El documento habla sobre la revolución de la inteligencia artificial, describiendo diferentes tipos como la inteligencia artificial estrecha, general y superinteligencia. También discute temas como redes neuronales antagónicas, la quinta revolución industrial, y si la inteligencia artificial puede ser buena o mala. Resalta que la inteligencia artificial solo está en sus primeras etapas y que debemos prepararnos para el futuro aprendiendo a hacer mejores preguntas.

1. La revolución de la
Inteligencia Artificial

2. Quién ya usó
alguna vez
Inteligencia
Artificial?

3. ¿Por qué ahora cambia si
vimos ejemplos de hace
años?

4. GAN
Redes Neuronales
Antagónicas
• Presentadas Ian Goodfellow en 2014
• Juego de suma cero entre redes neuronales generativas y redes neuronales discriminadoras

5. Quinta
revolución
industrial
• Todo se está volviendo
inteligente, no solo
conectado, no solo la
nube, no solo los datos,
sino realmente
inteligente.

6. !Sólo es la primera etapa del
desarrollo de la Inteligencia
Artificial!

7. Etapas de IA
• Se refiere a sistemas de IA para realizar tareas específicas de manera limitada.
• Están programados para llevar a cabo una tarea particular y no tienen capacidades de
aprendizaje o comprensión más allá de su área específica de enfoque.
• Ejemplos de ANI incluyen chatbots, sistemas de recomendación o de reconocimiento
de voz.
ANI – Inteligencia Artificial Estrecha
• La IA general se refiere a sistemas de inteligencia artificial que poseen la capacidad de
comprender, aprender y realizar cualquier tarea que un ser humano pueda hacer.
• Estos sistemas tienen un amplio rango de habilidades cognitivas y pueden adaptarse y
aplicar su conocimiento a diferentes situaciones.
• Aunque todavía no se ha logrado desarrollar una IA general plenamente funcional, se
considera el objetivo final de la investigación en inteligencia artificial.
AGI – Inteligencia Artificial General
• Es un nivel hipotético de inteligencia artificial que supera ampliamente las capacidades
cognitivas de los seres humanos en todos los aspectos.
• Sería capaz de superar la inteligencia humana en todas las áreas, incluyendo la
creatividad, la resolución de problemas y la comprensión de conceptos complejos.
• La ASI es un tema de especulación y debate en la comunidad científica y filosófica, ya
que sus implicaciones y consecuencias son aún inciertas.
ASI – Super Inteligencia Artificial

8. ¿Buena o Mala?

9. Energía nuclear sirve
para…
• Generación eléctrica a menor
costo
• Reducción de emisiones de
carbono
• Tecnología médica (radioterapia
contra el cáncer, imageneología,
etc)
• Desalinización del agua
• Impulso espacial (motor de
propulsión)

10. Principales diferencias
entre IA e IAG
1 Objetivo
La IA busca imitar la
inteligencia humana para
realizar tareas
funcionales, mientras que
la IAG busca imitar la
creatividad humana para
crear contenido original.
2 Método
La IA utiliza algoritmos de
aprendizaje automático
para reconocer patrones y
tomar decisiones,
mientras que la IAG utiliza
redes neuronales para
generar contenido
original.
3 Aplicación
La IA se aplica en tareas funcionales como análisis de datos y
detección de fraude, mientras que la IAG se aplica en tareas
creativas como diseño gráfico y composición musical.

12. Otras plataformas de chat

15. Tiempo en
alcanzar
1mm de
usuarios

16. Por qué es tan
disruptivo

17. Las sigla GPT
G: "Generative"
(Generativo, en español) se
refiere a la capacidad del
modelo de lenguaje de
inteligencia artificial para
generar texto coherente y
relevante. En el caso de
GPT, el modelo es capaz de
generar texto que parece
haber sido escrito por un
ser humano.
P: "Pre-trained" (Pre-
entrenado, en español) se
refiere a que el modelo se
entrena previamente en
grandes cantidades de
datos de texto antes de ser
utilizado para una tarea
específica, como la
generación de respuestas a
preguntas o la participación
en conversaciones. Esto
ayuda a mejorar su
capacidad para producir
texto coherente y relevante.
T: "Transformer"
(Transformador, en español)
se refiere a la arquitectura
de red neuronal utilizada
por el modelo. El
transformer es una
arquitectura de red
neuronal desarrollada
específicamente para tareas
de procesamiento del
lenguaje natural, como la
generación de texto y la
traducción automática.

18. Fortalezas y Debilidades
• Amplia generación de contenidos
• Análisis de texto y de datos
• Puede ser un asistente virtual
personal
• No puede tomar decisiones por uno
• No siempre la respuesta es correcta
• Información cargada hasta 2021

19. Inteligencia Artificial…
• Las máquinas no son inteligentes,
• Las máquinas no viven,
• Las máquinas no tienen existencia propia
• Las máquinas no son conscientes
• Las máquinas no tienen experiencia humana
No debemos confundir el hecho de que una máquina
pueda hablarnos y sonar muy inteligente con la
conciencia.
Se necesita mucho más que “autocompletar”

20. ¿Cómo trabaja la IAG?
- Gracias
- Gradual
- Gracioso
- Grasa
- Grado
- Grave
- Grafos
- Granel
- Grabar
- Gráfico
- Granizo
- Granja
- Gratuito
- Graznar
- Granito
Y si le agregamos antes el contexto
MUCHAS
Que sigue en la palabra GRA…

21. Caso Mata vs
Avianca
• Lo lastimaron con el carrito de servicio en su
rodilla
• Demanda a la aerolínea, luego de
negociación, inicia juicio
• Contrata a Steven A. Schwartz, del bufete
Levidow, Levidow & Oberman
• Alegato de 10 paginas con media docena da
casos relevantes con demandas similares
• Los abogados de Avianca no encontraron
ninguno de los casos y pidieron aclaraciones
al juez, que a su vez tampoco pudo
localizarlas.

22. Caso Mata vs
Avianca
• ¿Qué había pasado?
• Steven Schwartz, el abogado con más de treinta
años de experiencia, había tenido la ocurrencia
de pedir a ChatGPT que sustentase el caso, y
ChatGPT le contestó con una demanda
aparentemente muy bien argumentada… que
recurría a media docena de casos que el
algoritmo se había inventado.
• Un algoritmo generativo es una versión
avanzada de un autocomplete... en ningún caso
es una base de datos de jurisprudencia, y su
funcionalidad no es investigar en ella.

23. Cómo pedirle algo a ChatGPT
Sé lo más precisa/o posible con tus pedidos! Por ejemplo:
1. Pedido: escribe un texto sobre la inteligencia artificial
2. Mejor: escribe un texto sobre inteligencia artificial para pymes
3. Mejor aún: escribe un texto de 200 palabras en lenguaje sin jerga sobre
inteligencia artificial para pymes
4. Alternativa: escribe un email / carta / posteo / anuncio publicitario en
lenguaje corporativo sobre los beneficios de la inteligencia artificial para
clientes pymes

24. Como pedir
un texto

25. Reforzando el tono del pedido

26. Reforzando el tono del pedido

27. Reforzando el tono del pedido

28. Escribe lo
que le
pidamos!

29. Crea
encuestas o
preguntas
para medir
satisfacción de
tu cliente

30. Como hacer
una tabla

32. Integración
con Excel y
Docs

33. No es el único motor de
inteligencia artificial
generativa
Imágenes, Audio, Videos

34. Van Gogh
Monet
Picasso
Dalí

35. Y podemos
combiner
imágenes

36. Audio y
Video

37. Audio y
Video

39. ¿Podemos
frenar el
futuro?

40. Intentos a lo largo de la historia de frenar el progreso
Amanuense Luditas Profesores

41. Incluso con GPT

42. Incluso con GPT

43. Empecemos a
prepararnos
¡Aprender a
preguntar más que a
responder!

45. Isidoro Rabi, el físico norteamericano,
que ganó el Premio Nobel, contaba:
“Mi madre me trasformó en científico sin
habérselo propuesto.
Todas las madres de Brooklyn
acostumbraban a preguntar a su hijo:
“¿Y?, ¿aprendiste algo nuevo en la
escuela, hoy?”.
No así mi madre, ella siempre me
preguntaba una pregunta distinta: “Isi,
¿hiciste una buena pregunta, hoy?”
Esa diferencia - formular buenas
preguntas - es la que me hizo científico”

46. ¿Puede reemplazarnos la
Inteligencia Artificial?
La IA es una herramienta poderosa, pero no es el propósito. El propósito es lo que
hacemos con ella.
Tim Cook, CEO de Apple, dice que la tecnología puede hacer grandes cosas, pero
no quiere hacer grandes cosas. No quiere nada. Si queremos algo del futuro,
cualquier beneficio que sea, tenemos que hacer que suceda porque la tecnología
es eficiencia, es una herramienta.
Si trabajas como un robot, un robot tomará tu trabajo.
Si aprendes como un robot, nunca tendrás un trabajo.
Una persona con IA reemplazará a la persona sin IA, pero la IA por sí sola no
reemplazará a la persona.

47. Tratar de predecir el
futuro es como
intentar conducir por
un camino rural por la
noche sin luces,
mientras miras por la
ventana trasera.
Peter F. Drucker
La mejor manera de
predecir el futuro es
crearlo.
Abraham Lincoln
Me interesa el futuro
porque es el sitio
donde voy a pasar el
resto de mi vida.
Woody Allen
El FUTURO

48. Gracias!!!
Marcelo Burman
marcelo.burman@connectab2b.com
mburman@nidux.com
2023
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