Representaciones gráficas en estadística.

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
EXTENCIÒN-BARQUISIMETO
REPRESENTACION
GRAFICA EN
ESTADISTICA.
Integrantes:
Reyes Yarlenis C.I 19.727.684
Seccion S1
Barquisimeto 6, Marzo de 2015

2. Las tablas estadísticas representan
toda la información de modo
esquemático y están preparadas para
los cálculos posteriores. Los gráficos
estadísticos nos transmiten esa
información de modo más expresivo,
nos van a permitir, con un sólo golpe
de vista, entender de que se nos habla,
observar sus características más
importantes, incluso sacar alguna
conclusión sobre el comportamiento de
la muestra donde se esta realizando el
estudio.
Los gráficos estadísticos son muy útiles
para comparar distintas tablas de
frecuencia.

3. Objetivos:
Es la exploración rápida de los
datos, dar una impresión visual del
material presentado para su
comprensión global.
Requisitos de un grafico:
• El gráfico que alcance su objetivo
con la mayor sencillez será el más
efectivo
• No debe contener más líneas o
símbolos que los que el ojo pueda
seguir cómodamente
• Todo gráfico debe explicarse por sí
mismo; por eso deben colocarse
claramente el título, escalas, origen
y leyendas.
• No deben indicarse más ejes
coordenados que los necesarios.

4. Tipos de variables:
• Variables cualitativas: si los valores
de la variable no se pueden medir,
por ejemplo, sexo, estado civil, nivel
de estudios, color de ojos.
• Variables cuantitativas: si los
valores se pueden medir, por
ejemplo, altura, edad, peso.
A su vez las variables cuantitativas
pueden ser:
• Discretas: si los valores que toma la
variable son aislados, por ejemplo
edad, número de hermanos.
• Continua: si la variable puede tomar
todos los valores de un intervalo,
por ejemplo, peso, altura,
temperatura,

5. Los gráficos estadísticos más usuales
son:
HISTOGRAMAS.
› Formas especiales de diagramas de
barras para distribuciones cuantitativas
continuas.
› Da una idea muy aproximada de la
forma de la distribución que sigue la
variable.

6. POLIGONO DE FRECUENCIA.
• Formados por líneas poligonales
abiertas sobre un sistema de ejes
cartesianos.
• Se usan en la expresión de
fenómenos que varían con el
tiempo, como la densidad de
población, el precio o la
temperatura.

7. OJIVA.
La ojiva es el polígono frecuencial
acumulado, es decir, que permite ver
cuántas observaciones se encuentran
por encima o debajo de ciertos valores,
en lugar de solo exhibir los números
asignados a cada intervalo.

8. CIRCULAR O DE SECTORES.
Para datos cualitativos, en el que un
círculo representa el total, y un
segmento o porción del pastel es la
proporción o porcentaje de cada
categoría de la variable.