Conferencia en el Colegio de Médicos de Cataluña, 13/12/18

1. El Paradigma de la Complejidad
en el momento actual del
desarrollo científico: Aplicaciones
a la salud
Dr. José Navarro
Universitat of Barcelona
Departamento de Psicología Social y Psicología
Cuantitativa

2. Para tener esta presentación, … ¡usa tu móvil!

4. Guión
1. Qué es la complejidad
2. La complejidad como paradigma
3. Aplicaciones al estudio del comportamiento
humano
a) Organizaciones complejas
b) Comportamiento laboral complejo
c) Hipótesis de la variabilidad saludable

5. 1. Qué es la Complejidad
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7. Teorías de la complejidad
● Teoría de los sistemas dinámicos no lineales
● Teorías del caos
● Teoría de las catástrofes
● Geometría fractal
● Teoría de los conjuntos borrosos y lógica borrosa
● Teoría de los sistemas complejos adaptativos
(SAC)

8. Historia 1: La evolución del coyote en
Norteamérica
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9. Historia 2: El huerto de Esteve
9

10. Historia 3: Mandando emails en la
URV

11. Historia 4: La experiencia de Save the Children
con los anómalos positivos en Vietnam
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12. Todas estas historias son ejemplos sobre qué
puede ocurrir cuando tratamos de ...
... controlar, predecir, gobernar ...
... sistemas adaptativos complejos.

14. Propiedades de los sistemas
adaptativos complejos (1)
● Agentes en interacción que generan un sistema
multinivel Procesos
emergentes
interacciones
locales

15. Propiedades de los sistemas
adaptativos complejos (2)
● Dinámicos, cambiantes, evolutivos,
madurativos

16. Propiedades de los sistemas
adaptativos complejos (3)
● No lineales, caóticos, muy sensibles a las
condiciones iniciales, … lo que los convierte en
impredecibles

17. Propiedades de los sistemas
adaptativos complejos (4)
● Con órdenes complejos (atractores extraños,
fractales)

19. Propiedades de los sistemas
adaptativos complejos (y 5)
● Con modelos internos sobre el entorno, lo que
les permite la co-evolución con éste.

20. Nuestros ‘modelos internos’ como
humanos
● Guiones, marcos mentales
● Procesos de categorización
● Actitudes, estereotipos, prejuicios
● Atribuciones
● Motivaciones
● Roles, reglas, normas
● Valores, cultura generada
● Etc.
Son dispositivos cognitivos y emocionales que tenemos los seres
humanos para manejarnos en el mundo que nos rodea.

21. 2. La Complejidad como
paradigma
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22. Paradigmas clásicos en el estudio
del comportamiento humano

23. El paradigma dominante: el
positivismo lógico
Supuestos epistemológicos:
● Realismo
● Representacionismo
● Objetividad
● Verdad
● La matemáticas como lenguaje

24. Algunos supuestos del paradigma de la
complejidad que cuestionan al positivismo
● Determinismo no conlleva predecibilidad
● La complejidad de un sistema puede ser
consecuencia de reglas muy simples
● Sistemas diversos siguen leyes similares
● El orden emerge del caos
● Conseguir conocimiento preciso no nos ayuda a
conseguir conocimiento relevante

25. ‘Si conociésemos exactamente las leyes de la
naturaleza y la situación del Universo en el momento
inicial, podríamos predecir exactamente la situación
de ese mismo Universo en un momento posterior.
Pero, aun cuando se diese el caso de que las leyes
de la naturaleza no tuvieran ningún secreto para
nosotros, incluso así solo podríamos conocer la
situación inicial aproximadamente. Si esto nos
permitiese predecir la situación siguiente con la
misma aproximación, eso es todo lo que necesitamos
y diríamos que el fenómeno habríase predicho, que
está gobernado por leyes.
Pero no siempre es así; puede ocurrir que pequeñas
diferencias en las condiciones iniciales las produzcan
grandes en el fenómeno final. (..) La predicción se
hace imposible y aparece el fenómeno fortuito.’
Henri Poincaré, Science et Méthode, 1908.

26. Impredecibilidad, incertidumbre, ..
siempre presente

27. Incertidumbre que no es bien
recibida

28. 3. Aplicaciones al estudio del
Comportamiento Humano
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29. Estudios típicos en ciencias del
comportamiento
● Estudios de campo con una muestra amplia de
participantes …
● … a los que se aplican una serie de
herramientas de evaluación para medir
diferentes variables …
● … en un momento concreto.

30. Por ejemplo
● En una muestra de 500 equipos de trabajo de
diferentes organizaciones …
● … se miden su nivel de cohesión dentro de cada
equipo (con un cuestionario) y el rendimiento de
estos equipos (con ratios objetivos de
productividad) …
● … en un momento presente (i.e., cohesión) y
futuro a corto plazo (i.e., rendimiento en los
próximos meses).

31. Limitaciones de este tipo de
investigación desde la complejidad (1)
1) Existencia de diferentes niveles
Cohesión
del equipo
Rendimiento
del equipo
Personalidad
miembros del equipo
Procesos de
emergencia
Procesos de
contextualización
Tipo de tareas
encargadas a los
equipos

32. Limitaciones de este tipo de
investigación desde la complejidad (2)
2) Fenómenos siempre dinámicos
Molenaar & Campbell (2009)

33. “La Psicología como ciencia idiográfica” (Molenaar, 2004)

34. Dinamismo en la motivación laboral
Navarro et al. (2007)

35. Variaciones intra-participante en
diferentes procesos motivacionales
52% varianza
atribuible a nivel
intra-
participante
Navarro et al. (work in progress)

36. Dinámica de la motivación intrínseca: la
experiencia de fluir
Ceja & Navarro (2012)

37. Dinámica en el rendimiento de equipos
deportivos
Ramos-Villagrasa et al (2012)

38. Dinámica de la motivación académica a lo largo de un semestre
Basado en Navarro et al., 2016
Dinámica de la motivación académica

39. Wietrak et al, en revisión.
Motivación académica: del caso
individual a clusters con el mismo
patrón

40. Rendimiento de equipos deportivos: del
caso individual a clusters
Ramos-Villagrasa et al (2012)

41. Concluyendo
● La formación que hemos recibido no siempre es adecuada
para manejarse en la complejidad.
● Los sistemas adaptativos complejos no son una excepción;
estamos rodeados de ellos.
● Intervenir en sistemas adaptativos complejos requiere,
primero, conocer cómo funcionan.
● Estadística compleja (big data, inteligencia artificial) nos
ayudará además a descubrir patrones de comportamiento.

42. Referencias
● Molenaar, P. C. M. (2004). A manifesto on Psychology as idiographic science:
bringing the person back into scientific Psychology, this time forever.
Measurement, 2, 201–218.
● Navarro, J., Roe, R. A., & Artiles, M. I. (2015). Time in Work/Organizational
Psychology: From neglect to trigger a possible ontological revolution. Journal
of Work and Organizational Psychology, 31, 135-145.

43. ¡Muchas gracias por vuestra atención!
Y gracias también a mis colegas Carlos Arrieta, Lucía Ceja, Pedro-José Ramos-
Villagrasa, Rita Rueff-Lopes, Santiago Quijano, Robert A. Roe, María Artiles,
Antonio L. García-Izquierdo, Ramón Rico, Pedro Marques-Quinteiro, Emilia
Wietrak, Céline Bricteux, Jordi Escartin, Antonio Caetano, Ana Junça.
Dr. José Navarro
Contacto: j.navarro@ub.edu
Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Jose_Navarro12