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  • 1. Medical Imaging Data Structure Una extensión del BIDS - Brain Imaging Data Structure Maria de la Iglesia Vayá d e l a i g l e s i a _ m a r @ g va . e s Jose Manuel Saborit Torres j o s a t o r 2 @ g m a i l . c o m Jhon Jairo Saenz Gamboa j s a e n z @ c i p f. c o m 1
  • 2. Introducción: Ingesta de imágenes medicas Arterias – HSJ de Alicante Win 1 RA600 10.192.66.40 Win 2 RA600 10.192.66.45 Win 3 RA600 10.192.66.47 E: E: E: Linux CTP – ANONIMIZADOR - CEIBANON 10.192.66.xx Disco linux & visibilidad de las unidades E: vía samba vpn.san.gva.es BIMCV GVA - CIPF A B DESCOMPRESION, LIMPIEZA, ANONIMIZACIÓN 3
  • 4. Introducción: Ingesta de imágenes medicas ¿Que estructura deberíamos utilizar en Big Data? 5
  • 5. XNAT XNAT es una aplicación web de código abierto que permite tareas de gestión, productividad y seguridad de las imágenes. Tiene soporte como repositorio de imágenes medicas y sus respectivos datos médicos. Ofrece una estructura estándar para repositorios de imágenes médicas. 6
  • 6. Estructura de Datos Actual en XNAT 7 1. Id del proyecto 2. Id del sujeto 3. Id de la sesión 4. Id de la imagen 5. Tipo de imagen 6. Archivo con la imagen
  • 7. Estructura BIDS Estructura sencilla Hay herramientas para crear directorios con formato BIDS a partir de imágenes DICOM PROBLEMA: Sólo se especifica para imágenes RM cerebral 8
  • 8. MIDS: una extensión de BIDS 9 Pretende no limitar su uso a un tipo de imagen. No pierde la esencia BIDS Se especifica y amplia toda la información requerida en archivos localizados
  • 9. MIDS: Una extensión de BIDS 11 1. Id del proyecto 2. Fichero participants.csv 3. Grupo de control 4. Id del Sujeto 5. Fichero participant.json 6. Id de sesión 7. Carpeta imágenes anatómicas 8. Información de la imagen 9. Imagen 10. Carpeta imágenes de difusión 11. Carpeta imágenes funcionales 12. Carpeta no clasificados
  • 10. Medical Imaging Data Structure Una extensión del BIDS - Brain Imaging Data Structure 12 Gracias por vuestra atención