Instituto politécnico nacionalEscuela superior de ingeniería mecánica eléctrica ICEEQUIPO 2 :Control estadístico de la calidadProfesora:ESPINOZA MEZA HILDA
El Control Estadístico de la Calidad y la mejora de procesos
		“… puede definirse como un esfuerzo que se emprende para resolver un problema, claro está, un problema de conocimiento." (Sabino, 1992,p.45).
Walter Andrew Shewhart“En todo proceso de producción existe variación las diferencias en la materia prima e insumos y los distintos grados de habilidad de los operadores provocaban variabilidad. “
Causas de variación:variación aleatoria se debe al azar y no se puede eliminar por completo.
variación asignable es no aleatoria y se puede reducir o eliminarDiagramas de diagnósticoHoja de control (Hoja de recogida de datos)
Histograma
Diagrama de pareto
Diagrama de Ishikawa: Diagrama de causa y efecto (Espina de Pescado)
Estratificación (Análisis por Estratificación)
Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión)
Gráfica de control“Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final.“
AMEF (Análisis De Modo Y Efecto De Falla)“Metodologiaquebuscaidentificar los modos de falla potenciales en un sistema, producto u operación  de manufactura”(Desarroyadopor la NASA)
En queconsiste?Los inventores y expertos del proceso tratan de anticiparse a lo que puede estar mal en un diseño o un proceso antes de que el mismo sea desarrollado.La  Primer  empresa en usarestametodologiafue la empresa FORD a finales de los 70, estodeja en claroque el sector automovilisticoesuno de los masvulnerables a los defectos de fabricas
Beneficions del AMEFMejora la calidad, confiabilidad y seguridad de los productos
Mejora la imagen y competitividad de la compañía
Mejora la satisfacción del cliente
Reduce el tiempo y costo en el desarrollo del producto
Documentos y acciones de seguimiento tomadas para reducir los riesgos
Reduce las inquietudes por Garantías probablesQFD: Despliegue de la función de calidadConceptoEl QFD supone una metodología que permite sistematizar la información obtenida del usuario hasta llegar a definir las características de calidad del producto/servicio, adaptándolo al mercado.
ObjetivosSu objetivo es la obtención de una Calidad de Diseño de un producto/servicio excelente mediante la conversión de las necesidades del cliente en Características de Calidad adecuadas, sin omisiones ni elementos superfluos.
Fuentes de informaciónLas fuentes de información que se pueden utilizar son variadasLa cuestión es qué método utilizar para que esa traducción del mundo del cliente al mundo de la empresa sea lo más correcta posible.
Fases del QFD1.-Identificar y jerarquizar a los clientes.Necesitamos delimitar edades o status social para poder diferenciar opiniones
2. Identificación de las expectativas del cliente.Es necesario conocer lo que el cliente espera o lo que podemos hacer para llamar su atención
3. Conversión de la información en descripciones verbales específicas.Cuando un cliente exhorta algun gusto nosotros debemos tomar en cuenta esto para ofrecerle alternativas
4. Elaboración y administración de la encuesta a clientes.En esta etapa se les pide que evaluen el desempeño de la empresa con respecto a la competencia
5. Despliegue de la calidad demandada.Se hace un análisis entre la calidad demandada y la calidad planificada, en función de las prioridades de los clientes y de las posibilidades de la empresa se planea a futuro su implementación
6. Despliegue de las características de calidad. Las características de calidad se refieren a los elementos propios del mundo de la organización, es decir, aquellos que la empresa puede modificar en determinada medida y que son Indicadores cuantificables y medibles por tanto.
El futuro nos ha alcanzado
CALIDAD DE CONCORDANCIA.
	Está relacionada con el grado en que un producto manufacturado concuerda con las exigencias del proyecto original
	Los resultados que se logren  al utilizar el producto dependerán en gran manera de la calidad de concordancia.	Los planos de los engranes especifican exactamente dimensiones semejantes para todos los engranes que han de producirse.	 El proceso de fabricación no es, en general, lo suficientemente bueno como para obtener engranes de idénticas dimensiones.
¿Son las variaciones lo suficientemente grandes, como para afectar los resultados de los engranes?
Gráficos de Shewhart.En la siguiente tabla se muestran los pesos de los sobres de un determinado alimento. Cada media hora se realizan 4 mediciones por muestra, sumando un total de 20 muestras. Los límites de tolerancia son 0,5360 (LST) y 0,4580 (LIT)
	Se deben calcular las medias tanto de la media de cada muestra (X) como la de su amplitud o recorrido (R). Los datos se vacían en la siguiente gráfica:
Diagrama de ParetoAyuda a identificar cuáles son los aspectos prioritarios que hay que tratar. 	Un pequeño porcentaje de las causas (el 20%) producen la mayoría de los efectos (el 80%). Se identifican causas “vitales” para actuar prioritariamente sobre él.
Ejemplo:En una empresa textil se desea analizar el número de defectos en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los factores que se han identificado como causantes de los mismos así como el número de defectos asociado a ellos:

Equipo2

  • 1.
    Instituto politécnico nacionalEscuelasuperior de ingeniería mecánica eléctrica ICEEQUIPO 2 :Control estadístico de la calidadProfesora:ESPINOZA MEZA HILDA
  • 2.
    El Control Estadísticode la Calidad y la mejora de procesos
  • 3.
    “… puede definirsecomo un esfuerzo que se emprende para resolver un problema, claro está, un problema de conocimiento." (Sabino, 1992,p.45).
  • 5.
    Walter Andrew Shewhart“Entodo proceso de producción existe variación las diferencias en la materia prima e insumos y los distintos grados de habilidad de los operadores provocaban variabilidad. “
  • 6.
    Causas de variación:variaciónaleatoria se debe al azar y no se puede eliminar por completo.
  • 7.
    variación asignable esno aleatoria y se puede reducir o eliminarDiagramas de diagnósticoHoja de control (Hoja de recogida de datos)
  • 8.
  • 9.
  • 10.
    Diagrama de Ishikawa:Diagrama de causa y efecto (Espina de Pescado)
  • 11.
  • 12.
    Diagrama de scadter(Diagrama de Dispersión)
  • 13.
    Gráfica de control“Recopilandodatos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final.“
  • 14.
    AMEF (Análisis DeModo Y Efecto De Falla)“Metodologiaquebuscaidentificar los modos de falla potenciales en un sistema, producto u operación de manufactura”(Desarroyadopor la NASA)
  • 15.
    En queconsiste?Los inventoresy expertos del proceso tratan de anticiparse a lo que puede estar mal en un diseño o un proceso antes de que el mismo sea desarrollado.La Primer empresa en usarestametodologiafue la empresa FORD a finales de los 70, estodeja en claroque el sector automovilisticoesuno de los masvulnerables a los defectos de fabricas
  • 16.
    Beneficions del AMEFMejorala calidad, confiabilidad y seguridad de los productos
  • 17.
    Mejora la imageny competitividad de la compañía
  • 18.
  • 19.
    Reduce el tiempoy costo en el desarrollo del producto
  • 20.
    Documentos y accionesde seguimiento tomadas para reducir los riesgos
  • 21.
    Reduce las inquietudespor Garantías probablesQFD: Despliegue de la función de calidadConceptoEl QFD supone una metodología que permite sistematizar la información obtenida del usuario hasta llegar a definir las características de calidad del producto/servicio, adaptándolo al mercado.
  • 22.
    ObjetivosSu objetivo esla obtención de una Calidad de Diseño de un producto/servicio excelente mediante la conversión de las necesidades del cliente en Características de Calidad adecuadas, sin omisiones ni elementos superfluos.
  • 23.
    Fuentes de informaciónLasfuentes de información que se pueden utilizar son variadasLa cuestión es qué método utilizar para que esa traducción del mundo del cliente al mundo de la empresa sea lo más correcta posible.
  • 24.
    Fases del QFD1.-Identificary jerarquizar a los clientes.Necesitamos delimitar edades o status social para poder diferenciar opiniones
  • 25.
    2. Identificación delas expectativas del cliente.Es necesario conocer lo que el cliente espera o lo que podemos hacer para llamar su atención
  • 26.
    3. Conversión dela información en descripciones verbales específicas.Cuando un cliente exhorta algun gusto nosotros debemos tomar en cuenta esto para ofrecerle alternativas
  • 27.
    4. Elaboración yadministración de la encuesta a clientes.En esta etapa se les pide que evaluen el desempeño de la empresa con respecto a la competencia
  • 28.
    5. Despliegue dela calidad demandada.Se hace un análisis entre la calidad demandada y la calidad planificada, en función de las prioridades de los clientes y de las posibilidades de la empresa se planea a futuro su implementación
  • 29.
    6. Despliegue delas características de calidad. Las características de calidad se refieren a los elementos propios del mundo de la organización, es decir, aquellos que la empresa puede modificar en determinada medida y que son Indicadores cuantificables y medibles por tanto.
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    El futuro nosha alcanzado
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    Está relacionada conel grado en que un producto manufacturado concuerda con las exigencias del proyecto original
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    Los resultados quese logren al utilizar el producto dependerán en gran manera de la calidad de concordancia. Los planos de los engranes especifican exactamente dimensiones semejantes para todos los engranes que han de producirse. El proceso de fabricación no es, en general, lo suficientemente bueno como para obtener engranes de idénticas dimensiones.
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    ¿Son las variacioneslo suficientemente grandes, como para afectar los resultados de los engranes?
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    Gráficos de Shewhart.Enla siguiente tabla se muestran los pesos de los sobres de un determinado alimento. Cada media hora se realizan 4 mediciones por muestra, sumando un total de 20 muestras. Los límites de tolerancia son 0,5360 (LST) y 0,4580 (LIT)
  • 38.
    Se deben calcularlas medias tanto de la media de cada muestra (X) como la de su amplitud o recorrido (R). Los datos se vacían en la siguiente gráfica:
  • 39.
    Diagrama de ParetoAyudaa identificar cuáles son los aspectos prioritarios que hay que tratar. Un pequeño porcentaje de las causas (el 20%) producen la mayoría de los efectos (el 80%). Se identifican causas “vitales” para actuar prioritariamente sobre él.
  • 40.
    Ejemplo:En una empresatextil se desea analizar el número de defectos en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los factores que se han identificado como causantes de los mismos así como el número de defectos asociado a ellos: