El documento habla sobre la operacionalización de variables. Explica que la operacionalización es hacer tangible y medible una variable identificada. Luego clasifica las variables según su naturaleza (cualitativa o cuantitativa) y según su relación (independiente, dependiente e interviniente). Finalmente, describe los pasos para operacionalizar una variable, incluyendo definirla conceptualmente, establecer sus dimensiones e indicadores observables y mensurables.

1. OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES
Mg. DANIEL MARCOS CHIRINOS MALDONADO

2. CUANDO SE IDENTIFICAN LAS VARIABLES,
EL PRÓXIMO PASO ES SU OPERACIONALIZACIÓN,
ES DECIR HACERLA TANGIBLE, HACERLA
OPERATIVA, MEDIBLE O POR LO MENOS
REGISTRABLE EN LA REALIDAD.
• Una “Variable”; es una característica,
una propiedad, o un atributo de una
realidad, que puede cambiar para cada
unidad de análisis, y que además, este
cambio puede ser cualitativo o
cuantitativo.

3. Clasificación de las variables
• Para establecer cuales son los
correctos métodos y técnicas a emplear en
un análisis de datos,es necesario conocer
algunas características primordiales de las
variables.
• Son muchas las clasificaciones que se les pueden
dar, teniendo en cuenta ciertos criterios, pero en
nuestro caso sólo tomaremos dos:
De acuerdo a su naturaleza
De acuerdo a su relación.

4. • De acuerdo a su naturaleza
• Cualitativa
• Indican cualidad: estilos de E-A,
estrategias, aprendizaje, capacidades, etc.
• Cuantitativa
• Tienen carácter numérico.
• Resulta del conteo: naturales, enteros
positivos: promedios,# de alumnos,
profesores, I. E., edad, etc.
• Resultado de medición: cualquier
número real: estaturas, calificaciones, etc

5. • Una “variable cualitativa” expresa
una cualidad o un atributo; es decir,
son identificadores o nombres asignados
• a un atributo de cada unidad de análisis. En
algunos casos para facilitar la recolección de
datos y su procesamiento, se recurre a una
técnica llamada codificación, la cual consiste
• en usar claves numéricas o simbólicas
para indicar características no numerales.
• Otros ejemplos de variables cualitativas vendrían
a ser:
Estado civil de los empleados.
Profesión de los empleados.
Lugar de procedencia.

6. • Una “variable cuantitativa” expresa una cantidad;
es decir surge cuando se puede establecer cuánto o
en qué cantidad se posee una determinada
característica. A su vez pueden ser Discretas o
Continuas.
• Una variable “cuantitativa continua”, es aquella
que puede ser medida con un instrumento, y cuyos
valores pueden estar comprendidos en una intervalo
numérico real. Todo lo referido a dinero, tiempo y
distancia, se considera dentro de esta clasificación.
• Unavariable “Cuantitativa discreta”, es
aquella que expresa valores enteros,
es decir, se pueden contar con los números
naturales ya que resulta del simple conteo.
Una característica singular de este tipo de
variables es que la unidad no puede ser dividida.

7. De acuerdo a su naturaleza
• V. Independiente: Factor, causa o
antecedente. Condiciona a la V. D.
• V. Dependiente: Efecto o resultado. Se
explica por otra variable.
• V. Interviniente: Participa con la V.I.
condicionando a la V.D:

8. • Una “variable independiente” (X); es aquella
que no depende de ninguna variable
dentro de un contexto
• determinado. Indica: causa,
antecedente,
• determinante; en el campo de la
investigación también son llamadas
tratamientos ya que representa
• los tratamientos o condicionesque
el investigador controla para
probar sus efectos sobrealgún
resultado. Además son manipulables en el
curso de un experimento. Se simboliza por la
letra mayúscula X.

9. • Una“variable dependiente” (Y); es
aquella que depende de otra
u otras variables dentrode
un contexto determinado. En el campo de la
investigación refleja los resultados del estudio de
investigación. Se podría pensaren ellas
como los resultados que podrían
depender del tratamiento
experimental o de
• lo que se manipula o modifica en la investigación.
• Indica: efecto, resultado, consecuente, se
simboliza
• con la letra mayúscula Y.

10. Una “variable interviniente” (Z); es aquella
que va a especificar las condiciones o requisitos
para que las variables X e Y tomen sus
correspondientes valores. Se simboliza con la
letra mayúscula Z.
Para establecer el uso de métodos
y técnicas estadísticas a emplear en un
análisis de datos, es el conocer
cuál es la escala en la que está
medida la variable a analizar.
Cuando hablamos de escalas de medida,
nos referimos al cómo es que se debe medir a
• una variable, teniendo muy claro cual es su naturaleza
• y cual es el tipo de dato que origina su medición.

11. Para variables cuya naturaleza es CUALITATIVA,
las escalas correctas serían:
Nominal y Ordinal
Para variables cuya naturaleza es CUANTITATIVA,
las escalas correctas serían:
Intervalar y de Razón

12. ESCALA DE MEDICIÓN DE UNA VARIABLE
ESCALA
CARACT.
NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN
CUALIDADES
EJEMPLOS
QUÉ SE
PUEDE DECIR
Nivel más
elemental de
medición.
Asignación de
rótulos.
La única operación
que puede hacerse
es el conteo.
Asignación de valores a lo
largo de alguna dimensión
subyacente. Implica datos
que pueden acomodarse
en algún orden, pero no
es posible determinar
diferencias entre los
valores de los datos.
Distancias iguales
entre puntos. No
hay un punto de
partida ocero
inherente (natural)
en el que la
cantidad esté
totalmente ausente).
Un puntaje difiere
de otro en alguna
medida que tiene
intervalos
equiespaciados
Cero significativo y
no arbitrario. El cero
indica que nada de
la cantidad está
presente. Para
valores en
diferencias como
las razones
tienen significado.
Género (masculino,
femenino). Preferencia
(gusta, no gusta).
Estado Civil (soltero,
casado,viudo, divorciado).
Nivel de satisfacción (alto,
medio, bajo). Estado
nutricionaldel paciente
(desnutrido, normal, obeso).
Nivel socio económico
(alto, medio bajo).
Un valor es el
doble de otro o
ninguna cantidad de
esa variable existe
Puntajs pruebas
de Inteliga. Temper.
(Si un día 30º y
otro 15º, no
significa que fue
el doble sino 15º
menos.)
Una observación se clasifica
arriba o debajo de otra.
Edad. (25 años
de edad,
necesariamente ha
tenido que partir de
cero años). Ingreso
mensual percibido.
Estatura.
Cada observación
pertenece a su
propia categoría.

13. Operacionalización de variables
• UNDERWOOD, 1957, (53), refiriéndose a la
importancia del pensamiento operacional
sostiene que:
• (...) el pensamiento operacional produce
mejores científicos. El operacionista se ve
forzado a eliminar lo superfluo de sus conceptos
empíricos.
• Y añade que:
• (...) el operacionismo facilita la comunicación
entre los científicos porque el significado de los
conceptos así definidos no se presta a una
interpretación errónea.

14. Cuando se trata de definir el aprovechamiento,
en vez de identificar las operaciones o referentes
empíricos que supone el concepto, sencillamente
asocian otros conceptos para definir el concepto
aprovechamiento.
Pero otras variables, frecuentemente asociadas con
el aprovechamiento, tales como clase social,
inteligencia, ansiedad, etc. han sido definidas en
base a sus referentes empíricos y se puede decir,
sin temor a equivocarnos, que estos conceptos
están “más operacionalizados” que el concepto
aprovechamiento.

15. Se entiende por el proceso deductivo,
mediante el cual del concepto que se encuentra
a nivel teórico se llega al concepto que se
encuentra a nivel empírico.
CONCEPTO CONCEPTO
NIVEL TEÓRICO
NIVEL EMPÍRICO
VARIABLE - DIMENSIÓN INDICADORES - ITEMS

16. OPERACIONALIZACIÓN O DEFINICIÓN OPERACIONAL
Explica como se define el concepto en el estudio
planteado, puede diferir de su definición etimológica.
Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través
de la concreción de su significado, y está muy relacionada
con una adecuada revisión de la literatura.
CATEGORIZACIÓN O DIMENSIONES
Cuando el concepto tiene varias dimensiones o
clasificaciones o categorías, deben especificarse en el
estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede
hacer referencia a “recursos técnicos, financieros,
ambientales, humanos entre otros».

17. DEFINICIÓN DE LAS CATEGORIAS O DIMENSIONES
Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones
debe ser definida conceptual y etimológicamente.
INDICADOR
Es la señal que permite identificar las características de las
variables.
Son señales comparativas con respecto a contextos o a sí
mismas.
Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices.
Permite hacer “medible” la variable.
Son ejemplos de Indicadores de pobreza (las migraciones,
los desplazados, el desempleo, los asentamientos
suburbanos).
Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de
mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida).

18. DIMENSIÓN
Agrupa un conjunto de indicadores, eslabón
necesario para llegar a precisar los
indicadores.
INDICADORES
Son rasgos
de cada
dimensión
OBSERVABLES
Y
MENSURABLES
A partir de
estos el
investigador
puede
elaborar la
búsqueda de
la
información

19. SECUENCIA
Identificando
la variable
que será
opercionaliza
da
Buscando su
definición que
permita
comprenderla
de la mejor
manera.
El
conocimiento
de la misma
Estableciendo
sus aspectos,
áreas, niveles o
características
generales de las
variables.
Indicando qué
es lo que debe
medirse o
estableciendo
la unidad de
medida q
facilitará la
investig. de la
variable
Definiendo
los Inst.
medios y
técnicas q se
aplicaran
para medir la
variable.
VARIABLE DEFINICIÓN
CONCEPTUAL DIMENSIÓN
INDICADOR
INSTRUMENTO

20. TIPO DE ESTUDIO, HIPÓTESIS,
DISEÑO Y MÉTODO DE
INVESTIGACIÓN
ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO MÉTODO
EXPLORATORIO No establecen.
Conjeturas
iniciales
Transversal Cualitativo.
Cuantitativo
DESCRIPTIVO Objetivos Pre experimental.
Transversal.
Cualitativo.
Cuantitativo

21. ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO MÉTODO
CO
RRELACIONAL
Diferencia de
grupos sin
atribuir
causalidad.
No experimental
Transversal.
Correlacional.
Longitudinal.
Cuantitativo
EXPLICATIVO Diferencia de
grupos
atribuyendo
causalidad.
Causales.
Experimental
Cuasi exper.,
longitudinal y
transversal.
Cuantitativo