Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como distribución de frecuencias, tablas de frecuencias, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada. Explica cómo construir tablas de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, incluyendo el cálculo de intervalos de clase y límites de clase. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos descriptivos, incluyendo gráficos de barras, circulares, de puntos, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y de caja. Explica que estos gráficos pueden representar variables cualitativas o cuantitativas discretas o continuas, y que su elección depende del tipo de variable y datos disponibles.
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como muestra, población, unidad estadística, parámetro y estadístico. Define una muestra como un subconjunto representativo de la población sobre la cual se realizan observaciones. Explica que la población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir, mientras que la unidad estadística es cada individuo u objeto medido. Finalmente, distingue entre parámetros, que son valores desconocidos que caracterizan a la población,
Este documento describe varias medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y covarianza. Explica que la varianza es la media de los cuadrados de las desviaciones de los valores respecto a la media, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. También define la covarianza como la media de los productos de las desviaciones de dos variables respecto a sus medias, la cual indica el sentido de la correlación entre ellas.
El documento presenta información sobre distribución de frecuencias y tablas de frecuencias, incluyendo conceptos como intervalos de clase, frecuencia absoluta y relativa, y cómo calcular la media, mediana y moda a partir de una tabla de frecuencias. También explica cómo calcular la media aritmética usando el método abreviado o directo, y cómo determinar la mediana a partir de una tabla de frecuencias organizando los datos y aplicando una fórmula.
La estadística es la disciplina matemática que se ocupa de recolectar, clasificar, presentar e interpretar datos para facilitar la toma de decisiones. Reúne datos, los organiza en tablas de frecuencias y los resume usando medidas como la media y la desviación estándar. Estas técnicas se aplican en áreas como producción, marketing, finanzas y recursos humanos para analizar procesos y tomar mejores decisiones.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias, y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, gráficos de torta, pictogramas, histogramas y polígonos de frecuencia. Explica cómo organizar y analizar datos estadísticos para estudiar fenómenos y características de una población.
1. Se presentan los datos de pesos de 80 personas agrupados en intervalos de 5 kg. El 32,5% pesa menos de 65 kg y 24 personas pesan entre 70 y 85 kg.
2. Se construye una tabla con las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas de una distribución dada.
3. Se da la distribución de edades de los empleados de una empresa. El 184 empleado más joven tiene 18 años.
Esto resume el documento presentado, que contiene varios ejercicios estadísticos de descripciones un
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos descriptivos, incluyendo gráficos de barras, circulares, de puntos, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y de caja. Explica que estos gráficos pueden representar variables cualitativas o cuantitativas discretas o continuas, y que su elección depende del tipo de variable y datos disponibles.
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como muestra, población, unidad estadística, parámetro y estadístico. Define una muestra como un subconjunto representativo de la población sobre la cual se realizan observaciones. Explica que la población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir, mientras que la unidad estadística es cada individuo u objeto medido. Finalmente, distingue entre parámetros, que son valores desconocidos que caracterizan a la población,
Este documento describe varias medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y covarianza. Explica que la varianza es la media de los cuadrados de las desviaciones de los valores respecto a la media, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. También define la covarianza como la media de los productos de las desviaciones de dos variables respecto a sus medias, la cual indica el sentido de la correlación entre ellas.
El documento presenta información sobre distribución de frecuencias y tablas de frecuencias, incluyendo conceptos como intervalos de clase, frecuencia absoluta y relativa, y cómo calcular la media, mediana y moda a partir de una tabla de frecuencias. También explica cómo calcular la media aritmética usando el método abreviado o directo, y cómo determinar la mediana a partir de una tabla de frecuencias organizando los datos y aplicando una fórmula.
La estadística es la disciplina matemática que se ocupa de recolectar, clasificar, presentar e interpretar datos para facilitar la toma de decisiones. Reúne datos, los organiza en tablas de frecuencias y los resume usando medidas como la media y la desviación estándar. Estas técnicas se aplican en áreas como producción, marketing, finanzas y recursos humanos para analizar procesos y tomar mejores decisiones.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias, y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, gráficos de torta, pictogramas, histogramas y polígonos de frecuencia. Explica cómo organizar y analizar datos estadísticos para estudiar fenómenos y características de una población.
1. Se presentan los datos de pesos de 80 personas agrupados en intervalos de 5 kg. El 32,5% pesa menos de 65 kg y 24 personas pesan entre 70 y 85 kg.
2. Se construye una tabla con las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas de una distribución dada.
3. Se da la distribución de edades de los empleados de una empresa. El 184 empleado más joven tiene 18 años.
Esto resume el documento presentado, que contiene varios ejercicios estadísticos de descripciones un
Este documento explica cómo calcular el tamaño de muestra (n) para estimar la media y la proporción de una población. Presenta fórmulas para poblaciones infinitas y finitas, con y sin muestreo estratificado. Incluye ejemplos ilustrativos de cómo aplicar las fórmulas y el programa Epi Dat para calcular n de manera práctica.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
Este documento proporciona información sobre cómo construir tablas de frecuencias, incluidos conceptos clave como intervalos de clase, límites de clase, amplitud de clase, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Explica los pasos para construir una distribución de frecuencias, como ordenar los datos, calcular el rango, número de clases e intervalos, y llenar la tabla con las diferentes frecuencias.
Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo objetivos, definiciones de términos como población, muestra, variable, distribución de frecuencias, y medidas de tendencia central. También incluye ejemplos y ejercicios para practicar el cálculo de frecuencias absolutas, relativas, acumuladas y porcentuales, así como el cálculo de la media, mediana y moda.
Tablas de contingencia o de Doble entrada son utilizadas en estadísticas para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables cualitativas.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva y muestreo, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas. Explica diferentes tipos de muestreo y sus razones. También presenta un ejemplo de cómo aplicar los conceptos de población y muestra en el contexto policial.
Este documento describe las pruebas no paramétricas, las cuales no dependen de la forma de la distribución poblacional y se usan cuando las variables no cumplen con los supuestos de las pruebas paramétricas. Explica dos pruebas no paramétricas comúnmente usadas: la prueba signo-rango de Wilcoxon, para comparar dos muestras relacionadas, y la prueba suma de rangos de Wilcoxon, para comparar dos poblaciones independientes. Proporciona ejemplos detallados de cómo aplicar cada prueba
Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico incluye muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, donde cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. El muestreo no probabilístico incluye muestreo por conveniencia o juicio, donde los elementos no son seleccionados al azar. El documento también proporciona ejemplos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra.
Este documento presenta 10 ejercicios resueltos sobre estadística inferencial que incluyen cálculos de probabilidades, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Los ejercicios cubren temas como distribuciones normales, distribución t de Student, intervalos de confianza para proporciones y varianzas, y contrastan una proporción muestral con una poblacional dada.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones o menos del capítulo 4 del módulo de estadística de un curso de fortalecimiento de la investigación para el personal docente de la Universidad de Guayaquil. El capítulo introduce los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis, incluyendo la formulación de hipótesis nula y alternativa, la selección del nivel de significancia, y los errores tipo I y II. Luego explica los pasos para seleccionar la distribución correcta y realiza ejemplos de pruebas
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Este documento presenta definiciones y conceptos relacionados con el muestreo aleatorio simple. Explica que el muestreo aleatorio simple es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra. También describe métodos para seleccionar una muestra aleatoria simple, como el uso de tablas de números aleatorios. Finalmente, ofrece fórmulas para calcular el tamaño necesario de una muestra aleatoria simple.
La prueba chi-cuadrado determina si dos variables están relacionadas. Se formula una hipótesis nula de independencia y una alternativa de dependencia. Se calculan frecuencias esperadas y el estadístico chi-cuadrado, y se compara con un valor crítico para aceptar o rechazar la hipótesis nula de independencia.
Este documento describe diferentes métodos para presentar datos cuantitativos, incluyendo distribuciones de frecuencia que usan los valores de la variable o intervalos de clase, y gráficos como histograma, polígono de frecuencias y ojiva porcentual. Explica conceptos como puntos medios, límites reales e inferiores de una clase para agrupar y analizar datos cuantitativos.
Organización y presentación de datos
-Cuadros y gráficos para variable cualitativa
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa discreta
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa continua
Un resumen de las medidas de tendencia central más comunes incluyen: la media aritmética que es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana que es el valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor, y la moda que es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
La estadística es una ciencia que proporciona métodos para recolectar, clasificar y analizar datos. Se divide en estadística descriptiva, que resume y presenta datos de forma numérica y gráfica, y estadística inferencial, que hace estimaciones sobre una población a partir de una muestra.
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
Este documento explica cómo calcular el tamaño de muestra (n) para estimar la media y la proporción de una población. Presenta fórmulas para poblaciones infinitas y finitas, con y sin muestreo estratificado. Incluye ejemplos ilustrativos de cómo aplicar las fórmulas y el programa Epi Dat para calcular n de manera práctica.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
Este documento proporciona información sobre cómo construir tablas de frecuencias, incluidos conceptos clave como intervalos de clase, límites de clase, amplitud de clase, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Explica los pasos para construir una distribución de frecuencias, como ordenar los datos, calcular el rango, número de clases e intervalos, y llenar la tabla con las diferentes frecuencias.
Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo objetivos, definiciones de términos como población, muestra, variable, distribución de frecuencias, y medidas de tendencia central. También incluye ejemplos y ejercicios para practicar el cálculo de frecuencias absolutas, relativas, acumuladas y porcentuales, así como el cálculo de la media, mediana y moda.
Tablas de contingencia o de Doble entrada son utilizadas en estadísticas para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables cualitativas.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva y muestreo, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas. Explica diferentes tipos de muestreo y sus razones. También presenta un ejemplo de cómo aplicar los conceptos de población y muestra en el contexto policial.
Este documento describe las pruebas no paramétricas, las cuales no dependen de la forma de la distribución poblacional y se usan cuando las variables no cumplen con los supuestos de las pruebas paramétricas. Explica dos pruebas no paramétricas comúnmente usadas: la prueba signo-rango de Wilcoxon, para comparar dos muestras relacionadas, y la prueba suma de rangos de Wilcoxon, para comparar dos poblaciones independientes. Proporciona ejemplos detallados de cómo aplicar cada prueba
Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico incluye muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, donde cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. El muestreo no probabilístico incluye muestreo por conveniencia o juicio, donde los elementos no son seleccionados al azar. El documento también proporciona ejemplos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra.
Este documento presenta 10 ejercicios resueltos sobre estadística inferencial que incluyen cálculos de probabilidades, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Los ejercicios cubren temas como distribuciones normales, distribución t de Student, intervalos de confianza para proporciones y varianzas, y contrastan una proporción muestral con una poblacional dada.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones o menos del capítulo 4 del módulo de estadística de un curso de fortalecimiento de la investigación para el personal docente de la Universidad de Guayaquil. El capítulo introduce los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis, incluyendo la formulación de hipótesis nula y alternativa, la selección del nivel de significancia, y los errores tipo I y II. Luego explica los pasos para seleccionar la distribución correcta y realiza ejemplos de pruebas
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Este documento presenta definiciones y conceptos relacionados con el muestreo aleatorio simple. Explica que el muestreo aleatorio simple es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra. También describe métodos para seleccionar una muestra aleatoria simple, como el uso de tablas de números aleatorios. Finalmente, ofrece fórmulas para calcular el tamaño necesario de una muestra aleatoria simple.
La prueba chi-cuadrado determina si dos variables están relacionadas. Se formula una hipótesis nula de independencia y una alternativa de dependencia. Se calculan frecuencias esperadas y el estadístico chi-cuadrado, y se compara con un valor crítico para aceptar o rechazar la hipótesis nula de independencia.
Este documento describe diferentes métodos para presentar datos cuantitativos, incluyendo distribuciones de frecuencia que usan los valores de la variable o intervalos de clase, y gráficos como histograma, polígono de frecuencias y ojiva porcentual. Explica conceptos como puntos medios, límites reales e inferiores de una clase para agrupar y analizar datos cuantitativos.
Organización y presentación de datos
-Cuadros y gráficos para variable cualitativa
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa discreta
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa continua
Un resumen de las medidas de tendencia central más comunes incluyen: la media aritmética que es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana que es el valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor, y la moda que es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
La estadística es una ciencia que proporciona métodos para recolectar, clasificar y analizar datos. Se divide en estadística descriptiva, que resume y presenta datos de forma numérica y gráfica, y estadística inferencial, que hace estimaciones sobre una población a partir de una muestra.
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
Exposición. Trabajo final Estadística y Probabilidad 6to semestre. Tabla de distribución de Frecuencias, Gráficas, Medidas de tendencia central, de localización y de dispersión con sus interpretaciones.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica brevemente la historia y el desarrollo de la estadística desde sus orígenes en la recolección de datos por gobernantes antiguos hasta su uso actual como herramienta en todas las ciencias. También describe cómo la tecnología ha permitido el análisis de grandes volúmenes de datos. Finalmente, señala que debido a su amplio uso, existen diferentes definiciones de estadística dependiendo de cómo cada autor la utiliza.
Percentiles para datos sin agrupar y Percentiles para datos agrupadosRodrigo Palomino
Teoría básica para el cálculo de los percentiles para datos sin agrupar y agrupados, ejemplos de cálculo de percentiles e interpretación de los percentiles
El documento presenta los resultados de 8 encuestas realizadas sobre temas relacionados con la basura y la limpieza en el municipio de Marinilla. La mayoría de los encuestados apoyan la implementación de un carrito aspirador de basuras para limpiar las calles del municipio, ya que consideran que Marinilla es un lugar sucio y que se necesitan nuevos dispositivos para mejorar la situación de las basuras.
Este documento define y proporciona ejemplos de varios tipos de promedios, incluida la media geométrica, la media armónica y la media ponderada. La media geométrica se utiliza para promediar porcentajes y tasas de crecimiento. La media armónica es útil para promediar velocidades y se calcula como el recíproco de la media aritmética de los recíprocos de los valores. La media ponderada asigna pesos relativos a los datos y se calcula dividiendo la suma de los productos de cada dato por su peso
Estadística Porcentajes, proporciones, razonesCESAR A. RUIZ C
Este documento describe diferentes medidas estadísticas como porcentajes, proporciones, razones, coeficientes e incrementos. Explica que los porcentajes representan la relación entre una parte y el total multiplicado por 100. Las proporciones establecen una relación entre una parte y el todo sin multiplicar por 100. Las razones son el cociente entre dos cantidades. Los coeficientes indican cuántas veces ocurre un evento durante un periodo en relación al número de veces que podría ocurrir.
Este documento describe los principales métodos estadísticos utilizados para organizar y analizar datos numéricos. Explica conceptos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También cubre diferentes tipos de gráficos para representar datos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencias y porcentajes acumulados.
Este documento describe los principales métodos estadísticos utilizados para organizar y analizar datos numéricos. Explica conceptos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También cubre diferentes tipos de gráficos para representar datos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencias y porcentajes acumulados.
El Módulo Métodos Estadísticos (Introducción a la Estadística), provee al estudiante de una formación fundamental en el campo de la estadística descriptiva, ya que la administración de los recursos públicos requiere de un método de análisis racional y sistémico para comprender los riesgos, medirlos y controlarlos en un entorno donde imperan variados instrumentos administrativos que tienen un carácter dinámico y cambiante;
El documento describe cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando datos en intervalos de clase para facilitar el análisis de grandes conjuntos de datos. Explica que agrupar los datos reduce la pérdida de información y hace más fácil identificar las tendencias centrales y la forma de la distribución. A continuación, muestra un ejemplo completo de cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando 112 datos en 12 intervalos de clase de amplitud 10.
Este documento presenta una guía sobre el uso de diapositivas para la asignatura de Estadística Aplicada I en una maestría. El módulo III cubre métodos y técnicas estadísticas básicas como variables, análisis de datos, representación gráfica, medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados. El objetivo es revisar métodos gráficos y numéricos para resumir y procesar datos en información.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para presentar y resumir datos como tablas de frecuencias, histogramas y medidas de tendencia central y dispersión. El objetivo es conocer y analizar la información de una muestra para hacer inferencias sobre la población.
El documento describe los pasos para organizar datos estadísticos en tablas de distribución de frecuencias. Explica que los datos en bruto se sintetizan en tablas para hacerlos más interpretables. Estas tablas pueden ser para datos no agrupados, mostrando las frecuencias de cada valor, o para datos agrupados en intervalos, contando las frecuencias por rango. El documento provee detalles sobre cómo construir ambos tipos de tablas siguiendo pasos específicos.
El documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados, incluyendo cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También explica los componentes de una distribución de frecuencia de clase como el rango, intervalo de clase, amplitud de clase y punto medio. Por último, presenta diferentes métodos para representar datos como diagramas de sectores, barras, tallo y hoja, histogramas y polígonos de frecuencia.
Este documento presenta información sobre distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. Explica cómo tabular y organizar datos en tablas de distribución de frecuencia para datos no agrupados y agrupados. También describe diferentes tipos de gráficos como barras, histogramas, polígonos de frecuencia y pictogramas. Al final incluye ejercicios propuestos para practicar la construcción de tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento describe objetivos y métodos para organizar y representar datos estadísticos. Explica cómo crear una distribución de frecuencias para agrupar datos, y cómo usar histogramas, polígonos de frecuencias y gráficas para presentar visualmente los datos agrupados.
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados en estadística descriptiva. Explica que una distribución de frecuencia ordena los datos en tablas que muestran las frecuencias de valores o rangos de valores. Para datos agrupados, los valores se combinan en intervalos de clase, mientras que para datos no agrupados cada valor individual se lista. Además, detalla los componentes clave de una distribución de frecuencia de clases como el rango total, los intervalos de clase, la amplitud
Este documento explica los pasos para elaborar una tabla de frecuencia a partir de un conjunto de datos. Primero se identifican el rango y número de clases de los datos. Luego se calcula la amplitud de cada clase y se establecen los límites inferiores y superiores. Finalmente, se cuentan las frecuencias absolutas de cada clase y se organizan los resultados en una tabla. Se provee un ejemplo completo para ilustrar el proceso.
El documento proporciona información sobre estadística descriptiva e inferencial, poblaciones y muestras, variables cualitativas y cuantitativas, y medidas de posición como la media, moda y mediana. Explica conceptos como distribución de frecuencias, histogramas, agrupación de datos, cálculo de medidas de tendencia central y cuantiles.
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadasleydycabade
Este documento presenta diferentes medidas numéricas para resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de ubicación como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango, varianza y desviación estándar. Explica cómo calcular estas medidas tanto para datos puntuales como agrupados, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística y ofrece varias definiciones del término. Explica las principales ramas de la estadística, como la estadística descriptiva y la estadística inferencial. También describe conceptos clave como variables, poblaciones, muestras, parámetros, niveles de medición, tablas de frecuencias y tablas de contingencia.
Este documento explica conceptos básicos de estadística descriptiva como distribución de frecuencias, tablas de frecuencias, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Define cada concepto y ofrece ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular y representar gráficamente cada medida. El objetivo general es proporcionar una introducción a técnicas comunes para organizar, resumir y visualizar conjuntos de datos.
La estadística es una rama de las matemáticas que permite recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Es indispensable para la toma de decisiones al permitir analizar datos de manera razonable y exacta. La estadística juega un papel importante en nuestras vidas profesionales ya que se ha convertido en un método efectivo para relacionar y analizar información.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística se encarga de recoger, analizar e interpretar datos de una muestra representativa de una población. Detalla los pasos para realizar un proceso estadístico como la recolección y análisis de datos, y la representación gráfica de los resultados. También define términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y frecuencias absolutas y relativas para describir los datos estadísticos
analisisestadistico-090317160604-phpapp01, evisar los sesgos.pptProfeJaime2
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones válidas. Luego describe los pasos de un estudio estadístico, las ramas de la estadística, la diferencia entre población y muestra, y los tipos de datos y escalas de medición. Finalmente, introduce conceptos como variables aleatorias, tablas de frecuencia y las técnicas gráficas y numéricas
El documento proporciona información sobre cómo construir y utilizar tablas de frecuencias para resumir y representar conjuntos de datos. Explica que los datos se pueden agrupar en intervalos o clases para facilitar su análisis. Detalla los pasos para construir una tabla de frecuencias, incluida la selección del número de clases, el cálculo de la longitud de las clases y el conteo de frecuencias. También define conceptos clave como frecuencia, frecuencia relativa y frecuencia acumulada.
Manual de cuidados y conocimientos basicos en la enfermeriaVictor Tito
El documento presenta información sobre diferentes teorías de enfermería como las de Virginia Henderson, Dorotea Orem, Peplau, Roy y Rogers. También incluye la biografía de Florence Nightingale, conceptos de enfermería, salud y procedimientos como lavado de manos, signos vitales y administración de medicamentos. El objetivo es que los estudiantes de enfermería aprendan sobre los principios y técnicas de la profesión.
La práctica de enfermería se guía por principios derivados de ciencias como la psicología, sociología y biología. Cuatro principios fundamentales que guían la enfermería son: respetar la individualidad de las personas, satisfacer sus necesidades básicas, protegerlos de enfermedades y contribuir a restaurar su salud para que se reincorporen a la sociedad.
Kabla Comercial es la empresa líder en México en la venta de pruebas de detección de drogas y alcohol. El documento discute los efectos negativos del consumo de alcohol en el lugar de trabajo, incluyendo problemas de salud, bajo rendimiento laboral y mayor absentismo, así como también los costos que esto genera para las empresas. Finalmente, promueve el uso de pruebas y alcoholímetros para detectar el consumo de alcohol y así prevenir los riesgos en el trabajo.
El resumen semanal de la cafetería revisa 26 elementos clave relacionados con la limpieza, presentación de alimentos y empleados, procesamiento y almacenamiento de alimentos, equipos e instalaciones, y control de plagas. Cada elemento se califica de 0 a 20 puntos para obtener una puntuación total de 100 puntos, considerándose aceptable una puntuación de al menos 85 puntos. El informe proporciona una evaluación integral de las operaciones de la cafetería para garantizar la higiene y seguridad alimentaria.
Este documento presenta la Lista Básica de Medicamentos Esenciales de Nicaragua de 2009. Incluye las prioridades de salud del país y la política de acceso gratuito a servicios de salud. Explica el propósito de la lista de medicamentos esenciales, el método utilizado para actualizarla, y provee la lista de medicamentos agrupados por categorías terapéuticas.
La dieta para bajar 4 kilos en una semana consiste principalmente en consumir jugos, frutas, verduras, avena, nueces, leche light, carnes magras y evitar las grasas. Las comidas incluyen sopa de verduras, filete de res o pollo asado con ensalada y frutas. Se recomienda desayunar jugo de naranja con avena y nueces, y cenar tostadas con frijoles y aguacate, acompañado de agua o té light.
El documento describe los componentes electrónicos SCR y triac. El SCR es un dispositivo semiconductor de 4 capas que funciona como un conmutador. El triac es un dispositivo que permite el control de corriente alterna y está compuesto de dos tiristores conectados en paralelo y en sentido opuesto. El documento explica el funcionamiento y aplicaciones de estos componentes.
Curso Reglamento Interior de Trabajo (RIT)Victor Tito
El documento presenta un resumen del Reglamento Interior de Trabajo (RIT), incluyendo capítulos sobre ámbito de aplicación, jornadas de trabajo, alimentos y descansos, orden y limpieza, pagos de salarios, higiene y seguridad, permisos, acoso y hostigamiento, y medidas disciplinarias. También incluye preguntas sobre cómo los jefes de grupo pueden cumplir y hacer cumplir el RIT, mantener el orden y la limpieza, evitar el acoso laboral, y abordar conductas prohibidas.
Este documento proporciona información sobre el manejo seguro de químicos y residuos. Su objetivo es que los participantes comprendan la importancia del uso, manejo y almacenamiento adecuado de productos químicos y residuos para proteger la salud y seguridad de los empleados, prevenir la contaminación y cumplir con las regulaciones. Explica conceptos como la identificación, comunicación de riesgos, efectos a la salud, hojas de datos de seguridad, entre otros.
Este documento presenta un cursillo de electrónica práctica que incluye temas como la soldadura con estaño, componentes electrónicos, diseño de circuitos impresos y uso de equipos de medición. El cursillo comienza con una introducción a la soldadura, describiendo el proceso, materiales y herramientas necesarias. Luego se detalla el contenido del cursillo, que cubre cinco temas principales: iniciación a la soldadura, componentes electrónicos, diseño de circuitos impresos, fabricación práctica y
Como afrontar la epilepsia - Una guía para pacientes y familiaresVictor Tito
Este documento es una guía para pacientes y familiares sobre cómo afrontar la epilepsia. Contiene 10 capítulos escritos por expertos en epilepsia que explican qué es la epilepsia, cómo reconocer y ayudar durante una crisis epiléptica, los tratamientos disponibles como la medicación y cirugía, cómo afecta la epilepsia durante el embarazo, la calidad de vida de los pacientes con epilepsia y el papel de las asociaciones de pacientes. El objetivo es transmitir este conocimiento de forma clara y accesible para
La piedra de la locura - Inicios históricos de la salud mental - ScieloVictor Tito
Este documento revisa la evolución histórica del concepto de enfermedad mental en Occidente y las razones por las cuales se mantuvo fuera del ámbito de la salud pública hasta hace poco. En la antigüedad griega se introdujo la interpretación naturalista de las enfermedades mentales, pero la visión sobrenatural prevaleció. En la Edad Media, la medicina se subordinó a la religión cristiana, reforzando la idea de la posesión demoníaca. Los hospitales atendían solo problemas físicos. Con el Renacimiento
Salud mental y atencion psiquiatrica en méxicoVictor Tito
El documento describe la situación actual de la salud mental en México. Revisa los síndromes psiquiátricos más importantes en el Plan Nacional de Salud y describe las acciones del plan. También señala dificultades en la atención psiquiátrica y la necesidad de un nuevo Modelo Nacional de Atención en Salud Mental que ofrezca una red de servicios eficientes y respete los derechos de los pacientes.
Reglamento Interno de Control Hospitalario para Pacientes y Familiares Victor Tito
La Unión Europea ha propuesto un nuevo paquete de sanciones contra Rusia que incluye un embargo al petróleo. El embargo prohibiría las importaciones de petróleo ruso por mar y por oleoducto, aunque se concederían exenciones temporales a Hungría y Eslovaquia. Este sexto paquete de sanciones de la UE también incluye la desconexión del mayor banco ruso, Sberbank, del sistema SWIFT y la prohibición de tres emisoras estatales rusas.
Este documento explora los orígenes del concepto moderno de salud mental. Comenzó como un movimiento de higiene mental a principios del siglo XX que buscaba mejorar el tratamiento de las personas con trastornos mentales. Más tarde, la Organización Mundial de la Salud adoptó el término "salud mental" y lo definió como un estado de bienestar físico, mental y social completo. El primer Congreso Internacional de Salud Mental en 1948 marcó el cambio hacia el uso más generalizado del término "salud mental" en lugar de "
Normas Oficiales Mexicanas - Interés Medico - abril 2014Victor Tito
Este documento presenta una lista de las Normas Oficiales Mexicanas de interés para los médicos, con su clave, fecha y breve descripción. En total se enumeran 84 normas oficiales relacionadas con diversos temas de salud como atención médica, prácticas clínicas, prevención y control de enfermedades, infraestructura hospitalaria, entre otros.
La atención al politraumatizado es un tema indispensable al momento de estar presente en un accidente que pueda tener traumas múltiples o politraumas que comprometan la vida.
La enfermedad de Wilson es un trastorno genético autosómico recesivo que impide la eliminación adecuada del cobre del cuerpo, causando su acumulación en órganos como el hígado y el cerebro. Esto provoca síntomas hepáticos (hepatitis, cirrosis), neurológicos (temblores, rigidez muscular) y psiquiátricos (depresión, cambios de comportamiento). Se diagnostica mediante análisis de sangre, orina, biopsia hepática y pruebas genéticas, y se trata con medicamentos quelantes de cobre, zinc, una dieta baja en cobre y, en casos graves, trasplante de hígado.
SEMIOLOGIA MEDICA - Escuela deMedicina Dr Witremundo Torrealba 2024Carmelo Gallardo
Escuela de Medicina Dr Witremundo Torrealba
.
Primer Lapso de Semiología
.
Conceptos de Semiología Médica, Signos, Síntomas, Síndromes, Diagnóstico, Pronóstico
Introduccion al Proceso de Atencion de Enfermeria PAE.pptxmegrandai
1.-INTRODUCCIÓN
La importancia del proceso de atención en enfermería (P.A.E.), radica en que enfermería necesita un lugar para registrar sus acciones de tal forma que puedan ser discutidas, analizadas y evaluadas.
Mediante el PAE se utiliza un modelo centrado en el usuario que: aumenta nuestro
grado de satisfacción, nos permite una mayor autonomía, continuidad en los objetivos, la
evolución la realiza enfermería, si hay registro es posible el apoyo legal, la información
es continua y completa, se deja constancia de todo lo que se hace y nos permite el
intercambio y contraste de información que nos lleva a la investigación. Además, existe
un plan escrito de atención individualizada, disminuyen los errores y acciones reiteradas
y se considera al usuario como colaborador activo.
Así enfermería puede crear una base con los datos de la salud, identificar los problemas actuales o potenciales, establecer prioridades en las actuaciones, definir las responsabilidades específicas y hacer una planificación y organización de los cuidados. El
P.A.E. posibilita innovaciones dentro de los cuidados además de la consideración de
alternativas en las acciones a seguir. Proporciona un método para la información de
cuidados, desarrolla una autonomía para la enfermería y fomenta la consideración como
profesional.
En el campo de la Hemodiálisis, con pacientes cada vez de mayor edad y una importante comorbilidad asociada (Diabetes Meliitus, patología cardiovascular, etc ) , los PAE
deben además ir orientados a conseguir una mayor calidad de vida de nuestros pacientes, que se puede traducir en: bajas tasas de ingresos hospitalarios, mayores supervivencias y una buena percepción por parte de los pacientes de su estado de salud.
Por todas estas razones, hace un año, el equipo de nuestra unidad decidió utilizar un
programa informático llamado NEFROSOFT®, que nos permite dar una atención integral
e individualizada a través del Proceso de Atención de Enfermería.
2.-OBJETIVO
El propósito de utilizar el P.A.E. a través de un programa informático es doble, por un
lado el bienestar del paciente atendiendo a las necesidades de un sujeto que se enfrenta
a un estado de salud de forma organizada y flexible.
Y por otro lado, generar una información básica para la investigación de enfermería,
de fácil acceso y tratamiento mediante este programa informático.
Presentación utilizada en la conferencia impartida en el X Congreso Nacional de Médicos y Médicas Jubiladas, bajo el título: "Edadismo: afectos y efectos. Por un pacto intergeneracional".
Procedimientos Básicos en Medicina - HEMORRAGIASSofaBlanco13
En el presente Power Point se explica el tema de hemorragias en el curso de Procedimiento Básicos en Medicina. Se verán las causas, las cuales son por traumatismos, trastornos plaquetarios, de vasos sanguíneos y de coagulación. Asimismo, su clasificación, esta se divide por su naturaleza (externa o interna), por su procedencia (capilar, venosa o arterial) y según su gravedad. Además, se explica el manejo. Este puede ser por presión directa, elevación del miembro, presión de la arteria o torniquete. Finalmente, los tipos de hemorragias externas y en que partes del cuerpo se dan.
EL CÁNCER, ¿QUÉ ES?, TIPOS, ESTADÍSTICAS, CONCLUSIONESMariemejia3
El cáncer es una enfermedad caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales en el cuerpo. Puede afectar a cualquier parte del organismo y su tratamiento varía según el tipo y la etapa de la enfermedad. Los factores de riesgo incluyen la genética, el estilo de vida y la exposición a ciertos agentes carcinógenos. Aunque el cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, los avances en la detección temprana y el tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia. La investigación continúa en busca de nuevas terapias y métodos de prevención. La concienciación sobre el cáncer es fundamental para promover estilos de vida saludables y fomentar la detección precoz.
2. La Estadística:
Estudia los métodos científicos para recoger,
organizar, resumir y analizar datos, así como para
sacar conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas con tal análisis.
a)Estadística descriptiva
b) Estadística inferencial
3. Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de
datos utilizando métodos numéricos y gráficos
que resumen y presentan la información
contenida en ellos.
4. Se define como aquel método que contiene la
recolección, organización, presentación y resumen
de una serie de datos. El mencionado resumen
puede ser tabular, gráfico o numérico. El análisis
que se realiza se limita en sí mismo a los datos
recolectados y no se puede realiza inferencia alguna
o generalizaciones alguna, acerca de la población de
donde provienen esos datos estadísticos.
Estadística descriptiva:
5. Estadística inferencial:
Es aquella rama de la estadística que apoyándose en el
cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales,
efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Hace posible la estimación de una característica de una
población o la toma de una decisión referente a una
población, fundamentándose sólo en los resultados de la
muestra.
6. Inferencia estadística:
Es aplicar resultados de estudios de una muestra a la poblaciones y emitir juicios
o conclusiones sobre esa población en general.
Ejemplo:
Estudio: Causas de la deserción estudiantil en la Universidad Autónoma de
Ciudad Juárez.
Población: 4000 alumnos.
Muestra: 10% de la población.
Resultados del Estudio de la Muestra: La situación económica, dificultad en el
aprendizaje.
Conclusiones: Se puede inferir que las causas de deserción de los
alumnos de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez son la situación
económica y la dificultad en el aprendizaje
7. Conceptos básicos
Población: Colección completa de todos los individuos
de interés para el investigador.
Parámetro: Valor que caracteriza un aspecto de la
población.
Muestra: Subconjunto de la población y que es
representativa de esta.
Estadístico: Medida descriptiva de la muestra que se
utiliza para estimar al respectivo parámetro poblacional
8. Parámetros y estadígrafos
Parámetro. Son las medidas o datos que se
obtienen sobre la población.
Estadístico. Los datos o medidas que se
obtienen sobre una muestra y por lo tanto
una estimación de los parámetros.
9.
10.
11. Descripción de una variable cualitativa
• Estado civil de las maestras de la escuela de
enfermería:
• CCDCCCCUVCVVCCVVVVSSDCC
• ¿Como ve Usted los datos?
12. Tabla de frecuencias: Variable cualitativa
Estado civil Frecuenci
a
Frecuencia relativa
(fr)
Frecuencia
relativa
acumulada (fra)
Casadas 11 0.48 0.48
Divorciada 2 0.09 0.57
U.L. 1 0.04 0.61
Viudas 7 0.30 0.91
Solteras 2 0.09 1.00
TOTAL 23 1.00
13. Estado civil de las maestras de la escuela de
Enfermeria
48%
9%4%
30%
9%
Casadas
Divorciadas
U.L.
Viudas
Solteras
16. Asociación entre variables cualitativas
Sexo y estado de salud
100 0
0 100
hombres
Mujeres
Sanos Enfermos Total
Total 100 100 200
100
100
Ataque de la enfermedad es dependiente del sexo
17. Defunciones por accidentes ocurridas en X ciudad, en el primer semestre
del año 2012
Mes Frecuencia Proporción %
E 16.27
F 15.50
M 15.50
A 18.60
M 18.60
J 15.50
TOTAL 97 100.00
Obtener: la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa
18. Tabulación de datos
• Para la tabulación de datos es necesario
elaborar tablas de frecuencias.
• ¿Qué es frecuencia?
• ¿Qué es una tabla de frecuencias?
19. Frecuencia:
•Es el numero de veces que se repite cierta
acción.
•Numero de veces que se presenta un evento.
•Numero de veces que se repite un dato.
La representación de una variable puede hacerse a
través de tabulaciones o gráficos.
20. Tabla de frecuencias
• Es un grafico o cuadro que consiste en la
disposición conjunta ordenada y totalizada, de
las sumas o frecuencias obtenidas en la
tabulación de los datos referentes a las
categorías o dimensiones de una variable(s).
21. Tablas de frecuencia
• Ofrecen una visión numérica, sintética y global del evento
observado.
• Cuando el conjunto de datos es pequeño se ordenan las
frecuencias en tablas simples.(datos no agrupados)
• Cuando el conjunto de datos es mayor se agruparan los datos
por categorías usando la formula de Sturges. (datos
agrupados)
23. Frecuencias
• Distribución de frecuencias: Agrupamiento de
los datos en categorías que muestren el numero
de observaciones en cada categoría
mutuamente excluyente.
• Frecuencia absoluta: Numero de datos
contenidos en determinado intervalo.
24. Frecuencias
• Frecuencia relativa: Proporción o porcentaje que
representa la frecuencia absoluta de
determinado intervalo o categoría o clase con
respecto al total de datos proporcionados
• Frecuencia acumulada: Suma acumulativa de
las frecuencias absolutas de cada una de las
clases categorías o intervalos
25. Frecuencias
• Frecuencia acumulada relativa: Porcentaje
que expresa la frecuencia acumulada con
respecto del total de datos proporcionados.
26. ¿Cómo se desarrolla una distribución de
frecuencias?
• Básicamente se deben incluir los datos en una
tabla que muestre:
• las clases o categorías y
• el numero de observaciones pertinentes a cada
categoría
27. Si registramos las muertes de cáncer mamario mensualmente
hasta completar 50 defunciones podríamos obtener algo así:
(TABLA SIMPLE)
Variable fa faa fr fra
1 12 12 0.24 0.24
2 11 23 0.22 0.46
3 9 32 0.18 0.64
4 5 37 0.10 0.74
5 5 42 0.10 0.84
6 8 50 0.16 1.00
TOTAL 1.00
28. EDAD PUNTO
MEDIO
Fa Fr% Faa Fra%
20 ª 29 24.5 15 12.5 15 12.5
30 ª 39 34.5 54 45 69 57.5
40 ª 49 44.5 37 30.8 106 88.3
50 ª 59 54.5 10 8.3 116 96.7
60 ª 69 64.5 3 2.5 119 99.2
70 ª 79 74.5 1 0.8 120 100
TOTAL
Tomografías realizadas a pacientes por grupo de edad en
un Centro Medico, periodo enero-marzo 2012
Obtenga al menos tres conclusiones
29. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS
AGRUPADOS
Se emplea si las variables toman un numero
grande de valores o la variable es numérica.
30. Dato estadístico
Es cada uno de los valores que se han obtenido al
realizar un estudio estadístico.
Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los
cuales se miden las características de los objetos,
sucesos, o fenómenos a estudiar.
31. a) Se agrupan los valores en intervalos que contengan la
misma amplitud denominados clases. A cada clase se le
asigna su frecuencia correspondiente.
b) Limites de clase.- Cada clase esta delimitada por el limite
inferior y superior.
c) Amplitud de la clase.- Es la diferencia entre el LS y LI de la
clase.
d) Marca de clase (xm) .- Es el punto medio de cada intervalo
y es el valor que representa a todo el intervalo para el
calculo de algunos parámetros.
32. Construcción de clases
1. Calcular el rango (R) de los datos
2. Fijar el numero de intervalos(ni)
3. Calcular la amplitud de los intervalos(i)
4. Fijar los limites de clase
33. Distribución de frecuencias para una variable de intervalo
En una Colonia de la localidad se obtuvo una muestra aleatoria del peso
corporal de mujeres de la tercera edad para un estudio de determinación de la
densidad ósea, los datos son los siguientes:
68 72 50 70 65 83 77 78 80 93
71 74 60 84 72 84 73 81 84 92
77 57 70 59 85 74 78 79 91 102
83 67 66 75 79 82 93 90 101 80
79 69 76 94 71 97 95 83 86 69
Numero de clases: ni = 1 + 3.322 (log frecuencia total) = 6
n = 50
34. Regla de Sturges
• R= Valor max-valor min
• ni= 1 + 3.322 (log frecuencia total)
• 102 – 50 = 52
• 1 + 3.322 (50)
• 1 + 3.322 (1.6)
• 1 + 5.3 = 6
• i= R/ni 52/6 = 8.6 = 9
Numero de
intervalos (ni)
Amplitud de los
intervalos(i)
35. Construcción de tabla de frecuencias
(Conteo de datos que caen dentro de cada clase)
Clase Limites Marca de
clase
fa fr % Fa a fr a %
A1 50-59 54.5 3 0.06 3 0.06
A2 59-68 63.5 5 0.1 8 0.16
A3 68-77 72.5 16 0.32 24 0.48
A4 77-86 81.5 18 0.36 42 0.84
A5 86-95 90.5 5 0.1 47 0.94
A6 95-104 99.5 3 0.06 50 1
36. Ejercicios en clase
Los siguientes datos corresponden a edades que se obtuvieron de una
encuesta realizada a mujeres atendidas de parto en un hospital de la
localidad y que participaron en un estudio epidemiológico.
15 38 14 13 29 25
20 13 16 32 44 39
45 46 19 23 24 18
19 20 21 18 25 33
13 18 22 24 27 27
37. Ejercicio en clase
Los datos deben organizarse en una distribución de
frecuencias.
1. ¿Cuántas clases recomendaría?
2. ¿Que intervalo de clase sugeriría?
3. ¿Cuál es el limite inferior que es de recomendar para
la primera clase?
4. Determine la distribución de frecuencias relativas y
relativas acumuladas.
5. Comente sobre la forma de distribución de
frecuencias.
40. Regla de Sturges
• 46-13 = 33
• 3.322*1.47 = 4.8
• 1+4.8 = 5.8 = 6 (Numero de intervalos)
• 33/6 = 5.5 = Amplitud de los intervalos
41. Construcción de tablas de frecuencia
Clase Limites Marca de
clase (xm)
fa fr % faa fra %
A1 13-19 16 11 0.3666 11 0.3666
A2 19-25 22 9 0.3 20 0.6666
A3 25-31 28 3 0.1 23 0.7666
A4 31-37 34 2 0.0666 25 0.8332
A5 37-43 40 2 0.0666 27 0.8998
A6 43-49 46 3 0.1 30 0.9998
42. 36 30 47 60 32 35 40 50
54 35 45 52 48 58 60 38
32 35 56 48 30 55 49 39
58 50 65 35 56 47 37 56
58 50 47 58 55 39 58 45
A 40 estudiantes de la Escuela de Enfermería (UACJ) se les entrevisto para
conocer el numero de horas que habrían dedicado a estudiar el mes pasado
(tanto en clase como fuera de ella); obteniéndose los siguientes resultados:
43. Horas xm fa fr faa fra
30 a 36 33 9 0.225 9 0.225
36 a 42 39 5 0.125 14 0.35
42 a 48 45 7 0.175 21 0.525
48 a 54 51 6 0.15 27 0.675
54 a 60 57 12 0.30 39 0.975
60 a 66 63 1 0.025 40 1
40 1
44. 1. ¿El valor fa 9 que significa?
2. ¿El valor xm 51 que demuestra?
3. ¿El valor fr 0.15 que indica?
4. ¿El valor faa 27 que significa?
5. ¿El valor de fra 0.67 que registra?
6. ¿El valor fr 0.30 como se interpreta?
45. 1. ¿El valor fa 9 que significa?
Significa que 9 estudiantes de enfermería dedicaron a estudiar el mes
pasado entre 30 y 36 horas
2. ¿El valor xm 51 que demuestra?
Demuestra que 6 estudiantes dedicaron en promedio a estudiar el mes
pasado 51 horas.
3. ¿El valor fr 0.15 que indica?
El 15 % de los estudiantes dedicaron a estudiar entre 48 y 54 horas.
4. ¿El valor faa 27 que significa?
Significa que 27 estudiantes dedicaron a estudiar entre 30 y 54 horas.
5. ¿El valor de fra 0.67 que registra?
Que el 67 % de los estudiantes dedicaron a estudiar el mes pasado
entre 30 y 54 horas.
6. El valor fr 0.30como se interpreta?
Que la mayoría de los estudiantes (12) que equivale al 30%, estudiaron
el mes pasado, en promedio 57 horas
47. Clase limites
Marca de
clase FA Fr % Faa Fra %
A1 6 a 17 11.5 11 0.37 11 0.37
A2 17 a 28 22.5 4 0.13 15 0.50
A3 28 a 39 33.5 6 0.20 21 0.70
A4 39 a 50 44.5 4 0.13 25 0.83
A5 50 a 61 55.5 3 0.10 28 0.93
A6 61 a 72 66.5 2 0.07 30 1.00
30 1.00
48. Con los siguientes datos construya una tabla de frecuencia simple
VARIABLE No. Partos
ENE-FEB 50
MAR-ABR 58
MAY-JUN 62
JUL-AGO 79
SEP-OCT 84
NOV-DIC 55
¿Cuántos partos se atendieron hasta el segundo bimestre?
¿Cuantos partos se atendieron hasta el cuarto bimestre?
¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde al quinto bimestre?
¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde del primer al cuarto
bimestre?
49. ANO/MES 1 2 3 4 5 6
2007 69 58 52 50 52 58
2008 72 68 70 74 81 81
2009 65 55 72 90 88 63
2010 54 76 70 60 65 58
2011 44 67 62 69 60 54
2012 42 42 85 100 90 110
A la siguiente tabla de frecuencias que comprende el periodo 2007-2012
referente al numero de casos incidentes de depresión, aplique usted la regla
de Sturges y determine el rango, la cantidad de intervalos y la amplitud de
los mismos y obtenga las frecuencias absolutas y relativas.
Anote sus conclusiones