Muestreo y análisis muestral en estadística

1. Investigaciónde MercadosII
Mauricio Ramos Leandro
Mgr. José RamiroZapata
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
“Para tener éxito, es necesario encontrar algo a lo que aferrarse, algo que te motive, algo que te
inspire”
Tony Dorsett
1. Introducción
El mejorresultado paraunprocesoestadísticosería estudiaratoda lapoblación.Peroesto
generalmente resultaimposible,yaseaporque supone uncoste económicoaltooporque requiere
demasiadotiempo.
Frente a ladificultadde haceruncenso(estudiode todalapoblación),se examinaunamuestra
estadísticaque representaráalatotalidadde lossujetos.Conlosresultadoobtenidosmediante la
muestra,se intentaráinferirlaspropiedadesde todosloselementos,mediantelaestadística
inferencial.
La muestraelegidadebe serrepresentativade lapoblación.Lasmuestrastienenunnivelde
confianzade labondadcon la que representanatodoslossujetos,generalmente del95% o
superior.
Establecerel tamañomuestral apropiadoparaunainvestigaciónesalavezfrecuentemente
complicadoyrepresentasólounaaproximaciónalarealidad,sinembargoesmuynecesario.Fallas
endetectardiferenciasentretratamientosconbastante frecuenciase relacionanconuntamaño
inadecuadodel estudio.Se suele advertirsobre el riesgode efectuarestudiosconmuestrasmuy
grandes,donde puede ocurrirque pequeñasdiferencias,probablemente sintrascendenciaclínica,
serándetectadascomosignificativas1.Este noesel problemaque enfrentael clínico,quien
habitualmente tiene dificultadesparareunirunamuestradel tamañonecesarioparadetectaruna
diferenciadefinidacomo"clínicamente significativa".
Auncuando loscálculosproporcionandatosaproximados,estossonimportantesporque permiten
tenerunaideade cuántos sujetosdeberíanparticiparenel estudioysi sólose dispone de un
númerofijode estos,nospuede indicarsi realmente valelapenaemprenderlainvestigación.
Dentrode varias cuestionesque podránserinvestigadasenunestudio,seguramente seráposible
definirlaprincipal.Entonces,se estableceráqué clase de datosdebenserobtenidosylaforma
como seránanalizados.Estotiene muchaimportancia,puestoque el tamañode lamuestra
depende del métodode análisisaemplear.

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2. Desarrollo
Tipos de muestreo
Se dividen endosgrupos,el probabilísticoyel noprobabilístico.
Es el métodomásrecomendable si se estáhaciendounainvestigacióncuantitativaporque todos
loscomponentesde lapoblacióntienenlamismaposibilidadde serseleccionadosparalamuestra.
"Cada unode loselementosde lapoblacióntenganlamismaprobabilidadde serseleccionados".
Se divide en:
a) Muestreoprobabilísticoaleatoriosimple
Este métodoesuno de losmás sencillosde aplicar,se caracterizaporque cadaunidadque
compone lapoblacióntiene lamismaposibilidadde serseleccionado.Este métodotambiénse lo
conoce como sorteo,rifao la tómbola.Paraprocederconla selecciónde loscomponentesde la
muestrase siguenlossiguientespasos.
 Identificarydefinirlapoblación.
 Realizarel listadode cadauna de las unidadesde lapoblación.
 Procedera calcularla muestra.
 Asignarunnúmeroa cada unode los componentesde lapoblaciónanotandoenunaficha,
cartón o bolillo;luegocolóquelosenunabolsaocajón.
 Extraigauna por una lasunidadescorrespondientesde acuerdoala cantidadtotal del
tamañode la muestra.Cadaficha,cartón o bolilloextraído serácomponente de la
muestra.
 Sigacon el mismoprocedimientohastacompletarlacantidadque se seleccionóenla
muestra.
Una desventajade este procedimientoesque nopuede serutilizadoenunapoblacióngrande,
soloesaplicable cuandolapoblaciónespequeña.
b) Muestreoprobabilísticoaleatoriomediante la tabla de númerosaleatorios
Otro métodoutilizadoeslatablade númerosaleatoriosparaseleccionaraloscomponentesde la
muestra.El procedimientoesel siguiente:
 Identifique ydefinalapoblación.
 Realice el listadode cadaunade lasunidadesde lapoblación.
 Procedaa calcular lamuestra.

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 Asegúrese que cadaunade las unidadesde lapoblaciónesté enumerada.
 Determine el ordenenque haráusode la tabla,columna,lafilay la direcciónenque se
iniciaráel procedimientode selecciónde loscomponentesde lamuestra.
 Procedaa la selecciónde lasunidadesde lapoblaciónque formaránlamuestra.,si hay
repeticiónde númerosserándescartadosysustituidosporotros.(vertablade números
aleatorios)
 Si en lacolumnaque se empezónoalcanzapara completarel total de la muestrase elegirá
lassiguientescolumnashastalograrel total de componentesde lamuestra.
 Puede seleccionarunnúmeromayoral total del tamañode lamuestra,estopara loscasos
enque sea necesariolasustituciónde unidadesnoaccesible enel momentode la
recolecciónde datos.
c) Muestreoprobabilísticosistemático
Este procedimientose realizaatravésdel cálculodel intérvaloque regirálaselecciónde los
componentesde lamuestra."Algunosinvestigadoresloconsiderancomotécnicaimportantepara
realizarinvestigacionessobre problemas socialesde granmagnitud".(TORRES,1997:189)
Este tipode muestreose utilizacuandoel tamañode lapoblaciónesgrande yla tablade números
aleatoriosnoessuficienteparacontaresa población.Tambiénesusadoenpoblacionespequeñas
donde laselecciónsistemáticafacilitalaidentificaciónde loscomponentesde la muestra.El
procedimientoesel siguiente:
 Identifique ydefinalapoblación.
 Realice el cálculode lamuestra
 Asegúrese de que cadaunode los componentes de lapoblaciónestéenumerada.
 Procedaal cálculodel intérvalonuméricoque serviráde base parala selecciónde la
muestra.Este se calcula dividiendo(N/m) el total de lapoblación(N)porlamuestra(m).
Este tipode muestreoesmenoscostosoyrequiere de menostiempoque losotros.
d) Muestreoprobabilísticoestratificado
Este tipode muestreose caracterizaporla divisiónde lapoblaciónensubgruposoestratosdebido
a que las variablesque debensometerse aestudioenlapoblaciónpresentanciertavariabilidado
distribuciónconocidaque esnecesariotomarencuentapara extraerlamuestra.Porejemplo,si se
deseatomaruna muestrade una poblaciónque gustade lasnovelasmexicanasdondeel 15 %
representaalosvarones,el 85% representaalasmujeres,se mantendrálaproporción,porcada
15 varones,se incluirán85 mujeres.

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El muestreoestratificadobuscarespetarparalamuestraesadistribuciónde lapoblación."La
ventajade este procedimientoesque se reduce posiblesdesbalances,(laposibilidadde que enla
muestrade nuestropoblado,salganseleccionadosmáshombresque mujeres,omáspersonasde
una edadque losdebidos".
e) Muestreoprobabilísticoconglomerado
Este tipode muestreose usaenparticularcuandono se dispone de unalistadetalladay
enumeradade cada unade lasunidadesque conformanlapoblaciónyresultamuycomplejo
elaborarla.Se denominaconglomeradoporque lapoblaciónesagrupadaenconjuntos,manzanos,
bloques,áreas,zonas,etc.Noeslomismoque el estratificadoporque eneste procedimiento se
agrupa segúnlasvariablesaestudiaryse puede identificarexactamenteala población.
3. Conclusiones
En la investigacióncualitativael tamañode lamuestranoes tan importante comoenla
investigacióncuantitativa.El tamañode lamuestradepende de loque se desee estudiar.Otra
característica de la muestraenun estudiocualitativo,escontarconcasos que poseany brindenla
informaciónrequerida.Loque se quiere escaptarinformaciónrica,abundante yde profundidad
de cada caso seleccionado.Esporestoque mucho del éxitode este tipode investigación
dependeráde lacapacidaddel investigadorparaobservarypara analizare interpretar
información.
Referencias
1. https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
2. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-
41061999000400009
3. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
4.
VIDEOS:

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