1. Organización de datos
Se hace a través de tablas que pueden ser:
-una distribución de frecuencia simple
-distribución con frecuencia de intervalos
Frecuencias: la frecuencia es el nuero de veces que aparece una variable o dato nominal.
2. Variables de estadística
Conjunto de valores que puede tomar una variable se llama la escala de esa variable
3. Tablas de estadísticas
4. Frecuencia absoluta
Se llama frecuencia absoluta al número de veces que aparece un valor de la variable estadística.
5. Frecuencia relativa
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos
6. Frecuencia absoluta acumulada
La suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado
7. Frecuencia relativa acumulada
El resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos
8. Representaciones graficas
1. Organización de datos
Se hace a través de tablas que pueden ser:
-una distribución de frecuencia simple
-distribución con frecuencia de intervalos
Frecuencias: la frecuencia es el nuero de veces que aparece una variable o dato nominal.
2. Variables de estadística
Conjunto de valores que puede tomar una variable se llama la escala de esa variable
3. Tablas de estadísticas
4. Frecuencia absoluta
Se llama frecuencia absoluta al número de veces que aparece un valor de la variable estadística.
5. Frecuencia relativa
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos
6. Frecuencia absoluta acumulada
La suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado
7. Frecuencia relativa acumulada
El resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos
8. Representaciones graficas
Presentacion Datos estadisticos, mediante textos, tablas y graficas, Barras simples, agrupadas, pictogramas, Histogramas, piramides, Graficos de linea de dispersion, Caja de Bigotes !
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersiónreynier valor
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión, Reynieri Valor, C.I: 25.344.142 I.U.P Santiago Mariño Barcelona, Anzoategui. Asignatura: Estadistica-Saia. 10/09/2018 Profesora Amelia Vasquez.
Presentacion Datos estadisticos, mediante textos, tablas y graficas, Barras simples, agrupadas, pictogramas, Histogramas, piramides, Graficos de linea de dispersion, Caja de Bigotes !
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersiónreynier valor
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión, Reynieri Valor, C.I: 25.344.142 I.U.P Santiago Mariño Barcelona, Anzoategui. Asignatura: Estadistica-Saia. 10/09/2018 Profesora Amelia Vasquez.
Medidas de tendencia central, posición y dispersión José Ontiveros
Las medidas de tendencia central, son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
Medidas de dispersión de rango, desviación, media cuarticular, estandar y coeficiente de variación
1. Métodos de Investigación II Profra. Lilia G. Torres Fernández Mayo, 2010.
2. Medidas de dispersión También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
3. media Medidas de dispersión Entre más alejada mayor será su dispersión o variabilidad Entre menos alejada menor será su dispersión o variabilidad
4. Rango : se define como la diferencia existente entre el valor mayor y el menor de la distribución,. Lo notaremos como R . Realmente no es una medida muy significativa e la mayoría de los casos, pero indudablemente es muy fácil de calcular. El rango se suele definir como la diferencia entre los dos valores extremos que toma la variable. Es la medida de dispersión más sencilla y también, por tanto, la que proporciona menos información. Además, esta información puede ser errónea, pues el hecho de que no influyan más de dos valores del total de la serie puede provocar una deformación de la realidad. Rango
5. Comparemos, por ejemplo, estas dos series: Serie 1: 1 5 7 7 8 9 9 10 17 ( R =17-1=16) Serie 2: 2 4 6 8 10 12 14 16 18 ( R =18-2=16) Ambas series tienen rango 16, pero están desigualmente agrupadas, pues mientras la primera tiene una mayor concentración en el centro, la segunda se distribuye uniformemente a lo largo de todo el recorrido. El uso de esta medida de dispersión, será pues, bastante restringido. Rango
6. La desviación cuarticular, las mediciones se dividen en cuatro partes iguales, y cada una contiene 25% de los casos. Desviación media cuarticular
7. La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. Desviación estándar
8. Coeficiente de variación Es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media . El coeficiente de variación se suele expresar en porcentajes : C.V.= ( σ / x )100 El coeficiente de variación permite comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas, siempre que sus medias sean positivas . Se calcula para cada una de las distribuciones y los valores que se obtienen se comparan entre sí. La mayor dispersión corresponderá al valor del coeficiente de variación mayor .
9. Una distribución tiene: x = 140 y σ = 28.28 otra x = 150 y σ = 25. ¿Cuál de las dos presenta mayor dispersión? C.V. 1 = (28.28/140)100 = 20.2% C.V. 2 = (24/150)100 = 16% La primera distribución presenta mayor dispersión. Por lo tanto tendrá un coeficiente de variación mayor. Ejercicio