La hipótesis se define como una proposición tentativa que establece relaciones entre variables para explicar un fenómeno. Puede tomar la forma de una posible solución a un problema expresada como una generalización. La hipótesis relaciona dos o más variables de manera general o específica en una oración asertiva. Las variables son características o atributos que pueden variar entre personas o grupos y son importantes para operacionalizar las hipótesis.
Una vez revisados los principios de la GpR se presenta el Presupuesto basado en Resultados (PbR) como medio para mejorar la forma mediante la cual los gobiernos gestionan sus recursos y organizan la información presupuestaria. Esto para que la toma de decisiones se lleve a cabo de forma eficiente y acertada. Considerando la gran diversidad de Programas presupuestarios a través de los cuales se ejerce el presupuesto público, resulta indispensable contar con una metodología que homogenice la planeación. Ésta es conocida como Metodología de Marco Lógico (MML) la cual es una herramienta de planeación por medio de la cual se crean las Matrices de Indicadores para Resultados (MIR) en las cuales se vinculan indicadores de desempeño a objetivos divididos en cuatro distintos niveles.
Si bien las diferencias entre seguimiento y evaluación se explican en la Lección 1, en la Lección 5 se revisan las diferencias entre la evaluación y otro de los instrumentos para orientar a las instituciones al cumplimiento de resultados en el marco de este nuevo paradigma de gestión pública, es decir, las auditorías. Primeramente se hace una breve revisión a la normatividad que sustenta la fiscalización en México y se reconoce la importancia de las dos principales instancias fiscalizadoras a nivel federal: la Secretaría de la Función Pública (SFP) y la Auditoría Superior de la Federación (ASF).
En el caso de la SFP, se le reconoce como el órgano de fiscalización del poder Ejecutivo con la responsabilidad del control interno del gobierno federal. Por su parte, el alcance de la ASF es mucho mayor ya que es el órgano técnico especializado de la Cámara de Diputados, dotado de autonomía técnica y de gestión, que se encarga de fiscalizar, conforme a los principios de legalidad, definitividad, imparcialidad y confiabilidad; el uso de los recursos públicos federales en los tres Poderes de la Unión; los órganos constitucionales autónomos; los estados y municipios; y en general cualquier entidad, persona física o moral, pública o privada que haya captado, recaudado, administrado, manejado o ejercido recursos públicos federales.
Una vez revisados los principios de la GpR se presenta el Presupuesto basado en Resultados (PbR) como medio para mejorar la forma mediante la cual los gobiernos gestionan sus recursos y organizan la información presupuestaria. Esto para que la toma de decisiones se lleve a cabo de forma eficiente y acertada. Considerando la gran diversidad de Programas presupuestarios a través de los cuales se ejerce el presupuesto público, resulta indispensable contar con una metodología que homogenice la planeación. Ésta es conocida como Metodología de Marco Lógico (MML) la cual es una herramienta de planeación por medio de la cual se crean las Matrices de Indicadores para Resultados (MIR) en las cuales se vinculan indicadores de desempeño a objetivos divididos en cuatro distintos niveles.
Si bien las diferencias entre seguimiento y evaluación se explican en la Lección 1, en la Lección 5 se revisan las diferencias entre la evaluación y otro de los instrumentos para orientar a las instituciones al cumplimiento de resultados en el marco de este nuevo paradigma de gestión pública, es decir, las auditorías. Primeramente se hace una breve revisión a la normatividad que sustenta la fiscalización en México y se reconoce la importancia de las dos principales instancias fiscalizadoras a nivel federal: la Secretaría de la Función Pública (SFP) y la Auditoría Superior de la Federación (ASF).
En el caso de la SFP, se le reconoce como el órgano de fiscalización del poder Ejecutivo con la responsabilidad del control interno del gobierno federal. Por su parte, el alcance de la ASF es mucho mayor ya que es el órgano técnico especializado de la Cámara de Diputados, dotado de autonomía técnica y de gestión, que se encarga de fiscalizar, conforme a los principios de legalidad, definitividad, imparcialidad y confiabilidad; el uso de los recursos públicos federales en los tres Poderes de la Unión; los órganos constitucionales autónomos; los estados y municipios; y en general cualquier entidad, persona física o moral, pública o privada que haya captado, recaudado, administrado, manejado o ejercido recursos públicos federales.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba no paramétrica que se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.
El objetivo de esta prueba de bondad de ajuste es señalar y determinar si los datos estudiados o mediciones muéstrales provienen de una población que tiene una distribución teórica determinada.
En cálculo, la diferencial representa un cambio en la lineación de una función.
En los enfoques tradicionales para el calculo, las diferenciales (dx, dy, etc…) se interpretan como infinitesimales.
Representa la parte principal del cambio en la lineación de una función: y = f(x)
Con respecto a cambios en la variable independiente.
Una aproximación lineal es una aproximación de cualquier función derivable a otra función que se supone más sencilla que la anterior. Esto es cierto para valores de cercanos a . Se utiliza para cálculos aproximados de algunas raíces, logaritmos etc.
Si x denota el valor medido de una variable y x + Δx representa el valor real, entonces Δx denota el error de medición. De esta manera, si el valor medido de x se utiliza en el cálculo de alguna otra magnitud f(x), entonces la diferencia que hay entre f(x + Δx) y f(x) se le conoce como error propagado.
A la razón ER = Δ푦/푦 se le conoce como error relativo y es expresado mediante un porcentaje.
Álgebra Vectorial
1. Vectores en el plano y en el espacio
1.1. Simetría de puntos en los sistemas coordenados de dos y tres dimensiones.
1.2. Vector dirigido
1.3. Componentes escalares de un vector dirigido sobre los ejes coordenados en el plano y en el espacio.
1.4. El vector como pareja y como terna ordenada de números reales.
1.5. Definición de vector de posición
1.6. Módulo de un vector como conjunto ordenado de números reales.
2 Operaciones con vectores
2.1. Igualdad de vectores
2.2. Adición de vectores en dos, tres y n dimensiones
2.3. Sustracción de vectores
2.4. Multiplicación por un escalar
2.5. Propiedades de las operaciones
2.6. Vector nulo y vector unitario
2.7. Distancia entre dos puntos como el módulo de la diferencia de dos vectores
3. Producto escalar de dos vectores
3.1. Vectores unitarios i, j, k
3.2. Forma trinómica de un vector
3.3. Definición de producto escalar
3.4 Ortogonal
3.5. Angulo entre dos vectores
3.6. Definición de componente vectorial y proyección de componente escalar de un vector sobre otro
3.7. Cosenos directores
4. Producto vectorial de dos vectores
4.1. Interpretación geométrica y propiedades
4.2. Definición de paralelismo geométrico y propiedades
4.3. Aplicación del producto vectorial al cálculo de áreas de un paralelogramo
4.4. Definición de producto mixto
4.5. Calculo de volúmenes mediante el producto mixto.
5. Uso de software matemático como instrumento verificador de resultados y herramienta de visualización en conceptos.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba no paramétrica que se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.
El objetivo de esta prueba de bondad de ajuste es señalar y determinar si los datos estudiados o mediciones muéstrales provienen de una población que tiene una distribución teórica determinada.
En cálculo, la diferencial representa un cambio en la lineación de una función.
En los enfoques tradicionales para el calculo, las diferenciales (dx, dy, etc…) se interpretan como infinitesimales.
Representa la parte principal del cambio en la lineación de una función: y = f(x)
Con respecto a cambios en la variable independiente.
Una aproximación lineal es una aproximación de cualquier función derivable a otra función que se supone más sencilla que la anterior. Esto es cierto para valores de cercanos a . Se utiliza para cálculos aproximados de algunas raíces, logaritmos etc.
Si x denota el valor medido de una variable y x + Δx representa el valor real, entonces Δx denota el error de medición. De esta manera, si el valor medido de x se utiliza en el cálculo de alguna otra magnitud f(x), entonces la diferencia que hay entre f(x + Δx) y f(x) se le conoce como error propagado.
A la razón ER = Δ푦/푦 se le conoce como error relativo y es expresado mediante un porcentaje.
Álgebra Vectorial
1. Vectores en el plano y en el espacio
1.1. Simetría de puntos en los sistemas coordenados de dos y tres dimensiones.
1.2. Vector dirigido
1.3. Componentes escalares de un vector dirigido sobre los ejes coordenados en el plano y en el espacio.
1.4. El vector como pareja y como terna ordenada de números reales.
1.5. Definición de vector de posición
1.6. Módulo de un vector como conjunto ordenado de números reales.
2 Operaciones con vectores
2.1. Igualdad de vectores
2.2. Adición de vectores en dos, tres y n dimensiones
2.3. Sustracción de vectores
2.4. Multiplicación por un escalar
2.5. Propiedades de las operaciones
2.6. Vector nulo y vector unitario
2.7. Distancia entre dos puntos como el módulo de la diferencia de dos vectores
3. Producto escalar de dos vectores
3.1. Vectores unitarios i, j, k
3.2. Forma trinómica de un vector
3.3. Definición de producto escalar
3.4 Ortogonal
3.5. Angulo entre dos vectores
3.6. Definición de componente vectorial y proyección de componente escalar de un vector sobre otro
3.7. Cosenos directores
4. Producto vectorial de dos vectores
4.1. Interpretación geométrica y propiedades
4.2. Definición de paralelismo geométrico y propiedades
4.3. Aplicación del producto vectorial al cálculo de áreas de un paralelogramo
4.4. Definición de producto mixto
4.5. Calculo de volúmenes mediante el producto mixto.
5. Uso de software matemático como instrumento verificador de resultados y herramienta de visualización en conceptos.
Presentación sobre hipótesis y variables en investigación. Elaborada por: Daniel Verenzuela, participante de la Maestría en Gerencia de las Finanzas y de los Negocios de la Universidad Yacambú
- TÍTULO: "Actividad física en adultos mayores, y controles en la capacidad funcional, riesgo de caída, movilidad articular y calidad de vida en adulto mayores de los CPR Distrito de Pacahacamac.
- TÍTULO: "La actividad física como prevención de la obesidad en niños entre 6 y 12 años en los Centros Poblados Rurales del Distrito de Pachacamac, 2019”.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
2. DEFINICIÓN DE HIPOTESIS
Tamayo (1989 – 75): afirma que:
"La hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre los hechos.
Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y
explicar el por que se producen"
Pardinas (1974 – 132):
"La hipótesis es una proposición anunciada para responder tentativamente a un
problema".
Deben ser sustentada por Van Dalen (1974 – 170) conduce a una definición en la que se
establece que:
"La hipótesis son posibles soluciones
del problema que se expresan como
generalizaciones o proposiciones. Se trata de enunciados que constan de elementos
expresados según un sistema ordenado de relaciones, que pretenden describir o explicar
condiciones o sucesos aún no confirmados por los hechos".
Hipótesis como relación entre variables: Kerlinger (1985 : 12) expresa; una expresión
de las relaciones existentes entre dos o mas variables, la hipótesis se formula en términos
de oración aseverativa por lo tanto:
"Es una expresión conjetural de la relación que existe entre dos o más variables. Siempre
aparece en forma de oración aseverativa y relaciona de manera general o específica, una
variable con otra.
3. La Hipótesis como una posible solución
del problema
• La hipótesis no es solamente la explicación o
comprensión del vínculo que se establece entre
los elementos inmersos en un problema, es
también el planteamiento de solución al mismo.
• Es una expresión de la relación existe entre dos o
más variables.
• Siempre aparece en forma de oración aseverativa
y relaciona y relaciona de manera general o
específica, una variable con otra.
4. CLASIFICACIÓN DE
LAHIPÓTESIS
• Hipótesis general: es cuando trata de
responder deforma amplia a las dudas
que el investigador tiene acerca de la
relación que existe entre las variables.
• Ejemplo:
• Efectos de la contaminación del agua
que distribuye la ANDA, en la salud de
los habitantes de la colonia………….
5. • Hipótesis específica: aquella hipótesis
que se deriva de la general, estas tratan
de concretizar a la hipótesis general y
hace explícitas las orientaciones
concebidas para resolver la investigación.
• Ejemplo:
• La contaminación del agua que distribuye
ANDA, afecta la salud de los habitantes de la
colonia--------------
6. • Hipótesis Nula:
• Expresa lo contrario, de lo que expresa la
hipótesis de investigación.
• La hipótesis nula se simboliza = Ho
• Ejemplo. La contaminación del agua que
distribuye ANDA, no afecta la salud de los
habitantes de……….
7. • Hipótesis Alternativa: Ha
• Como su nombre lo indica, la hipótesis
alternativa,
construye
una explicación
alternativa, al problema observado; la cual
debe ser considerada por el investigador,
ante las explicaciones que le presentan la
hipótesis de investigación y la hipótesis nula.
• Ejemplo: La contaminación del aire del medio
ambiente es lo que afecta la salud de los
habitantes de ………………
8. VARIABLES
• Estas son propiedades características o atributos
que se dan en grados o modalidades diferentes en
las personas, y por derivación de ellas , en los
grupos, o categorías sociales.
• Ejemplo:
• Edad,
• El ingreso
• La educación
• Genero
• ocupación
9. Operacionalización de las Hi en
variables.
• Operacionalizar las hipótesis en variables, significa
efectuar las siguientes acciones:
• Especificar cuales son las variables que interviene en el
problema.
• Clasificar las variables.
• Analicemos un ejemplo:
• He, La contaminación del agua que distribuye la ANDA,
afecta la salud de los habitantes
• Variables:
• Contaminación del agua
• Salud de los habitantes.
10. • Variable Independiente: Vi
• Contiene el factor, cuyo efecto produce una
situación problemática
• Y puede expresar de la siguiente manera:
• Contaminación del agua.
Variable Dependiente, Vd. Contiene el factor,
que sufre el efecto del comportamiento de la
variable independiente. El cual lo podemos
enunciar de la siguiente manera:
Salud de los habitantes.
11. Hipótesis Especifica 1
Objetivo
Indagar los
efectos
especifico 1
psicológicos
provocados por
el embarazo en
las adolecentes
entre las
edades de 13 a
17 años del
cantón
Chamoco,
Caserío El
Junquilal,
Municipio de
San Vicente
Hipótesis
He1 El embarazo
en las
Especifica
adolecentes
entre las
edades de 13 a
17 años del
cantón
Chamoco, El
Caserío El
Junquilal,
Municipio de
San Vicente
provoca efectos
psicológicos
Matriz de Congruencia
Variables
VI El embarazo en
las adolecentes entre
las edades de 13 a 17
años
Definición
Conceptual
El embarazo en las
adolecentes: es un
problema social,
económico y de salud
pública de
considerable
magnitud, tanto para
los jóvenes como para
hijos, pareja, familia,
ambiente y
comunidad que los
rodea
VD
efectos
psicológicos
Con el desarrollo
Definición
de las variables se
Operacional
pretende indagar
los efectos
psicológicos
provocados por el
embarazo en las
adolecentes entre
las edades de 13 a
17 años
Indicadores
X1 Rechazo
X2
Sentimientos
de
vergüenza
X3 Estado de frustración
Y1 Asistencia psicológica
Y2
Efectos Psicológicos:
Efectos psicopatológicos
que se detectan en la
mujer, derivados de su
condición de embarazo a
temprana edad
su
importancia ética es
primaria para garantizar
normalmente
una
evaluación
multifactorial, que tiene
en cuenta aspectos de la
tarea, la organización
del trabajo, el ambiente,
el desempeño
Intervención
del
trabajador social
Y3
Programas
de
desarrollo juvenil