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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
         O
    VARIABILIDAD




                 N. D. Susana Heredia A.
¿Qué son las medidas de dispersión?

Muestran la variabilidad de una distribución,
 indicando por medio de un número, si las
 diferentes puntuaciones de una variable están
 muy alejadas de la mediana.

Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la
variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea
será a la mediana.
AMPLITUD O RANGO
Diferencia entre observaciones extremas:
           R = X máximo – X mínimo
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  Ante la pregunta sobre número de hijos por familia, una muestra de
     12 hogares, marcó las siguientes respuestas:
     2     1        2       4        1       3
     2     3        2       0        5       1

  Calcule el rango de la variable

  Solución
  • El Rango es R =5 – 0 = 5
VARIANZA

• Es una medida estadística que mide la
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  central (media), es decir, es el cuadrado de las
  desviaciones:
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                       n
                             ( xi   x )2
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                             n 1
EJEMPLO DE VARIANZA
Tabla 1. Contenido de Hemoglobina en un grupo de niños de la escuela San Felipe de
   Riobamba.

            MUESTRA       n         X         X2
                          1        10.5     110.25
                          2        10.8     116.64
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                         10        13.2     174.24      SUMATORIA
                         10       120.9     1470.07
                                                        O TOTAL
EJEMPLO DE VARIANZA

Se reemplaza en la siguiente fórmula simplificada:
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• Refleja la dispersión de los valores con
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COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Compara la variabilidad de series de datos que
  tengan unidades diferentes.
Se obtiene aplicando la siguiente:

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                     S
                CV     100%
                     x
EJEMPLO COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Se tomara los datos de la Tabla 1, así como el
  resultado de la desviación estándar y se
  reemplazara de esta manera:


      S
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                           total de observaciones.
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Medidas de dispersión

  • 1. MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD N. D. Susana Heredia A.
  • 2. ¿Qué son las medidas de dispersión? Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana.
  • 3. AMPLITUD O RANGO Diferencia entre observaciones extremas: R = X máximo – X mínimo EJEMPLO: Ante la pregunta sobre número de hijos por familia, una muestra de 12 hogares, marcó las siguientes respuestas: 2 1 2 4 1 3 2 3 2 0 5 1 Calcule el rango de la variable Solución • El Rango es R =5 – 0 = 5
  • 4. VARIANZA • Es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones: FÓRMULA: n ( xi x )2 s2 i 1 n 1
  • 5. EJEMPLO DE VARIANZA Tabla 1. Contenido de Hemoglobina en un grupo de niños de la escuela San Felipe de Riobamba. MUESTRA n X X2 1 10.5 110.25 2 10.8 116.64 3 11.3 127.69 4 11.7 136.89 5 12.1 146.41 6 12.7 161.29 7 12.8 163.84 8 12.9 166.41 9 12.9 166.41 10 13.2 174.24 SUMATORIA 10 120.9 1470.07 O TOTAL
  • 6. EJEMPLO DE VARIANZA Se reemplaza en la siguiente fórmula simplificada:
  • 7. DESVIACIÓN ESTANDAR • Refleja la dispersión de los valores con respecto al promedio y se obtiene calculando la raíz cuadrada de la varianza. FÓRMULA:
  • 8. EJEMPLO DESVIACIÓN ESTANDAR Con el resultado de la varianza, reemplazo en la fórmula y se obtiene:
  • 9. COEFICIENTE DE VARIACIÓN Compara la variabilidad de series de datos que tengan unidades diferentes. Se obtiene aplicando la siguiente: FÓRMULA: S CV 100% x
  • 10. EJEMPLO COEFICIENTE DE VARIACIÓN Se tomara los datos de la Tabla 1, así como el resultado de la desviación estándar y se reemplazara de esta manera: S CV 100% CV = % CV = 7.9% x
  • 11. COEFICIENTE DE VARIACIÓN PUNTOS DE COHORTE Se debe considerar los siguientes puntos de cohorte: COEFICIENTE DE VARIACIÓN SIGNIFICADO Menor o igual al 33% Distribución homogénea, es decir la media obtenida será representativa del total de observaciones. Mayor al 33% Distribución heterogénea, la media ira perdiendo representatividad.