La optimización de sistemas por dayaly villa 24953306
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Este documento discute la optimización de sistemas. Define la optimización como el proceso de buscar la mejor manera de realizar una actividad o seleccionar la solución que mejor satisfaga los objetivos propuestos. Explica que la optimización tiene como objetivo principal mejorar los sistemas buscando una mejor solución que satisfaga las actividades de un sistema de manera específica para obtener un mejor rendimiento. Finalmente, señala que la optimización se aplica a recursos como materiales, humanos y tecnológicos, y que se usa
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6.modelado de los requerimientos escenarios y clases
El documento describe diferentes técnicas para modelar requerimientos, incluyendo modelos basados en escenarios, casos de uso, diagramas de actividades, clases y atributos. Explica que el objetivo del modelado de requerimientos es describir lo que necesita el cliente y definir requerimientos validables. Los modelos de escenarios ilustran los requerimientos desde la perspectiva del usuario, mientras que los modelos de clases representan los objetos, operaciones y relaciones del sistema.
Unidad 2 is
Este documento trata sobre las propiedades y características de los sistemas. Describe varias propiedades fundamentales de los sistemas como la estructura, emergencia, comunicación, sinergia y homeostasis. También explica la organización de sistemas complejos incluyendo suprasistemas, infrasistemas e isosistemas. Finalmente, analiza el proceso de análisis de sistemas y los métodos para abordar este tipo de análisis.
OPEX (EXCELENCIA OPERACIONAL)
Este documento resume los principios del sistema de manufactura Toyota (Toyotismo) como el just in time (JIT) y kanban. Explica que la excelencia operacional (OPEX) busca mejorar continuamente la calidad a través de la planificación, procesos de fabricación y efectividad de personas y activos. Finalmente, compara Lean Manufacturing, que reduce desperdicios, y Six Sigma, que reduce variabilidad, como enfoques de mejora continua.
Programación Dinámica
La programación dinámica es una técnica para resolver problemas divididos en etapas que requieren tomar decisiones óptimas. Richard Bellman desarrolló originalmente esta técnica en los 1940 para encontrar las mejores decisiones entre etapas. La programación dinámica determinística tiene estados futuros determinados por los estados y decisiones actuales, mientras que la probabilística tiene estados futuros determinados por probabilidades.
Estudio de factibilidad (Software)
El presente documento establece el formato adecuado para presentar un estudio de factibilidad de un proyecto de software.
Taxonomía de la conservación industrial
El documento establece la taxonomía de la conservación industrial. Explica que la conservación busca mantener el servicio que provee un recurso mientras preserva el recurso mismo. Se divide la conservación en preservación, que atiende las necesidades del recurso físico, y mantenimiento, que cuida el servicio que provee. La preservación puede ser preventiva, para evitar daños, o correctiva, para rehabilitar un recurso dañado.
41439707 sistemas-blandos fase-v_vi
1. La metodología de los sistemas suaves consta de 7 etapas que van desde definir la situación no estructurada hasta implementar cambios. 2. Se desarrolló a partir de aportes de metodologías científicas para problemas complejos pero considera la realidad desde la perspectiva de un participante y no un observador externo. 3. Se nutre constantemente de experiencias aplicadas mejorando de forma autopoiética.
Mapa conceptual
Este documento describe las teorías de Schumpeter sobre la innovación y el determinismo tecnológico. Schumpeter creía que los procesos económicos son orgánicos y que el cambio surge dentro del sistema a través de procesos endógenos más que influencias externas. También consideraba que la tecnología es la fuerza fundamental que impulsa la producción capitalista y que el aumento de la producción depende de las tasas de cambio de los factores productivos, la tecnología y el ambiente socio-cultural.
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Metricas de proceso y proyecto
Este documento describe diferentes métricas para medir procesos y proyectos de software. Explica que las métricas cuantitativas permiten evaluar la eficacia del proceso de software y los proyectos. Describe métricas orientadas al tamaño, función, objetos, casos de uso e ingeniería web. También cubre métricas para medir calidad como corrección, mantenibilidad e integridad.
Administracion del mantenimiento
Para todos aquellos que queráis tomar una guía antes de formular un trabajo de mantenimiento y seguridad industrial
Introducción a la filosofía de calidad
Una cultura organizacional que fomente una estructura enfocada en el cliente. Para ello, es necesario llevar a las empresas a un estadio superior de competencia, haciendo necesario una filosofía gerencial que proporciona una manera de pensar, de ver y principalmente de actuar, de una organización que ponga al cliente en el centro de todos sus procesos.
1 metodologia-taguchi-u21
1. El documento introduce los conceptos clave de la ingeniería de calidad propuestos por el Dr. Genichi Taguchi, incluyendo el diseño de parámetros, diseño de tolerancias y la función de pérdida. 2. Explica que la ingeniería de calidad busca minimizar la pérdida causada a la sociedad debido a la variabilidad funcional y defectos, evaluando cuantitativamente la relación entre desviación de calidad y pérdida económica. 3. Señala que el enfoque de Taguchi es diseñar productos
Mapa conceptual de EFQM
Este documento describe la Fundación Europea para la Gestión de la Calidad (EFQM), una herramienta de autoevaluación que ayuda a las organizaciones a mejorar su rendimiento mediante la identificación de sus fortalezas y áreas de mejora. La EFQM se centra en nueve áreas clave como personas, clientes, liderazgo y estrategia para ayudar a las organizaciones a lograr la excelencia empresarial a través de la formación, el diagnóstico, la selección de planes de mejora y la validación de resultados.
Mapa conceptual competencias del ingeniero de sistemas
"Competencias y Campos de acción del Ingeniero de Sistemas"
Mapa conceptual Tema 1
Introducción a la Ingeniería de Sistemas
modelos de calidad de software
Este documento compara diferentes modelos de calidad de software, incluyendo ISO/IEC 9126, ISO/IEC 14598, SPICE, Trillium, Bootstrap, los modelos de McCall y Boehm, y CMMI. Cada modelo se describe brevemente con sus características, ventajas y desventajas. El documento provee una comparación concisa de los enfoques más populares para medir y mejorar la calidad de software.
MEJORAMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD MEDIANTE LA TECNOLOGÍA Y MATERIALES 3
El documento discute varias técnicas y tecnologías para mejorar la productividad basadas en la tecnología y los materiales. Explica que la tecnología tiene el mayor impacto en la productividad de un sistema, seguido de los materiales, mano de obra y capital. También describe el uso de CAD, MRP, robótica, láser y automatización para mejorar la eficiencia y reducir costos.
Mapa mental de aseguramiento de calidad
El documento presenta un mapa mental sobre aseguramiento de la calidad, costos y curva de costo. Explica que el aseguramiento de la calidad es el esfuerzo total para planificar, organizar, dirigir y controlar la calidad en un sistema de producción con el objetivo de dar al cliente productos de calidad. También define el costo como el gasto económico de fabricar o elaborar un producto y que es indispensable tener garantía de calidad en sectores como el alimentario y farmacéutico. Por último, describe la curva de costo como una
Métricas de Proceso y proyecto de software
Este documento presenta una introducción a las métricas de proceso y proyecto en ingeniería de software. Explica conceptos clave como medida, medición, métrica e indicador. Detalla diferentes tipos de métricas como métricas orientadas al tamaño, función, objetos, casos de uso y métricas para medir la calidad del software. Finalmente, discute la importancia de integrar las métricas en el proceso de desarrollo de software y provee consideraciones para su implementación en organizaciones pequeñas.
Modulo sistemas de información
Este documento presenta un módulo instruccional sobre sistemas de información. El módulo busca enseñar los fundamentos básicos de sistemas de información a través de cuatro módulos que cubren el contexto de los sistemas de información, la organización como sistema, la metodología para el análisis de sistemas de información y las herramientas tecnológicas para dicho análisis. El módulo utilizará estrategias como discusión grupal, ejemplos, ejercicios y un pro
Tarea 1 Reconocimiento
Este documento resume los principales temas relacionados con la verificación y validación de software, incluyendo el ciclo de vida del desarrollo de software, la automatización de pruebas, características de calidad, marcos normativos, modelos de calidad y conclusiones. Se revisan conceptos clave como ISO 9001, ISO 12207 e ISO 25000 y modelos como los de McCALL, Boehm y FURPS.
Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica
El documento presenta un mapa conceptual sobre ingeniería económica. Explica que la ingeniería económica integra conocimientos de ingeniería y microeconomía y se enfoca en determinar los factores y criterios económicos para seleccionar entre opciones. También describe los pasos a seguir en la solución de problemas, como definir el objetivo, reunir datos, seleccionar alternativas, identificar criterios de decisión y elegir la opción más óptima. Finalmente, menciona algunas aplicaciones como proyectos de mejora de productos y cost
La simulacion
La simulación es la construcción y operación de modelos que representan un sistema para determinar su comportamiento cuando se presentan diferentes variables. Existen variantes como los juegos operacionales y el análisis de Monte Carlo. Los tipos de simulación son discreta y continua. Se usa en diversas áreas como ciencias, problemas empresariales y sociales. Tiene ventajas como evaluar consecuencias de cambios de manera segura, pero también desventajas como el alto costo y posibles resultados inesperados.
Programación dinámica
Este documento describe la programación dinámica como un paradigma para diseñar algoritmos eficientes. Explica que la programación dinámica divide un problema complejo en subproblemas más pequeños, resuelve cada subproblema una sola vez y almacena las soluciones para reutilizarlas. Luego detalla el método, incluyendo ejemplos como la serie de Fibonacci y encontrar el camino de costo mínimo en un grafo. Finalmente, concluye que la programación dinámica es útil para problemas que pueden dividirse recursivamente pero puede ser menos eficiente que
Mapeo de la Cadena de valor VSM
El documento introduce el concepto de mapeo de la cadena de valor (VSM), que es una herramienta gráfica que muestra la secuencia y flujo de información, materiales y operaciones desde los proveedores hasta el cliente final con el objetivo de identificar áreas de oportunidad. Explica que un VSM contiene los flujos de información, materiales y procesos, y describe la metodología de cinco pasos para crear un VSM que incluye la recolección de datos, el análisis de desperdicios y la creación de un mapa del estado futuro
Metodologias agiles
Este documento describe las metodologías ágiles para el desarrollo de software. Explica que surgieron como alternativa a los métodos tradicionales muy estructurados y que valoran la interacción del equipo, entregas frecuentes de software funcional y la capacidad de responder a cambios. Describe metodologías como Scrum, XP y Crystal que se caracterizan por iteraciones cortas, trabajo conjunto con el cliente y mejora continua. Concluye que las metodologías ágiles son útiles para proyectos con requisitos cambiantes y que han ganado popular
Formatos / Estudio del Trabajo I
Este documento contiene un estudio de movimientos y métodos de cronometraje realizado por el Instituto Tecnológico de Veracruz. Incluye un diagrama de proceso bimanual para el ensamble de abrazaderas para cable que describe los pasos y tiempos involucrados. También presenta tablas sobre el uso adecuado del cuerpo humano, condiciones de trabajo y diseño de herramientas.
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
1) El documento describe un modelo de transporte matemático para optimizar el transporte de mercancías desde orígenes a destinos. 2) Incluye ejemplos de cómo aplicar el modelo de transporte no solo al transporte físico sino también a problemas de planificación de producción e inventarios y mantenimiento. 3) El modelo busca minimizar los costos totales de transporte sujeto a restricciones de oferta y demanda en los orígenes y destinos.
Proyección socioeconómica de la industria en México
Este documento presenta información sobre la pequeña y mediana empresa en México. Explica que las Pymes generan entre el 75% y 100% del PIB anual y emplean alrededor de la mitad de los trabajadores en México. También describe las características de las microempresas, pequeñas empresas y medianas empresas, y analiza los retos y el futuro de las Pymes en el desarrollo económico de México.
Actividad 1
Este documento describe la optimización y su relación con la ingeniería de sistemas. Define la optimización como encontrar la mejor solución posible para un problema dado según criterios de desempeño. Explica que la optimización de software, consultas y matemáticas busca mejorar la eficiencia. Finalmente, señala que la optimización es importante para la ingeniería de sistemas para encontrar la forma en que los elementos de un sistema interactúen mejor para lograr el objetivo del sistema.
Diapo optimizacion actividad i
Este documento define la optimización como buscar la mejor manera de realizar una actividad y explica que implica encontrar mayor eficiencia y eficacia. Luego describe cómo la optimización es un proceso continuo debido a los cambios en el mundo, y cómo es importante en ingeniería de sistemas para que cada elemento funcione correctamente. Finalmente, concluye que la optimización de sistemas estudia cómo orientar y comprender el funcionamiento de los sistemas para mejorar o incrementar su productividad.
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La optimización se define como buscar la mejor manera de realizar una actividad o seleccionar la opción que mejor satisfaga los objetivos propuestos. Aplicar optimización puede traer beneficios como mayor productividad, aumento de ganancias, reducción de costos y mejor aprovechamiento del tiempo. La ingeniería de sistemas se ocupa de optimizar sistemas complejos para mejorar el rendimiento de programas y consultas en bases de datos.
Presentación optimizacion
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descargable Unidad 2 Talento humano.pdf
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La optimización de sistemas por dayaly villa 24953306
- 1. Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación superior Instituto Politécnico Universitario “Santiago Mariño” Extensión C.O.L. Cabimas, Edo – Zulia. Sistema de Aprendizaje Interactivo a Distancia SAIA. La optimización de Sistemas Realizado por: Br. Dayaly Villa C.I.: 24.953.306 Ingeniería de sistemas. Optimización y funciones de sistemas.
- 2. La optimización: Definición por autores. Según Serpa L y Colmenares J (2004), la optimización es la acción y efecto de optimizar. Este verbo hace referencia a buscar la mejor manera de realizar una actividad. El término se utiliza mucho en el ámbito de la informática. Es un proceso continuo. Según Marta B. ferrero y Omar J. A. Chiotti, se puede definir como optimización al proceso de seleccionar, aquella que mejor satisfaga lo objetivos propuestos.
- 3. La optimización: Definición basada en autores. Para mí, la optimización tiene como objetivo principal mejorar los sistemas, esta busca una mejor solución que satisfaga las actividades y procesos de un sistema a algún problema específico de esta manera se obtiene un mejor rendimiento del mismo.
- 4. La optimización: Ventajas de aplicación. Aplicada los siguientes tipos de recursos: Materiales Humanos Tecnológicos Financieros Análisis de priorización Dividir tareas de tal manera que cada integrantes se haga cargo de aquello que mejor sabe hacer. Gestión perfeccionada de los recursos. Buscar apoyo en la tecnología. Mayor productividad. Aumento de ganancias. Reducción de costos. Aprovechamiento al máximo del tiempo.
- 5. La optimización: Campos donde se aplica. Las matemáticas Las industrias La ingeniería.