El documento describe la inducción por enumeración o inducción simple, donde las premisas presentan los resultados de una serie de observaciones que muestran cierto grado de uniformidad, y la conclusión generaliza esta información a toda la población. Se explican tres tipos de inferencia inductiva: de muestra a población, de muestra a muestra, y de población a muestra.

1. INDUCCIÓN POR
ENUMERACIÓN O
INDUCCIÓN SIMPLE
VANESSA ALEXANDRA GARCÍA OROZCO
CARLOS ORTEGA ORTIZ
JUAN PABLO RAMÍREZ JARAMILLO
JHONNY ALEJANDRO RUIZ HERRERA

2. En este tipo de argumentos en las premisas se
informa sobre el resultado de un conjunto de
observaciones, en las que se ha detectado cierto
grado de uniformidad.
•Premisas: muestra una parte de todos los
objetos de este tipo (población)
•Conclusión: generalización sobre toda la población
y afirmación de un caso en articular no observado en
la misma población.

3. INFERENCIA POR ENUMERACIÓN
Teniendo en
cuenta el
contenido
genérico de sus
premisas y sus
conclusiones.
DE MUESTRA A POBLACIÓN.
DE MUESTRA A MUESTRA.
DE POBLACIÓN A MUESTRA.

4. • El cuervo a es negro y vuela.
• El cuervo b es negro y vuela.
• El cuervo c es negro y vuela.
• ……………………………
Todo los cuervos son negros y vuelan.
DE MUESTRA A POBLACIÓN.
 Las premisas contienen la información recabada, al observar individuos de una cierta clase o
población.
 Cuantas más observaciones se hayan realizado, mayor probabilidad podrá atribuirse a la
conclusión
 La conclusión es una generalización de esa información a toda la población sin haber observado a
todos los miembros de la población.

5. • El cuervo a es negro y vuela.
• El cuervo b es negro y vuela.
El próximo cuervo que observaremos será negro y volara.
DE MUESTRA A MUESTRA.
Se trata de hacer una afirmación sobre un individuo aun no.
La anterior generaliza todas las propiedades observadas de una
población.

6. Alcance de los términos:
• En primer lugar, la expresión “observado” no debe ser entendida en
sentido literal.
• Segundo, no se debe creer que este tipo de argumentos sólo puedan
ir del pasado donde se efectuaron las observaciones hacia el futuro,
en la forma de una predicción sobre toda la población o alguno de sus
miembros.
Por ejemplo:
“todas las pinturas halladas en las cavernas de cierto período de la
prehistoria se puede apoyar una conclusión sobre otras pinturas de la
misma época. En este caso, no se hace mención a ningún hecho
futuro”.

7. PRINCIPIO INDUCTIVO
• Cuando una cosa de una cierta especie, A, se ha hallado con
frecuencia asociada con otra cosa de otra especie determinada, B, y
no se ha hallado jamás disociada de la cosa de la especie B, cuanto
mayor sea el número de casos en que A y B se hayan hallado
asociados, mayor será la probabilidad de que se hallen asociados en
un nuevo caso en el cual sepamos que una de ellas se halla presente.
• En las mismas circunstancias, un número suficiente de casos de
asociación convertirá la probabilidad de la nueva asociación casi en
una certeza y hará que se aproxime de un modo indefinido a la
certeza.

8. ARGUMENTO ESTATICO
• El 90% de los alumnos del doctorado no escriben una tesis de
doctorado.
• Pedro es un alumno de doctorado.
… Pedro no escribirá una tesis doctoral.
DE POBLACIÓN A MUESTRA.
• Las premisas aluden a características de una población.
• La conclusión a un solo individuo.
Son frecuentes los casos en que no se pueden hacer precisiones numéricas en la premisa, por lo que
este tipo de argumentos
• “la mayoría de...”
• “muchos...”
• “pocos...”
• “casi ninguno...”.

9. REGLAS
• Cuanto más cerca de cien esté n, más fuerza inductiva tendrá el
argumento.
• Cuanto más relevante para G es la clase de referencia F, más fuerza
inductiva tendrá el argumento.
• Se debe escoger la clase de referencia más relevante, teniendo en
cuenta toda la información disponible.

10. EJEMPLOS
• El 96 por ciento de las personas nacidas en Italia son amantes de la
pasta.
• Sofía es una persona nacida en Italia.
… Sofía es amante de la pasta.
• El 96 por ciento de las personas rubias no son amantes de la pasta.
• Sofía es una persona rubia.
… Sofía no es amante de la pasta.

11. • El 96 por ciento de las personas nacidas en Italia son amantes de la
pasta.
• Sofía es una persona nacida en Italia.
… Sofía es amante de la pasta.

12. • El 90% de los alumnos del doctorado no escriben una tesis de
doctorado.
• Pedro es un alumno de doctorado.
… Pedro no escribirá una tesis doctoral.
• El 90% de los alumnos de doctorado de origen indio escriben una
tesis doctoral.
• Pedro es un estudiante de doctorado de origen indio.
… Pedro escribirá una tesis doctoral.

13. • El 90% de los alumnos de doctorado de origen indio escriben una
tesis doctoral.
• Pedro es un estudiante de doctorado de origen indio.
… Pedro escribirá una tesis doctoral.