatizada para monitorear conversaciones en línea sobre marcas y productos, medir su popularidad y sentimiento, y categorizar los temas para ayudar a las empresas a mejorar.

1. M onitorización en I nternet

2. Cambio de P aradigma
Revolución de la w eb social
(w eb 2.0)
¢ Los usuarios producen contenido y
lo distribuyen libremente sin
grandes barreras técnicas.
¢ La comunicación es bidireccional.
¢ Nuevos modelos de relación entre
empresas y consumidores.
¢ Nuevos modos de comunicar y
comercializar productos y servicios

3. El proceso de relación M arca­Cliente
+
SOCI AL MEDI A
Entidad COMUNI CAR Consumidores
Marca Audiencia
Producto Usuarios
ESCUCHAR

4. I mpacto de la w eb 2.0 en la sociedad
En el futuro, todo el mundo será famoso por 15 minutos
­ Andy Warhol
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5. I mpacto de la w eb 2.0 en la sociedad
Hoy, cada persona es…
Un escritor
Un DJ
¡¡Bienvenidos al futuro!!
Un experto
“Hoy cualquiera puede ser famoso en 15 Mb“
Un fotógrafo o director
Un reportero
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6. Difusión de la información
Oficina Compañero Llego tarde, el
metro se ha
estropeado
Llego tarde, el 150 Amigos en cada red
metro se ha
estropeado
…
+

7. I nternet cada vez más es móvil

8. Reputación de la M arca
La reputación de una marca esta
en manos de los usuarios!!!

9. Servicios de Transporte de Viajeros
Los protagonistas son los
USUARI OS!!!!

10. Comercializar un servicio
Comunicación oficial de marca
Usuarios

11. Comercializar un servicio
Comunicación oficial de marca
Usuarios

12. Comercializar un servicio
• Estaciones
• Señalización
• Campañas
• Actividades

13. Comercializar un servicio

14. Contenido de otros
l Contenido potencialmente l Contenido interesante y
peligroso gracioso
¢ Desperfectos
¢ Destrozos
¢ Suciedad
¢ Expendedoras que no
funcionan
¢ Retrasos
¢ Accidentes

15. Refinado de la información
RUI DO
DATOS I N FORM ACI ÓN
CON OCI M I EN TO
DECI SI ON ES

16. Herramienta Automatizada
N ecesidad de una herramienta automatizada que
permita obtener respuesta a las siguientes
preguntas
¿De qué está hablando la gente en la web en
relación a mi marca o productos?
¿Cuáles son los temas más relevantes para los
seguidores o detractores de mi marca?
¿Cuándo y dónde se producen estas
conversaciones? ¿Qué valoración otorgan los
usuarios a mi marca, producto o servicio?

17. Nuestro enfoque
Entorno
M arca – Monitorización de los términos de
tu marca.
Marca Mercado
M ercado – Monitorización de tu
competencia
Popularidad Valoración P opularidad – Volumen y cantidad de
menciones en Internet independiente de
valoración.
Valoración – Media entre opiniones
negativas y positivas recogidas en los
portales donde existen comentarios: Blogs,
Foros, portales de noticias con aceptación
de comentarios.

18. Funciones
o
q W eb m ining
§
§
§
Todos los medios digitales públicos
Consolidación diaria
Marca y competidores
je m pl
q Valoración de opiniones
d e E
os
§ Análisis semántico automático
t
§ Uso de ontologías apropiadas
Da n
§ Positivo, negativo o neutro
q Cálculo de la relevancia de medios
o c ió
om
§ Métricas de relevancia web
t
§ Métricas de relevancia social
q
§
§
§
A u
Organización en cuadros de mando
Métricas de popularidad y valoración
Distribuciones por conceptos y canales
Evolución temporal
§ Rankings de medios
Datos de Ejemplo de Automoción

19. Dashboard
Datos de Ejemplo de Automoción

20. Categorización
o
La categorización es personalizable.
q Sentimiento por categorías
je m pl
Distribución de las Opiniones
d e E Distribución de las Opiniones
os
P ositivas (marca) Negativas (marca)
Da t n
o c ió
A u t om
Datos de Ejemplo de Automoción

21. Categorización
o
La categorización es personalizable.
q Valoración por categorías
je m pl
d e E
Valoración media de cada categoría
Da t os n
o c ió
A u t om
Datos de Ejemplo de Automoción

22. Competencia
o
Medir y rastrear menciones de hasta 8 marcas de la competencia.
je m pl
q Menciones totales
d
rastreadas de la
e E
os
competencia (Mercado) y
Da t
su análisis de sentimiento.
n
q Distribución del volumen
o c ió
om
de menciones de cada
marca.
Au t
Datos de Ejemplo de Automoción

23. Competencia
o
q Volumen de menciones y q Análisis competitivo.
pl
valoración de tu marca versus el Ubicación de tu marca con
m
mercado. respecto a su competencia.
e E je
t os d
Da c ió n
t om o
Au
Mercado = media de la Í ndice compuesto valoración +
competencia monitorizada. popularidad
Datos de Ejemplo de Automoción

24. Aplicaciones y valor añadido
q Estudios de salud de marca/producto/servicio
q Seguimiento de campañas
q Investigación de mercados
q Soporte a clientes
q Identificación de crisis
q SEO/SMO
Datos de Ejemplo de Automoción

25. Algunos clientes

26. ¡M uchas gracias por vuestra atención!
javier.olmo@havasdigital.com