Este documento describe diferentes medidas de dispersión como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica cómo calcular cada una y provee un ejemplo utilizando datos de estatura de estudiantes para ilustrar los cálculos. Finalmente, propone un ejercicio para calcular estas medidas usando datos de horas de TV.
puedes encontrar::::
Explique que es estadística.
Explique el origen de la estadística.
Explique las clases de estadística.
Que son cuadros estadísticos.
Cuales son los elementos de recolección de información.
Explique cual es la importancia de la estadística.
Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que.
Que es probabilidad.
Explique las teorías y sus componentes.
Explique las técnicas de análisis estadístico .
Explique cada disciplina especializada en estadística.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
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Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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2. Medidas de Dispersión Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos. Existen diversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes: Rango Varianza Desviación estándar (típica) Coeficiente de variación
3. Rango Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
4. Varianza Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como la sumatoria de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
5. Varianza La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están.