Recurso 3.6, Histograma. polígono de frecuencia, ojiva. Unidad 3. Procesos Estadísticos 1. Licenciatura en Psicología Facultad de Estudios Superiores Iztacala.
1. DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIA
HISTOGRAMA
POLÍGONO DE FRECUENCIA
FRECUENCIA ACUMULADA (OJIVA)
Autor del Recurso Digital de Aprendizaje:
José Esteban Vaquero Cázares
Facultad de Estudios Superiores Iztacala
México, 7 de septiembre 2020
9. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DEL
HISTOGRAMA, POLÍGONO DE FRECUENCIA
Y OJIVA.
Ejemplo.
Propósito:
Examinar la participación en el primer día clase de los
estudiantes de la carrera de Psicología.
Datos. Registro de los profesores
10. Datos : Participaciones en el primer día de clase:
Est. Estudiante. # - Cantidad de Participaciones
Est. # Est. # Est. # Est. # Est. # Est. # Est. # Est. #
Ana 11 Ray 7 Mia 4 Chit
o
11 Coc
a
2 Did
o
10 Oli 13 Lili 4
Bet
o
3 Lula 2 Lu 4 Lara 6 Jess
i
1 Yoli 3 Cuc
a
4 Nor
a
5
Zóe 6 Chu
y
0 luis 1 Sofí 8 Lup
is
0 Fer 2 Roc
o
5 Mis
a
2
Lola 1 Isis 2 Mae 8 Zaí
d
3 Ceci 6 Gin
a
0 Sara 2 Ara 0
Ema 0 Gío 0 Xim
é
13 Viní 0 Ale 8 Isa 1 Roy 0 Coc
o
11
Tito 10 Pet 1 Jon 10 Pao 6 Pat
o
4 Kat
y
2 Cris 8 Emil
y
5
Sus
y
6 Nin
a
7 Pia 4 Joca 3 Vic 9 Mo
ni
0 José 4 Arie
l
5
11. PASO 1. DISEÑAR Y CONSTRUIR UNA TABLA
DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
• Encabezado de las columnas
• Intervalos de clase (categorías)
• Marcas de clase (puntos medios)
• Frecuencia
• Frecuencia acumulada
• Opcional: porcentaje simple y acumulado
12. ELEMENTOS DE LA TABLA
Intervalo de
Clase
Marca de
Clase
Frecuencia Porcentaje Frecuencia
Acumulada
Porcentaje
de
Frecuencia
acumulada
13. PASO 2. CALCULAR LOS INTERVALOS DE
CLASE
•Fórmula: los intervalos de clase (categorías)
•Regla de Sturges (Guía): k = 1 + 3.322 (log n)
•Donde:
•k – Es el número de intervalos de clase
•n – Es la cantidad de casos (participantes)
•1 y 3.322 son constantes
14. CÁLCULO DEL NÚMERO DE INTERVALOS DE
CLASE
• Regla de Sturges: k = 1 + 3.322 (log n)
• n = 56 casos
• Sustituyendo valores en la fórmula: k = 1 + 3.322 (log 56)
• k = 1 + 3.322 (1.7481)
• k= 1 + 5.8071
• k = 6.8071 7 Intervalos de clase~
15. PASO 3. CALCULAR LA AMPLITUD DE LOS
INTERVALO DE CLASE
•A - Amplitud del intervalo -
• Rango = Dato mayor – Dato menor = 13 – 0 = 13 participaciones
• k – Es el número de intervalos de clase = 7
• A = =
13
7
= 1.857 ~ 2 participaciones
𝐴 =
𝑅
𝑘
=
𝑅𝑎𝑛𝑔𝑜
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜𝑠
𝑅
𝑘
16. PASO 4. DISEÑAR Y CONSTRUIR LA TABLA
DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Intervalos
de clase
Marcas de
clase
Frecuencia Porcentaje
%
Frecuencia
acumulada
Porcentaje
acumulado
0 - 1 0.5 14 25 14 25
2 - 3 2-5 11 19.64 25 44.64
4 - 5 4.5 11 19.64 36 64.28
6 - 7 6.5 7 12.5 43 76.78
8 - 9 8.5 5 8.92 48 85.7
10 -11 10.5 6 10.71 54 96.41
12 - 13 12.5 2 3.57 56 99.98
Marca de clase = límite superior del intervalo + límite inferior del intervalo/ 2
17. 0
2
4
6
8
10
12
14
16
0-1 2-3 4-5 6-7 8-9 10-11 12-13
ESTUDIANTES
PARTICIPACIONES
Figura 1. Distribución de frecuencia de la participación
en la primer clase en universitarios
PASO 5. DISEÑAR Y CONSTRUIR EL HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE
FRECUENCIAS
18. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA ACUMULADA DE
LA PARTICIPACIÓN EN CLASE DE UNIVERSITARIOS
0
10
20
30
40
50
60
0.5 2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 12.5
Frecuenciaacumulada
Participaciones
19. En resumen, las distribuciones de frecuencia facilitan el procesamiento de informaciòn de forma fá
y sencilla, en psicología, la curva normal constituye un elemento importante en la toma de decisione
normal vs anormal.