Metodo 7

Contenidos

! Características de una distribución muestral
Clase 7 " Estadística inferencial
" Nivel de significancia
" Prueba de hipótesis

! Definición de términos de muestreo

Metodología de la Investigación ! Cómo seleccionar una muestra.
! Obtención de la muestra.
Post-Título USACH ! Tipos de muestras
Dr. Pedro Pablo Cortés D. # Tipos de errores de muestreo.

1 ! Procedimientos de muestreo 2

Con gratitud a Mirta Diaz Véliz, Dic. del 2005 Dr. Pedro Pablo Cortés -Versión 5.0 2008 - Metodología de la Investigación - Post-Título U. Mayor Con gratitud a Mirta Diaz Véliz, Dic. del 2005 Dr. Pedro Pablo Cortés -Versión 5.0 2008 - Metodología de la Investigación - Post-Título U. Mayor

! Recolección de datos ¿Qué es una distribución muestral?
# Definir forma idónea de recolección
# Seleccionar instrumento de medición
! Una distribución muestral es un conjunto de
" Pasos
# Cuestionarios
valores sobre una estadística calculada de todas
" Características las muestras posibles de determinado tamaño.
" Tamaño ! Las distribuciones muestrales de medias, son las
# Tipos de preguntas mas comunes .
! Estadística y calidad de los datos ! Si calculáramos la media de todas las medias de
! La medición y su error las muestras posibles, obtendríamos el valor de la
# Confiabilidad y Validez media poblacional. Es mas bien un concepto
! Observador, Sujeto o Unidad, e Instrumento estadístico para los investigadores; lo que
comúnmente se hace es extraer una sola muestra.
! Tipos de errores 3 4


¿la media de la muestra está cercana a la Estadística inferencial:
media de la distribución muestral? de la muestra a la población

! Teorema central del límite. ! ¿Para qué es útil la estadística inferencial?.

! Lo óptimo de una muestra depende de cuanto se ! Frecuentemente el propósito de la investigación
aproxima su distribución a la distribución de las va más allá de describir las distribuciones de las
características de la población, que mejora al variables: Se pretende generalizar los resultados
aumentar el tamaño. obtenidos en la muestra a la población o universo.
! Las variables en estudios de ciencias sociales ! Los datos casi siempre son recolectado de una
están lejos de ser normales. muestra y sus resultados estadísticos se
denominan “estadígrafos”.
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! La media o la desviación estándar de la
Esquema de procedimiento de la
distribución de una muestra son “estadígrafos”. estadística inferencial.

! A las estadísticas de la población o universo se les Inferencia
de los
conoce como “parámetros”. RECOLECCION parámetros
CALCULO DE Población
DE LOS DATOS mediante
MEDIANTE UNA ESTADIGRAFOS técnicas o universo
! Los parámetros pueden ser inferidos de los MUESTRA estadísticas
apropiadas.
“estadígrafos”, de ahí el nombre de “estadística
inferencial”.
# La estadística inferencial puede ser utilizada para dos
! La inferencia de los parámetros se lleva a cabo procedimientos:
mediante las técnicas estadísticas apropiadas. " Probar hipótesis
7 8
" Para estimar parámetros

¿En qué consiste la prueba de hipótesis? Qué es el nivel de significancia?

! Una hipótesis es una proposición respecto a uno o ! La probabilidad de que ocurra un evento oscila
varios parámetros. entre 0 y 1.
! Lo que el investigador hace a través de la prueba # 0: Imposibilidad de que ocurra el evento.
de hipótesis, es determinar si la hipótesis es # 1: Certeza total de que ocurra el fenómeno.
congruente con los datos obtenidos en la muestra.
! Si es congruente con los datos, ésta es aceptada ! Con un dado, la probabilidad de obtener
como un parámetro válido, o sea; es válido para el cualquiera de sus lados al lanzarlo es de
universo. 1/6=0.1667.
! Si la hipótesis no es congruente con los resultados La suma de las posibilidades es siempre de 1.
extraídos de la muestra, ésta se rechaza. 9 10


! Si nos dieran 95 boletos de 100 para la rifa de un ! Aplicado el concepto de probabilidad a la
automóvil ¿tendríamos confianza en que el auto distribución muestral podemos tomar el área de
será nuestro?.... ésta, como “1”. Cualquier área comprendida entre
dos puntos corresponderá a la probabilidad de la
! Lo mismo hace el investigador, obtiene una
distribución.
estadística en una muestra y analiza que
porcentaje tiene de confianza en que dicha ! Para probar hipótesis inferenciales respecto a la
estadística se acerque al valor de la distribución media, el investigador debe evaluar si es alta o
muestral (universo), busca una probabilidad baja la probabilidad de que la media de la muestra
elevada para inferir con seguridad dicho resultado esté cerca de la media de la distribución muestral.
a la población general.
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¿y con qué porcentaje tiene confianza el
! Si es baja el investigador dudará de generalizar
investigador para generalizar?
a la población.
! El nivel de significancia de 0.05, el cual implica
! Si es alta, el investigador podrá hacer que el investigador tiene el 95% de seguridad para
generalizaciones. generalizar sin equivocarse.
# Es aquí donde entra el nivel de significancia o nivel alfa ! El nivel de significancia de 0.01, el cual implica
(!): nivel de probabilidad de equivocarse. que el investigador tiene el 99% para generalizar
sin temor a equivocarse y 1% en contra.
! No se acepta un nivel de 0.06 (94% a favor de la
generalización confiable), ya que se busca hacer
ciencia y no intuición),
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¿Cómo se relacionan la distribución Definición de algunos términos
muestral y el nivel significancia? usados en muestreo
! Unidad de análisis:
! El nivel de significancia se expresa en términos de
# Es aquella unidad para la cual se desea obtener la
probabilidad (0.05 y 0.01) y la distribución información. Ésta puede ser: personas, hospitales,
muestral también se expresa como probabilidad (el ciudades,etc.
área total de ésta como 1.00). ! Población o universo:
! Para ver si existe o no confianza al generalizar se # Es un conjunto de completo de todas las unidades de
acude a la distribución muestral, análisis cuyas características se desea estudiar. En la
! El nivel de significancia lo tomamos como un área definición del universo se debe indicar la unidad de
análisis:
bajo la distribución muestral, dependiendo de si
" Dónde se investiga (Hospital del Salvador)
elegimos un nivel de 0.05 o de 0.01. " Cuándo se investiga (del 1de Enero al 31 de Diciembre de 2006).
15 Ejemplo: Enfermos ingresados en el Hospital del Salvador durante el 16
1 de Enero al 31 de Diciembre del año 2006.

! Marco de muestreo:
# Consiste en la totalidad de las unidades de muestreo. ! Muestra:
Puede ser un listado de las personas ingresadas al # Es un conjunto de unidades de análisis extraídas del
Hospital, un listado de escuelas, etc. universo, con el fin de estimar algunas de sus
características. Una muestra es aleatoria o
! Unidad de muestreo: probabilística cuando todas las unidades tienen una
probabilidad conocida, distinta de cero, de entrar
# Es la unidad que se selecciona del marco de muestreo.
en la muestra.
Puede ser o no ser igual a la unidad de análisis. Por
ejemplo cada enfermo admitido en el hospital ese año
constituye una unidad de muestreo.

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Tipos de errores. Procedimientos de selección.

! Sesgo de selección: ! El procedimiento de selección para obtener una
# Se entiende por tal, a un error sistemático en la
muestra depende:
selección de las unidades, con lo cual se obtiene una # De los objetivos del estudio.
información errada respecto del universo que se # De las características del universo.
investiga. # Del comportamiento de las variables que se investigan.
# De la disponibilidad de recursos.
! Error de muestreo:
# Es la diferencia entre lo que informa la muestra y lo que ! Existen dos tipos de muestras
realmente sucede en el universo.
# No Probabilísticas
# Probabilísticas
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Procedimientos mas usados de muestreo
! Muestreo estratificado simple:
# A veces los valores de las variables que se estudian
! Muestreo aleatorio simple: en una población, están relacionadas con determinadas
# Se denomina muestreo aleatorio simple a un método características de la unidad de análisis.
para seleccionar “n” unidades de las N unidades del " Ej.: El nivel socioeconómico.

universo, de modo que cada una de las muestras
posibles de tamaño “n” tengan igual posibilidad de ! Muestreo de conglomerados.
ser seleccionadas.
! Muestreo sistemático: ! Muestras con procedimientos mixtos.
# Es un procedimiento especialmente útil cuando los
elementos del universo están ordenados de alguna
manera. Su característica es la selección de unidades
tomando una de cada “k” unidades, siendo “k” el
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espaciamiento de muestreo.

Ventajas del uso de muestreo. Desventajas

! Una muestra puede ahorrar dinero, comparado con ! La mayor desventaja del estudio de una muestra
el costo de un censo. respecto del estudio del universo completo es la
ineludible existencia del error de muestreo. Sin
! Una muestra ahorra tiempo, sobretodo cuando lo
embargo, ese error se puede estimar en muestras
que se estudia presenta variaciones rápidas en el
probabilísticas y se puede reducir aumentando el
tiempo.
tamaño de la muestra o mejorando el diseño de la
! Una muestra permite concentrar la atención en muestra, como por ejemplo, con la estratificación.
casos individuales.
! Una muestra generalmente, es la única posibilidad
razonable de análisis.
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Procedimiento para construir Pasos
un instrumento de medición
! 1.- Listar las variables a medir.
! 2.- Revisar la definición conceptual y comprender
! 1.- Elegir un instrumento ya desarrollado y su significado.
disponible.
! 3.- Revisar cómo han sido definidas
! 2.- Constrir un nuevo instrumento de medición de operacionalmente las variables.
acuerdo con la técnica apropiada para ello.
! 4.- Elegir el instrumento o los instrumentos (ya
desarrollados) que hayan sido favorecidos por la
comparación como los mejoresy adaptarlos al,
contexto de la investigación.
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Los Cuestionarios ¿Qué tipo de preguntas puede haber?
! Preguntas cerradas:
! Tal vez el instrumento mas utilizado para # Contienen categorías o alternativas de respuesta que
recolectar datos es el cuestionario. han sido delimitadas (se presentan las posibilidades de
! Un cuestionario consiste en un conjunto de respuesta y hay que circunscribirse a ellas:
# Ejemplo:
preguntas respecto a una o mas variables a medir.
" ¿Estudia usted actualmente? (variable dicotómica)
( ) si
( ) no
" ¿Cuánta televisión ves los domingos?
( ) No veo televisión.
( ) Menos de una hora
( ) 1 o 2 horas
( ) 3 a 5 horas
27 28
( ) Mas de 5 horas

! En otras ocasiones quien responde tiene que jerarquerizar
! Como puede observarse, en las preguntas cerradas
opciones. Por ejemplo:
las respuestas son definidas a priori y el # ¿Cuál de los siguientes conductores de televisión
encuestado debe ubicarse en alguna de las considera ud., en primero, segundo y tercer lugar?
categorías. " ___ MK

! Hay preguntas cerradas que pueden tener " ___ RA
" ___ JH
alternativas de respuesta establecidas previamente
" ___ EM
# Ejemplo: Esta familia tiene: " ___ FC
" ___ Radio
" ___ Televisión
! En otras oportunidades, hay que anotar una cifra
" ___ Video
" ___ Teléfono ¿Cuántos dormitorios, tiene su vivienda?
" ___ Vehículo
" ___ Ninguno de los anteriores
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! En cambio las preguntas abiertas no delimitan la
respuesta. Por lo tanto la respuesta es ilimitada.
# Ej.:¿Qué significa para Ud., profesar una religión? ! Ventaja de las preguntas cerradas:
______________________________________ # Son fáciles de codificar y preparar para sus análisis.
______________________________________ # Requieren de un menor esfuerzo por parte de las
______________________________________ personas que responden.
# Toma menos tiempo responderlos.
! ¿Conviene usar preguntas cerradas o abiertas?.
# Cada cuestionario obedece a diferentes necesidades y ! Desventajas de las preguntas cerradas:
problemas de investigación. Cada clase de pregunta # Limitan las respuestas.
tiene sus ventajas y desventajas, que se mencionan a
continuación:

31 32


! Ventajas de las preguntas abiertas:
# Son útiles cuando no tenemos información sobre las ! Una recomendación para construir un cuestionario
posibles respuestas de las personas o cuando esta es que se analice variable por variable qué tipo de
información es insuficiente. preguntas pueden ser mas confiables y válidas
# Aportan mas información, cuando se desea profundizar
para medir a ese variable, de acuerdo con la
los conocimientos.
situación del estudio (planteamiento del problema,
características de la muestra, análisis que se piensa
! Desventajas de las preguntas abiertas:
efectuar, etcétera).
# Su mayor desventaja es que son mas difíciles de
clasificar, codificar y preparar para el análisis.

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¿Una o varias preguntas para medir una variable?
¿Las preguntas van precodificadas?
! Siempre que se pretenda efectuar análisis es
! Ocasionalmente sólo basta con una pregunta para necesario codificar las respuestas, esto significa
recolectar la información necesaria. En otras asignarles símbolos o valores numéricos.
ocasiones es necesario elaborar varias preguntas ! Cuando se tienen preguntas cerradas es posible
para verificar la consistencia de las preguntas. codificar a priori o precodificar las alternativas de
# Por ejemplo: El nivel económico puede medirse respuesta.
preguntando: # Ejemplo:¿Cuándo se enfrenta a un problema personal,
" ¿Cuál es aproximadamente, su nivel de ingreso?. para resolverlo recurre a:
" ¿En que trabaja la persona que aporta la principal " 1. A sus padres.
parte del ingreso familiar?. " 2. A sus amigos.
" Cuánto gasta en teléfono? " 3. A su pareja.
35 " 4. A otros. 36


¿Qué características debe
! Las preguntas no pueden apoyarse en instituciones,
tener una pregunta? ideas respaldadas socialmente, ni en evidencia
comprobada. Ya que también es una manera de
! Las preguntas deben ser claras y comprensibles.
inducir la respuesta.
Deben evitarse términos confusos y ambiguos.
! En las preguntas con varias alternativas o categorías
! Las preguntas no deben incomodar a quien las
de respuesta, puede ocurrir que el orden en que se
responde.
presenten dichas alternativas afecten la respuesta.
! Las preguntas deben referirse preferentemente a
! El lenguaje utilizado en las preguntas debe ser
un solo aspecto o relación lógica?.
adaptado a las características de los encuestados
! Las preguntas no deben inducir las respuestas (tomar en cuenta su edad, nivel educativo,
! Preguntas tendenciosas o que dan pie a elegir un socioeconómico, etc.)
tipo de respuesta, deben evitarse.
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¿Cómo deben ser las primeras
! Además de las preguntas y categorías de respuestas,
preguntas de un cuestionario? un cuestionario debe contener instrucciones que
indiquen como contestar, o como preguntar…
! No se recomienda empezar con preguntas difíciles ! Las instrucciones son tan importantes como las
o muy directa. preguntas y es necesario que sean claras para los
! Cuando se construye el cuestionario es
usuarios quienes van dirigidas… y una instrucción
indispensable pensar en cuales serán las preguntas muy importante es agradecer a los encuestados, por
para empezar. Estas preguntas deberán lograr que haberse tomado el tiempo de contestar el
las personas se concentren en el cuestionario. cuestionario.
! A veces es importante incluir una carta de
presentación que explique los propósitos del
cuestionario y que garantice la confiabilidad de la
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información.

¿De que tamaño debe ser el cuestionario? ¿Cómo se codifican las preguntas abiertas?

! No existe una regla fija al respecto, solo se puede ! Las preguntas abiertas se codifican una vez que
recomendar “No hacer preguntas innecesarias o conocemos todas las respuestas.
injustificadas”. ! El procedimiento consiste en agrupar todas las
! Al respecto, es de utilidad, verificar lo siguiente: respuestas en diferentes categorías, según aspectos
# ¿La pregunta está relacionada con alguna variable que
o rubros, de acuerdo a un criterio lógico, cuidando
se desea medir en la investigación? que estas categorías sean excluyentes.
# ¿La pregunta está relacionada, o ayuda a contestar una ! Darles un nombre o asignarles un código.
hipótesis formulada en la investigación?
" En caso de ser negativa la respuesta, descártese la pregunta.

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¿Cómo pueden administrase los cuestionarios? Consejos para la administración del cuestionario.

! Cuando se tiene población analfabeta, con niveles
! Autoadministrados:
educativos bajos, o niños que apenas comienzan a
# (Se proprociona directamente a las personas que
leer o no dominan la lectura, el método mas
lo contestan).
conveniente de administración de un cuestionario,
! Por entrevista personal:
es por entrevista, aunque existen algunos
# (un entrevistador aplica el cuestionario).
cuestionarios muy gráficos que usan escalas
! Por entrevista telefónica: sencillas. Como por ejemplo:
# (Similar a la situación anterior, sólo que la
entrevista no es cara a cara)
! Autoadministrado y enviado por correo postal, o
por correo electrónico. 43 ! De acuerdo Neutral En desacuerdo 44


La estadística y la calidad de los datos

! Sería absurdo alabar a un estadístico porque sus
! Quienes investigan y realizan análisis estadístico resultados son precisos o reprobarlo porque no lo
no son magos de los cuales se espera que son. Si es competente en su oficio, el valor de los
produzcan oro a partir de cualquier materia resultados van a depender exclusivamente del
sin valor. valor del material que se le ha entregado.
! Son mas bien como químicos capaces de Contiene esa cantidad de información y no más.
determinar exactamente cuánto hay de valioso y Su única tarea es producir lo que contiene.
en la cantidad precisa y no más. (R.A. Fisher).

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La medición y su error Confiabilidad y Validez
! DEFINICIONES.
! En la práctica, es poco probable que una medición # La información de buena calidad debe cumplir con
sea perfecta, ya que habitualmente se tiene un principios básicos: confiabilidad y validez; en otras
grado de error. palabras debe reflejar la VERDAD.
! Una medición es confiable, si al aplicar un
! ¿Cómo podemos saber el grado de error que instrumento, siempre obtiene el mismo resultado
tenemos en una medición? ! Se dice que una medida tiene validez si es indicativa
# Recurriendo a la confiabilidad y validez del estado que se pretende medir.
" Ejemplos:
La fiebre puede no ser un indicador válido (suficiente) de tifoidea.
La ausencia de hijos puede no ser un índice válido de esterilidad, etc.
47 Las encuestas sobre ingreso y sobre consumo dietario, no siempre 48
reflejan el nivel socioeconómico y el estado nutricional.

Observador, Objeto e Instrumento

! Llamaremos error a la diferencia entre la medida
! Llamaremos observador a toda persona que
asignada a un objeto y su valor verdadero.
interviene en el proceso de obtención de información
desde inspección, interrogación, examen de medición
! Las posibles causas, así como los medios para del objeto, hasta el registro del dato.
reducir o evitar errores, son fáciles de imaginar.
! El objeto es todo lo que puede ser materia de
! Sin embargo, la frecuencia con que a pesar de eso conocimiento por parte del observador. Definiremos a
incurrimos en ellos hace aconsejable, abordarlos. la unidad de observación como la menor división del
material en estudio sometido a observación.
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! LA PLANIFICACIÓN DEFECTUOSA.
! El instrumento es el medio utilizado para realizar la # La planificación deficiente puede causar errores por
observación. falta de definiciones precisas y por la heterogeneidad
Cuanto mayor sea el poder discriminatorio del en las condiciones que se realiza la observación o los
procedimientos de medición.
instrumento, tanto mas precisa será la observación.
# Ejemplo: pipetas, balanzas, termómetros, reglas, etc. ! La falta de definiciones afecta sobretodo a las
variables medidas en escalas nominal y ordinal.
# En la escala de intervalos discreta, la definición tiene
! Definiremos algunas clasificaciones de errores que menor importancia por tratarse de datos que son
resultado de recuentos.
son arbitrarias y no son las únicas posibles, pero
# En las escalas continuas, la unidad de medida está bien
servirán para definir un lenguaje común y para
definida, como sucede al medir longitud, peso, etc.
sistematizar ideas. " Ejemplo:Definir claramente la clasificación de gravedad de los
51 síntoma. Cuanto mas exhaustivas sean las definiciones, tanto 52
mas precisos serán los datos obtenidos

El observador

! La heterogeneidad en las condiciones de ! Los errores debidos al observador están
observación y los procedimientos de medición relacionados con sus destrezas y habilidades, con
puede influir en la exactitud de los datos en su experiencia y con su acuciosidad. La
cualquiera de las escalas de clasificación. variabilidad entre los observadores, o del mismo
observador, se detecta al someter al mismo objeto
! Todo esfuerzo que se haga durante la planificación a exámen de varios observadores, o por el mismo
respecto a especificar las condiciones en que se observador en diferentes oportunidades. Si se
debe realizar la medición se verá recompensado por encuentran discrepancias entre las calificaciones
la obtención de los datos exactos. habrá que adiestrar al observador hasta conseguir
una nivelación que asegure límites tolerables de
53 variación. 54


El instrumento
La unidad de observación
! Una característica deseable de los instrumentos
! La variabilidad de la unidad de observación es para la medición de datos es la fiabilidad.
difícil de evitar, pero debe tenerse presente al # Un instrumento fiable es el que da resultados constantes
planificar las condiciones en que se hará la cuando se aplica mas de una vez a la misma unidad en
observación. condiciones análogas.
# La variabilidad de las unidades de observaciones difícil # Ejemplos:
de evitar, pero se debe tener en cuenta al planificar, las " Obtener la misma longitud en repetidas mediciones.
condiciones en que se hará la observación. " La misma respuesta a las preguntas de la historia clínica, etc.

# Ejemplos:
" La presión arterial de un individuo puede variar por diferentes
motivos en el transcurso del día.
" Las respuestas a un test de inteligencia pueden depender de 55 56
factores emocionales, etc. Pablo Cortés -Versión 5.0 2008 - Metodología de la Investigación - Post-Título
Con gratitud a Mirta Diaz Véliz, Dic. del 2005 Dr. Pedro U. Mayor Con gratitud a Mirta Diaz Véliz, Dic. del 2005 Dr. Pedro Pablo Cortés -Versión 5.0 2008 - Metodología de la Investigación - Post-Título U. Mayor

Errores sistemáticos y aleatorios ! Las causas mas frecuentes de los errores
sistemáticos son:
! Los errores mencionados anteriormente pueden # La falta de definiciones precisas.
ser clasificados en dos categorías: # La diversidad de criterios.
# 1.- Sistemáticos. # La mala calibración de los instrumentos.
# 2.- Aleatorios.
! Se entiende por error sistemático cuando cada # Para reducirlos o evitarlos deberán unificarse los
valor de una serie de observaciones tiene una criterios de definición y calibrarse correctamente
desviación en una dirección, ya sea en términos de los instrumentos. Los errores producidos por la mala
calibración de instrumento, una vez determinado, se
frecuencia, o que todos los valores estén podrá corregir, sumando o restando una cantidad
aumentados o disminuidos respecto a su valor constante a cada observación según el sentido en que
verdadero. Este tipo de error ocurre en todas las haya actuado la mala calibración.
escalas 57 58


! Los errores aleatorios se deben a múltiples
factores, generalmente no identificados y que
producen variación en mas o en menos unidades
respecto del valor verdadero. Se estudian de
preferencia en medidas de escala continua.
! Ejemplo:
# Diferentes observadores miden una misma recta o bien,
un mismo observador repite la medición de esta recta.
Prácticamente todas las mediciones difieren y no hay
medios eficaces para evitar estos errores… Lo mas
frecuente es que se describa su magnitud mediante un
valor central para la medición y una magnitud para la
dispersión.
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Con gratitud a Mirta Diaz Véliz, Dic. del 2005 Dr. Pedro Pablo Cortés -Versión 5.0 2008 - Metodología de la Investigación - Post-Título U. Mayor

Metodo 7

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