El documento define la incertidumbre como un parámetro asociado al resultado de una medida que caracteriza el intervalo de valores razonablemente atribuibles al mensurando. Explica que la incertidumbre refleja la duda sobre la veracidad del resultado debido a posibles errores, y que puede expresarse cuantitativa o cualitativamente. También introduce el principio de incertidumbre de Heisenberg, el cual establece que es imposible medir simultáneamente con precisión la posición y movimiento de una partícula.

1. Incertidumbre

2. Según la ISO 3534-1 define incertidumbre como: “Una estimación unida al resultado de un ensayo que caracteriza el intervalo de valores dentro de los cuales se afirma que está el valor verdadero”. Esta definición tiene poca aplicación práctica ya que el “valor verdadero” no puede conocerse. Esto ha hecho que el Vocabulario de Metrología Internacional, VIM, evite el término “valor verdadero” en su nueva definición y defina la incertidumbre como: “Un parámetro, asociado al resultado de una medida, que caracteriza el intervalo de valores que puede ser razonablemente atribuidos al mensurando”.Mensurando “la propiedad sujeta a medida”Ej.: el contenido de zinc en un acero o el índice de octano en gasolina son dos ejemplos de mensurandos en análisis químicos.Definición de incertidumbre

3. El concepto de incertidumbre refleja: “Duda acerca de la veracidad del resultado obtenido una vez que se han evaluado todas las posibles fuentes de error y que se han aplicado las correcciones oportunas.La incertidumbre nos da una idea de la calidad del resultado ya que nos muestra un intervalo alrededor del valor estimado dentro del cual se encuentra el valor considerado verdadero.Definición de incertidumbre

4. Expresión del grado de desconocimiento de una condición futura (por ejemplo, de un ecosistema).

5. La incertidumbre puede derivarse de una falta de información o incluso por que exista desacuerdo sobre lo que se sabe o lo que podría saberse. La incertidumbre puede, por lo tanto, ser representada por medidas cuantitativas (por ejemplo, un rango de valores calculados según distintos modelos) o por afirmaciones cualitativas (por ejemplo, al reflejar el juicio de un grupo de expertos).

6. Falta de seguridad, de confianza o de certeza sobre algo, especialmente cuando crea inquietud: reinan sentimientos de incertidumbre e inseguridad; el país vive momentos de incertidumbre; la incertidumbre ha reinado durante esta semana en los mercados de valores internacionales.Otras definiciones…

7. El grado de desconocimiento o falta de información, porque existen desacuerdos sobre lo que se sabe o podría saberse.

8. Aquella falta de consistencia, precisión o exactitud de la información que no nos permite predecir la realidad que nos rodea, causando por tanto inseguridad y duda. entonces “Incertidumbre” es…

9. Este principio fue formulado por el físico alemán Werner K. Heisenberg, esto contribuyó de manera fundamental al desarrollo de la teoría cuántica.

10. Heisenberg fue galardonado con el Premio Nobel de Física en 1932.

11. El principio de incertidumbre ejerció una profunda influencia en la física y en la filosofía del siglo XX.

12. Este principio afirma que es imposible medir simultáneamente de forma precisa la posición y el movimiento lineal de una partícula.

13. Entonces, este principio se refiere a la exactitud con que podemos hacer mediciones.

14. El principio de incertidumbre significa que el Universo es más complejo de lo que se suponía.Principio de incertidumbre

15. Principio de incertidumbre . EjemploMedir la posición y velocidad de un electrón: Para realizar la medida (poder "ver" de algún modo el electrón) es necesario que un fotón de luz choque con el electrón, con lo cual está modificando su posición y velocidad; es decir, por el mismo hecho de realizar la medida, el experimentador modifica los datos de algún modo, introduciendo un error que es imposible de reducir a cero, por muy perfectos que sean nuestros instrumentos.Hay que recordar que el principio de incertidumbre es una limitación sobre el tipo de experimentos realizables, no se refiere a la sensibilidad del instrumento de medida. Es la medida con la que podemos esperar que algún suceso en específico ocurra o noSe involucran a la vez dos cosas: incertidumbre y predicciónEl cálculo de probabilidades se originó en los dilemas del azar (lanzamiento de monedas y dados, barajas, ruleta, lotería, etc.)Es la base de la inferencia estadística, se la aplica en Ciencias biológicas, ambientales, agrícolas, hidráulicas, sociales, económicas, entre otras donde interactúa la incertidumbreProbabilidad

16. Espacio muestral (E) = conjunto de todos los resultados posiblesSuceso = cualquier subconjunto del espacio muestralLa probabilidad P de que ocurra un caso que cumple con cierta condición K de un total n de posibilidades, será: P(E) = k / nSi entre los n casos posibles no existe ningún caso k que satisfaga la condición de ocurrencia, entonces k=0 y por ende P(E)=0. Por otro lado, si todos los k casos que satisfacen la condición de ocurrencia son todos los n casos posibles (k=n), existirá certeza de que ocurra ese suceso, y la probabilidad será e posibilidades, será: P(E)=1La probabilidad de que ocurra un caso que no satisface la condición propuesta será: q = P(E’) = (n-k)/n = 1 – (k/n) = 1 – P(E)Probabilidad

17. ¿Cuál es la probabilidad de que salga cara en el lanzamiento de una moneda de un dólar?Análisis: a. Existen 2 posibilidades: cara ó águila n = 2b. Casos que satisfacen la condición de que salga cara: una k = 1 Por lo tanto:P(E) = 1/2Una urna contiene mezcladas 4 canicas blancas, 6 rojas y 8 verdes. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola roja al hacer una extracción? Análisis: a. # de casos totales posibles: # de canicas en la urnan = 18b. Casos que satisfacen la condición de que salga una bola roja: # de canicas de color rojok = 6Por lo tanto: P(E) = 6/18 = 1/3Ejemplos