Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico realizado para determinar si un lote de pernos cumple con las especificaciones del cliente en términos de su diámetro. Se inspeccionaron 300 piezas y se agruparon los datos en 11 intervalos. Los resultados incluyen la desviación media, varianza y desviación estándar. También se presentan definiciones estadísticas como media, mediana y moda, así como fórmulas para calcular la mediana y moda para datos agrupados. Finalmente, se discute la importancia de la

1. DIANA VILLANUEVA CASAS.
“2:C”
PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA
MANUFACTURA.
EJERCICIO # 5
1361667
LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ

2. 1.- En la fabrica de pernos, el diámetro es una característica importante para su
uso. con el objeto de determinar si un lote cumple con las especificaciones del
cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se inspecciona.
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3. 300 Piezas.
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4. Se realizo un estudio estadístico
agrupando los datos de 11 intervalos.
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Desviación media= 0.03398
Varianza= 0.00175
Desviación estándar= 0.04181

5. Definiciones.
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 Media aritmética: También llamada media o promedio. La media
aritmética es el promedio de un conjunto de números, a1, a2, a3, . .
., an, obtenida sumando todos los números y dividiéndola entre
n. (media aritmética) = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n.
 Mediana: El numero de la mitad en un conjunto de números.
 Moda: Valor con una mayor frecuencia en una distribución de
datos.
 Desviación media: La desviación media es la media aritmética de
los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

6. Histograma.
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7. 
HISTOGRAMAS CON
TOLERANCIAS.

8. Se reinterpretaran los resultados si en las
especificaciones del cliente fueran diferentes.
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17. Formula para determinar media y
moda para datos agrupados.
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 El cálculo de la mediana lo obtendremos mediante la
siguiente formula:
 MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS: L + n/2-CF (i)
L = el límite inferior de la clase que contiene la mediana
n = número total de frecuencias
f = la frecuencia de la clase mediana .
CF = el número total de frecuencias en las clases antes de
la clase que contiene la mediana .
i = la anchura de la clase que contiene la mediana.

18. ¿Cuál es la función de
estadística en este ejercicio?

 Es muy importante ya que nos permite observar
cual es la cantidad que deseamos calcular en el
ejercicio. En pocas palabras, si queremos saber
cual es la calidad en nuestros
productos, haciendo varios cálculos en tablas y
saber interpretar cada uno de los histogramas.

19. 

20. LA IMPORTANCIA DE LA
ESTADÍSTICA EN LA INGENIERIA
INDUSTRIAL.

 INTRODUCCIÓN.
La estadística en la ingeniería industrial es sumamente importante ya que el ingeniero
industrial se encarga de crear, elaborar e implementar nuevas ideas dentro de una empresa
o al momento de crear o planear un negocio lo primero que tenemos que hacer ya sea en la
empresa o en el planeamiento del negocio es calcular e investigar y analizar los datos
referentes a lo que quiere realizar por ejemplo en la empresa al momento de cambiar
maquinaria primeramente tendría que investigar y realizar un análisis desde los consumos de
energía si es que funciona con energía hasta la producción que esta misma realizaría, el
tiempo en que los realiza, si va a traer mejoras o pérdidas para la empresa todo esto con un
objetivo satisfacer a nuestros consumidores otro ejemplo seria al crear un negocio aquí se
tendría que analizar desde que tan transitada es el lugar el consumo de tu producto desde
investigar antecedentes de otros negocios que ya hayan estado hay como también la
inversión que realizaste podrás recuperarla? Todos estos problemas solo se pueden analizar
y responder mediante un análisis estadístico.
.

21. DESARROLLO.

 La ingeniería industrial es una rama de la ingeniería que se ocupa
del desarrollo, progreso, mejora, implantación y evaluación de
sistemas integrados de gente, riqueza, conocimientos,
información, equipamiento, energía, materiales y procesos.
También trata con el diseño de nuevos prototipos para
optimizarlos. La ingeniería industrial está construida sobre los
principios básicos, métodos del análisis, síntesis de la ingeniería y
el diseño para especificar, predecir y evaluar los resultados
obtenidos de tales sistemas. En la manufactura esbelta los
ingenieros industriales trabajan para eliminar desperdicios de
todos los recursos. La ingeniería industrial emplea conocimientos
y métodos de las ciencias matemáticas, físicas, sociales, políticas
públicas, técnicas de gerencia etc. de una forma amplia y
genérica, para determinar, diseñar, especificar y analizar los
sistemas (en sentido amplio del término), y así poder predecir y
evaluar sus resultados.

22. ESTADÍSTICA.

 La estadística es la ciencia que da sentido a los datos numéricos. Cuando
un grupo de gerentes de una empresa tiene que decidir cómo elaborar un
nuevo producto alimenticio, pueden guiarse por sus propios gustos e
intuición, u obtener datos tomados de una encuesta acerca de la
preferencia de los consumidores.
 Estimación de Parámetros
 Pruebas de Hipótesis
 Todas las habilidades que tiene que tener un ingeniero industrial se basan
ala estadística la estadística no es un aprendizaje es una habilidad un
ingeniero industrial si no manipula ala perfección la estadística puede
decirse que no es ingeniero todo su mundo se basa en análisis de datos
estadísticos para sacar probabilidades y así llegar a una buena planeación
para poder invertir y ganar mucho más de lo esperado la siguientes
habilidades se deben encontrar en el ingeniero industrial.

23. 
 La estadística se utiliza prácticamente en todo para ver
las necesidades del consumidor para calcular el tiempo la
cantidad del producto los pagos al personal las
inversiones todo lo que es producción y administración de
la empresa desde el puesto más bajo hasta el más alto.
 La estadística es una probabilidad es un diremos
prácticamente al realizar un mal dato eso sería una
pérdida total la estadística se debe manejar con mucho
cuidado y certeza ya que con tan solo un mal movimiento
pondrías en riesgo la empresa hasta llevarlos a la quiebra

24. CONCLUSION.

 La importancia de la estadística en la ingeniería, ha sido
encaminada por la participación de la industria en el
aumento de la calidad. Muchas compañías se han dado
cuenta que la baja calidad de un producto, tiene un gran
efecto en la productividad global de la compañía, en el
mercado, la posición competitiva, y finalmente, en la
rentabilidad de la empresa. Mejorar los aspectos de
calidad conlleva al éxito de la compañía. La estadística
es un elemento decisivo en el incremento de la calidad,
ya que las técnicas estadísticas pueden emplearse para
describir y comprender la variabilidad.

25. FRECUENCIA RELATIVA COMO
PROBABILIDADES.

Por desgracia las suposiciones establecidas en la definición clásica de probabilidad
pocas veces
se cumplen en problemas prácticos y por lo tanto esta definición no se puede aplicar
genéricamente. Por ejemplo, si se pregunta por la probabilidad de que haya un choque
de vehículos en cierto crucero en una fecha determinada, o que se pierda cierta
cantidad
de artículos en una estación de ferrocarril, entonces no hay forma de introducir los
supuestos
que exige la definición clásica de probabilidad. Debido a esto es que se necesita
ampliar el concepto de probabilidad, de forma que se puedan obtener soluciones para
problemas prácticos. Consideremos un experimento cuyos resultados posibles son los
eventos A, B, C y D, tales que S = {A, B, C, D}. Si este experimento se realiza cien
veces y se anota el número de ocasiones que ocurre cada evento, se puede obtener la
siguiente información
Evento
Veces que ocurre
A
B
C
D
Total
14
45
30
11
100

26. DISTRIBUCIÓN NORMAL DE
PROBABILIDAD Y SU
INTERPRETACIÓN.


27. VALOR DECEADOS Y
TOLERANCIAS: TV, USL, LSL.

 Se debe de encontrar sus aplicaciones y llevar un control de la calidad en múltiples
aéreas de trabajo.
 La acumulación de tolerancias es de suma importancia para la elaboración,
fabricación, diseño, etc. Porque por medio de esta se tiene la seguridad de que el
proceso de producción está bien diseñado y así no tener que llegar al remaquinado
o a la eliminación de nuestras piezas producidas, como también a la devolución de
las mismas. El saber o conocer nuestro valor deseado y las tolerancias a las que
estamos sujetos sirve de herramienta para corregir o evitar imperfecciones
presentadas en el diseño. Aplicándolas correctamente es como se evitara dicha
aparición de alteraciones e imperfecciones.
 El valor deseado en la aplicación a la industria es aquel valor al cual la empresa
quiere llegar en sus productos. Se refiere a las medidas que el producto debe
obtener para ser un producto excelente, de excelente calidad, y que cumple con
todos aquellos requisitos tanto del cliente interno como del cliente externo. Pero para
ello, como es imposible que todas las piezas sean o salgan iguales se les da un
valor de discrepancia y es aquel valor de tolerancia que se les da a las piezas para
pasarse o llegar al valor deseado o sea, el valor al que se desea llegar.

28. TIPOS DE
HISTOGRAMAS.


En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada
barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el
eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el
que están agrupados los datos.
En términos matemáticos, puede ser definida como una función infectiva (o mapeo) que acumula (cuenta) las observaciones
que pertenecen a cada su intervalo de una partición. El histograma, como es tradicionalmente entendido, no es más que la
representación gráfica de dicha función.
Tipos de histograma
• Diagramas de barras simples
Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia
simple de la categoría que representa.
• Diagramas de barras compuesta
Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, las cuales se
representan así; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de la variable y esta
altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad.
• Diagramas de barras agrupadas
Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el cual es representado
mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades.
• Polígono de frecuencias
Es un gráfico de líneas que se las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la altura del punto
asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.
• Ojiva porcentual
Es un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiere representar el rango porcentual de cada valor en una
distribución de frecuencias.

29. LA DIFERENCIA ENTRE GRAFICAS DE
BARRAS E HISTOGRAMAS.

 La primera diferencia es que, en el diagrama de barras
los rectángulos van separados, en cambio en el
histograma los rectángulo se unen en uno de sus
extremos. La segunda diferencia es que, el diagrama de
barras se usa para representar de forma gráfica datos
cuantitativos discretos o datos cualitativos, en cambio el
histograma es exclusivo para representar datos
cuantitativos continuos.
 La grafica de barras, digamos que tienes barras
horizontales, que salen desde el eje y.
El histograma tiene barras verticales que salen desde el
eje x.

30. CALIDAD EN TERMINOS DE CUMPLIMIENTO
DE ESPECIFICACIONES O DE
REQUERIMIENTO DEL CLIENTE.
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 Kaoru Ishikawa (1990) Define la calidad como desarrollar, diseñar, manufacturar y mantener
un producto de calidad que sea el más económico, útil y satisfactorio para el consumidor.
 Joseph. M. Juran (1993). La calidad se define, como aptitud o adecuación al uso, lo cual implica
todas aquellas características de un producto que el usuario reconoce que le benefician y siempre
serán determinadas por el cliente, y no por el productor, vendedor o persona que repara el
producto.
 A. Galgano (1995): La calidad se obtiene con la participación de todas las áreas de la empresa. O
sea, la calidad del producto es el resultado del trabajo de todos los departamentos; cada uno de
ellos debe llevar a cabo sus funciones y realizarlas con calidad. Además la calidad se proyecta
sobre todo hacia el interior de la empresa, pero existe también un significado operativo que se
proyecta hacia el exterior y que representa uno de los pilares fundamentales de todo el edificio de
la Gestión de la Calidad Total (GCT).
 Philip Crosby (1996). Conformidad con los requisitos.
 Por su parte, Philip Crosby (1997), la calidad es ajustarse a las especificaciones, desde una
perspectiva ingenieril se define como el cumplimiento de normas y requerimientos precisos. Su
lema es "Hacerlo bien, a la primera vez y conseguir cero defectos", confirmando que la calidad
está basada en cuatro principios absolutos: cumplimiento de requisitos, sistema de prevención, su
estándar de realización es cero defectos y su medida es el precio del incumplimiento.
 ISO 9000/2000.Calidad: capacidad de un conjunto de características inherentes de un producto,
sistema o proceso para satisfacer los requisitos de los clientes y otras partes interesadas.

31. Perfil del cliente.
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- Normalmente no expresa sus deseos, salvo cuando no está satisfecho.
- El cliente no es fiel y se dirige siempre al mejor postor.
- El cliente no siempre sabe lo que quiere, pero adquiere lo que le gusta.
- El cliente es exigente y está dispuesto a cambiar a mínimo fallo.
- El cliente se considera único y quiere ser tratado diferente a los demás.
- Cuando no se siente satisfecho lo proclama y perjudica a la empresa.
- El cliente demanda producto y servicios sin preocuparle el costo que
genera el mismo.
 Los clientes en término general, pueden ser, objetivos que son los que
compran el producto o reciben el servicio y los potenciales que son los
que aún no están recibiendo el mismo, pero que en un futuro podrían
obtenerlo.

32. 
Los tipos de necesidades del cliente se corresponden con
tres expectativas de calidad:
1. La calidad requerida. Corresponde a los atributos
indispensables que el cliente pide al expresar sus
necesidades y que la empresa puede conocer en todos sus
términos para satisfacerlas.
2. La calidad esperada. Se refiere a aquellos atributos del
bien que complementan los atributos indispensables, no
siempre explícitos, pero que el cliente desea y que suelen
tener un fuerte componente subjetivo. Se denominan
expectativas.
3. La calidad potencial. Son las posibles características del
bien que desconoce el cliente, pero que, si se les ofrece,
valora positivamente.

33. SATISFACCIÓN DEL
CLIENTE.
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 La noción de satisfacción del cliente refiere al nivel de
conformidad de la persona cuando realiza una compra o
utiliza un servicio. La lógica indica que, a mayor
satisfacción, mayor posibilidad de que el cliente vuelva a
comprar o a contratar servicios en el mismo establecimiento.
 Es posible definir a la satisfacción del cliente como el nivel
del estado de ánimo de un individuo, que resulta de la
comparación entre el rendimiento percibido del producto o
servicio con sus expectativas.
 Esto quiere decir que el objetivo de mantener satisfecho al
cliente es primordial para cualquier empresa.

34. 
¡GRACIAS!