Nos menciona que la medición es el proceso que va a vincular los conceptos abstractos con los indicadores empíricos, como también los instrumentos de medición es el recurso que utiliza el investigador para registrar la información sobre la variable, tiene tres requisitos principales que son la confiabilidad la validez y objetividad.

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Luis Angel Nina Mejia
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Semestre 1-21
¡MORIR ANTES QUE ESCLAVOS VIVIR!
1 LA IMPORTANCIA DE LA MEDICION EN LA INVESTIGACION
“La verdadera ignorancia no es la ausencia de conocimientos, sino el hecho de negarse a
adquirirlos”. Karl Popper
1. Introducción
1.1 Orígenes
Las primeras mediciones realizadas estuvieron relacionadas con la masa, la longitud y el tiempo, y
posteriormente las de volumen y ángulo como una necesidad debido a las primeras construcciones
realizadas por el hombre.1
Las primeras mediciones de longitud se empleaba el pie, el palmo, el brazo, etc., que constituyeron,
al mismo tiempo, los primeros patrones de medición (patrones naturales), que eran fácilmente
transportables y presentaban una relativa uniformidad.1
Los sistemas más raros de medición coexistían hasta la Revolución Francesa, allá por el año 1789.
En esta época de tumulto y grandes cambios, los franceses, enardecidos por su afán de cambiar y
ordenar el mundo, decidieron que tenían que fundar un sistema de mediciones racional y único que
fuera superior a todos los demás.1
1.2 Definición
(Abrahamson, 1983). En el contexto de la investigación científica, la medición es un asunto
relevante, en general los investigadores no se dedican a estudiar los aspectos relacionados con la
medición, sin embargo, es necesario precisar este concepto para poder alcanzar los objetivos de la
investigación. En el proceso de generación de conocimiento la medición es una actividad
fundamental, que busca que el proceso de observación de personas, objetos, entre otros aspectos
de la realidad, tenga sentido. Para lograr ésto, es necesario medir y cuantificar los aspectos de
interés científico. La medición se define como la asignación de números a objetos o eventos, es
decir, a las unidades de análisis, de acuerdo a ciertas reglas.2
(Carmines y Zeller, 1991) Es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos,
el cual se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar (y con frecuencia cuantificar)
los datos disponibles (los indicadores), en términos del concepto que el investigador tiene en
mente.3

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(Grinnell, Williams y Unrau, 2009) Es aquel que registra datos observables que representan
verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En términos
cuantitativos: captura verdaderamente la “realidad” que se desea capturar.3
2. Desarrollo
2.1 El papel de la teoría en el proceso de medición
En la investigación científica los fenómenos a explicar y por lo tanto a medir tienen como base, la
teoría. La teoría juega un papel clave en la manera de establecer los elementos en el proceso de
medición. Esta circunstancia obliga al investigador a conocer a profundidad la teoría que orienta su
pregunta de investigación, es necesario, tener claridad en las relaciones que existen en sus
constructos, para que pueda estar preparado para utilizar instrumentos de medición confiables y
válidos. Así, el proceso de medición también, ha sido identificado como el procedimiento de
relacionar conceptos abstractos con indicadores empíricos, lo cual involucra un proceso de
clasificación y cuantificación de los datos o indicadores en términos de los conceptos teóricos que
integran el diseño de la investigación.2
2.2 Importancia de la medición
Carmines & Zeller (1979) señalan la importancia de la medición, la cual consideran, como una teoría
auxiliar que establece la relación entre indicadores y constructos, parten de la base, que la medición
tiene la misma importancia para la investigación científica que la teoría fundamental o sustantiva,
mediante la cual se busca explicar los fenómenos, por medio de la especificación de las relaciones
de unos conceptos, con otros.2
2.3 Requisitos de la medición
Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales:
1. Confiabilidad. - Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto
produce resultados iguales.3
2. Validez. - La validez en una investigación se determina con la revisión de la
presentación del contenido, el contraste de los indicadores con los ítems (preguntas) que miden
las variables pertinentes. En ese sentido, se estima la validez como el hecho de que una prueba sea
de tal manera concebida, elaborada y aplicada y que mida lo que se propone medir.3

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3. Objetividad. - Se trata de un concepto difícil de lograr, particularmente en el caso de las ciencias
sociales. En ciertas ocasiones se alcanza mediante el consenso. Al tratarse de cuestiones físicas las
percepciones suelen compartirse (por ejemplo, la mayoría de las personas estarían de acuerdo en
que el agua de mar contiene sal o los rayos del Sol queman), pero en temas que tienen que ver con
la conducta humana como los valores, las atribuciones y las emociones, el consenso es más
complejo.3
2.4. Instrumentos de medición
Para medir se requiere instrumentos de medición. Existen dos tipos de instrumentos de medición:
los mecánicos, que sirve para medir magnitudes físicas y los instrumentos documentales.
Los instrumentos mecánicos pueden ser tan simples como una balanza, un termómetro o tan
complejos como un densitómetro. En el caso de ser simple el investigador lo puede manipular, pero
si se trata de un instrumento complejo es necesario el apoyo de un especialista o de un profesional
técnico.4
Los instrumentos documentales permiten realizar mediciones de variables subjetivas como el
rendimiento académico, la inteligencia o el clima organizacional. Si la variable que se desea medir
no cuenta con un instrumento para su medición, es necesario crear uno ad-hoc al estudio que se
realiza. Los instrumentos de medición documental pueden ser los cuestionarios, las escalas o los
inventarios.4
2.5 Errores aleatorios y no aleatorios en el proceso de medición
El error aleatorio consiste en todos los factores que por casualidad afectan la medición de cualquier
fenómeno. Este error se encuentra inversamente relacionado con el grado de confiabilidad del
instrumento. Un indicador confiable de un concepto teórico es aquel que no fluctúa o lo hace en un
grado mínimo, debido al error aleatorio. El error aleatorio es inherente al proceso de investigación,
este error puede surgir, por ejemplo, en el proceso de codificación, por instrucciones ambiguas,
entre otros aspectos, por lo tanto, lo que se busca es que aparezca en el menor grado posible en los
indicadores de la investigación.2
El error no aleatorio tiene un efecto de sesgo en los instrumentos de medición. Un ejemplo de esta
situación, es un termómetro que siempre mida tres grados más de lo que debería medir. Este tipo
de error es parte esencial de la validez, ya que representa a otros factores o a constructos distintos
o a actores del método o a otras variables no medidas, que afectan la medición de los constructos,
incluyendo en dicha medición al error aleatorio. Los indicadores presentan invalidez al no reflejar

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cómo debieran hacerlo, al concepto teórico, es decir, los indicadores representan un concepto
distinto al concepto teórico que debieran representa. Así, la validez de un constructo teórico
depende del grado en que el error no aleatorio aparece en el proceso de medición.2
2.6 Confiabilidad de la medición
Partimos de que confiabilidad es el grado en que la aplicación repetida del instrumento de medición
al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Cualquier procedimiento debe arrojar en el
cálculo de tal grado valores dentro del rango de 0.00 a 1.00. Un índice de confiabilidad mayor a 0.90
indica una alta confiabilidad. Si el índice es menor a 0.80, conviene mejorar la redacción de las
preguntas, porque muy seguramente algunas son ambiguas.2
Un instrumento de medición tiene un grado alto de confiabilidad si es afectado mínimamente
por elementos que representan el error de medición aleatorio. En este sentido, la confiabilidad
tiene un matiz plenamente empírico, sin embargo, dicho instrumento para una aceptación científica
completa, requiere de la validez, la cual tiene una relación muy fuerte con la teoría, ya que
con la validez surge la pregunta siguiente: ¿con qué propósito se busca la validez? Por lo tanto, un
indicador o un instrumento con validez deben reflejar lo que se supone el concepto teórico
plantea explicar. Con la validez, lo que se busca evitar, es reflejar un fenómeno diferente, o
evitar un error de medición no aleatorio.5
3. Conclusión
Todo lo mencionado anteriormente permite concluir que la medición aplicada, logra demostrar la
importancia de las pruebas de validez de contenido y confiabilidad en un instrumento de medición.
Así de esta manera, es posible lograr un instrumento final valido y confiable, que permite mediante
el proceso de medición, apoyar la generación de conocimiento científico. En este sentido, es posible
enfatizar, de acuerdo a lo señalado en este trabajo, la importancia que tiene para la investigación
científica, el proceso de medición
4. Referencias
1. https://www.geogebra.org/m/haegdakj
2. http://eprints.uanl.mx/12508/1/A2.pdf
3. https://n9.cl/1tir2
4. https://n9.cl/rw2bd

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5. https://core.ac.uk/reader/84812900
5. Videos
1. https://www.youtube.com/watch?v=uR7c8pO3Qbs
Nos menciona que la medición es el proceso que va a vincular los conceptos abstractos con los
indicadores empíricos, como también los instrumentos de medición es el recurso que utiliza el
investigador para registrar la información sobre la variable, tiene tres requisitos principales que son
la confiabilidad la validez y objetividad.
2. https://www.youtube.com/watch?v=N9bd2Azuh88

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3. https://www.youtube.com/watch?v=CjoL-6XDmsU