El acceso a una vivienda digna es un problema de enorme relevancia social en España, aún más desde el inicio de la crisis económica. Apenas existen estudios en nuestro contexto sobre los efectos en salud.Congreso Ibero-Americano de Epidemiología y Salud Pública 2015 Mesa GT Determinantes Sociales de la Salud

1. IMPACTO
DE
LOS
CAMBIOS
SOCIOECONÓMICOS
Y
DE
VIVIENDA
EN
LA
SALUD
MENTAL
DE
PERSONAS
USUARIAS
DE
CÁRITAS
EN
EMERGENCIA
HABITACIONAL:
ESTUDIO
LONGITUDINAL
Davide
Malmusi,
Jordi
Amat,
Ana
Novoa,
Fernando
Díaz
Alpuente,
Blanca
Bayas,
Laia
Palència,
Mercè
Darnell,
Carme
Trilla,
Carme
Borrell
et
al.
Congreso
Ibero-­‐Americano
de
Epidemiología
y
Salud
Pública
2015
Mesa
GT
Determinantes
Sociales
de
la
Salud
Los
autores
declaran
que
no
existen
conflictos
de
interés.

2. Jus;ficación
y
obje;vos
En
2012,
la
población
atendida
por
Cáritas
Diocesana
de
Barcelona
(CDB)
con
problemas
de
vivienda
presentaba
un
estado
de
salud
muy
deficitario
en
comparación
con
la
población
general,
sobretodo
en
el
caso
de
la
salud
mental.2
Obje;vo:
Analizar,
tras
un
año
de
seguimiento,
el
impacto
de
los
cambios
en
la
situación
económica
y
condiciones
de
vivienda
en
la
salud
de
este
colecXvo.
1
Ana
M
Novoa
et
al.
El
impacto
de
la
crisis
en
la
relación
entre
vivienda
y
salud…
Gac
Sanit
2014.
2
Ana
M
Novoa
et
al.
Salut
i
habitatge
en
població
vulnerable.
Mostra
de
persones
ateses
per
Càritas
Diocesana
de
Barcelona.
Barcelona:
Càritas,
2013.
El
acceso
a
una
vivienda
digna
es
un
problema
de
enorme
relevancia
social
en
España,
aún
más
desde
el
inicio
de
la
crisis
económica.
Apenas
existen
estudios
en
nuestro
contexto
sobre
los
efectos
en
salud.
1

3. Métodos.
Diseño
y
fuentes
Diseño:
longitudinal.
Población
de
estudio:
Personas
adultas:
-­‐ atendidas
por
los
equipos
de
atención
directa
(EAD)
de
Caritas
Barcelona
y
en
situación
de
infravivienda
-­‐ atendidas
por
el
servicio
de
mediación
de
vivienda
(SMV)
de
la
enXdad
y
en
riesgo
de
pérdida
de
la
vivienda
principal.
Recogida
de
datos:
Dos
entrevistas
individuales
en
las
oficinas
de
Cáritas
(primera:
ago.12-­‐ene.13;
segunda:
oct.13-­‐ene.14).
CuesXonarios
hogar,
individual,
menor.
Muestra:
un
adulto
por
familia
seleccionado
aleatoriamente.
Basal:
320
personas
(175
EAD,
145
SMV,
tasa
de
respuesta
46%).
Seguimiento:
232
(140,
92,
tasa
de
respuesta
72%)

4. Métodos.
Variables
Dependiente:
escala
de
Goldberg
GHQ-­‐12
de
salud
mental.
Dicotomizada:
3+
ítems
con
síntoma
presente
más
que
habitualmente.
Escala
conXnua:
cada
ítem
se
codifica
de
0
(peor
situación)
a
3
(mejor
situación).
Rango
0-­‐36.
Explica;vas:
Variables
dicotómicas
de
comparación
con
la
situación
basal:
Mejor
//
Igual
o
peor
Socioeconómicas:
situación
laboral,
ingresos,
preocupación
por
no
poder
comer,
apoyo
social
Vivienda:
tenencia,
asequibilidad
(costes/ingresos),
capacidad
de
hacer
frente
a
los
gastos,
riesgo
percibido
de
perder
la
vivienda,
saXsfacción
con
la
vivienda,
problemas
de
habitabilidad
(plagas
graves,
humedad,
frío/calor),
hacinamiento,
bienes
materiales,
ruido,
inseguridad
en
el
barrio.

5. Métodos.
Análisis
1. Descripción
de
la
evolución
de
las
condiciones
socioeconómicas,
de
vivienda
y
salud.
2. Asociación
bivariada
de
las
mejoras
socioeconómicas
y
de
vivienda
con
las
mejoras
en
salud.
3. Análisis
de
los
factores
asociados
a
una
mejor
salud
mental
al
seguimiento
con
modelos
de
regresión
lineal
ajustados
por
salud
mental
basal,
sexo,
edad,
lugar
de
nacimiento
1. Cada
variable
por
separado
2. Variables
p<0.2
agrupadas
por
dimensión
(socioeconómica,
msica/material,
barrio)
3. Todas
las
variables
p<0.05
en
paso
2

6. Resultados.
Condiciones
de
vida
Caracterís;cas
sociodemográficas:
68%
mujeres,
58%
entre
30
y
44
años,
90%
clases
sociales
manuales,
80%
nacidas
fuera
de
España.
Evolución
de
la
situación
socioeconómica:
Con
empleo:
del
42%
al
43%
(13%
encontró,
12%
perdió
empleo)
Ingresos
familiares
>600€
mensuales:
del
51%
al
47%
Preocupación
por
no
poder
comer:
del
77%
al
66%
Evolución
de
las
condiciones
de
vivienda:
Mejora
(concentrada
sobretodo
en
personas
EAD
realojadas)
Vive
en
habitación
realquilada:
del
27%
al
12%
Costes
vivienda
>30%
ingresos
del
89%
al
81%
Cree
que
perderá
la
vivienda:
del
65%
al
56%
Plagas
del
54%
al
40%,
frio/calor
un
problema
del
50%
al
35%,
ruido
impide
dormir
del
44%
al
22%.

7. Resultados.
Evolución
de
la
salud
La
salud
mental
mejora,
aún
manteniéndose
en
niveles
muy
deficitarios
(mala
salud
mental
del
67%
al
60%).
Otros
indicadores:
Salud
percibida
regular
o
mala:
51%
>>
49%.
Mucho
dolor
o
malestar:
19%
>>
13%.
Mucha
ansiedad
o
depresión:
33%
>>
14%.
Dolor
de
cabeza
o
migraña
frecuente:
55%
>>
38%.
Dolor
de
espalda
frecuente:
68%
>>
58%.
Problemas
respiratorios:
51%
>>
48%.

8. Resultados.
Si
mejoran
las
condiciones
de
vida,
mejora
la
salud
mental?
(1)
%
Proporción
que
mejora
la
puntuación
de
GHQ-­‐12
entre
quienes
sí
o
no
han
mejorado
sus
condiciones
socioeconómicas
y
de
vivienda

9. Resultados.
Si
mejoran
las
condiciones
de
vida,
mejora
la
salud
mental?
(2)
Evolución
de
la
prevalencia
de
mala
salud
mental
(GHQ-­‐12>2)
en
personas
con
vivienda
inasequible
(>30%)
en
encuesta
basal
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Baseline
Follow-­‐up
Did
improve
affordability
Did
not
improve
affordability

10.
Evolución
de
la
salud
mental
(GHQ-­‐12,
rango
0-­‐36,
más
alta
=
mejor
salud
mental)
Personas
con
igual
o
peor
riesgo
de
perder
la
vivienda
Personas
que
perciben
menor
riesgo
de
perder
la
vivienda
Resultados.
Si
mejoran
las
condiciones
de
vida,
mejora
la
salud
mental?
(3)

11.
Regresión
lineal.
GHQ-­‐12
al
seguimiento.
Ajuste:
GHQ-­‐12
basal,
edad,
sexo,
país
beta p beta p
Millora
en
relació
al
basal
(ref:
igual/pitjor)
socioeconòmica
general
i
de
l'habitatge
Situació
laboral
0,78 -­‐1,46 3,02 0,494
Recolzament
social
1,09 -­‐1,04 3,21 0,315
Ingressos
mensuals 2,76 1,04 4,48 0,002 2,11 0,38 3,84 0,017
Preocupació
per
no
poder
menjar
1,85 -­‐0,04 3,74 0,055 1,74 -­‐0,16 3,63 0,072
Tipus
d'habitatge 1,43 -­‐0,45 3,31 0,134
Problemes
per
fer
front
als
costos
de
l'habitatge 2,28 0,42 4,13 0,016
Assequibilitat
de
l'habitatge 1,94 0,24 3,64 0,025
Risc
de
perdre
l'habitatge
als
propers
dos
anys 3,37 1,67 5,07 0,000 2,84 1,13 4,56 0,001
material
de
l'habitatge
Satisfacció
amb
l'habitatge 1,50 -­‐0,27 3,27 0,096
Nombre
de
problemes
d'habitabilitat 1,87 0,30 3,45 0,020
Amuntegament 1,86 -­‐0,16 3,88 0,071
Nombre
de
bens
materials 3,51 1,73 5,29 0,000 2,22 0,38 4,06 0,018
barri
Problemes
per
dormir
pel
soroll
exterior
-­‐0,48 -­‐2,16 1,19 0,570
Avaluació
del
barri
com
a
lloc
per
viure
2,08 0,15 4,01 0,035
La
violència
no
és
un
problema
al
barri 1,20 -­‐0,53 2,92 0,173
Percepció
de
seguretat
tornant
a
casa
de
nit
1,66 -­‐0,20 3,51 0,080
IC
95% IC
95%
Model
multivariatModels
"bivariats"
Resultados.
Si
mejoran
las
condiciones
de
vida,
mejora
la
salud
mental?
(4)

12. Limitaciones:
Variables
autorreportadas
(causalidad
inversa
salud
mental
>
percepciones
vivienda).
Temporalidad:
volvemos
a
medir
salud
y
condiciones
de
vivienda
en
el
mismo
momento,
¿qué
cambio
ha
ocurrido
antes?
Muestra
reducida,
escasa
variabilidad.
Fortalezas:
Información
muy
amplia
sobre
condiciones
de
vida,
vivienda
y
salud
de
una
“población
oculta”
(implicación
de
Cáritas).
Seguimiento
longitudinal
con
elevada
tasa
de
respuesta.
“Uniformidad
socioeconómica”
ayuda
a
detectar
efecto
independiente
de
las
condiciones
de
vivienda.
Discusión

13. Conclusiones
La
colaboración
entre
grupos
de
invesXgación
y
sociedad
civil
ha
hecho
posible
documentar
el
estado
de
salud
de
la
población
más
casXgada
por
la
crisis
económica
y
el
posible
efecto
de
políXcas
e
intervenciones
para
reverXr
esta
situación.
Las
personas
en
situación
de
precariedad
económica
y
habitacional
presentan
niveles
alwsimos
de
sufrimiento
mental.
Una
mejora
de
la
situación
económica
o
en
el
acceso
a
viviendas
asequibles
y
adecuados
puede
derivar
en
mejoras
de
la
salud.
©
Alice
Sassu

14.
sophie-­‐project.eu
@sophieproject
info@sophie-­‐project.eu