Este documento explica los conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, intervalos de clase, frecuencias absolutas y relativas, medidas de posición y dispersión. Describe los pasos para hacer una tabulación de datos e indica que la distribución de frecuencias agrupa los datos en categorías mutuamente excluyentes indicando el número de observaciones en cada categoría.

1. República Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Escuela de Ingeniería Civil
Estadística
Sección CV
Bachiller:
Carmen Pastrano
CI:23734998
Profesor:
Pedro Beltrán

2. se le llama distribución de frecuencias a la
agrupación de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el
número de observaciones en cada categoría.
Esto proporciona un valor añadido a la
agrupación de datos.
Los datos ordenándolos en
intervalos de clase e indicando
el número de datos
comprendidos en cada clase.

3. Para hacer una tabulación de datos se debe hacer los siguientes
pasos:
1). Ordenar los
números de mayor a
menor
2).Calcular o distinguir el
numero de datos
5). Calcular la amplitud
i=RN/K , K=I+3.333*Log(n de datos)
3).Reconocer los limites de
la clase4). Calcular el rango
normal:RN=LS-L1

4. 6).Calcular el rango ampliado
RA=I*K
7). Calcular el exceso
E=RN-RA/2
8).Al final se le resta el “e” al LI, y luego se
le suma el “e” al LS
9). Construir la tabla de distribución de
frecuencia (frecuencia absoluta, relativa,
porcentual, acumulada y punto medio.)

5. Se llama intervalo de clase a cada uno de los
intervalos en que pueden agruparse los datos de
una variable estadística.
Se definen para obtener una idea más concreta de
la realidad.
Entre ellas se destacan las siguientes:
Longitud del intervalo. Es conveniente que
tengan la misma longitud.
Número total de intervalos. Dependerá de las
características de la variable.
Elección de los extremos. Lo ideal es que no
coincidan con ningún valor de la variable.
Marcas de clase. Si es posible se elegirán los
intervalos de forma que las marcas de clase sean
números enteros o con el menor números de cifras
decimales posible.
ci fi Fi ni Ni
[0,
5)
2.5 1 1
0.0
25
0.0
25
[5,
10)
7.5 1 2
0.0
25
0.0
50
[10,
15)
12.
5
3 5
0.0
75
0.1
25
[15,
20)
17.
5
3 8
0.0
75
0.2
00
[20,
25)
22.
5
3 11
0.0
75
0.2
775
[25,
30)
27.
5
6 17
0.1
50
0.4
25
[30,
35)
32.
5
7 24
0.1
75
0.6
00
[35,
40)
37.
5
10 34
0.2
50
0.8
50
[40,
45)
42.
5
4 38
0.1
00
0.9
50
[45,
50)
47.
5
2 40
0.0
50
1
40 1

6. Se refiere al numero de veces al cual pertenece un grupo o un
numero dependiendo de lo que se quiera agrupar.
Además de se la que dependen las clasificaciones de cada una de
los valores de los que se han de evaluar.

7. Frecuencia simple absoluta: es el número de veces que se
observa en un mismo ítem o la cantidad de datos que caen en un
mismo intervalo.
Frecuencia simple relativa: es la razón geométrica entre la
frecuencia absoluta y el total de datos, es decir el cociente de dividir el
número de veces que aparece un dato de un intervalo entre la totalidad
de datos que conforma la muestra de que se trate. Su máximo será la
unidad y su mínimo será el cero.

8. Para poder calcular este tipo de frecuencias hay que
tener en cuenta que la variable estadística ha de ser
cuantitativa o cualitativa ordenable. En otro caso no tiene
mucho sentido el cálculo de esta frecuencia. La
frecuencia acumulada de un valor de la variable, es el
número de veces que ha aparecido en la muestra un
valor menor o igual que el de la variable y lo
representaremos por Ni.

9. Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen
los datos.se pueden clasificar en:

10. Media aritmética: La media es el valor promedio de la distribución.
Por ejemplo, las notas de 5 alumnos en una prueba:
niño nota
1 6,0 ·Primero, se suman las notas:
2 5,4 6,0+5,4+3,1+7,0+6,1 = 27,6
3 3,1 ·Luego el total se divide entre la cantidad de alumnos:
4 7,0 27,6/5=5,52
5 6,1

11. La mediana: Es la puntuación de la escala que separa la mitad
superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos
en dos partes iguales.
La moda: es el valor que más se
repite en una distribución.

12. Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en
grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que
los datos estén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
Los cuartiles
dividen la serie de datos
en cuatro partes iguales.
Los deciles dividen
la serie de datos en diez
partes iguales.
Los percentiles
dividen la serie de
datos en cien
partes iguales.

13.  La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Se representa por Mo.
 La moda para variables cualitativas y cuantitativas puede se
hallada.
 Hallar la moda de la serie de datos:
Xi: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma
frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal, si
son tres las que mas se repiten será trimodal y cuando se mayo a cuatro
el número de Mo, generalizaremos diciendo que es multimodal o
polimodal, es decir, que tiene varias modas.

14.  http://www.monografias.com/trabajos30/estadistica-
basica/estadistica-basica.shtml#ixzz4CK3NK4mW
http://www.monografias.com/trabajos66/estadistica-
basica/estadistica-basica2.shtml