Este documento presenta los principios fundamentales del pronóstico. Explica que existen pronósticos cualitativos y cuantitativos, y que los cuantitativos pueden ser causales o de series de tiempo. Los pronósticos causales se basan en relaciones entre variables, mientras que los de series de tiempo asumen que la demanda pasada sigue un patrón que puede usarse para proyectar la demanda futura. También señala que los pronósticos rara vez son exactos y deben incluir un error de estimación.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
SANTIAGO MARIÑO
PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PRONOSTICO
PROFESORA: CLAUDIA LUNA
INTEGRANTE: CARLOS DELGADO

2.  Existen varios tipos de pronósticos utilizados para distintos
propósitos y sistemas. Algunos son modelos de largo plazo
y corto plazo. Es muy importante conocer algunas de sus
características:
 Los pronósticos casi siempre son incorrectos.
 Los pronósticos son mas precisos para grupos o familias de
artículos.
 Todo pronostico debe incluir un error de estimación.
 Los pronósticos no son sustitutos de la demanda calculada.
PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL
PRONOSTICO:

3. CATEGORÍAS DEL PRONOSTICO:
Existen dos tipos fundamentales de pronostico:
 Cualitativos
 Cuantitativos

4. PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS: CAUSAL
 El primero de los dos métodos de
pronósticos cuantitativos es causal:
 Se basa en el concepto de relación entre
variables.
 Parte de un supuesto importante de
casualidad
 Si se desarrollan indicadores lideres
apropiados.
 Como un beneficio colateral.

5. PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS:
 Este método se utiliza rara vez para un
producto.
 Muchas veces su puesta en practica
consume demasiado tiempo y resulta muy
cara.
Algunos de los enfoques mas comunes de
pronostico causal son:
 Modelos de entrada-salida.
 Modelos econométricos.

6. PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS:
 Modelos de simulación
 Regresión.

7. PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS: SERIES DE
TIEMPO
Se encuentran utilizados por los paquetes de
pronósticos vinculados con la proyección de
demandas de productos, todos ellos parten
básicamente de un supuesto común: que la
demanda pasada sigue cierto patrón , y que
si este patrón puede ser analizado podrá
utilizarse para desarrollar proyecciones para
la demanda futura.