El documento trata sobre conceptos y aplicaciones de la distribución muestral. Explica el muestreo y su importancia, tipos de muestreo y distribución en el muestreo. Luego describe la distribución muestral del promedio y su importancia, y provee un ejemplo numérico. También cubre conceptos como error estándar del estimador, intervalo de confianza, nivel de confianza y significación.

1. Distribución muestral Conceptos y Aplicaciones 14/07/10 H. Medina Disla

8. Forma de una variable con distribución simétrica 14/07/10 H. Medina Disla

9. Estimación Conceptos y Aplicaciones

11. Parámetros y Estadígrafos 14/07/10 H. Medina Disla Parámetro Significado Estadígrafo μ x Media Poblaciónal  σ 2 Varianza Poblaciónal S 2 σ Desviacin Estándar Poblaciónal S P P roporción de éxitos En la Población p N Población n

13. Inferencia sobre la media aritmética o promedio

15. Estimación Puntual: Varianza 14/07/10 H. Medina Disla

16. Estimación por Intervalo

19. Comportamiento de una variable normal 14/07/10 H. Medina Disla

32. Inferencia sobre la Proporción o porcentaje

35. Salario: 16.2, 14.0, 8.5, 10.0, 12.1, 5.0, 7.5, 5.0, 3.0 14/07/10 H. Medina Disla p x = # de empleados con salario menor a RD$6.0 Total de empleados en la muestra P x = 3/9  P x = 1/3  P x = 0.33 Error estándar de la proporción

36. Salario: 16.2, 14.0, 8.5, 10.0, 12.1, 5.0, 7.5, 5.0, 3.0 14/07/10 H. Medina Disla P x = 0.33 Error estándar de la proporción

37. Salario: 16.2, 14.0, 8.5, 10.0, 12.1, 5.0, 7.5, 5.0, 3.0 14/07/10 H. Medina Disla P x = 0.33 Error estándar de la proporción

39. Estimacion por intervalo de la Proporción o porcentaje