Somos especialistas en aplicación de soluciones cuantitativas para optimizar la toma de decisiones, a través de proyectos de administración y análisis de datos.
Contamos con directivos con experiencia en administración, análisis de datos y aplicación a consultoría de negocios y un equipo de más de 50 personas compuesto por gerentes, consultores, jefes proyecto, jefes de grupo, analistas, programadores, y operadores.
Nos hemos posicionado como la consultora líder en el Perú en la implementación de Soluciones de Business Intelligence 2.0 y de Geomarketing.
Hemos desarrollado proyectos en más de 75 empresas en las industrias de Banca, Seguros, AFP, Retail, Telecomunicaciones, Consumo Masivo (CPG), Educación, Tecnología, Distribución, Construcción, Venta Directa, Minería, Pesca, Salud.
Visión
Ser una Empresa Líder en Consultoría de Soluciones Analíticas para Soporte en la Toma de Decisiones de Negocios, y considerada como Trusted Advisor de las Principales Empresas del Mercado Latinoamericano.
Misión
Desarrollar Soluciones Analíticas de alto impacto, innovadoras y que le agregan Valor a los Resultados de nuestros clientes, gracias a la integración de nuestros conocimientos y experiencias en Análisis Cuantitativo, Gestión de Negocios, y Tecnologías de Información.
Business Analytics es el primer Partner Enterprise de Google Geo en el Perú, Ahora representamos toda la tecnología Google en Mapas Digitales, Geocodificación y Análisis/Aplicaciones Geográficas: Google Maps, Google Earth, Google Street View, Google Coordinate, Waze, y muchos servicios más servicios que nuestro socio comercial tiene disponible.
Somos especialistas en aplicación de soluciones cuantitativas para optimizar la toma de decisiones, a través de proyectos de administración y análisis de datos.
Contamos con directivos con experiencia en administración, análisis de datos y aplicación a consultoría de negocios y un equipo de más de 50 personas compuesto por gerentes, consultores, jefes proyecto, jefes de grupo, analistas, programadores, y operadores.
Nos hemos posicionado como la consultora líder en el Perú en la implementación de Soluciones de Business Intelligence 2.0 y de Geomarketing.
Hemos desarrollado proyectos en más de 75 empresas en las industrias de Banca, Seguros, AFP, Retail, Telecomunicaciones, Consumo Masivo (CPG), Educación, Tecnología, Distribución, Construcción, Venta Directa, Minería, Pesca, Salud.
Visión
Ser una Empresa Líder en Consultoría de Soluciones Analíticas para Soporte en la Toma de Decisiones de Negocios, y considerada como Trusted Advisor de las Principales Empresas del Mercado Latinoamericano.
Misión
Desarrollar Soluciones Analíticas de alto impacto, innovadoras y que le agregan Valor a los Resultados de nuestros clientes, gracias a la integración de nuestros conocimientos y experiencias en Análisis Cuantitativo, Gestión de Negocios, y Tecnologías de Información.
Business Analytics es el primer Partner Enterprise de Google Geo en el Perú, Ahora representamos toda la tecnología Google en Mapas Digitales, Geocodificación y Análisis/Aplicaciones Geográficas: Google Maps, Google Earth, Google Street View, Google Coordinate, Waze, y muchos servicios más servicios que nuestro socio comercial tiene disponible.
Objetivo: Identificar los conceptos de Inteligencia de negocios mediante el análisis de datos para conocer su importancia que tiene dentro de las organizaciones
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big dataAlex Rayón Jerez
"Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data", charla impartida el 16 de Junio de 2015 por Alex Rayón (www.alexrayon.es) en el Colegio Vasco de Economistas de Bilbao. Hablamos del enriquecimiento de las acciones de marketing y de la mejora de la eficiencia de las decisiones de marketing a través del uso del análisis masivo de datos o Big Data. Aplicaciones del BI al área de marketing (Marketing Intelligence).
Transformación Digital en la Función de Tesorería: del Back Office a un Socio...Kyriba Corporation
A) Resultados de la encuesta a CFO’s.
B) Tres áreas que más requieren profesionalización en la tesorería.
C) La importancia de la tecnología y las comunicaciones en la función de la tesorería.
Análsis de clientes: ¿Cómo satisfaccer las necesidades en constante evolución...Nexolution
Análisis de Clientes ¿Cómo satisfacer las necesidades en constante evolución de sus clientes?
En el mercado actual cada vez más globalizado y competitivo, los clientes tienen más opciones que nunca a su disposición. Muchos analistas y periodistas, de hecho, lo llaman una "economía del cliente". La atracción de clientes de forma asequible y el cumplimiento de sus expectativas en selección, precio, calidad y servicio son esenciales para una estrategia de valor para el cliente. No obstante, es igualmente importante identificar y conservar los clientes rentables e incrementar su valor en el transcurso del tiempo. Esto requiere la capacidad de anticiparse a las necesidades del cliente y presentar ofertas atractivas de una forma correcta y en el momento oportuno. Las empresas que puedan hacerlo serán las que prosperarán en la economía del cliente
Lo invitamos a ver ésta presentación para mostrarle:
• Cómo desarrollar relaciones con mayor intimidad de los clientes
• Cómo anticiparse a los cambios en las actitudes y preferencias del cliente
• Cómo crear campañas de Marketing más eficaces y rentables utilizando minería de datos
• Cómo utilizar la minería de datos, estadísticas y gestión que pueden crear perfiles predictivos
Business Intelligence, para potenciar tus estrategias de Marketing y Redes So...Interlat
Conoce los retos que deben afrontar las empresas (sin importar su tamaño) para que el Business Intelligence (BI), le aporte información útil de sus clientes, productos y servicios en el formato adecuado y en el momento indicado para:
1. Mejorar la experiencia del cliente (Customer Experience).
2. Obtener conocimiento a partir de los comentarios de los clientes.
3. Realizar recomendaciones a los clientes en función de sus preferencias y patrones de compra.
Acompáñanos a este webinar, en el que descubriremos el verdadero valor estratégico que ofrece el Business Intelligence a la empresa, veremos que el BI es mucho más que tecnología y reportes bonitos.
“Se refiere a todas aquellas empresas que han creado un sistema comercial tanto para el desarrollo de nuevos clientes como para la retención de los clientes actuales, utilizando recursos humanos y tecnológicos ideales para soportar y mejorar la operación del mismo”
Presentación a cargo de Ignacio Pascual, de Alexander Hughes, en el marco del 32º Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, "Dando voz a la industria digital", organizado por Ametic, Banco Santander y la UIMP los días 3 a 5 de septiembre de 2018.
El auge tecnológico ha constituido la semilla para la aparición del Big Data, basándose en dos pilares: la mayor disponibilidad de datos y las mejoras tecnológicas para captar y almacenar los datos a un precio accesible. El concepto Big Data ha evolucionado al punto donde se encuentra con el Big Analítics.
Webinar | Plan de Marketing Digital B2B | SM DigitalSM Digital
Te contamos todo acerca de la metodología ideal para crear un plan de Marketing Digital para empresas B2B y cómo obtener prospectos, clientes potenciales e inclusive incrementar ventas a través de estrategias digitales.
#SMDigital #MarketingDigital #B2B
Objetivo: Identificar los conceptos de Inteligencia de negocios mediante el análisis de datos para conocer su importancia que tiene dentro de las organizaciones
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big dataAlex Rayón Jerez
"Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data", charla impartida el 16 de Junio de 2015 por Alex Rayón (www.alexrayon.es) en el Colegio Vasco de Economistas de Bilbao. Hablamos del enriquecimiento de las acciones de marketing y de la mejora de la eficiencia de las decisiones de marketing a través del uso del análisis masivo de datos o Big Data. Aplicaciones del BI al área de marketing (Marketing Intelligence).
Transformación Digital en la Función de Tesorería: del Back Office a un Socio...Kyriba Corporation
A) Resultados de la encuesta a CFO’s.
B) Tres áreas que más requieren profesionalización en la tesorería.
C) La importancia de la tecnología y las comunicaciones en la función de la tesorería.
Análsis de clientes: ¿Cómo satisfaccer las necesidades en constante evolución...Nexolution
Análisis de Clientes ¿Cómo satisfacer las necesidades en constante evolución de sus clientes?
En el mercado actual cada vez más globalizado y competitivo, los clientes tienen más opciones que nunca a su disposición. Muchos analistas y periodistas, de hecho, lo llaman una "economía del cliente". La atracción de clientes de forma asequible y el cumplimiento de sus expectativas en selección, precio, calidad y servicio son esenciales para una estrategia de valor para el cliente. No obstante, es igualmente importante identificar y conservar los clientes rentables e incrementar su valor en el transcurso del tiempo. Esto requiere la capacidad de anticiparse a las necesidades del cliente y presentar ofertas atractivas de una forma correcta y en el momento oportuno. Las empresas que puedan hacerlo serán las que prosperarán en la economía del cliente
Lo invitamos a ver ésta presentación para mostrarle:
• Cómo desarrollar relaciones con mayor intimidad de los clientes
• Cómo anticiparse a los cambios en las actitudes y preferencias del cliente
• Cómo crear campañas de Marketing más eficaces y rentables utilizando minería de datos
• Cómo utilizar la minería de datos, estadísticas y gestión que pueden crear perfiles predictivos
Business Intelligence, para potenciar tus estrategias de Marketing y Redes So...Interlat
Conoce los retos que deben afrontar las empresas (sin importar su tamaño) para que el Business Intelligence (BI), le aporte información útil de sus clientes, productos y servicios en el formato adecuado y en el momento indicado para:
1. Mejorar la experiencia del cliente (Customer Experience).
2. Obtener conocimiento a partir de los comentarios de los clientes.
3. Realizar recomendaciones a los clientes en función de sus preferencias y patrones de compra.
Acompáñanos a este webinar, en el que descubriremos el verdadero valor estratégico que ofrece el Business Intelligence a la empresa, veremos que el BI es mucho más que tecnología y reportes bonitos.
“Se refiere a todas aquellas empresas que han creado un sistema comercial tanto para el desarrollo de nuevos clientes como para la retención de los clientes actuales, utilizando recursos humanos y tecnológicos ideales para soportar y mejorar la operación del mismo”
Presentación a cargo de Ignacio Pascual, de Alexander Hughes, en el marco del 32º Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, "Dando voz a la industria digital", organizado por Ametic, Banco Santander y la UIMP los días 3 a 5 de septiembre de 2018.
El auge tecnológico ha constituido la semilla para la aparición del Big Data, basándose en dos pilares: la mayor disponibilidad de datos y las mejoras tecnológicas para captar y almacenar los datos a un precio accesible. El concepto Big Data ha evolucionado al punto donde se encuentra con el Big Analítics.
Webinar | Plan de Marketing Digital B2B | SM DigitalSM Digital
Te contamos todo acerca de la metodología ideal para crear un plan de Marketing Digital para empresas B2B y cómo obtener prospectos, clientes potenciales e inclusive incrementar ventas a través de estrategias digitales.
#SMDigital #MarketingDigital #B2B
Econ. Ferrán Gelis - FUNDACIÓN CODESPA
El enfoque de cadena de valor como estrategia de innovación para profundizar con éxito los servicios financieros rurales
EL MERCADO LABORAL EN EL SEMESTRE EUROPEO. COMPARATIVA.ManfredNolte
Hoy repasaremos a uña de caballo otro reciente documento de la Comisión (SWD-2024) que lleva por título ‘Análisis de países sobre la convergencia social en línea con las características del Marco de Convergencia Social (SCF)’.
“La teoría de la producción sostiene que en un proceso productivo que se caracteriza por tener factores fijos (corto plazo), al aumentar el uso del factor variable, a partir de cierta tasa de producción
CAPITALISMO, HISTORIA Y CARACTERÍSTICAS.remingtongar
El capitalismo se basa en los siguientes pilares: Propiedad privada, que permite a las personas poseer bienes tangibles, como tierras y viviendas, y activos intangibles, como acciones y bonos. Interés propio, por el cual las personas persiguen su propio bien, sin considerar las presiones sociopolíticas.
Circuito de Cobranza en Comex 2018-2020 en Argentina
Ing. Mariella Baquerizo, Managing Director Equifax
1. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
Información en la toma de decisiones
y minimización del riesgo
Mariella Baquerizo
Managing Director Equifax
1
5. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute5
SEGURIDAD E INTEGRACIÓN DE
DATOS SENSIBLES
Encriptación de datos sensibles.
Resguardar la confidencialidad
PLATAFORMA BIG DATA
Visión 360 Equifax.
Integración con fuente externas.
Descubrir nuevos Insights
Machine Learning
SEGURIDAD E INTEGRACIÓN DE
DATOS SENSIBLES
Acceso restringido a usuarios por finalidad y uso de la
información.
VISUALIZACIÓN Y
PROCESAMIENTO
Democratización de la información.
Predicción de Resultados.
Validación de Hipótesis
Consultas Ad Hoc.
INGESTA DE DATOS
Integrar fuentes de datos externas, no estructuradas:
Historial de Pagos, Conversion en Internet, Información de
Redes Sociales, Open Data
La tecnología está evolucionando
6. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
HACE DIEZ AÑOS
Cambios en la forma de evaluar los créditos
6
AHORA
GENÉRICO CUSTOMIZADO
ESTRUCTURADA
info crediticia para entender al
cliente
NO ESTRUCTURADA
Visión 360º
FÍSICO
domicilio / teléfono
VIRTUAL
email/celulares/redes sociales
PASIVO INFORMADO, CRÍTICO Y EXIGENTE
SCORE
DATA
ID
CONSUMIDOR
7. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
• Estoy otorgando a los clientes correctos?
• Qué situación macroeconómica afronta mi entidad?
• Cuánto capital exige el riesgo asumido?
IDENTIFICAR
/ EVALUAR
ANALIZAR
MITIGAR
• Qué límite debo otorgar a cada cliente?
• Cuanto espero recuperar de los clientes irregulares?
• Cuánto predicen mis metodologías?
• Las unidades de riesgo y negocio están alineadas?
• Qué clientes están por fuera del riesgo definido?
RENTABILIZAR
• Qué clientes son rentables?
• Cómo ajustar el precio al riesgo por cartera
• Puedo aumentar los límites de crédito?
• Pierdo dinero por ser ineficiente en el otorgamiento?
Información para evaluar riesgo
7
8. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
Aplicación de Big Data para la reducción del
riesgo
8
En la admisión
de nuevos
clientes
En la
gestión de
clientes
En la
prospección
de clientes
• Proveer nuevos criterio de pre-calificación
• Elaborar scores analíticos con atributos avanzados
• Crear atributos con fuentes externas
• Elaborar modelos predictivos de
deserción
• Identificar cuentas de bajo riesgo, alto
riesgo y cuentas inactivas
• Identificar rentabilidad, activación y
estrategias de retención
• Evaluar cuentas para decisiones de
reemisión
• Priorizar cuentas para mejorar la
efectividad de recupero
• Elaborar modelos predictivos de
compra
• Dimensionar mercado potencial
• Segmentar con información
interna y externa, estructurada y
no estructurada
9. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
Importancia de la Geo-referenciación.
Soluciones de Valor agregado sobre mapas digitales
Añadir criterios e información geográfica, permite descubrir oportunidades
no visibles en el análisis tradicional.
9
10. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
¿Qué es Normalización y Georreferenciación?
Estos 5 procesos estandarizan la escritura de las direcciones, las ubica sobre un mapa mediante coordenadas geográficas (x,y)
Avenida 10 de
Agosto y Arenas
N13 – 110
Sector San Blas
Quito
Pichincha
Tipo: Av.
Nombre: 10 de
Agosto
Núm.: N13 – 110
Localidad :
Sector Blas
Parroquia: Quito
UBIGEO: 170150
Tipo: Avenida
Calle Principal: 10 de
Agosto
Calle Secundaria:
Arenas
Nomenclatura :
Norte 13
Metraje: 110
Localidad : Sector
San Blas
Parroquia: Quito
Cantón: Quito
Provincia: Pichincha
Código Parroquia
(Ubigeo): 170150
Av. 10 Agosto
Arenas
N13
San Blas
Pichincha
10
17. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
La DATA permite conocer al no bancarizado
17
Perfil del
Hogar
Comportamiento
Crediticio
Movimiento
Geográfico
Perfil del
Ciudadano
Comportamiento
Frente a Cobranzas
Perfil
Digital
Comportamiento en
Telecomunicacione
s
Comportamiento en
Servicios Públicos
Perfil
Psicométrico
Perfil de
Consumo (Retail)
18. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
Soporte para la toma de decisiones en todo el
ciclo del negocio
PROSPECCIÓN Y
MARKETING
Segmente e identifique potenciales
clientes con el perfil deseado
ADQUISICIÓN DE CLIENTES
Reduzca el riesgo y automatice
sus decisiones
PREVENCIÓN
DE FRAUDE
Evalúe a clientes y prospectos
para prevenir pérdidas por fraude.
ADMINISTRACIÓN
DE CLIENTES
Monitoree su cartera, controle el riesgo y
ejecute estrategias inteligentes.
GESTIÓN DE COBRANZAS
Gestione estrategias focalizadas
de recuperación de cartera. CICLO DE
NEGOCIOS
18
19. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
Soluciones Integrales para los negocio
Almacenamiento de Datos
Almacenamiento y gestión de
una gran diversidad de activos de
datos
Extracción de Datos
Acceso rápido a grandes
volúmenes de datos con distintos
niveles de granularidad
Eficiencia Analítica e Innovación
Herramientas analíticas avanzadas
para descubrir perspectivas en “big
data” más rápido que nunca
Gobernabilidad de Datos
Acceso a los datos basado en reglas
es cada vez más importante para la
seguridad moderna
Consistencia
Documentación sobre la creación de
atributos y especificaciones en toda la
empresa
Implementación
Implementación de modelos rápida,
libre de errores y con un mínimo de
recodificación
19
20. Confidential and Proprietary – Do Not Distribute
Lo importante: oferta
adecuada, en el momento
adecuado, a la persona
adecuada
20