Tipos de Investigaciones.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA, CIENCIA Y TECNOLOGÍA.
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA.
ESCUELA DE PSICOLOGIA
NUCLEO VALLE DE LA PASCUA- ESTADO GUARICO.
PARTICIPANTE:
María Panzarelli
Noviembre, 2.017
Introducción a los diseños
de investigación

2. El diseño de investigación es un elemento más de la
metodología de la investigación científica, es tan importante como
la definición del problema y la selección de instrumentos de
observación. Los especialistas señalan una serie de definiciones,
que si bien cada una de ellas enfatiza uno o varios elementos, nos
proporcionan una idea clara acerca de las consideraciones
básicas para la selección del diseño de investigación.
Diseño de la Investigación
Arnau (1986) define a un
diseño de investigación
como "un procedimiento de
asignación de sujetos a las
condiciones experimentales,
así como la selección de las
técnicas estadística de
análisis adecuadas"
Para Kerlinger (1999), ".. El diseño de
investigaciones es el plan de
estructura de las investigaciones
concebidas de manera que se pueden
obtener respuestas a las preguntas de
investigación...".

3. ¿En qué consiste el diseño de la investigación?
• El diseño de la investigación es una planificación compendiada de
lo que se debe hacer para lograr los objetivos del estudio. Un
diseño cuidadoso del estudio es fundamental para determinar la
calidad de la investigación clínica.
• Si se trata de un diseño estadístico, el mismo debe tener en cuenta
la estructura del estudio, y todos los aspectos concernientes a la
recolección de datos, incluido el tipo de mediciones a realizar y la
frecuencia de las mismas.1
• A través de un diseño cuidadoso puede minimizar el sesgo y
reducir el error aleatorio.
Altman Douglas G., “Practical Statistics for Medical Research”, First edition
1991 reprinted 1992, Published by Chapman & Hall, London.

4. Clasificación de los diseños
Según el propósito del
estudio
Experimental
es
Observacionales
Según la cronología de las observaciones
Prospectivos Retrospectivos
Según el número de
mediciones
Longitudinales Transversales

5. • El investigador tiene el manejo de la
variable independiente, ya que
puede manipularla de manera
intencional.
• En el laboratorio, puede realizar
pruebas con la presencia o
ausencia de la variable
independiente; en un ensayo clínico
disponerla en un grupo de
individuos mientras que en otros no;
administrarla en distintos grados, o
administrar más de una variable
independiente, para luego medir su
efecto en la variable dependiente.
• A este tipo de diseño se lo utiliza
cuando se tiene que probar la
efectividad y los efectos adversos
de un nuevo medicamento, cuando
se desea conocer la protección que
brinda una vacuna, cuando se
somete a una intervención a dos
grupos de animales de laboratorio,
etc
• En este tipo de diseño el
investigador debe elegir un
experimento planteado por la
naturaleza, ya que no le es posible
manejar la variable independiente,
o porque sería éticamente
incorrecto hacerlo.
• Por ejemplo, no se considera ético
someter a las personas a una
potencial causa de enfermedad. Sin
embargo, los individuos escogen
una amplia gama de sustancias
tóxicas para su consumo. Se puede
pensar en el hábito al tabaco, el
consumo de marihuana, cocaína,
alcohol, hormonas, etc. El
investigador puede entonces
observar el efecto de las sustancias
potencialmente nocivas en quienes
voluntariamente las consumen y
compararlos con controles que no
lo hacen.
Experimental Observacional

6. • En el diseño prospectivo la
recolección se realiza luego de
planificar el estudio.
• Ventajas: control de las variables
de confusión, así como de las
variables independientes, la
inspección y revisión de los
aparatos con los que se
efectuarán las mediciones, la de
capacitación de los sujetos que
obtendrán las mediciones (que
tiende a minimizar las diferencias
entre observadores), etc. En
resumen, tienden a disminuir el
sesgo de selección y medición.
• Desventajas: los costos
• Los diseños experimentales son
siempre prospectivos.
• Implican menos costos, ya que se
cuenta con los datos recogidos con
anterioridad, pero existen
numerosas fuentes de sesgo que
hacen de ellos diseños poco
confiables. De todos modos, si un
investigador cuenta con datos
recolectados con anterioridad, y
tiene una hipótesis de trabajo que
los involucra, en primera instancia
podría utilizarlos para poner a
prueba sus conjeturas.
• Los diseños de caso-control son
estudios retrospectivos, los casos
son los individuos que desarrollaron
una enfermedad, y los controles
individuos sanos semejantes en
otras característica de interés, como
edad, sexo, nivel educacional, etc.
Prospectivos Retrospectivos

7.  En este tipo de diseño los individuos
son observados únicamente una vez.
Sólo puede ser de tipo observacional,
porque un estudio experimental
implica por lo menos dos mediciones.
 Los estudios transversales se utilizan
cuando el objetivo es analizar los
datos obtenidos de un grupo de
sujetos. Las encuestas y los censos
son estudios transversales.
 En medicina, se emplean para
obtener información acerca de la
prevalencia de una enfermedad.
 La efectividad de este tipo de estudios
depende: de la tasa de aparición
(incidencia), y la tasa de desaparición
(tasa de recuperación y de mortalidad)
 El tiempo para la recolección de datos
puede ser más o menos prolongado.
 En este diseño se realiza más de una
medición. Entre las mismas puede
intervenir o no el investigador, lo que
determinará que el estudio sea
observacional o experimental.
 Las tasas de incidencia se obtienen
de diseños longitudinales. Se
entiende por incidencia de una
enfermedad a la cantidad de nuevos
enfermos en un período de tiempo
determinado, por cien, mil, cien mil, o
lo que corresponda.
 Las dificultades que acarrean los
estudios longitudinales son: el hecho
de ser costosos y la pérdida de casos.
 Son Longitudinales las cohortes y los
estudios experimentales
Transversales Longitudinale
s

8. Diseños pre experimentales.
Los pre experimentos se llaman así, porque su grado de control es
mínimo.
1. Estudio de caso con una sola medición
Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y
después aplicar una medición en una o más variables para observar
cuál es el nivel del grupo en estas variables.
Este diseño no cumple con los requisitos de un "verdadero"
experimento. No hay manipulación de la variable independiente. El
diseño adolece de los requisitos para lograr el control experimental:
tener varios grupos de comparación. No se puede establecer causalidad
con certeza. No se controlan las fuentes de invalidación interna.

9. 2. Diseño de pre prueba - post prueba con un solo grupo.
A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o
tratamiento experimental: después se le administra el tratamiento y
finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.
El diseño ofrece una ventaja sobre el interior, hay un punto de
referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables
dependientes antes del estímulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo.
Sin embargo, el diseño no resulta conveniente para fines científicos: no
hay manipulación ni grupo de comparación y además varias fuentes de
invalidación interna pueden actuar.
Por otro lado, se corre el riesgo de elegir a un grupo atípico o
que en el momento del experimento no se encuentre en
su estado normal. Tampoco se puede establecer con certeza la
causalidad.

10. • Los dos diseños pre experimentales no son adecuados para el
establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la
variable dependiente, o dependientes. Son diseño que se muestran
vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna.
Deben usarse sólo como ensayos de otros experimentos con mayor
control.
• Los diseños pre experimentales pueden servir como estudios
exploratorios, pero sus resultados deben observarse con
precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones seguras de
investigación. Abren el camino, pero de ellos deben derivarse
estudios más profundos.

11. Diseño básico experimentales
También denominada investigación pura, teórica o
dogmática. Se caracteriza porque parte de un marco teórico
y permanece en él; la finalidad radica en formular nuevas
teorías o modificar las existentes, en incrementar los
conocimientos científicos o filosóficos, pero sin contrastarlos
con ningún aspecto práctico.
Es la utilización de los conocimientos en la práctica, para aplicarlos
en provecho de la sociedad. Un ejemplo son los protocolos
de investigación clínica. Ejemplo
Investigación clínica
El desarrollo de un nuevo fármaco conlleva años de dedicación: desde el
descubrimiento de una nueva molécula (química farmacéutica) , o el aislamiento de
alguna sustancia endógena (biotecnología) hasta su lanzamiento al mercado y
comercialización. la investigación clínica es la etapa de este proceso donde se
prueba la sustancia en estudio en sujetos humanos experimentales. Los protocolos
que llevan a cabo estos procedimientos son conocidos como un ensayo clínico

12. Diseño experimentales.
Es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar
las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un
diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más
variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en
otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de
pautas relativas qué variables hay que manipular, de qué manera,
cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para
poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad
de una presunta relación de causa-efecto.
Objetivos de la Investigación
Experimental
Los experimentos se llevan a
cabo con el objetivo de predecir
fenómenos. Normalmente, un experimento
es construido para poder explicar algún
tipo de causalidad. La investigación
experimental es importante para la
sociedad: nos ayuda a mejorar nuestra
vida diaria.

13. Referencias Bibliográficas
• http://www.monografias.com/trabajos71/disenos-experimentales-
investigacion/disenos-experimentales-
investigacion2.shtml#ixzz4xmBN9d1h
•https://explorable.com/es/investigacion-experimental
•http://metodologia02.blogspot.com/p/operacionalizacion-de-
variables.html